Мода формула в excel: Мода в EXCEL. Примеры и описание

Мода в EXCEL. Примеры и описание


Для вычисления моды выборки в MS EXCEL существует специальная функция

МОДА()

. Вычислим моду для заданного распределения случайной величины.


Мода

, наряду со

средним значением

и

медианой

, является показателем, характеризующим типичное или «центральное» значение в

выборке

(массиве, множестве чисел).


Мода

– это наиболее часто встречающееся (повторяющееся) значение в

выборке

. Для вычисления

моды

в MS EXCEL используется функция

МОДА()

, английский вариант MODE(). Вычисление

моды выборки

подробно рассмотрено в статье

Описательная статистика в MS EXCEL

. В этой статье сосредоточимся на вычислении моды для заданного распределения непрерывной случайной величины.

Чтобы определить

моду

распределения

непрерывной случайной величины

необходимо вычислить максимум соответствующей

функции плотности распределения

.


Примечание

: Подробнее о

функции плотности распределения

см. статью

Функция распределения и плотность вероятности в MS EXCEL

.

В статье о

распределениях MS EXCEL

приведены ссылки на распределения, для которых в MS EXCEL существуют специальные функции (

Нормальное распределение

,

Гамма-распределение

,

Экспоненциальное

и др.). Используя эти функции в MS EXCEL можно вычислить

моду

соответствующего распределения.

В качестве примера вычислим

моду

для

Логнормального распределения

(см.

файл примера

).

С помощью функции

ЛОГНОРМ.РАСП()

построим график

Функции распределения и плотности вероятности

.

Настроим

Поиск решения

, чтобы вычислить значение случайной величины (х), при котором

функция плотности вероятности

достигает максимума, т. е. вычислим

моду

.

Целевую функцию

=ЛОГНОРМ.РАСП(P8;B8;B9;ЛОЖЬ)

разместим в ячейке

P9

. Эта функция с 4-м аргументом равным ЛОЖЬ вернет

плотность вероятности

. Нам нужно найти значение

x

(первый аргумент функции

ЛОГНОРМ.РАСП()

), при котором значение целевой функции максимально. Найденное значение

х

и будет

модой

.

В ячейках

B8

и

B9

введем параметры

Логнормального распределения

. В ячейке

P8

разместим значение

х

— переменную, которую

Поиск решения

будет изменять, чтобы максимизировать целевую функцию.

Диалоговое окно для настройки

Поиска решения

будет выглядеть так (в MS EXCEL 2010):

После нажатия кнопки

Найти решение

Поиск решения

подберет значение в ячейке

P8

, при котором результат формулы

=ЛОГНОРМ. РАСП(P8;B8;B9;ЛОЖЬ)

примет максимальное значение. Чтобы найти

моду

для

Логнормального распределения

с другими параметрами, измените их в ячейках

B8

и

B9

, а затем перезапустите

Поиск решения

.

Найденное значение моды можно сравнить со значением моды, вычисленным аналитически с помощью формулы

=EXP(B8-B9*B9)

. Аналогичным образом можно вычислить моду для других распределений. Для этого нужно заменить целевую функцию. Например, для

нормального распределения

используйте функцию

=НОРМ.РАСП(P8;B8;B9;ЛОЖЬ)

.

МОДА.ОДН (функция МОДА.ОДН) — Служба поддержки Майкрософт

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще. ..Меньше

Возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных.

Синтаксис


МОДА.ОДН(число1;[число2];…)

Аргументы функции МОДА.ОДН описаны ниже.


  • Число1     Обязательный. Первый аргумент, для которого требуется вычислить моду.


  • Число2…     Необязательный. Аргументы 2—254, для которых требуется вычислить моду. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.

Замечания


  • org/ListItem»>

    Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

  • Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

  • Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят к возникновению ошибок.

  • Если набор данных не содержит повторяющихся точек данных, функция МОДА.ОДН возвращает значение ошибки #Н/Д.

Примечание: Функция МОДА. ОДН измеряет центральную тенденцию, которая является центром группы чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения центральной тенденции.


  • Среднее значение     — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.


  • Медиана     — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.


  • Мода     — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.

При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. При смещенном распределении множества чисел значения могут быть разными.



Пример


Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.




Данные


5,6


4


4


3


2


4



Формула


Описание


Результат

=МОДА. ОДН(A2:A7)

Мода или наиболее часто встречающееся число

4

«Как преуспеть в индустрии моды», Элизабет Уивер

  • < Предыдущая
  • Далее >
  •  

 

Major

Textiles, Fashion Merchandising, and Design

Advisor

Kapstein, Claire, L.

Advisor Department

Textile, Fashion Merchandising and Design

Advisor

Mead, Art

Консультант отдела

Economics

Дата

5-2011

Ключевые слова

Microsoft Excel, Fashion, Technology

Лицензия Creative Commons

. .

Abstract

Как преуспеть в индустрии моды

Элизабет Уивер

Спонсор факультета: Клэр Лакост Капштейн, текстиль, мерчендайзинг и дизайн

Соучредитель: Art Mead, Economics

Индустрию моды чаще всего представляют как гламурный бизнес, в котором работают успешные дизайнеры и супермодели. Однако для студентов моды индустрия, в которую они стремятся попасть после выпуска, кардинально отличается. Студенты, начинающие карьеру в области мерчандайзинга и розничной торговли, будут проводить большую часть своего времени, анализируя данные и работая в Microsoft Excel.
Как выпускник с двойной степенью в области текстиля, мерчендайзинга и дизайна и экономики, я хотел создать проект, который мог бы объединить обе специальности. Это пришло с осознанием того, что анализ данных и навыки Microsoft Excel для моды не были должным образом освещены в моих курсах. Этот факт проявился во время моей стажировки в Coach Inc. в 2010 году, которая потребовала обширного анализа данных и работы с Microsoft Excel. Таким образом, идея «Как Excel в индустрии моды».

В этом проекте я стремился определить навыки и формулы Microsoft Excel, наиболее широко используемые в индустрии моды. Для сбора этой информации профессионалы индустрии моды и выпускники факультетов текстиля, мерчандайзинга и дизайна провели опросы. Учебные программы конкурирующих университетов и школ моды также были проанализированы, чтобы определить, преподается ли этот аспект индустрии студентам моды. Был создан план курса, который объединил эти навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере моды. Кроме того, я представлю результаты отделу текстиля, мерчандайзинга и дизайна для возможного включения в курсы TMD.

После обширных исследований, анализа данных и работы в Microsoft Excel я теперь понимаю, как я действительно могу превзойти в высококонкурентной индустрии моды. Моя сегодняшняя презентация проведет вас через мой исследовательский процесс, представит примеры и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы превзойти в индустрии моды.