Как впр в экселе: инструкция на примере / Skillbox Media

Самый быстрый ВПР

19236
07.02.2020
Скачать пример


Если в ваших таблицах всего лишь несколько десятков строк, то, скорее всего, эта статья не будет для вас актуальной. На таких небольших объемах данных любой способ будет работать достаточно шустро, чтобы вы этого не замечали. Если же число строк в ваших списках измеряется тысячами, да и самих таблиц не одна-две, то время мучительного ожидания на пересчете формул в Excel может доходить до нескольких минут.


В этом случае, правильный выбор функции, применяемой для связывания таблиц, играет решающую роль — разница в производительности между ними, как мы увидим далее, может составлять более 20 раз!


Когда я писал свою первую книжку пять лет назад, то уже делал сравнительный скоростной тест различных способов поиска и подстановки данных функциями ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИ и др. С тех пор сменилось три версии Office, появились надстройки Power Query и Power Pivot, кардинально изменившие весь процесс работы с данными. А в прошлом году ещё и обновился вычислительный движок Excel, получив поддержку динамических массивов и новые функции ПРОСМОТРХ, ФИЛЬТР и т.п.


Так что пришла пора снова взяться за секундомер и выяснить — кто же самый быстрый. Ну и, заодно, проверить — какие способы поиска и подстановки данных в Excel вы знаете :)

Подопытный кролик


Тест будем проводить на следующем примере:



Это книга Excel с одним листом, где расположены две таблицы: отгрузки (500 000 строк) и прайс-лист (600 строк). Наша задача — подставить цены из прайс-листа в таблицу отгрузок. Для каждого способа будем вводить формулу в ячейку С2 и копировать вниз на весь столбец, замеряя время, которое потребуется Excel, чтобы просчитать весь столбец из полумиллиона ячеек. Полученные значения, безусловно, зависят от множества факторов (поколение процессора, объем оперативной памяти, текущая загрузка системы, версия Office и т. д.), но нам важны не конкретные цифры, а, скорее, их сравнение друг с другом. Важно понимать прожорливость каждого способа и их ограничения.


Способ 1. ВПР


Сначала — классика 🙂 Легендарная функция вертикального просмотра — ВПР (VLOOKUP), которая приходит в голову первой в подобных ситуациях:



Здесь участвуют следующие аргументы:

  • B2 — искомое значение, т.е. название товара, который мы хотим найти в прайс-листе

  • $G$2:$H$600 — закреплённая знаками доллара (чтобы не сползала при копировании формулы вниз) абсолютная ссылка на прайс

  • 2 — номер столбца в прайс-листе, откуда мы хотим взять цену

  • 0 или ЛОЖЬ — переключение в режим поиска точного соответствия, когда любое некорректное название товара (например, ФОНЕРА) в столбце B в таблице отгрузок приведёт к появлению ошибки #Н/Д как результата работы функции.


Время вычисления = 4,3 сек.

Способ 2. ВПР с выделением столбцов целиком


Многие пользователи, применяя ВПР, во втором аргументе этой функции, где нужно задать поисковую таблицу (прайс), выделяют не ограниченный диапазон ($G$2:$H$600), а сразу столбцы G:H целиком. Это проще, быстрее, позволяет не думать про F4 и то, что завтра прайс-лист может быть на несколько строк больше. Формула в этом случае выглядит тоже компактнее:



В старых версиях Excel такое выделение не сильно влияло на скорость вычислений, но сейчас (неожиданно для меня, признаюсь) результат получился в разы хуже предыдущего.


Время вычисления = 14,5 сек.


Однако.

Способ 3. ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ


Следующей после ВПР ступенью эволюции для многих пользователей Microsoft Excel обычно является переход на использование связки функций ИНДЕКС (INDEX) и ПОИСКПОЗ (MATCH). Выглядит эта формула так:



Здесь:


Функция ИНДЕКС извлекает из заданного в первом аргументе диапазона (столбца $H$2:$H$600 с ценами в прайс-листе) содержимое ячейки с заданным номером. А номер этот, в свою очередь, определяется функцией ПОИСКПОЗ, у которой три аргумента:

  • Что нужно найти — название товара из B2

  • Где мы это ищем — столбец с названиями товаров в прайсе ($G$2:$G$600)

  • Режим поиска: 0 — точный, 1 или -1 — приблизительный с округлением в меньшую или большую сторону, соответственно.


Формула выходит чуть сложнее, но, при этом имеет несколько ощутимых преимуществ перед классической ВПР, а именно:

  • Не нужно отсчитывать номер столбца (как в третьем аргументе ВПР).

  • Можно извлекать данные, которые находятся левее столбца, где просходит поиск.


По скорости, однако же, этот способ проигрывает ВПР почти в два раза:


    Время вычисления = 7,8 сек.


    Если же, вдобавок, полениться и выделять не ограниченные диапазоны, а столбцы целиком:



    . .. то результат получается совсем печальный:


    Время вычисления = 28,5 сек.


    28 секунд, Карл! В 6 раз медленнее ВПР!

    Способ 4. СУММЕСЛИ


    Если нужно найти не текстовые, а именно числовые данные (как в нашем случае — цену), то вместо ВПР вполне можно использовать функцию СУММЕСЛИ (SUMIF). Изначально она задумывалась как инструмент для выборочного суммирования данных по условию (найди и сложи мне все продажи кабелей, например), но можно заставить её искать нужный нам товар и в прайс-листе. Если грузы в нём не повторяются, то суммировать будет не с чем и эта функция просто выведет искомое значение:



    Здесь:


    • Первый аргумент СУММЕСЛИ — это диапазон проверяемых ячеек, т.е. названия товаров в прайсе ($G$2:$G$600).


    • Второй аргумент (B2) — что мы ищем.


    • Третий аргумент — диапазон ячеек с ценами $H$2:$H$600, числа из которых мы хотим просуммировать, если в соседних ячейках проверяемого диапазона есть искомое значение.


    Очевидным минусом такого подхода является то, что он работает только с числами. Также этот способ не удобен, если прайс-лист находится в отдельном файле — придется всё время держать его открытым, т.к. функция СУММЕСЛИ не умеет брать данные из закрытых книг, в отличие от ВПР, для которой это не проблема.


    В плюсы же можно записать удобство при поиске сразу по нескольким столбцам — для этого идеально подходит более продвинутая версия этой функции — СУММЕСЛИМН (SUMIFS). Скорость вычислений же, при этом, весьма посредственная:


    Время вычисления = 12,8 сек.


    При выделении столбцов целиком, т.е. использовании формулы вида =СУММЕСЛИ(G:G; B2; H:H) всё ещё хуже:


    Время вычисления = 41,7 сек.


    Это самый плохой результат в нашем тесте.


    Способ 5. СУММПРОИЗВ


    Этот подход сейчас встречается не часто, но всё ещё достаточно регулярно. Обычно так любят извращаться пользователи старой школы, ещё хорошо помнящие те времена, когда в Excel было всего 255 столбцов и 56 цветов :)


    Суть этого метода заключается в использовании функции СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT), изначально предназначенной для поэлементного перемножения нескольких диапазонов с последующим суммированием полученных произведений. В нашем случае, вместо одного из массивов будет выступать условие, а вторым будут цены:



    Выражение ($G$2:$G$600=B2), по сути, проверяет каждое название груза в прайс-листе на предмет соответствия искомому значению (ФАНЕРА ПР). Результатом каждого сравнения будет логическое значение ИСТИНА (TRUE) или ЛОЖЬ (FALSE), что в Excel интерпретируется как 1 и 0, соответственно. Последующее умножение этих нулей и единиц на цены оставит в живых цену только того товара, который нам, в данном случае, и нужен.


    Эта формула является, по сути, формулой массива, но не требует нажатия обычного для них сочетания клавиш Ctrl+Shift+Enter, т.к. функция СУММПРОИЗВ поддерживает массивы уже сама по себе. Возможно, по этой же причине (формулы массива всегда  медленнее, чем обычные) такой скорость пересчёта такой формулы — не очень:


    Время вычисления = 11,8 сек.


    К плюсам же такого подхода можно отнести:

    • Совместимость с любыми, самыми древними версиями Excel.

    • Возможность задавать сложные условия (и несколько)

    • Способность этой формулы работать с данными из закрытых файлов, если добавить перед ней двойное бинарное отрицание (два подряд знака «минус»). СУММЕСЛИМН таким похвастаться не может.


    Способ 6. ПРОСМОТР


    Ещё один относительно экзотический способ поиска и подстановки данных, наравне с ВПР — это использование функции ПРОСМОТР (LOOKUP). Только не перепутайте её с новой, буквально, на днях появившейся функцией ПРОСМОТРХ (XLOOKUP) — про неё мы поговорим дальше особо. Функция ПРОСМОТР существовала в Excel начиная с самых ранних версий и тоже вполне может решить нашу задачу:



    Здесь:

    • B2 — название груза, которое мы ищем

    • $G$2:$G$600 — одномерный диапазон-вектор (столбец или строка), где мы ищем совпадение

    • $H$2:$H$600 — такого же размера диапазон, откуда нужно вернуть найденный результат (цену)


    На первый взгляд всё выглядит очень удобно и логично, но всю картину портят два неочевидных момента:

    • Эта функция требует обязательной сортировки прайс-листа по возрастанию (алфавиту) и без этого не работает.

    • Если в таблице отгрузок искомое значение будет написано с опечаткой (например, АГЕДОЛ вместо АГИДОЛ), то функция ПРОСМОТР выдаст не ошибку #Н/Д, а цену для ближайшего предыдущего товара:


    При работе с неидеальными данными в реальном мире это гарантированно создаст проблемы, как вы понимаете.


    Скорость же вычислений у функции ПРОСМОТР (LOOKUP) весьма приличная:


    Время вычисления = 7,6 сек.


    Способ 7. Новая функция ПРОСМОТРХ


    Эта функция пришла с одним из недавних обновлений пока только пользователям Office 365 и пока отсутствует во всех остальных версиях (Excel 2010, 2013, 2016, 2019). По сравнению с классической ВПР у этой функции есть масса преимуществ (упрощенный синтаксис, возможность искать не только сверху-вниз, возможность сразу задать значение вместо #Н/Д и т.д.) Формула для решения нашей задачи будет выглядеть в этом случае так:



    Если не брать в расчёт необязательные 4,5,6 аргументы, то синтаксис этой функции полностью совпадает с её предшественником — функцией ПРОСМОТР (LOOKUP). Скорость вычислений при тестировании на наши 500000 строк тоже оказалась аналогичной:


    Время вычисления = 7,6 сек.


    Почти в два раза медленнее, чем у ВПР, вместо которой Microsoft предлагает теперь использовать ПРОСМОТРХ. Жаль.


    И, опять же, если полениться и выделить диапазоны в прайс-листе целыми столбцами:



    … то скорость падает до совершенно неприличных уже значений:


    Время вычисления = 28,3 сек.

    А если на динамических массивах?


    Прошлогоднее (осень 2019) обновление вычислительного движка Microsoft Excel добавило ему поддержку динамических массивов (Dynamic Arrays), о которых я уже писал. Это принципиально новый подход к работе с данными, который можно использовать почти с любыми классическими функциями Excel. На примере ВПР это будет выглядеть так:



    Разница с классическим вариантом в том, что первым аргументом ВПР здесь выступает не одно искомое значение (а формулу потом нужно копировать вниз на остальные строки), а сразу весь массив из полумиллиона грузов B2:B500000, цены для которых мы хотим найти. Формула при этом сама распространяется вниз, занимая требуемое количество ячеек.


    Скорость пересчета в таком варианте меня, откровенно говоря, ошеломила — пауза между нажатием на Enter после ввода формулы и получением результатов почти отсутствовала.


    Время вычисления = 1 сек.


    Что интересно, и новая ПРОСМОТРХ, и старая ПРОСМОТР, и связка ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ в таком режиме тоже были очень быстрыми — время вычислений не больше 1 секунды! Фантастика.


    А вот олдскульные подходы на основе СУММПРОИЗВ и СУММЕСЛИ(МН) с динамическими массивами работать отказались 🙁

    Что с умными таблицами?


    Обрадовавшись фантастическим результатам, полученным на динамических массивах, я решил вдогон попробовать протестировать разницу в скорости при работе с обычными и «умными» таблицами. Я имею ввиду те самые «красивые таблицы», в которые вы можете преобразовать ваш диапазон с помощью команды Форматировать как таблицу на вкладке Главная (Home — Format as Table) или с помощью сочетания клавиш Ctrl+T.


    Если предварительно превратить наши отгрузки и прайс в «умные» (по умолчанию они получат имена Таблица1 и Таблица2, соответственно), то формула с той же ВПР будет выглядеть как:



    Здесь:

    • [@Груз] — ссылка на ячейку B2, означающая, в данном случае, что нужно взять значение из той же строки из столбца Груз текущей умной таблицы.

    • Таблица2 — ссылка на прайс-лист


    Жирным плюсом такого подхода будет возможность легко добавлять данные в наши таблицы в будущем. При дописывании новых строк в отгрузки или к прайс-листу, наши «умные» таблицы будут растягиваться автоматически.


    Скорость же, как выяснилось, тоже вырастает очень значительно и примерно равна скорости работы на динамических массивах:


    Время вычисления = 1 сек.


    У меня есть подозрение, что дело тут не в самих «умных» таблицах, а всё в том же обновлении вычислительного движка, т. к. на старых версиях Excel такого прироста в скорости на умных таблицах я не помню.

    Бонус. Запрос Power Query


    Замерять, так замерять! Давайте, для полноты картины, сравним наши перечисленные способы еще и с запросом Power Query, который тоже может решить нашу задачу. Кто-то скажет, что некорректно сравнивать пересчёт формул с механизмом обновления запроса, но мне, откровенно говоря, просто самому было интересно — кто быстрее?


    Итак:

    1. Превращаем обе наши таблицы в «умные» с помощью команды Форматировать как таблицу на вкладке Главная (Home — Format as Table) или с помощью сочетания клавиш Ctrl+T.

    2. По очереди загружаем таблицы в Power Query с помощью команды Данные — Из таблицы / диапазона (Data — From Table/Range).

    3. После загрузки в Power Query возвращаемся обратно в Excel, оставляя загруженные данные как подключение. Для этого в окне Power Query выбираем Главная — Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в. .. — Только создать подключение (Home — Close&Load — Close&Load to… — Only create connection).

    4. После того, как обе исходные таблицы будут загружены как подключения, создадим ещё один, третий запрос, который будет объединять их между собой, подставляя цены из прайса в отгрузки. Для этого на вкладке Данные выберем Получить данные / Создать запрос — Объединить запросы — Объединить (Get Data / New Query — Merge queries — Merge):

    5. В открывшемся окне выберем исходные таблицы в выпадающих списках и выделим столбцы, по которым произойдет связывание:

    6. После нажатия на ОК мы вернемся в окно Power Query, где увидим нашу таблицу отгрузок с добавленным к ней столбцом, где в каждой ячейке будет лежать фрагмент прайс-листа, соответствующий этому грузу. Развернем вложенные таблицы с помощью кнопки с двойными стрелками в шапке столбца, выбрав нужные нам данные (цены):

    7. Останется выгрузить готовую таблицу обратно на лист с помощью уже знакомой команды Главная — Закрыть и загрузить (Home — Close&Load).


    В отличие от формул, запросы Power Query не обновляются автоматически «на лету», а требуют щелчка правой кнопкой мыши по таблице (или запросу в правой панели) и выбору команды Обновить (Refresh). Также можно воспользоваться командой Обновить все (Refresh All) на вкладке Данные (Data).


    Время обновления = 8,2 сек.


    Итоговая таблица и выводы


    Если вы честно дочитали до этого места, то какие-то выводы, наверное, уже сделали самостоятельно. Если же пропустили все детали и сразу перешли к итогам, то вот вам общая результирующая таблица по скорости всех методов:



    Само-собой, у каждого из нас свои предпочтения, задачи и тараканы, но для себя я сформулировал выводы после этого тестирования так:


    • ВПР всё ещё главная рабочая лошадка. После прошлогодних обновлений, ускоряющих ВПР, и осенних обновлений вычислительного движка, эта функция заиграла новыми красками и даёт жару по-полной.

    • Не нужно лениться и выделять столбцы целиком — для всех способов без исключения это ухудшает результаты почти в 3 раза.

    • Экзотические способы из прошлого типа СУММПРОИЗВ и СУММЕСЛИ — в топку. Они работают очень медленно и, вдобавок, не поддерживают динамические массивы.

    • Динамические массивы и умные таблицы — это будущее.


    К сожалению, у меня не было возможностей полноценно протестировать эти методы на старых версиях Excel и на Excel for Mac (запускать эмуляцию Office на виртуальной машине и тестировать скорость — не есть правильно). Буду благодарен, если вы сможете найти время, чтобы прогнать эти способы на своих ПК и версиях и поделитесь результатами и своими мыслями в комментариях, чтобы вместе мы смогли составить полную картину.

    Ссылки по теме

    • Как использовать функцию ВПР для подстановки значений в Excel

    • Функция ПРОСМОТРХ как наследник ВПР

    • 5 вариантов использования функции ИНДЕКС

    Функция ВПР в Excel.

    Поиск и возвращение текста по списку в Эксель формулой. VLOOKUP

    Как столбцы сделать строками? Транспонирование в Excel

    Функция СУММЕСЛИ в Excel. СЧЁТЕСЛИ

    Функция ВПР — это один из самых полезных компьютерных трюков не только в Excel. Кто узнал о нем, тот без нее жить не может, серьезно. Итак, предположим, что у нас есть две таблицы с текстом. Нужно значения одного списка (Фамилии) передать в ячейки другого, в зависимости от текста-условий (Номера ТС). Если конкретнее пример ниже:

    Задача1. В одном файле хранится список ФИО сотрудников и транспортных средств (Таблица1). В Таблице2 для некоторых автомобилей заполнены номера накладных. Причем таблицы не совпадают по количеству строк. Цель. Для каждой строки Таблицы2 заполнить ФИО сотрудников. Для этого как раз пригодится функция ВПР.

    Содержание

    • Функция ВПР. Решение задачи
    • Переменные. Функция ВПР
    • Использование ВПР в Excel и решение примера
    • Комментарии по ВПР
    • Что в итоге:
    • Похожие статьи
    Функция ВПР.

     Решение задачи

    Прежде чем решать задачу, я познакомлю вас подробнее с этой мощнейшей функцией.

    Функция ВПР ищет значение в левом столбце Таблицы1 и возвращает (записывает) значение ячейки, находящейся в столбце Таблицы2 под определенным номером, той же строки. Во как 🙂 Но на самом деле все проще. Для этого нам нужно понять из чего состоит ВПР

    Переменные. Функция ВПР
    • Искомое_значение — то самое значение, которое мы ищем в левом столбце Таблицы1. Номер ТС в Таблице2.
    • Таблица — все столбцы Таблицы1, причем первый столбец должен быть, который мы ищем (Номер ТС)
    • Номер_столбца — номер столбца в Таблице1, из которого возвращаем значения (ФИО)
    • [интервальный_просмотр] — может принимать только два значения — Ложь или Истина: Ложь – ищет точное совпадение, Истина – приблизительное. В 95% случаев требуется искать точное значение, т.е. выбирать ЛОЖЬ.
    Использование ВПР в Excel и решение примера

    Итак, напишем функцию для нашей задачи:

    =ВПР(E:E;A:B;2;ЛОЖЬ)

    E:E — это диапазон значений, по которым Excel будет сравнивать условия с Таблицей 1. A:B —  вся Таблица1 (обязательно, чтобы первым столбцом был столбец для поиска условий). Число 2 это тот по счету столбец в Таблице 1, который мы будем переносить в ячейку F1. ЛОЖЬ — смотрите выше.

    Я тысячу раз слышал как люди говорят: «Давайте заВПРим это» или «ну тут можно ВПРом сделать», и это отлично! Значит люди экономят время, зная о простых и действенных методах. Не отставайте!

    Не забудьте растащить функцию до конца диапазона. Не знаете как это сделать быстро? Читайте тут.

    А как можно сделать ту же функцию с удобными названными диапазонами (на картинке ниже)? Нравится? Читайте тут.

    Комментарии по ВПР
    • Если для одной ячейки в Таблице2 есть несколько значений, в Таблице1 будет выдаваться первое значение.
    • Если совпадающих данных нет, будет возвращаться ошибка «не найдено» (Н/Д#). Чтобы ее не отображать, используйте формулы =ЕСЛИОШИБКА()
    • Чтобы определить какой именно номер столбца записать в формулу, при выделении диапазона показывается, номер столбца.
    • Чтобы посчитать сумму для нескольких значений из одной таблицы в другой, воспользуйтесь СУММЕСЛИ

    Скачать пример

    Что в итоге:

    Полезнейшая функция, которая позволяет совмещать данные из нескольких таблиц, проста в использовании и легко запоминается. Просто находка, я считаю!

    Пишите комментарии, буду рад помочь!

     

    3 кит Excel — это сводные таблицы. Подробнее здесь.

    Как столбцы сделать строками? Транспонирование в Excel

    Функция СУММЕСЛИ в Excel. СЧЁТЕСЛИ

    Vpr Management Llc 13F Holdings Документы SEC

    VALE +$3K
    PBR +$2K
    ITUB +$1K

    Не сообщалось

    Не сообщалось

     Портфельные активы

    Стоимость портфеля: $463 тыс.

    Фильтровать по:

    3858
    ВЭА

    9
    ВТИ

    х400
    ЭМЛК

    E105
    ДЕЙСТВИЕ

    108
    КОФ

    P101
    УГП

    F403
    РСХ

    Институциональный управляющий холдинг

    Ни при каких обстоятельствах этот отчет не является одобрением покупки / продажи этих акций.

    CUSIP
    Тикер     		Эмитент
    Класс     		Сектор
    Промышленность     		Стоимость (долл. США)
    Вес     		Изменение, %
    Акции (Сумма)     		Метки
    Фильтры

    2858
    ВВО

    		 VANGUARD INTL INDEX F
    FTSE EMR MKT ETF
    		83 тыс. долларов
    18,01%

    0,00%
    2 140 700 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    464286400
    ЭВЗ    		 ISHARES INC
    MSCI BRAZIL ETF
    		78 тысяч долларов
    16,80%

    15,73%
    2 783 437 (-519463)

    		УМЕНЬШЕНИЕ
    VANGUARD TAX-MANAGED INTL FD
    FTSE DEV MKT ETF
    		64 тыс. долларов
    13,90%

    0,00%
    1 534 562 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    922 АВАНГАРД ИНДЕКС FDS
    ИТОГО STK MKT
    		52 тысячи долларов
    11,29%

    0,00%
    273 551 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    921

    		4
    ВИГ    		 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ФОНДЫ VANGUARD
    DIV APP ETF
    		51 тыс. долларов
    11,05%

    0,00%
    337 085 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    464285204
    ИАУ     		ISHARES GOLD TR
    ISHARES NEW     		Финансы, страхование и недвижимость
    Брокеры и дилеры по товарным контрактам     		25 тысяч долларов
    5,41%

    15,46%
    725 225 (-132650)

    		УМЕНЬШЕНИЕ
    33939Л407
    РУНР    		 FLEXSHARES TR
    МОРНСТАР УПСТР
    		21 тыс. долларов
    4,53%

    0,00%
    482 500 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    46435G334
    ЭВУ    		 ISHARES TR
    MSCI UK ETF NEW
    		17 тысяч долларов
    3,58%

    21,73%
    540 400 (-150000)

    		УМЕНЬШЕНИЕ
    464286509
    ЕПК    		 ISHARES INC
    MSCI CDA ETF
    		14 тысяч долларов
    2,96%

    8,71%
    419 300 (-40000)

    		УМЕНЬШЕНИЕ
    VANECK ETF TRUST
    JP MRGAN EM LOC
    		8 тысяч долларов
    1,65%

    0,00%
    316 200 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    464288257
    АКВИ    		 ISHARES TR
    MSCI ACWI ETF
    		5 тысяч долларов
    1,10%

    0,00%
    60 000 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    35671D857
    ФКС     		FREEPORT-MCMORAN INC
    CL B     		Горнодобывающая промышленность
    Горнодобывающая промышленность     		5 тысяч долларов
    1,05%

    0,00%
    128 000 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    46090E103
    QQQ    		 INVESCO QQQ TR
    БЛОК СЕР 1
    		5 тысяч долларов
    1,02%

    0,00%
    17 700 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    78463С541
    ГНР    		 ИНДЕКС SPDR SHS FDS
    GLB NAT RESRCE
    		5 тысяч долларов
    0,99%

    0,00%
    80 150 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    922

    		3
    ВНК    		 ИНДЕКС АВАНГАРДА FDS
    ETF НЕДВИЖИМОСТИ
    		4 тысячи долларов
    0,97%

    0,00%
    54 360 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    VALE S A
    РЕКЛАМНЫЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ     		Горнодобывающая промышленность
    Горнодобывающая промышленность     		3 тысячи долларов
    0,70%

    100,00%
    191 404 (+1)

    		НОВИНКА
    30303M102
    ФБ    		 МЕТА ПЛАТФОРМС ИНК
    КЛАСС А
    		3 тысячи долларов
    0,55%

    0,00%
    21 200 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    06738C778
    ДЖП    		 BARCLAYS BANK PLC
    DJUBS CMDT ETN36
    		2 тысячи долларов
    0,49%

    0,00%
    67 800 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    71654V408
    ПБР     		PETROLEO BRASILEIRO SA PETRO
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Горнодобывающая промышленность
    Сырая нефть и природный газ     		2 тысячи долларов
    0,46%

    100,00%
    201 446 (+201446)

    		НОВИНКА
    464288877
    ЭФВ    		 ISHARES TR
    EAFE VALUE ETF
    		2 тысячи долларов
    0,35%

    0,00%
    35 700 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    465562106
    ИТУБ     		ITAU UNIBANCO HLDG S A
    SPON ADR REP PFD     		Финансы, страхование и недвижимость
    Государственные коммерческие банки     		1 тыс. долл. США
    0,29%

    100,00%
    285 947 (+285947)

    		НОВИНКА

    А306
    VDE

    		 АВАНГАРД МИР FDS
    ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ETF
    		1 тыс. долл. США
    0,28%

    0,00%
    10 600 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    02319V103
    АБЕВ     		AMBEV SA
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Производство
    Напитки     		1 тыс. долл. США
    0,26%

    100,00%
    443 259 (+443259)

    		НОВИНКА
    46434G822
    ЭВД    		 ISHARES INC
    MSCI JPN ETF NEW
    		1 тыс. долл. США
    0,24%

    0,00%
    20 000 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    00123Q104
    АГНК     		АГНК ИНВТ КОРП
    COM     		Финансы, страхование и недвижимость
    Инвестиционные фонды недвижимости     		932 долл. США
    0,20%

    100,00%
    90,000 (+

    )

    		НОВИНКА
    059460303
    ББД     		БАНКО БРАДЕСКО С.А.
    БАНКО БРАДЕСКО-ДОПОГ     		Финансы, страхование и недвижимость
    Государственные коммерческие банки     		$928
    0,20%

    100,00%
    322 350 (+322350)

    		НОВИНКА
    808524847
    ЩХ    		 SCHWAB STRATEGIC TR
    US REIT ETF
    		760 долл. США
    0,16%

    0,00%
    39 400 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    81369Y506
    XLE    		 ВЫБЕРИТЕ СЕКТОР SPDR TR
    ЭНЕРГИЯ
    		700 долл. США
    0,15%

    0,00%
    8000 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    05967A107
    БСБР     		BANCO SANTANDER BRASIL S A
    ОБЪЯВЛЕНИЕ РЕП. 1 ЕДИНИЦА     		Финансы, страхование и недвижимость
    Коммерческие банки     		630 долл. США
    0,14%

    100,00%
    116 900 (+116900)

    		НОВИНКА
    15234Q207
    ЭБР     		CENTRAIS ELETRICAS БРАЗИЛИЯ
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Транспорт, телекоммуникации и коммунальное хозяйство
    Электротехнические услуги     		591 долл. США
    0,13%

    100,00%
    74 579 (+74579)

    		НОВИНКА
    9224
    ВТВ    		 ИНДЕКС АВАНГАРДА FDS
    ЗНАЧЕНИЕ ETF
    		470 долл. США
    0,10%

    0,00%
    3 350 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    1 COCA-COLA FEMSA SAB DE CV
    ДОПОГ СПОНСОРА REP     		Производство
    Безалкогольные напитки и газированные воды в бутылках и банках     		462 долл. США
    0,10%

    100,00%
    6 809 (+6809)

    		НОВИНКА
    86959К105
    СУЗ     		SUZANO S A
    SPON ADS     		Производство
    Бумажные фабрики     		405 долл. США
    0,09%

    100,00%
    43 805 (+43805)

    		НОВИНКА
    87936R205
    ВИВ     		TELEFONICA BRASIL SA
    НОВОЕ ДОПОГ     		Транспорт, связь и коммунальное хозяйство
    Телефонная связь Нет Радиотелефон     		$386
    0,08%

    100,00%
    54 025 (+54025)

    		НОВИНКА
    464288281
    ЭМБ    		 ISHARES TR
    JPMORGAN USD EMG
    		364 долл. США
    0,08%

    0,00%
    4 300 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    58733R102
    МЭЛИ     		MERCADOLIBRE INC
    COM     		Услуги и технологии
    Деловые услуги     		331 долл. США
    0,07%

    100,00%
    391 (+391)

    		НОВИНКА
    373737105
    ГГБ     		GERDAU SA
    SPON ADR REP PFD     		Производство
    Сталелитейные заводы Доменные печи, прокатные и чистовые станы     		283 долл. США
    0,06%

    100,00%
    51 027 (+51027)

    		НОВИНКА
    G98239109
    XP     		XP INC
    Класс A     		Финансы, страхование и недвижимость
    Брокеры по ценным бумагам Дилеры и компании по размещению ценных бумаг     		275 долл. США
    0,06%

    100,00%
    17 948 (+17948)

    		НОВИНКА
    808524870
    ЩП    		 SCHWAB STRATEGIC TR
    US TIPS ETF
    		259 долл. США
    0,06%

    0,00%
    5000 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    20441A102
    СБС     		COMPANHIA DE SANEAMENTO BASI
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Транспорт, связь и коммунальное хозяйство
    Водоснабжение     		225 долларов
    0,05%

    100,00%
    21 140 (+21140)

    		НОВИНКА
    22113B103
    КСАН     		КОСАН С.А.
    ОБЪЯВЛЕНИЕ     		Розничная торговля
    Розничная торговля Автосалоны и автозаправочные станции     		182 долл. США
    0,04%

    100,00%
    13 900 (+13900)

    		НОВИНКА
    88706T108
    ТИМБ     		TIM S A
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Транспорт, связь и коммунальное хозяйство
    Телефонная связь Нет Радиотелефон     		175 долл. США
    0,04%

    100,00%
    14 990 (+14990)

    		НОВИНКА
    204409601
    КИГ     		CIA ENERGETICA DE MINAS GERA
    SP ADR N-V PFD     		Транспорт, телекоммуникации и коммунальное хозяйство
    Электротехнические услуги     		173 долл. США
    0,04%

    100,00%
    85 058 (+85058)

    		НОВИНКА
    46434G814
    EWM    		 ISHARES INC
    MSCI MLY ETF NEW
    		171 долл. США
    0,04%

    0,00%
    7 500 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ

    2676
    ВНКИ

    		 VANGUARD INTL INDEX F
    GLB EX US ETF
    		149 долл. США
    0,03%

    0,00%
    3600 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    46434G103
    ИЭМГ    		 ISHARES INC
    CORE MSCI EMKT
    		$117
    0,03%

    0,00%
    2500 (+0)

    		БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ
    105532105
    БАК     		BRASKEM S A
    SP ADR PFD A     		Производство
    Промышленные органические химические вещества     		$117
    0,03%

    100,00%
    12 760 (+12760)

    		НОВИНКА
    20440W105
    SID     		COMPANHIA SIDERURGICA NACION
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Производство
    Сталелитейные заводы Доменные печи, прокатные и чистовые станы     		113 долл. США
    0,02%

    100,00%
    41 110 (+41110)

    		НОВИНКА
    G85158106
    СТНЭ     		STONECO LTD
    COM CL A     		Услуги и технологии
    Компьютерная обработка и подготовка данных     		94 долл. США
    0,02%

    100,00%
    9 980 (+9980)

    		НОВИНКА
    63884N108
    НТКО     		NATURA &CO HLDG SA
    ADS     		Производство
    Парфюмерия Косметика и другие средства для туалета     		92 долл. США
    0,02%

    100,00%
    21 360 (+21360)

    		НОВИНКА
    ULTRAPAR PARTICIPACOES SA
    SP ADR REP COM     		Транспорт, телекоммуникации и коммунальные услуги
    Распределение природного газа     		83 долл. США
    0,02%

    100,00%
    34 410 (+34410)

    		НОВИНКА
    VANECK ETF TRUST
    VANECK РОССИЯ ET
    		71 долл. США
    0,02%

    100,00%
    12 500 (+12 500)

    		НОВИНКА
    10552T107
    БРФС     		BRF SA
    СПОНСОРСКОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ     		Производство
    Мясокомбинаты     		$55
    0,01%

    100,00%
    34 968 ( +34968 )

    		НОВИНКА

    Vinaprint (HSTC:VPR) Оборачиваемость дебиторской задолженности

    Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности измеряет количество раз, когда компания получает свой средний остаток дебиторской задолженности. Он рассчитывается как выручка, деленная на среднюю дебиторскую задолженность. Эффективная компания имеет более высокий коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, в то время как неэффективная компания имеет более низкий коэффициент. Выручка Vinaprint за

    шесть

    месяцы закончились через . 20 было ₫0.00 Mil . Средняя дебиторская задолженность Vinaprint за

    шесть

    месяцы закончились на . 20 было ₫0.00 Mil .

    Оборачиваемость дебиторской задолженности Vinaprint Исторические данные

    Тенденцию исторических данных об обороте дебиторской задолженности Vinaprint можно увидеть ниже:

    * Для раздела «Операционные данные»: Все числа указаны в единицах измерения после каждого термина, а все суммы, связанные с валютой, указаны в долларах США.
    * Для других разделов: все числа указаны в миллионах, за исключением данных на акцию, коэффициента и процента. Все суммы, связанные с валютой, указаны в соответствующей валюте фондовой биржи компании.

    * Только премиум-члены.

    Годовые данные Vinaprint
    Тренд
    Дебиторская задолженность Оборот

    Полугодовые данные Vinaprint

    Дебиторская задолженность Оборот

    Сравнение с конкурентами

    Для подотрасли Specialty Business Services оборот дебиторской задолженности Vinaprint, а также рыночная капитализация ее конкурентов и данные об обороте дебиторской задолженности можно просмотреть ниже:

    та же отрасль, со штаб-квартирой в той же стране, с ближайшей рыночной капитализацией; по оси X показана рыночная капитализация, а по оси Y — стоимость термина; чем больше точка, тем больше рыночная капитализация. Обратите внимание, что значения «Н/Д» не будут отображаться на диаграмме.

    Годовые данные

    Ежеквартальные данные

    Распределение оборота дебиторской задолженности Vinaprint

    Для отрасли Business Services и сектора Industrials диаграммы распределения оборота дебиторской задолженности Vinaprint можно найти ниже: или сектора. Серая полоса указывает диапазон экстремальных значений оборота дебиторской задолженности, определенный GuruFocus.

    Vinaprint Расчет оборота дебиторской задолженности

    Оборот дебиторской задолженности измеряет количество раз, когда компания получает свой средний остаток дебиторской задолженности.

    Оборот дебиторской задолженности Vinaprint за финансовый год , закончившийся в . 20 рассчитывается как

    Оборот дебиторской задолженности (A: . 20 )
    = Выручка / Средний общий запас
    = Доход (a:. 20) / ( (дебиторская задолженность (a:. 20) + Детекала счета (A:. 20) /66666666666668

    		666666666668

    		666666666668

    		66666666668

    		66666668

    		666668

    		66666668

    		66668

    		666668

    		666668

    		6666)
    = / ( ( + ) / 1 )
    = / 0
    = Н/Д

    Оборот дебиторской задолженности Vinaprint за квартал , закончившийся в . 20 рассчитывается как

    Оборот дебиторской задолженности (Q: . 20 )
    = Выручка / Средний общий запас
    = Выручка (Q: . 20) / ( (Дебиторская задолженность (Q: . 20) + Дебиторская задолженность (Q: . 9 20))0068

    		 / количество)
    = / ( ( + ) / 1 )
    = / 0
    = Н/Д

    * Для раздела «Операционные данные»: все числа указаны в единицах измерения после каждого термина, а все суммы, связанные с валютой, указаны в долларах США.
    * Для других разделов: все числа указаны в миллионах, за исключением данных на акцию, коэффициента и процента. Все суммы, связанные с валютой, указаны в соответствующей валюте фондовой биржи компании.

    Vinaprint  (HSTC:VPR) Оборачиваемость дебиторской задолженности Объяснение

    Эффективная компания имеет более высокий коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, в то время как неэффективная компания имеет более низкий коэффициент.

Читайте также: