Xl с нуля: Базовый курс обучения Excel для начинающих с нуля

Содержание

обучение Word и Excel в Санкт-Петербурге – Бруноям

Алиса Пушина

Опыт работы

Закончила факультет социологии, работала маркетологом-аналитиком. Общий стаж в аналитике данных 10 лет.

О себе

Я не люблю работать «руками». От монотонной работы у меня слипаются глаза. Поэтому я стараюсь максимально автоматизировать свою деятельность, чтобы заниматься интересными делами, а не полевым сбором данных. Если в этих утверждениях вы нашли себя — давайте вместе двигаться в направлении развития! Excel — это не просто инструмент, это интересно.

Я хотела восстановить знания по Excel после длительного перерыва. И на курсе я их не просто восстановила, а узнала много новых тонкостей. Прекрасная, теплая, дружелюбная атмосфера в группе. Спасибо огромное Алисе за профессиональные и структурированные знания, которыми она с нами делилась

— Мария, Группа PE189-1551

Опыт работы

Закончила факультет социологии, работала маркетологом-аналитиком. Общий стаж в аналитике данных 10 лет.

О себе

— Мария, Группа PE189-1551

Александр Травин

Опыт работы

Более 5 лет веду научно-исследовательскую и преподавательскую деятельность в области экономики и менеджмента. Одно из основных направлений моей деятельности – прикладное использование пакета Microsoft Office в научных исследованиях и бизнес-процессах.

О себе

«Microsoft Office» давно и плотно вошел в наш повседневный обиход. Поэтому многим кажется, что ничего интересного полезного для себя там не найти. Но для меня MS Office – целая вселенная возможностей для повышения продуктивности и эффективности своей работы, удивительных открытий, приятных сюрпризов для коллег и близких («смотри как я могу!») или просто для сокращения повседневной рутины. И эта вселенная – живая, в последние годы она очень динамично расширяется, там всегда есть что изучать! Поэтому я всегда рад, когда мои студенты узнают новые полезные приемы, развивают навыки работы. Ваш успех – моя лучшая награда!

Хотел получить углубленные знания в Excel, в частности получить знания в функциях ВПР, ГПР, ИНДЕКС,ПОИСКПОЗ… Удовлетворен полностью, т.к. курс не только теоретический, но и максимально практический. Спасибо большое преподавателю Александру

— Александр Малыгин, PE304-2074

Опыт работы

О себе

— Александр Малыгин, PE304-2074

Евгения Грузинцева

Опыт работы

Свыше 15 лет опыта руководящей работы в ряде телекоммуникационных компаний, в зоне ответственности: продажи, маркетинг и поддержка клиентов. Образование: СПбГУ, профессиональная переподготовка ИМИСП, экономист.

О себе

Работаю в Excel более 15 лет: различные способы анализа клиентской базы, создание отчётов и построение графиков, формирование инвестиционных программ и анализ доходности. Очень люблю Excel за многообразие инструментов, которые он нам предлагает для работы с данными, возможность их творчески применять и находить верное решение.

Да, понравилось в курсе все)) Отличный преподаватель Евгения, максимально понятное и доступное обучение, хорошая атмосфера.

— Марина, PE244-2704

Опыт работы

О себе

— Марина, PE244-2704

Курсы обучения Excel (Эксель) в Москве

Курсы
Microsoft Excel 2013/2016/2019 (Эксель) – практическое обучение работе с
электронными таблицами. От знакомства с интерфейсом до решения прикладных задач
и наглядного представления данных.

Microsoft Excel — это табличный редактор, который
позволяет легко и быстро работать с таблицами любой сложности. Составить
небольшую таблицу, чтобы заполнить расписание школьных уроков своего ребенка
или посчитать расходы за месяц семейного бюджета? Это самое малое, что может
программа. Изучение Excel в Учебном центре ГЦДПО позволит познать все секреты программы. Узнать о ее
грандиозных возможностях.

Приглашаем к
обучению:

всех, кто
только начал осваивать программу MS Excel и хотел бы расширить имеющиеся навыки;

студентов,
которым освоение программы поможет в сложных расчетах;

специалистов
различных направлений (менеджеров, секретарей, логистов, финансистов,
бухгалтеров…), которым знание Эксель необходимо для успешной профессиональной деятельности

Цель курса:

познакомить
слушателей с полномасштабными возможностями программы;

научить
эффективно использовать многофункциональный арсенал инструментов MS Excel 2013/2016/2019
для выполнения расчетов различной сложности, анализа и визуализации информации.

Что вы
будете уметь, окончив курсы Excel 2013/2016/2019?

создавать
сложные сводные таблицы;

строить
наглядные графики и диаграммы;

уверенно
работать с листами и книгой Excel;

выводить на
печать полученные документы;

анализировать
данные;

использовать
инструменты поиска и исправления ошибок;

работать с
большим объемом информации.

Преподавательский
состав курсов по Excel

Обучение
Excel в Москве проводится с привлечением опытных специалистов-практиков,
имеющих большой практический опыт работы в экономических, финансовых и
бухгалтерских секторах больших предприятий. Преподаватели ГЦДПО не просто
специалисты в Эксель, но ещё и опытные преподаватели, умеющие донести до
слушателя сложную информацию во вполне доступном для понимания виде, а это и
есть то, что определяет его как опытного специалиста курсов Excel. Фактором,
удостоверяющим ваш профессионализм в программе Microsoft Excel 2013/2016/2019, по
окончании курсов, является удостоверение о повышении квалификации, имеющее
юридическую силу при поступлении на работу или подтверждающее Ваш
квалификационный уровень.

Записывайтесь на Microsoft Excel (базовый уровень) в Москве прямо сейчас!

Скачать программу в формате pdf

Модуль 1. Программа MS Excel.
Настройка окна программы.

—
Табличный процессор Microsoft Excel.

—
Назначение программы.

—
Интерфейс программы.

—
Настройка интерфейса: панели быстрого доступа, ленты, области заголовков
столбцов.

—
Масштаб.

Ввод и
редактирование информации.

—
Ввод информации.

—
Редактирование данных (замена, удаление, добавление, исправление
ошибок).

—
Выделение столбцов, строк, диапазонов ячеек, несвязанных ячеек, листа.
Удаление содержимого ячейки, копирование, вставка.

Работа с
листами (вставка, перемещение, копирование, удаление).

Изменение структуры таблицы.

Добавление и
удаление ячеек, строк и столбцов. Изменение размеров столбцов, строк. Подбор
ширины ячейки по содержимому. Задание одинаковой ширины для нескольких
столбцов, строк. Объединение ячеек.

Форматирование
ячеек.

—
Работа со шрифтами, выравнивание содержимого ячеек, поворот текста,
настойка отступов.

—
Копирование формата по образцу. Очистка формата.

—
Создание границ для таблицы (использование кнопки границ, вкладки
граница и рисование отдельных границ).

—
Способы создание заливки для ячеек.

Практическое занятие

Модуль 2.
Создание числовых последовательностей. Создание списков.

Ограничение
на ввод данных.

—
Накладывание условия на ввод данных.

—
Формирование сообщения ошибки при вводе данных.

—
Формирование сообщения на ввод данных.

Работа с
форматами данных.

—
Типы данных и форматы Microsoft Excel: текст, числа, даты, время, денежный формат. Их настройка. Упрощенный
ввод дат.

—
Проблемы в использовании форматов.

Организация
вычислений в Excel.

—
Ввод формулы в ячейку. Копирование формул с использованием авто
заполнения.

—
Формулы с процентами. Абсолютные и относительные ссылки.

—
Создание формулы с абсолютной ссылкой. Создание формулы с данными разных
листов, разных книг. Именованные ячейки. Создание формулы с именами ячеек.
Редактирование и удаление имен.

Подготовка
документа к печати.

—
Настройка параметров страницы.

—
Создание колонтитулов

—
Установка сквозных строк и столбцов.

—
Предпечатная подготовка документа. Использование предварительного
просмотра.

—
Печать выделенной области. Задание области печати.

Практическое
занятие

Модуль 3. Функции.

—
Использование простых функций (суммирование, среднее, минимум, максимум,
число).

—
Способы работы с функциями. Использование справки. Ввод функций при
помощи Мастер функций. Категории функций.

—
Логические функции: ЕСЛИ, И, ИЛИ, ЕСЛИОШИБКА. Вложенные логические
функции.

—
Математические и статические функции: СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СУММЕСЛИМЫ,
СЧЕТЕСЛИМЫ.

—
Текстовые функции СЦЕПИТЬ, ЛЕВСИМВ, прописн,
строчн, ПРОПНАЧ.

—
Функции массивов: ГПР, ВПР.

—
Решение практических задач с использованием функций.

—
Копирование результатов вычислений и формул при помощи специальной
вставки.

—
Обзор возможных ошибок в формулах.

Практическое занятие

Модуль 4. Диаграммы. Графика в
документах.

—
Создание диаграмм. Мастер диаграмм.

—
Настройка свойств диаграммы.

—
Построение различных типов диаграмм.

—
Печать диаграммы.

Условное
форматирование.

—
Понятие условного форматирования.

—
Создание условного форматирования (сравнение со значением, с результатом
формулы или функции).

—
Копирование условного форматирования.

—
Редактирование и удаление условного форматирования. Авто формат.

Практическое занятие

Модуль 5. Работа с базами данных.

—
Понятие базы данных.

—
Сортировка.

—
Удаление дубликатов.

—
Промежуточные итоги.

—
Скрытие и отображение данных.

—
Закрепление строк и столбцов при просмотре.

—
Разделение листа на части при просмотре.

—
Консолидация данных.

—
Применение фильтров. Отбор данных посредством фильтрации.

—
Расширенный фильтр. Создание условий для расширенного фильтра.

—
Поиск и замена.

Сводные
таблицы.

—
Создание сводных таблиц.

—
Использование фильтров в сводных таблицах.

—
Изменение форматов у сводных таблиц.

—
Настройка сводных таблиц.

—
Редактирование сводной таблицы.

—
Обновление данных сводной таблицы.

—
Включение и выключение итогов в сводных таблицах

Практическое занятие

Модуль 6.Примечания
(создание, редактирование, удаление).

Создание
гиперссылок. Защита информации.

—
Установка пароля на открытие книги.

—
Защита листа на ввод данных.

—
Разрешение работать с отдельными ячейками и запрет работы на остальных
ячейках.

Итоговая аттестация.

Training Transformer XL с нуля — Новички

Здравствуйте, я пытаюсь воссоздать этот блокнот https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/master/notebooks/01_how_to_train.ipynb для Transformer XL
Я внес следующие изменения в токенизатор

 %%time
из пути импорта pathlib
из токенизаторов импортировать Tokenizer
из tokenizers.models импортировать WordLevel
из токенизаторов импортировать нормализаторы
из tokenizers.normalizers импортировать нижний регистр, NFD, StripAccents
из tokenizers.pre_tokenizers импортировать пробелы
из tokenizers.processors импортировать TemplateProcessing
из tokenizers.trainers импортировать WordPieceTrainer
из tokenizers.trainers импортировать WordLevelTrainer
tokenizer = Tokenizer(WordLevel(unk_token="[UNK]"))
tokenizer.normalizer = normalizers.Sequence([NFD(), Lowercase(), StripAccents()])
tokenizer.pre_tokenizer = Пробел()
bert_tokenizer.post_processor = Обработка шаблона(
    single="[CLS] $A [SEP]",
    Pair="[CLS] $A [SEP] $B:1 [SEP]:1",
    специальные_токены=[
        ("[CLS]", 1),
        ("[СЭП]", 2),
    ],
)
Trainer = WordLevelTrainer(show_progress=True, special_tokens=["[UNK]", "[CLS]", "[SEP]", "[PAD]", "[MASK]"])
files = [str(x) для x в Path(". ").glob("**/*.txt")]
tokenizer.train(файлы, трейнер)
tokenizer.save("espertransXL.json")

, а затем загрузил его в FastTokenizer

 из импорта трансформаторов PreTrainedTokenizerFast
tokenizer = PreTrainedTokenizerFast(tokenizer_file="espertransXL.json")
tokenizer.bos_token="[CLS]"
tokenizer.eos_token="[SEP]"
tokenizer.sep_token="[SEP]"
tokenizer.cls_token="[CLS]"
tokenizer.unk_token="[UNK]"
tokenizer.pad_token="[PAD]"
tokenizer.mask_token="[МАСКА]"
        
токенизатор._bos_token="[CLS]"
токенизатор._eos_token="[SEP]"
токенизатор._sep_token="[SEP]"
токенизатор._cls_token="[CLS]"
токенизатор._unk_token="[UNK]"
токенизатор._pad_token="[PAD]"
токенизатор._mask_token="[MASK]"

Опубликовать это, я создал экземпляр модели

 из импорта трансформаторов TransfoXLConfig, TransfoXLModel
конфиг = TransfoXLConfig()
модель = TransfoXLModel(config=config)

Настройка подборщика данных:

 из импорта трансформаторов DataCollatorForLanguageModeling
data_collator = DataCollatorForLanguageModeling(
    tokenizer=tokenizer, mlm=True, mlm_probability=0,15
)

Настройка трейнера следующим образом

 из импорта трансформаторов Trainer, TrainingArguments
training_args = Аргументы обучения (
    output_dir=". /TransfoXL",
    overwrite_output_dir = Верно,
    num_train_epochs=1,
    per_gpu_train_batch_size=16,
    save_steps=10_000,
    save_total_limit=2,
    Prediction_loss_only = Верно,
)
тренер = тренер(
    модель=модель,
    аргументы = обучающие_аргументы,
    data_collator=data_collator,
    train_dataset = набор данных,
)

При выполнении:

 %%time
тренер.поезд()

Я получаю следующую ошибку:

 TypeError Traceback (последний последний вызов)
 в 
/opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в поезде (я, возобновление_из_чекпойнта, пробная версия, **kwargs)
   1270 tr_loss += self.training_step(модель, входные данные)
   1271 еще:
-> 1272 tr_loss += self.training_step(модель, входные данные)
   1273 self.current_flos += float(self.floating_point_ops(inputs))
   1274
/opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в training_step(self, model, inputs)
   1732 потери = self. compute_loss (модель, входы)
   1733 еще:
-> 1734 потери = self.compute_loss (модель, входы)
   1735
   1736, если self.args.n_gpu > 1:
/opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в calculate_loss (я, модель, входы, return_outputs)
   1764 еще:
   1765 ярлыков = нет
-> 1766 выходов = модель (** входы)
   1767 # Сохранить прошлое состояние, если оно существует
   1768 # TODO: это нужно исправить и сделать чище позже.
/opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py в _call_impl(self, *input, **kwargs)
    887 результат = self._slow_forward(*input, **kwargs)
    888 еще:
--> 889результат = self.forward(*input, **kwargs)
    890 для хука в itertools.chain(
    891 _global_forward_hooks.values(),
TypeError: forward() получил неожиданный аргумент ключевого слова «внимание_маска»

Может кто-нибудь посоветовать по этому поводу или если у них есть рабочий пример ноутбука указать на это?

Спасибо

Большая скретч-карта — Etsy Турция

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных.

Xl с нуля: Базовый курс обучения Excel для начинающих с нуля

обучение Word и Excel в Санкт-Петербурге – Бруноям

Алиса Пушина

Александр Травин

Евгения Грузинцева

Курсы обучения Excel (Эксель) в Москве

Training Transformer XL с нуля — Новички

Большая скретч-карта — Etsy Турция

Читайте также:

Автоматический пересчет формул в excel: Изменение пересчета, итерации или точности формулы в Excel

С компа звонить на телефон бесплатно: подбор и сравнение вкладов, кредитов, кредитных карт, автострахование, калькулятор ОСАГО и каско, рейтинг страховых компаний

Автозагрузка windows 7 что можно отключить: Извините, такой страницы на сайте нет