Xl с нуля: Базовый курс обучения Excel для начинающих с нуля

обучение Word и Excel в Санкт-Петербурге – Бруноям

Алиса Пушина

Опыт работы

Закончила факультет социологии, работала маркетологом-аналитиком. Общий стаж в аналитике данных 10 лет.

О себе

Я не люблю работать «руками». От монотонной работы у меня слипаются глаза. Поэтому я стараюсь максимально автоматизировать свою деятельность, чтобы заниматься интересными делами, а не полевым сбором данных. Если в этих утверждениях вы нашли себя — давайте вместе двигаться в направлении развития! Excel — это не просто инструмент, это интересно.

Я хотела восстановить знания по Excel после длительного перерыва. И на курсе я их не просто восстановила, а узнала много новых тонкостей. Прекрасная, теплая, дружелюбная атмосфера в группе. Спасибо огромное Алисе за профессиональные и структурированные знания, которыми она с нами делилась

Мария, Группа PE189-1551

Опыт работы

Закончила факультет социологии, работала маркетологом-аналитиком. Общий стаж в аналитике данных 10 лет.

О себе

Я не люблю работать «руками». От монотонной работы у меня слипаются глаза. Поэтому я стараюсь максимально автоматизировать свою деятельность, чтобы заниматься интересными делами, а не полевым сбором данных. Если в этих утверждениях вы нашли себя — давайте вместе двигаться в направлении развития! Excel — это не просто инструмент, это интересно.

Я хотела восстановить знания по Excel после длительного перерыва. И на курсе я их не просто восстановила, а узнала много новых тонкостей. Прекрасная, теплая, дружелюбная атмосфера в группе. Спасибо огромное Алисе за профессиональные и структурированные знания, которыми она с нами делилась

Мария, Группа PE189-1551

Читать дальше

Александр Травин

Опыт работы

Более 5 лет веду научно-исследовательскую и преподавательскую деятельность в области экономики и менеджмента. Одно из основных направлений моей деятельности – прикладное использование пакета Microsoft Office в научных исследованиях и бизнес-процессах.

О себе

«Microsoft Office» давно и плотно вошел в наш повседневный обиход. Поэтому многим кажется, что ничего интересного полезного для себя там не найти. Но для меня MS Office – целая вселенная возможностей для повышения продуктивности и эффективности своей работы, удивительных открытий, приятных сюрпризов для коллег и близких («смотри как я могу!») или просто для сокращения повседневной рутины. И эта вселенная – живая, в последние годы она очень динамично расширяется, там всегда есть что изучать! Поэтому я всегда рад, когда мои студенты узнают новые полезные приемы, развивают навыки работы. Ваш успех – моя лучшая награда!

Хотел получить углубленные знания в Excel, в частности получить знания в функциях ВПР, ГПР, ИНДЕКС,ПОИСКПОЗ… Удовлетворен полностью, т.к. курс не только теоретический, но и максимально практический. Спасибо большое преподавателю Александру

Александр Малыгин, PE304-2074

Опыт работы

Более 5 лет веду научно-исследовательскую и преподавательскую деятельность в области экономики и менеджмента. Одно из основных направлений моей деятельности – прикладное использование пакета Microsoft Office в научных исследованиях и бизнес-процессах.

О себе

«Microsoft Office» давно и плотно вошел в наш повседневный обиход. Поэтому многим кажется, что ничего интересного полезного для себя там не найти. Но для меня MS Office – целая вселенная возможностей для повышения продуктивности и эффективности своей работы, удивительных открытий, приятных сюрпризов для коллег и близких («смотри как я могу!») или просто для сокращения повседневной рутины. И эта вселенная – живая, в последние годы она очень динамично расширяется, там всегда есть что изучать! Поэтому я всегда рад, когда мои студенты узнают новые полезные приемы, развивают навыки работы. Ваш успех – моя лучшая награда!

Хотел получить углубленные знания в Excel, в частности получить знания в функциях ВПР, ГПР, ИНДЕКС,ПОИСКПОЗ… Удовлетворен полностью, т.к. курс не только теоретический, но и максимально практический. Спасибо большое преподавателю Александру

Александр Малыгин, PE304-2074

Читать дальше

Евгения Грузинцева

Опыт работы

Свыше 15 лет опыта руководящей работы в ряде телекоммуникационных компаний, в зоне ответственности: продажи, маркетинг и поддержка клиентов. Образование: СПбГУ, профессиональная переподготовка ИМИСП, экономист.

О себе

Работаю в Excel более 15 лет: различные способы анализа клиентской базы, создание отчётов и построение графиков, формирование инвестиционных программ и анализ доходности. Очень люблю Excel за многообразие инструментов, которые он нам предлагает для работы с данными, возможность их творчески применять и находить верное решение.

Да, понравилось в курсе все)) Отличный преподаватель Евгения, максимально понятное и доступное обучение, хорошая атмосфера.

Марина, PE244-2704

Опыт работы

Свыше 15 лет опыта руководящей работы в ряде телекоммуникационных компаний, в зоне ответственности: продажи, маркетинг и поддержка клиентов. Образование: СПбГУ, профессиональная переподготовка ИМИСП, экономист.

О себе

Работаю в Excel более 15 лет: различные способы анализа клиентской базы, создание отчётов и построение графиков, формирование инвестиционных программ и анализ доходности. Очень люблю Excel за многообразие инструментов, которые он нам предлагает для работы с данными, возможность их творчески применять и находить верное решение.

Да, понравилось в курсе все)) Отличный преподаватель Евгения, максимально понятное и доступное обучение, хорошая атмосфера.

Марина, PE244-2704

Читать дальше

Курсы обучения Excel (Эксель) в Москве

Курсы
Microsoft Excel 2013/2016/2019 (Эксель) – практическое обучение работе с
электронными таблицами. От знакомства с интерфейсом до решения прикладных задач
и наглядного представления данных.

Microsoft Excel — это табличный редактор, который
позволяет легко и быстро работать с таблицами любой сложности. Составить
небольшую таблицу, чтобы заполнить расписание школьных уроков своего ребенка
или посчитать расходы за месяц семейного бюджета? Это самое малое, что может
программа. Изучение Excel в Учебном центре ГЦДПО позволит познать все секреты программы. Узнать о ее
грандиозных возможностях.

Приглашаем к
обучению:

  • всех, кто
    только начал осваивать программу MS Excel и хотел бы расширить имеющиеся навыки;
  • студентов,
    которым освоение программы поможет в сложных расчетах;
  • специалистов
    различных направлений (менеджеров, секретарей, логистов, финансистов,
    бухгалтеров…), которым знание Эксель необходимо для успешной профессиональной деятельности

Цель курса:

  • познакомить
    слушателей с полномасштабными возможностями программы;
  • научить
    эффективно использовать многофункциональный арсенал инструментов MS Excel 2013/2016/2019
    для выполнения расчетов различной сложности, анализа и визуализации информации.

Что вы
будете уметь, окончив курсы Excel 2013/2016/2019?

  • создавать
    сложные сводные таблицы;
  • строить
    наглядные графики и диаграммы;
  • уверенно
    работать с листами и книгой Excel;
  • выводить на
    печать полученные документы; 
  • анализировать
    данные;
  • использовать
    инструменты поиска и исправления ошибок;
  • работать с
    большим объемом информации.  

Преподавательский
состав курсов по Excel

Обучение
Excel в Москве проводится с привлечением опытных специалистов-практиков,
имеющих большой практический опыт работы в экономических, финансовых и
бухгалтерских секторах больших предприятий. Преподаватели ГЦДПО не просто
специалисты в Эксель, но ещё и опытные преподаватели, умеющие донести до
слушателя сложную информацию во вполне доступном для понимания виде, а это и
есть то, что определяет его как опытного специалиста курсов Excel. Фактором,
удостоверяющим ваш профессионализм в программе Microsoft Excel 2013/2016/2019, по
окончании курсов, является удостоверение о повышении квалификации, имеющее
юридическую силу при поступлении на работу или подтверждающее Ваш
квалификационный уровень.

 

 

      Записывайтесь на Microsoft Excel (базовый уровень) в Москве прямо сейчас! 

      Скачать программу в формате pdf

      Модуль 1.  Программа MS Excel.
      Настройка окна программы.

      —       
      Табличный процессор Microsoft Excel.

      —       
      Назначение программы.

      —       
      Интерфейс программы.

      —       
      Настройка интерфейса: панели быстрого доступа, ленты, области заголовков
      столбцов.

      —       
      Масштаб.

      Ввод и
      редактирование информации.

      —       
      Ввод информации.

      —       
      Редактирование данных (замена, удаление, добавление, исправление
      ошибок).

      —       
      Выделение столбцов, строк, диапазонов ячеек, несвязанных ячеек, листа.
      Удаление содержимого ячейки, копирование, вставка.

      Работа с
      листами (вставка, перемещение, копирование, удаление).

      Изменение структуры таблицы.                       

      Добавление и
      удаление ячеек, строк и столбцов. Изменение размеров столбцов, строк. Подбор
      ширины ячейки по содержимому. Задание одинаковой ширины для нескольких
      столбцов, строк. Объединение ячеек.

      Форматирование
      ячеек.

      —       
      Работа со шрифтами, выравнивание содержимого ячеек, поворот текста,
      настойка отступов.

      —       
      Копирование формата по образцу. Очистка формата.

      —       
      Создание границ для таблицы (использование кнопки границ, вкладки
      граница и рисование отдельных границ).

      —       
      Способы создание заливки для ячеек.

      Практическое занятие

      Модуль 2.
      Создание числовых последовательностей. Создание списков.

      Ограничение
      на ввод данных.

      —       
      Накладывание условия на ввод данных.

      —       
      Формирование сообщения ошибки при вводе данных.

      —       
      Формирование сообщения на ввод данных.

      Работа с
      форматами данных.

      —       
      Типы данных и форматы Microsoft Excel: текст, числа, даты, время, денежный формат. Их настройка. Упрощенный
      ввод дат.

      —       
      Проблемы в использовании форматов.

      Организация
      вычислений в
      Excel.

      —       
      Ввод формулы в ячейку. Копирование формул с использованием авто
      заполнения.

      —       
      Формулы с процентами. Абсолютные и относительные ссылки.

      —       
      Создание формулы с абсолютной ссылкой. Создание формулы с данными разных
      листов, разных книг. Именованные ячейки. Создание формулы с именами ячеек.
      Редактирование и удаление имен.

      Подготовка
      документа к печати.

      —       
      Настройка параметров страницы.

      —       
      Создание колонтитулов

      —       
      Установка сквозных строк и столбцов.

      —       
      Предпечатная подготовка документа. Использование предварительного
      просмотра.

      —       
      Печать выделенной области. Задание области печати.

      Практическое
      занятие

      Модуль 3. Функции.

      —       
      Использование простых функций (суммирование, среднее, минимум, максимум,
      число).

      —       
      Способы работы с функциями. Использование справки. Ввод функций при
      помощи Мастер функций. Категории функций.

      —       
      Логические функции: ЕСЛИ, И, ИЛИ, ЕСЛИОШИБКА. Вложенные логические
      функции.

      —       
      Математические и статические функции: СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ, СУММЕСЛИМЫ,
      СЧЕТЕСЛИМЫ.

      —       
      Текстовые функции СЦЕПИТЬ, ЛЕВСИМВ, прописн,
      строчн, ПРОПНАЧ.

      —       
      Функции массивов: ГПР, ВПР.

      —       
      Решение практических задач с использованием функций.

      —       
      Копирование результатов вычислений и формул при помощи специальной
      вставки.

      —       
      Обзор возможных ошибок в формулах.

      Практическое занятие

      Модуль 4. Диаграммы. Графика в
      документах.

      —       
      Создание диаграмм. Мастер диаграмм.

      —       
      Настройка свойств диаграммы.

      —       
      Построение различных типов диаграмм.

      —       
      Печать диаграммы.

      Условное
      форматирование.

      —       
      Понятие условного форматирования.

      —       
      Создание условного форматирования (сравнение со значением, с результатом
      формулы или функции).

      —       
      Копирование условного форматирования.

      —       
      Редактирование и удаление условного форматирования. Авто формат.

      Практическое занятие

      Модуль 5.  Работа с базами данных.

      —       
      Понятие базы данных.

      —       
      Сортировка.

      —       
      Удаление дубликатов.

      —       
      Промежуточные итоги.

      —       
      Скрытие и отображение данных.

      —       
      Закрепление строк и столбцов при просмотре.

      —       
      Разделение листа на части при просмотре.

      —       
      Консолидация данных.

      —       
      Применение фильтров. Отбор данных посредством фильтрации.

      —       
      Расширенный фильтр. Создание условий для расширенного фильтра.

      —       
      Поиск и замена.

      Сводные
      таблицы.

      —       
      Создание сводных таблиц.

      —       
      Использование фильтров в сводных таблицах.

      —       
      Изменение форматов у сводных таблиц.

      —       
      Настройка сводных таблиц.

      —       
      Редактирование сводной таблицы.

      —       
      Обновление данных сводной таблицы.

      —       
      Включение и выключение итогов в сводных таблицах

      Практическое занятие

       Модуль 6.Примечания
      (создание, редактирование, удаление).

      Создание
      гиперссылок. Защита информации.

      —       
      Установка пароля на открытие книги.

      —       
      Защита листа на ввод данных.

      —       
      Разрешение работать с отдельными ячейками и запрет работы на остальных
      ячейках.

      Итоговая аттестация.

      Training Transformer XL с нуля — Новички

      Здравствуйте, я пытаюсь воссоздать этот блокнот https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/master/notebooks/01_how_to_train.ipynb для Transformer XL
      Я внес следующие изменения в токенизатор

       %%time
      из пути импорта pathlib
      из токенизаторов импортировать Tokenizer
      из tokenizers.models импортировать WordLevel
      из токенизаторов импортировать нормализаторы
      из tokenizers.normalizers импортировать нижний регистр, NFD, StripAccents
      из tokenizers.pre_tokenizers импортировать пробелы
      из tokenizers.processors импортировать TemplateProcessing
      из tokenizers.trainers импортировать WordPieceTrainer
      из tokenizers.trainers импортировать WordLevelTrainer
      tokenizer = Tokenizer(WordLevel(unk_token="[UNK]"))
      tokenizer.normalizer = normalizers.Sequence([NFD(), Lowercase(), StripAccents()])
      tokenizer.pre_tokenizer = Пробел()
      bert_tokenizer.post_processor = Обработка шаблона(
          single="[CLS] $A [SEP]",
          Pair="[CLS] $A [SEP] $B:1 [SEP]:1",
          специальные_токены=[
              ("[CLS]", 1),
              ("[СЭП]", 2),
          ],
      )
      Trainer = WordLevelTrainer(show_progress=True, special_tokens=["[UNK]", "[CLS]", "[SEP]", "[PAD]", "[MASK]"])
      files = [str(x) для x в Path(". ").glob("**/*.txt")]
      tokenizer.train(файлы, трейнер)
      tokenizer.save("espertransXL.json")
       

      , а затем загрузил его в FastTokenizer

       из импорта трансформаторов PreTrainedTokenizerFast
      tokenizer = PreTrainedTokenizerFast(tokenizer_file="espertransXL.json")
      tokenizer.bos_token="[CLS]"
      tokenizer.eos_token="[SEP]"
      tokenizer.sep_token="[SEP]"
      tokenizer.cls_token="[CLS]"
      tokenizer.unk_token="[UNK]"
      tokenizer.pad_token="[PAD]"
      tokenizer.mask_token="[МАСКА]"
              
      токенизатор._bos_token="[CLS]"
      токенизатор._eos_token="[SEP]"
      токенизатор._sep_token="[SEP]"
      токенизатор._cls_token="[CLS]"
      токенизатор._unk_token="[UNK]"
      токенизатор._pad_token="[PAD]"
      токенизатор._mask_token="[MASK]"
       

      Опубликовать это, я создал экземпляр модели

       из импорта трансформаторов TransfoXLConfig, TransfoXLModel
      конфиг = TransfoXLConfig()
      модель = TransfoXLModel(config=config)
       

      Настройка подборщика данных:

       из импорта трансформаторов DataCollatorForLanguageModeling
      data_collator = DataCollatorForLanguageModeling(
          tokenizer=tokenizer, mlm=True, mlm_probability=0,15
      )
       

      Настройка трейнера следующим образом

       из импорта трансформаторов Trainer, TrainingArguments
      training_args = Аргументы обучения (
          output_dir=". /TransfoXL",
          overwrite_output_dir = Верно,
          num_train_epochs=1,
          per_gpu_train_batch_size=16,
          save_steps=10_000,
          save_total_limit=2,
          Prediction_loss_only = Верно,
      )
      тренер = тренер(
          модель=модель,
          аргументы = обучающие_аргументы,
          data_collator=data_collator,
          train_dataset = набор данных,
      )
       

      При выполнении:

       %%time
      тренер.поезд()
       

      Я получаю следующую ошибку:

       TypeError Traceback (последний последний вызов)
       в 
      /opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в поезде (я, возобновление_из_чекпойнта, пробная версия, **kwargs)
         1270 tr_loss += self.training_step(модель, входные данные)
         1271 еще:
      -> 1272 tr_loss += self.training_step(модель, входные данные)
         1273 self.current_flos += float(self.floating_point_ops(inputs))
         1274
      /opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в training_step(self, model, inputs)
         1732 потери = self. compute_loss (модель, входы)
         1733 еще:
      -> 1734 потери = self.compute_loss (модель, входы)
         1735
         1736, если self.args.n_gpu > 1:
      /opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/transformers/trainer.py в calculate_loss (я, модель, входы, return_outputs)
         1764 еще:
         1765 ярлыков = нет
      -> 1766 выходов = модель (** входы)
         1767 # Сохранить прошлое состояние, если оно существует
         1768 # TODO: это нужно исправить и сделать чище позже.
      /opt/conda/envs/Python-3.7-CUDA/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py в _call_impl(self, *input, **kwargs)
          887 результат = self._slow_forward(*input, **kwargs)
          888 еще:
      --> 889результат = self.forward(*input, **kwargs)
          890 для хука в itertools.chain(
          891 _global_forward_hooks.values(),
      TypeError: forward() получил неожиданный аргумент ключевого слова «внимание_маска»
       

      Может кто-нибудь посоветовать по этому поводу или если у них есть рабочий пример ноутбука указать на это?

      Спасибо

      Большая скретч-карта — Etsy Турция

      Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных.

Читайте также: