Срок доставки товара в течении 1-3 дней !!!
|
|
Что должен знать программист Python и как быстро изучить этот язык. Изучение языка программирования python
Изучение языка программирования Python Django
Django является самым востребованным фреймворком и сейчас как раз самое время поймать волну, освоив эту технологию. Опытные программисты Python получают более чем достойную зарплату, работая с Django. С чего же начать изучение Python Django?
Изучение Python
Python – отличный язык программирования, который выделяется среди многих конкурентов следующими преимуществами:
- Легкость в обучении. Особенно это заметно при сравнении с языками семейства С.
- Синтаксис языка удобно читается. Это позволяет использовать готовый продукт много раз, легко редактируя его под новые потребности.
- Является высокоуровневым и объектно-ориентированным.
- Имеет на вооружении огромную армию библиотек и готовых модулей.
- Кроссплатформенность. Огромный плюс Python, так как переносимость кода в другую операционную систему избавляет от головной боли выбора ОС.
Выбрав именно Python для изучения, первым делом встает вопрос о литературе. Качественных книг по изучению этого языка огромное множество, среди которых можно выделить следующие:
- Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание.
- Язык программирования Python.
- Можно также посетить официальный сайт, где расположены подробные курсы. Правда, они на английском языке, но есть курсы программирования на Python и на русском. Важно отметить, что для достижения успеха в работе программистом английский язык изучить все равно придется.
Очень важно разработать для себя план прочтения книг и следовать ему. Если что-то непонятно, обязательно стоит вернуться и перечитать, так как упущенные моменты в обучении выплывают боком в виде неверно структурированных программ и ошибок.
После прочтения теоретических книг уже можно начинать программировать, но на практике с этим могут быть проблемы. Хорошим решением в этой ситуации будет установление изначальной задачи – разработка конкретного приложения. По этапам изучения теории просто необходимо внедрять постепенно полученные знания на практике. При таком подходе успех практически гарантирован. Запуск программ можно делать как в Visual Studio, так и в специальном компиляторе py2.exe
Также важно отметить, что поиск ошибок в коде – часть работы буквально каждого программиста или кодера, не стоит терять кучу нервных клеток при выполнении этой работы.
Только когда кодер уверен, что знает хотя бы на базовом уровне Python, стоит переходить к изучению фреймворка Django.
Работа с Django
Django – каркас для быстрой разработки сайта или другого продукта.
Основными преимуществами этой технологии являются:
- Готовые решения практически для всего, что может понадобиться разработчику.
- Предоставление возможности хранения данных в любом формате и разнообразный функционал.
- Безопасность контента, паролей, любых других данных обеспечена на максимальном уровне.
- Любая архитектура может с легкостью как заменяться, так и добавляться в общую структуру.
- Код в Django не дублируется, что уменьшает его вес.
Начинать изучение фреймворка стоит с установки среды разработки, включая практическую составляющую сразу.
Далее необходимо изучать платформу в таком порядке:
- Разработка основы сайта.
- Применение моделей.
- Администрирование сайта.
- Создание страниц и списков.
- Авторизация пользователей.
- Изменение форм.
- Тестирование.
- Безопасность.
Изучение фреймворка в большей степени является занятием практическим, теории тут не так много, как в изучении самого языка Python. Создавать сайты с Django не сложно, а зарабатывать на этом умении можно достаточно стабильно.
Приятных вечеров за книгой и ноутбуком.
system-blog.ru
Зачем изучать Python? | Python
Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.
Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:
Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.
Какой язык программирования изучить первым?
Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.
Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.
Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.
Преимущества Python
Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.
Высокоуровневый язык общего назначения
Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.
Интерпретируемый язык
Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).
Читаемость кода является ключевым моментом
Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.
Это просто весело
Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):
…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.
Перевод статьи «Why Learn Python?» был подготовлен дружной командой проекта Сайтостроение от А до Я.
www.internet-technologies.ru
Python. Введение в программирование. Курс для начинающих
Курс "Python. Введение в программирование". Рассчитан на старшеклассников и всех желающих познакомиться с программированием. Включает серию уроков, знакомящих с базовыми типами данных, принципами и понятиями структурного программирования. В курсе используется версия языка ветки 3.x.
Выбор Python обусловлен тем, что он обладает такими преимуществами перед другими языками для начинающих изучать программирование как ясность кода и быстрота реализации.
Курс рассчитан на 20-25 часов. Не является всеохватывающим справочным пособием по языку программирования Python.
Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.
Текущая версия курса: апрель 2018 г.
Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам.
Программа курса
Что такое языки программирования, их историческое развитие, способы трансляции программного кода, базовые типы и структуры данных (целые и вещественные числа, строки, списки, кортежи, словари), переменные, условный оператор, исключения и их обработка, циклы, функции и модули, ввод и вывод данных, в том числе работа с файлами.
1. Краткая история языков программирования История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором. 2. Знакомство с Python Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом. 3. Типы данных. Переменные Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной. 4. Ввод и вывод данных Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку. 5. Логические выражения и операторы Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание). 6. Ветвление. Условный оператор Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else - в остальных случаях. 7. Ошибки и исключения. Обработка исключений Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except. 8. Множественное ветвление: if-elif-else Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else. 9. Циклы в программировании. Цикл while С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл "пока". 10. Функции в программировании Функции - важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def. 11. Локальные и глобальные переменные В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе. 12. Возврат значений из функции. Оператор return С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них. 13. Параметры и аргументы функции Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием. 14. Встроенные функции Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами. 15. Модули Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей - следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей. 16. Генератор псевдослучайных чисел – random Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах. 17. Списки Списки в Python - это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список - это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками. 18. Цикл for Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны. 19. Строки В Python строки - это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк. 20. Кортежи Кортежи в Python - это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list(). 21. Словари Словарь в Python - это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары "ключ:значение". В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними. 22. Файлы В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента - имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла - текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др. Итоги курса "Python. Введение в программирование" В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.
Старая версия курса
PDF. Основы программирования на Python. Версия 2 (2011)
Сборник презентаций по теме "Основы программирования на Python" (rar, 15 презентаций, 1.7 Mb)Презентации: "Языки программирования, этапы их развития. Интерпретация и компиляция.", "Введение в Python", "Дзэн Питона", "Переменные и данные в языке программирования Python", "Логические выражения", "Ветвление в программе. Инструкция if.", "Множественное ветвление. Инструкция if-elif-else", "Цикл while", "Ввод данных с клавиатуры", "Последовательности: строки", "Последовательности: списки", "Введение в словари", "Цикл for", "Программирование функций", "Параметры и аргументы функций. Локальные и глобальные переменные".
younglinux.info
Язык программирования Python. Обучение с нуля: особенности, правила и рекомендации
Еще пару десятков лет назад программисты казались какими-то шаманами, знающими то, что недоступно другим. Порой люди изучали программирование "на коленке", строча код на бумажке, потому что "концентрация компьютерных устройств на душу населения" была крайне низка. Теперь же с трудом можно найти человека, у которого дома нет стационарного компьютера или ноутбука. Технологии обучения тоже не стоят на месте.
Немного истории
Язык программирования Python начал разрабатываться Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по языку ABC, в работе над которым он участвовал.
Назван язык был вовсе не в честь пресмыкающегося. На самом деле идеей для названия послужило популярное британское комедийное шоу семидесятых, называвшееся "Летающий цирк Монти Пайтона", хотя Python все равно гораздо чаще сравнивают со змеей, о чем говорит даже эмблема на официальном сайте (на ней изображены две змеиные головы).
Не только дизайнерская интуиция ван Россума считается причиной того, почему так популярен язык программирования Python. Обучение с нуля становится приятным и легким занятием, если учесть наличие дружного сообщества пользователей.
Не так давно, в 2008 году, вышла первая, до этого долго тестировавшаяся версия Python 3000 (3.0), где было устранено множество недостатков архитектуры. При этом разработчики постарались сохранить совместимость с предыдущими версиями языка. Несмотря на наличие более свежей версии, обе ветки (2.х и 3.х) поддерживаются.
Лаконичный язык программирования
Python имеет ряд преимуществ перед другими языками. Он понятен практически интуитивно, имеет "прозрачный" синтаксис. Это значит, что программный код на этом языке читается гораздо легче, что сокращает время не только на его написание, но и на различные доработки и проверки.
Конечно, программист "старой школы" скажет, что обязательно нужно знать несколько языков, а можно и вообще начать с изучения машинного кода. Но, пройдя курс программирования на языке Python, человек получит не только конкретные знания, но и возможность реализовать свою творческую натуру, создавая приложения и полезные для себя программы. Возможно, скоро программирование будет необходимо так же, как знание иностранного языка.
Неуверенность в себе
Стоит отбросить заблуждение о том, что программирование - это сложно. Нет, программирование гораздо интереснее, чем кажется; помешать могут другие занятия и так называемая "нехватка времени" или лень.
Базовая литература поможет быстро изучить программирование на языке Python. Учебный курс следует начать с чтения двух книг, из которых можно почерпнуть основы. Первая из них - это "Программирование на Python" Марка Лутца, а вторая - "Программирование на Python 3" Марка Саммерфилда. Книга Лутца подробно, порой даже слишком, описывает все базовые принципы, на которых строится язык. Некоторые советуют читать Марка Лутца не для освоения, а для углубления базовых знаний. Книга Саммерфилда объясняет все более лаконично, автор не пугает читателя никакими сложностями. Есть и другая литература, однако эти учебники наиболее полезны и информативны.
Вводный курс
Давайте вспомним начальную школу. Как правило, даже в первый класс ребенок приходит с какими-то минимальными знаниями: с кем-то занимались родители, кто-то ходил в "нулевку". Так же проходит и обучение языку программирования Python. Он действительно удобен и "прозрачен", но без минимальных знаний о базовых принципах действия программ обучение будет идти тяжело. Это как изучать ноты, не слыша музыки. Поэтому тем, кто вообще никогда не сталкивался с программированием, стоит ознакомиться с "вводным минимумом".
Полезным подспорьем будут лекции CS50. Это курс Гарвардского университета, посвященный программированию на Java Script, однако в первых лекциях доступно и понятно объясняется взаимодействие компьютера и программ в целом. Русскоязычному пользователю доступны видеозаписи этого курса с переводом, дополнительными материалами, текстовыми вариантами лекций и практическими заданиями. Видео можно найти практически где угодно, например, на YouTube, а вот все материалы целиком - на сайте Java Script.
В интернете
Язык программирования Python набирает популярность, поэтому уже давно существует несколько порталов, на которых множество материалов для самообучения. Например, «Python 3 для начинающих». На этом сайте много материалов для новичков, его можно использовать как шпаргалку. Также большой объем информации по данной теме с бесплатным доступом на сайте Codecademy.
Немаловажным является общение на форумах. Обучение в одиночку всегда дается тяжелее, поэтому не пренебрегайте различными сообществами.
Платные курсы
Всегда можно воспользоваться и платными курсами, но стоит это порой немалых денег, а результат может быть неудовлетворительным. Поэтому, конечно, желательно выбирать курсы, которые предлагают бесплатное ознакомительное задание. Например, интенсив по теме "Основы программирования на языке Python" есть на GeekBrains. Занятие бесплатное, проводится каждые десять дней. Чтобы записаться, необходимо авторизоваться на сайте.
Совет: какие бы курсы вы ни выбрали, сначала ознакомьтесь с азами языка, чтобы не тратить время на то, что вы легко можете усвоить сами. Достаточно будет прочитать указанные выше книги.
Конечно, когда теория освоена, хочется попрактиковаться. Здесь нужно упомянуть лекции Ника Парланте. Они на английском, хотя в целом очень много хорошей обучающей литературы именно на английском, и этому не стоит удивляться. В лекциях Ник не только преподает язык программирования Python, но и дает отличные практические задачи.
Использование
Язык программирования Python был использован для создания множества приложений, которыми многие люди пользуются ежедневно. Например, это шестая версия торрент-клиента BitTorrent. Также «Питон» («Пайтон») используется в растровом графическом редакторе Gimp. С помощью него создаются дополнительные модули, фильтры, к примеру. На этом языке написана значительная часть игры Civilization IV и Batterfield 2.
«Питон» используют такие компании, как «Гугл», «Фейсбук», «Инстаграм», «Дропбокс», «Пинтерест». Он также работает в ядре приложения «Яндекс-диск». Около 10% сотрудников компании пишут именно на «Питоне», а многие программисты называют его своим любимым языком.
Как начать работу
Никакой код не может работать "в воздухе", этому правилу подчиняется и язык программирования Python. Обучение с нуля хотя и начинается с теории, но на деле, можно сказать, оно начинается с установки на персональный компьютер рабочей среды. Как это сделать? Все просто: нужно перейти по ссылке официального сайта Python, скачать и запустить установщик, после чего внимательно выполнять предложенные им действия.
Обратите внимание, что необходимо скачивать файл, подходящий под установленную на компьютере операционную систему!
Если установка прошла успешно, откройте консоль (как правило, это можно сделать сочетанием клавиш «ctrl+alt+T»). Теперь можете написать свою первую программу. Например, введите "python3". Если консоль вывела "приветствие", где указана версия программы (например, 3.4.0), то все в порядке, если нет, то нужно установить третью версию «Питона» командой: «sudo apt-get install python3». Однако это не обязательно. Можно писать код в любом удобном текстовом редакторе, после чего запускать через консоль, а можно пользоваться средой разработки IDLE, идущей в комплекте с дистрибутивом.
Запустите IDLE. Чтобы создать крошечную программу, достаточно написать всего одну строку кода.
print("Hello world!")
Введите этот код в окно IDLE и нажмите «Ввод». Среда мгновенно отзовется действием - выведет на экране требуемый текст. Первая программа готова.
Источник
www.obovsyom.ru
Pythonicway - Главная
pythonicway.com это образовательный портал, на котором мы будем обучаться основам языка программирования Python, делиться опытом написания программ и, конечно же, практиковаться в написании кода.
Почему именно язык программирования Python?
- Python относительно прост в изучении, поэтому он отлично подходит как первый язык программирования для начинающих.
- Python снабжен отличнейшей документацией, вызываемой простой командой help().
- Python с легкостью можно применять в любых целях: как написание небольших скриптов, так и создание полноценных приложений, от веб-программирования до разработки игр. Так же он по праву считается отличным выбором для наработок в сфере Искусственного Интеллекта.
- Отличительной чертой этого языка программирования является его кросс-платформенность. Большинство программ, написанных на Python без изменений запускаются и работают как на OS Windows, так и на Linux или Mac Os.
- Python обладает огромной стандартной библиотекой, которая позволяет решать разнообразные задачи: работа с базами данных, веб-разработка, сложные математичиские вычисления, создание GUI, FTP-доступ и т.д.
- Python широко используется во многих серьезных проектах: поисковик Google, сервис YouTube, фреймворк Google App Engine. Такие монстры IT, как Intel, Hewlett-Packard, IBM, Cisco используют Python с целью тестирования аппаратного обеспечения. Всем известный BitTorrent также написан на питоне. Даже компания Джорджа Лукаса Industrial Light & Magic и кинопомпания Стива Джобса Pixar используют этот язык программирования
- Вокруг языка программирования Python сформировалось обширное сообщество, поэтому вы всегда сможете найти ответ в Интернете, если у вас возникли какие-либо затруднения.
- Считается, что Python уступает некоторым другим языкам программирования, если речь идет о производительности (новичка вряд ли будет волновать эта проблема, по крайней мере, на первых порах), но этот недостаток легко исправить благодаря возможности Python'а встраиваться в программы, написанные на других языках (например, С или С++)
- Наконец, то что среда разработки этого языка программирования распространяется абсолютно бесплатно (а в некоторых операционных системах он уже предустановлен).
Все это делает язык программирования Python отличным выбором не только для новичка в программировании, но и для опытных программистов.
В чем отличие нашего портала от других сервисов обучения программированию?
Все больше и больше людей хотят научиться программированию не обладая при этом узкоспециализированными математическими знаниями. Поэтому мы будем учить Python, ориентируясь на широкий круг пользователей, возьмем в качестве примеров программ самые наглядные задачи и снабдим их максимально подробными и понятными комментариями.
pythonicway.com
Программирование на Python — курс для желающих узнать о нём больше или изучить ещё один язык программирования / Блог компании Computer Science Center / Хабр
Мало освоить синтаксис, чтобы узнать язык программирования: нужно осознать идиомы языка и научиться их применять. В течение курса Сергей знакомит слушателей с идиомами и возможностями языка Python.
Фотография сделана осенью 2014 года в Страсбурге, за две недели до начала первого прочтения этого курса.
Лекции курса
Видеозаписи всех лекций в плейлисте на YouTube. Кто, когда и зачем придумал язык Python. Интерпретаторы языка. Синтаксис языка с высоты птичьего полёта. Интерактивная оболочка IPython. Синтаксис объявления функций. Упаковка и распаковка аргументов. Ключевые аргументы и аргументы по умолчанию. Распаковка и оператор присваивания. Области видимости, правило LEGB, операторы global и nonlocal. Функциональное программирование, анонимные функции. Функции map, filter и zip. Генераторы списков, множеств и словарей. Немного о PEP 8. Синтаксис декораторов. Декораторы с аргументами, без аргументов. Примеры использования декораторов. Модуль functools. Строковые литералы и сырые строки. Строки и Юникод. Основные методы работы со строками. Модуль string. Байты. Кодировки. Файлы и файловые объекты. Методы работы с файлами. Модуль io. И снова встроенные коллекции: кортеж, список, множество, словарь — обход в глубину, обзор методов, примеры. Почти всё про модуль collections: именованные кортежи, счётчики, defaultdict, OrderedDict. Синтаксис объявления классов. Атрибуты, связанные и несвязанные методы, __dict__, __slots__. Статические методы и методы класса. Свойства, декоратор @property. Наследование, перегрузка методов и функция super. Декораторы классов. Магические методы. Исключения, зачем они нужны и как их обрабатывать. Встроенные исключения и базовые классы BaseException и Exception. Операторы try...except..else..finally. Менеджеры контекста и модуль contextlib. Два протокола итераторов: __next__ + __iter__ и __getitem__. Итераторы и цикл for, а также операторы in и not in. Генераторы, оператор-выражение yield. Генераторы как: итераторы, сопрограммы, менеджеры контекста. Модуль itertools. Модули. Операторы import и from ... import. Пакеты. Относительный и абсолютный импорт. __init__-фасад. И снова оператор import — обход в глубину. Дескрипторы: что-как-зачем. Конструктор __new__, класс type и метаклассы. Наследование встроенных типов. Модули abc и collections.abc. Зачем тестировать? Тестирование в интерпретаторе и доктесты. Модуль unittest. Пакет py.test — на порядок лучше. Тестирование свойств и пакет hypothesis. Измерение времени работы кода на Python с помощью модулей timeit, cProfile и line_profiler. Немного о NumPy. JIT и AOT компиляция кода на Python на примере Numba и Cython. Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing. Практические задания этого курса доступны только студентам CS центра, учащиеся набираются раз в год, весной. Тем, кто по каким-то причинам не может проходить обучение в центре, мы рекомендуем не останавливаться на просмотре видео курса, а попробовать решать на Python свои повседневные задачи, ведь главное в изучении языка — это практика.Для разных языков есть списки хороших библиотек, например, Awesome Java, Awesome R и Awesome C++. Конечно же, такой список есть и для Python. В следующий раз, когда вам потребуется библиотека для работы с базой данных, логирования или анализа изображений, смело идите в соответствующий раздел списка за вдохновением.
habr.com
Что должен знать программист Python и как быстро изучить этот язык
С чего начать изучение Python
Начинать свой путь в программировании на Python (Пайтон), так же, как и на других языках, нужно с основ – изучения синтаксиса. Он прост, но в то же время значительно отличается от многих других языков программирования (ЯП).
Например:
– ограничителями блока выступает табуляция, а не фигурные скобки;
– ограничение выражения происходит не по знаку “;” а простым переводом строки;
– нет строгой типизации и т.д.
Многие из этих особенностей Python делают его простым в изучении и использовании. Например, программисту не приходится следить за тем, чтобы после каждого выражения была поставлена точка с запятой. Изучение философии данного языка является обязательным, так как без этого будет очень сложно взаимодействовать с сообществом и тем более вести совместную работу над проектами.
При этом ее нужно не только понять, но и постоянно применять. Следование ей во многом делает код проще, красивее и понятнее. Python считается мощным языком во многом в виду того, что им поддерживается большое количество парадигм.
Одну или несколько из них обязательно потребуется изучить, так как зная только императивное программирование невозможно найти соответствующую оплачиваемую работу. После освоения вышеперечисленного не обязательно, но очень рекомендуется хотя бы попытаться разобраться в самом интерпретаторе. Для этого можно использовать PyPy – программу, написанную на Python, которая, в свою очередь, выполняет созданные на Пайтоне скрипты.
Полезные навыки для программиста на Python
Что отличает кодера-новичка от опытного программиста? Это опыт. Мало какая компания возьмет к себе на высокооплачиваемую должность человека, который только-только освоил синтаксис и получил представления о парадигмах. Чтобы набраться опыта, нужно что-то делать при помощи Python.
Это может быть сайт, написанный либо на чистом Пайтоне, либо с использованием какого-то фрейворка; игра (совершенно не обязательно с оригинальной идеей – можно взять за основу какой-то существующий проект, например, Flappy Bird) и т.д.
Да и изучать программирование лучше и проще всего на практике. Знание и умение использования алгоритмов – это очень важный навык для любого программиста. И если сам Python можно изучить на практике, подглядывая в документацию, алгоритмы лучше учить по книгам.
Хорошее знание стандартной библиотеки и некоторых сторонних Lib. Это позволит не изобретать велосипеды, а быстро решать задачи. И последнее – это знание одного или нескольких фреймворков.
Как лучше изучать Python
Наиболее быстрый способ изучить язык – это записаться на курсы программирования Python. На них уже состоявшиеся профессионалы обучают основам и особенностям ЯП, а главное – помогают исправлять ошибки.
Самостоятельно изучение, в свою очередь, отнимает куда больше времени и часто не дает такого качественного усвоения информации, как на курсах.
Нам важно Ваше мнение! Оцените пожалуйста статью и не забудьте оставить комментарий. Спасибо, что Вы с нами!
Загрузка... pclegko.ru
