Учить язык python: С чего начать изучение Python: советы для начинающих программистов

Как учить Python: девять кратких практических советов | GeekBrains

Чему и в каких случаях уделить внимание в первую очередь

13 января 2020

2 минуты

110647

Автор статьи

Сергей Ширкин

Автор статьи

Сергей Ширкин

https://gbcdn.mrgcdn.ru/uploads/post/2085/og_image/21bdde5cb2e7b37b4efb21d3b2b9ab99.jpg

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
   
    
2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
   
    
3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
   
    
4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
   
    
5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
   
    
6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
   
    
7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
   
    
8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
   
    
9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.

Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:

• Постигая Python: учёба в GU, практика в Австрии, развитие. Интервью с Python-разработчиком Максимом Столпасовым.
• Говорят, стать Python программистом легко. Правда? История Артёма Сухаренко.
• Поиск себя и быстрое погружение в веб-разработку. История Ильи Курбакова, который в 25 лет решил кардинально поменять направление в своей карьере.

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains.  После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

курсы python, разработка на python, обучение python, дата-сайенс, питонисты, программирование, python

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Изучение Python в 2022 году

Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и надежные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код. Как интерпретируемый язык, Python имеет относительно низкую скорость выполнения. Тем не менее, компромисс может быть оправдан сэкономленным временем разработки. Он может быть эффективен для многих задач, включая анализ данных, машинное обучение и автоматизацию. Язык программирования Python также является популярным языком для сценариев, машинного обучения и веб-разработки.

Что такое Python

В последние годы язык программирования Python набирает популярность. Хотя Python не так широко распространен, как языки программирования, такие как Java или C, его популярность неуклонно растет, особенно среди начинающих программистов. Если вы новичок в программировании и ищете языки программирования, Python может стать для вас хорошим вариантом. Но что такое Python и что с ним можно сделать? Давайте взглянем.

Это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой использования. Python разработан, чтобы быть простым, в отличие от других языков программирования, которые могут быть сложными для чтения и понимания. Это делает его отличным выбором для начинающих программистов, которые только начинают программировать. Кроме того, Python — это язык с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку.

Как работает язык программирования Python?

Из-за своей простоты и удобочитаемости Python часто используется для веб-разработки и задач написания сценариев, которые были бы утомительными или сложными на других языках программирования. Например, вы можете использовать Python для автоматизации заполнения онлайн-форм или извлечения данных с веб-сайтов. Кроме того, на Python можно создавать базовые программы и игры (хотя для более сложных игр потребуются дополнительные языки программирования).

Язык программирования Python также часто используется в научных вычислениях, веб-разработке и задачах машинного обучения. Благодаря простоте использования и удобочитаемости он стал одним из самых популярных языков программирования для этих приложений. Если вы заинтересованы в работе с данными или создании моделей машинного обучения, изучение Python — отличное место для начала.

Как выучить Python

Шаг первый: ознакомьтесь с основами

Прежде чем приступить к написанию программ, новичкам в Python крайне важно сначала понять базовый синтаксис и структуру языка программирования Python. Вы можете найти множество ресурсов в Интернете, которые познакомят вас с основами языка. Как только вы хорошо поймете основы, вы будете готовы перейти ко второму шагу.

Шаг второй: выберите тему или проект, на котором нужно сосредоточиться

Один из лучших способов изучить язык программирования Python для новичков в Python — это выбрать проект в области науки о данных или тему, которой вы увлечены, и начать писать код, связанный с ним. Это поможет вам оставаться мотивированным и заинтересованным, когда вы изучаете более сложные концепции. Если вам нужны идеи для приложений , многие интернет-ресурсы предоставляют списки идей проектов для начинающих.

Шаг третий: Найдите ресурсы и начните программировать

Теперь, когда вы выбрали тему или проект, пришло время начать программировать! Многие бесплатные онлайн-ресурсы могут помочь вам научиться программировать на Python. Такие сайты, как Udemy, предлагают интерактивные учебные пособия, которые научат вас основам написания кода. Как только вы почувствуете себя уверенно, попробуйте заняться выбранным вами проектом, связанным с наукой о данных или другими областями. Помните, что метод проб и ошибок является частью процесса обучения, поэтому поощряйтесь, если в веб-разработке поначалу все получается идеально.

Где используется Python

Python используется во многих местах. Он входит в число популярных языков программирования для научных вычислений и часто используется в науке о данных и машинном обучении. Он также используется в веб-разработке, где вы можете использовать его для всего: от разработки веб-приложений на стороне сервера до поддержки серверной части сайта или службы. Программирование на Python используется даже в видеоиграх для воплощения идей проекта в жизнь.

Есть много причин, по которым Python так популярен, как другие языки программирования.

• Одна из причин заключается в том, что этому относительно легко научиться. Язык программирования Python имеет очень простой синтаксис, что делает его идеальным для начинающих веб-разработок. Кроме того, Python очень универсален. Его можно использовать для многих задач, от простых скриптов до сложных приложений.
• Несмотря на свою популярность, у Python есть некоторые недостатки. Одна из проблем заключается в том, что он может работать медленно, особенно по сравнению с такими языками программирования, как C++. Кроме того, Python не всегда является самым эффективным языком для крупномасштабных приложений. Однако для многих пользователей эти недостатки перевешиваются достоинствами.
• В целом, язык программирования Python — чрезвычайно популярный язык, который используется в самых разных контекстах. Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.

Преимущества изучения Python

Python — это язык программирования со многими преимуществами. Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который можно использовать для любых целей. Создан 3 декабря 1989 года Гвидо ван Россумом с философией дизайна под названием «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает». Утверждение в языке программирования Python подразумевает, что явное предпочтительнее неявного. Кроме того, это вдохновляет знаменитую аналогию телеграфного столба Гвидо ван Россума Python, которая выглядит следующим образом:

В Python важна читабельность; вот почему язык программирования Python иногда называют исполняемым псевдокодом. Это язык, в котором кодер выражает свои намерения более четко, чем во многих других языках программирования. Кроме того, этот язык пользуется большим спросом у работодателей.

Есть несколько веских причин изучать код Python, хотите ли вы:

Быть лучшим кодером в целом

Язык программирования Python делает вас лучшим программистом в целом, потому что язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это означает, что вы потратите меньше времени на выяснение того, что должен делать ваш код, и больше времени на собственно кодирование. Кроме того, Python является универсальным языком. Его можно использовать для веб-разработки, научных вычислений, искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и многого другого. В результате изучение Python сделает вас более разносторонним программистом.

Начать новую карьеру в сфере технологий

Python — это гибкий язык, который можно использовать для внешнего и внутреннего интерфейса веб-приложения или для переполнения всего стека. Станьте разработчиком языка программирования Python и начните новую карьеру в сфере технологий уже сегодня! Язык программирования Python прост в изучении для начинающих и имеет множество модулей и библиотек Python, которые обеспечивают надежное программирование. Разработчики Python пользуются большим спросом во всем мире.

Если вы хотите начать свою карьеру в сфере технологий, изучение кода Python — отличное место для начала. Начните изучать программирование, найдя ресурсы в Интернете или записавшись на курсы. После того, как вы изучите основы кода Python, вы можете начать работать над проектами кодирования. Поделитесь своей работой с другими участниками сообщества и начните создавать портфолио. Более того, это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурированного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.

Благодаря этим функциям и библиотекам для научных вычислений и анализа данных Python стал самым популярным языком программирования для студентов и профессионалов во всем мире, желающих научиться программировать. В частности, исследователи используют язык программирования Python во многих областях науки о данных, инженерии, машинного обучения и математики.

Некоторые преимущества изучения кода Python включают следующее:

• Повышенная производительность : код Python позволяет разработчикам писать код быстро и эффективно благодаря лаконичному синтаксису. Это делает его популярным для сценариев, прототипирования или создания небольших программ.
• Широкая область применения : Python успешно применяется в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект (ИИ) , финансы, научные вычисления и т. д. В результате большое сообщество экспертов Python может предложить ценную поддержку и рекомендации, когда нужный.
• Универсальность : язык программирования Python — это универсальный язык, который можно использовать на разных платформах, таких как Windows, macOS и Linux. Он также имеет библиотеки анализа данных и научных вычислений, что делает его привлекательным выбором для студентов и специалистов в этих областях.

Код Python рекомендуется для новичков в программировании из-за его простоты использования и удобочитаемости. Это улучшает навыки программирования . Опытные разработчики также любят использовать Python из-за его понятности, что сокращает время, необходимое для поддержки кода. Изучение Python отлично подходит, если вы ищете язык с высоким спросом на работу и относительно низкой конкуренцией. В целом код Python имеет много преимуществ, что делает его отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. Так что учитесь программировать.

Сложно ли выучить Python?

Чего ожидать при изучении кода Python

Многие люди задаются вопросом, является ли Python сложным для изучения языком. Ответ обычно что-то вроде «это зависит». Как и у любого языка программирования, у Python есть собственный набор правил и синтаксиса, для привыкания к которым может потребоваться некоторое время. Тем не менее, Python, как правило, легче изучать, чем большинство других языков программирования, потому что он удобен для чтения и интуитивно понятен. Давайте кратко изложим, что вы можете ожидать при изучении Python, чтобы вы могли решить для себя, подходит ли вам этот язык.

Синтаксис

Одна вещь, которая выделяет Python среди популярных языков программирования, — его относительно простой синтаксис. В отличие от языков программирования, таких как Java или C++, которые используют много знаков препинания и ключевых слов, код Python очень похож на простой английский. Например, посмотрите на этот код, который печатает фразу «Hello, world!»:

print( «Привет, мир!» )

Видеть? Это было не так уж плохо, не так ли? Эта удобочитаемость также распространяется на соглашения об именах, используемые для переменных и функций. В программировании на Python мы используем snake_case регистр (все строчные буквы с символами подчеркивания, разделяющими слова) для имен переменных и функций. Это делает код намного проще для чтения и понимания, особенно для новичков. Конечно, вам все еще нужно изучить синтаксис, чтобы написать правильный код Python, но не волнуйтесь, мы вернемся к этому позже.

Экосистема

Еще одна вещь, которая отличает язык программирования Python от других языков программирования, — это размер и качество его экосистемы. Экосистема Python — это набор библиотек, инструментов и компаний, которые окружают язык. Эта экосистема — одна из причин, по которой Python стал настолько популярен в последние годы; он предоставляет пользователям все необходимое для быстрого и легкого выполнения своих задач. Это делает веб-разработку более удобной.

Например, если вам нужно выполнить некоторый анализ данных, вы можете использовать библиотеку pandas; если вам нужно создать веб-приложение, вы можете использовать Django; а если вам нужно выполнять задачи машинного обучения, вы можете использовать sci-kit-learn. Список можно продолжать и продолжать — независимо от того, что вы хотите делать с навыками Python, почти наверняка есть библиотека, которая поможет вам это сделать.

Конечно, это также означает некоторую кривую обучения, когда дело доходит до понимания всех доступных библиотек. Однако, как только вы преодолеете этот горб, вы сможете просмотреть огромное количество доступных вариантов и легко выбрать те, которые подходят для вашего проекта. А если есть библиотека, которую вы не можете найти? Ну, тогда вы всегда можете создать свой собственный!

Итак, каков вердикт? Сложно ли выучить Python? Я бы сказал нет, по крайней мере, не по сравнению с другими языками программирования. Да, есть некоторая кривая обучения, когда дело доходит до понимания всех различных библиотек Python, доступных в экосистеме; однако, как только вы преодолеете этот горб, вы обнаружите, что Python легко читать и писать благодаря его простому синтаксису. Не верите мне? Почему бы не попробовать научиться некоторым основам самостоятельно? В конце концов, лучший способ узнать, сложно ли что-то, — это сделать это самому!

На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ изучения программирования зависит от ваших конкретных целей и стиля обучения. Тем не менее, один из самых быстрых способов научиться программировать — использовать инструменты и среды разработки no-code .

Инструменты веб-разработки без No-code позволяют создавать приложения без написания кода. Это может быть отличным способом начать программирование, так как вы сможете увидеть, как ваши творения оживают, без необходимости изучать сложные языки программирования. Кроме того, среды разработки no-code часто предоставляют встроенную поддержку популярных языков программирования, упрощая переход от разработки no-code к написанию кода, как только вы будете к этому готовы.

Лучший способ стать разработчиком no-code — изучить платформу AppMaster. AppMaster — самая мощная платформа для генерации кода на рынке. Вы можете создавать веб-приложения, мобильные приложения и серверную часть. Это платформа no-code, которая позволяет пользователям разрабатывать и развертывать мобильные и веб-приложения без значительного опыта программирования. С помощью AppMaster пользователи могут создавать собственные приложения (например, мобильные приложения), просто перетаскивая компоненты в визуальный интерфейс. Приложения можно развернуть за считанные минуты, и нет необходимости изучать сложные языки программирования. AppMaster идеально подходит для владельцев бизнеса, предпринимателей и всех, кто хочет создавать собственные приложения (мобильные приложения или веб-приложения), не умея программировать.

Заблуждения о no-code

• Первое заблуждение заключается в том, что разработка no-code — это просто. Это неправда. Хотя разработка no-code упрощает создание программного обеспечения, для ее эффективного использования по-прежнему требуются навыки и знания.
• Еще одно заблуждение состоит в том, что разработка no-code приводит к низкокачественному коду. Опять же, это неправда. При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.
• Еще одно распространенное заблуждение заключается в том, что разработка no-code предназначена только для небольших проектов или MVP . Это также неверно. Разработку No-code можно использовать для крупных проектов и мобильных приложений так же быстро, как и для небольших проектов. Наконец, некоторые считают, что для корпоративных приложений можно использовать только разработку кода. Это тоже неверно. Разработка No-code может использоваться для корпоративных приложений , но требует другого подхода, чем небольшие проекты.

Как работает AppMaster?

В AppMaster для начала создается реальная база данных PostgreSQL по схеме, собранной разработчиком базы данных. В первый раз все довольно просто, он пустой, но при дальнейших публикациях его структура может измениться, при этом нужно сохранить сами данные, чтобы данные мигрировали.

Далее все бизнес-процессы собираются в реальный код на языке Go. Полноценное приложение автоматически пишется так, как если бы его написали разработчики. Только он пишется со скоростью 22 000 строк кода в секунду . При дальнейших публикациях вносятся некоторые изменения, и все переписывается с нуля.

Поэтому приложение всегда актуально, а технического долга нет. А написание реального приложения гарантирует, что оно будет работать, даже если у самого AppMaster какие-то проблемы. Он никак от него не зависит, и его можно использовать где угодно, на любом сервере.

Кроме того, документация Swagger создается автоматически. Он сразу же доступен онлайн; вы можете проверить все конечные точки приложения, проверить их на практике, получить доступ к базе данных и т.д. Остальное по необходимости. На Vue3 можно создать веб-приложение, обычно там создаются различные админки, но в целом можно создать практически любое приложение. И отдельное мобильное приложение, Server Driven UI. Его можно протестировать в AppMaster Developer, Android и iOS.

По завершению разработки можно официально опубликовать в магазине приложений. В платформе нет шаблонов для разработки программного обеспечения или приложений. Будет полезно, если вы сами создадите архитектуру приложения, бизнес-процессы и бизнес-логику. Логика платформы точно такая же, как и при традиционной разработке ПО на языках программирования; у вас также есть эндпоинты , веб- сокеты и так далее. Только разработка ПО ведется не с помощью языка программирования, а с помощью визуальных блоков и ссылок.

У AppMaster есть собственная академия, где вы можете бесплатно научиться работать с платформой. Вы можете выбрать курс в зависимости от вашего технического образования. Вы можете начать с самых основ, если у вас нет технических знаний и опыта, или пройти более продвинутый курс. Начать изучение AppMaster бесплатно можно в AppMaster University .

Изучайте программирование на Python онлайн — настоящий Python

Чем мы можем вам помочь?

Мы обновляем эту страницу, чтобы сделать ее более полезной. Если у вас есть время поделиться своими мыслями о том, как мы можем улучшить эту страницу, нажмите здесь:

Поделитесь своим отзывом »

По адресу Real Python вы можете изучите все Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрапинга, визуализации данных и многого другого:

Получайте короткий и приятный Python Trick на ваш почтовый ящик каждые пару дней. Никакого спама никогда. Отписаться в любое время. Куратор: команда Real Python.

Чем мы можем вам помочь?

Я новичок в Python и программировании в целом —Как я могу изучить основы Python?

Изучение основ Python »

Я начинающий разработчик Python — Как мне вывести свои навыки и продуктивность на новый уровень?

Пишите чистый и Pythonic-код »

У меня есть опыт работы с другими языками программирования —Как мне как можно быстрее освоить Python?

Ускорьте работу с Python »

Или просмотрите последние учебные пособия »

Что говорят питонисты:

Настоящий Python существует с 2012 года. «Путешествие на Python» стольких читателей, как вы. Вот что некоторые из них сказали о нас:

« Real Python — отличный ресурс для начинающих разработчиков. Вы не только изучите Python, но и научитесь использовать его при создании практических и функциональных веб-приложений».

— Джаред Нильсен

“ Вы замечательно объясняете и обучаете Python так, чтобы такие люди, как я, полный новичок, могли его понять. Я думаю, у вас есть дар сделать Python более доступным для людей, не связанных с миром программирования. Это то, что я никогда не думал, что буду делать или изучать, и с небольшим толчком от вас я учусь этому, и я вижу, что это будет только полезно для меня в будущем».

— Ши Клюсевич

« Лучший способ выучить Python, не убивая себя, — это Настоящий Python!! ”

— Ставрос Анастасиадис

«Я использую Python уже два года, и со временем мои навыки улучшились. Я смог сделать это, постоянно пытаясь изучить новые концепции, например, ООП-программирования, и различные стратегии кодирования Python, такие как декораторы или понимание списков.

Тогда я пойду и создам свои собственные вещи. Как только я устану реализовывать одни и те же концепции кодирования и захочу сделать что-то новое и лучшее, я вернусь к чертежной доске и изучу больше кода. Этот цикл помог мне сохранить то, чему я научился, и продолжать расти.

Чтение того, что говорит Real Python, например их блога и книг, поможет вам достичь этого. ”

— Аарон Лелевье

Подписывайтесь на @realpython в Твиттере

Подпишитесь на Real Python на Facebook

Еще не уверены?

Нет проблем! Вот отличный способ начать — подпишитесь на нашу бесплатную рассылку по электронной почте для разработчиков Python (245 223 подписчика и число подписчиков продолжает расти) и получайте свежие учебные пособия и новости Python на свой почтовый ящик:

Присоединяйтесь сейчас: Нажмите здесь, чтобы присоединиться к Real Python Информационный бюллетень, и вы никогда не пропустите еще один учебник по Python, обновление курса или публикацию.

Изучение Python — Автостопом по Python

Новичок

Учебное пособие по Python

Это официальное учебное пособие. Он охватывает все основы и предлагает экскурсию по
язык и стандартная библиотека. Рекомендуется для тех, кто нуждается в
краткое руководство по языку.

The Python Tutorial

Real Python

Real Python — это хранилище бесплатных и подробных руководств по Python, созданных разнообразной командой профессиональных разработчиков Python. В Real Python вы можете изучить все, что связано с Python, с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и парсинга веб-страниц, визуализации данных и многого другого.

Real Python

Основы Python

pythonbasics.org — это вводное руководство для начинающих. Учебник включает упражнения. Он охватывает основы, а также содержит углубленные уроки, такие как объектно-ориентированное программирование и регулярные выражения.

Основы Python

Python для начинающих

thepythonguru.com — это учебник, ориентированный на начинающих программистов. Он охватывает многие концепции Python
глубоко. Он также учит вас некоторым продвинутым конструкциям Python, таким как лямбда-выражения и регулярные выражения.
И, наконец, он завершается учебным пособием «Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python» 9.0005

Python для начинающих

Интерактивное руководство по изучению Python

Learnpython.org — это простой и не пугающий способ познакомиться с Python.
Веб-сайт использует тот же подход, что и на популярном
Попробуйте веб-сайт Ruby. Он имеет интерактивный Python
встроенный в сайт переводчик, позволяющий проходить уроки
без необходимости устанавливать Python локально.

Learn Python

Python для вас и меня

Если вам нужна более традиционная книга, Python For You and Me — отличный
ресурс для изучения всех аспектов языка.

Python для вас и меня

Изучайте Python шаг за шагом

Techbeamers.com предоставляет пошаговые руководства по обучению Python. Каждое руководство дополнено логично добавленными фрагментами кода и оснащено контрольным тестом по изученной теме. Существует раздел с вопросами для собеседования по Python, который поможет соискателям. Вы также можете прочитать основные советы по Python и узнать о лучших методах кодирования для написания качественного кода. Здесь вы получите подходящую платформу для быстрого изучения Python.

Изучение Python от базового до продвинутого уровня

Онлайн-репетитор по Python

Онлайн-репетитор по Python дает вам пошаговое визуальное представление
представление о том, как работает ваша программа. Репетитор по Python
помогает людям преодолеть фундаментальный барьер на пути к обучению
программирование, понимая, что происходит, когда компьютер
выполняет каждую строку исходного кода программы.

Онлайн-репетитор по Python

Изобретите свои собственные компьютерные игры с помощью Python

Эта книга для начинающих предназначена для тех, кто вообще не имеет опыта программирования. Каждый
глава содержит исходный код небольшой игры, использующей эти примеры программ
для демонстрации концепций программирования, чтобы дать читателю представление о том, что
программы «похожи».

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python

Взлом секретных шифров с помощью Python

Эта книга обучает программированию на Python и основам криптографии для абсолютного
новички. Главы предоставляют исходный код для различных шифров, а также
как программы, которые могут их сломать.

Взлом секретных шифров с помощью Python

Изучение Python на собственном опыте

Это отличное руководство по Python для начинающих программистов. Он охватывает «привет
world» из консоли в Интернет.

Изучение Python трудным путем

Углубитесь в Python

Также известное как Python для программистов за 3 часа
опытные разработчики с других языков ускоренный курс по Python.

Crash into Python

Dive Into Python 3

Dive Into Python 3 — хорошая книга для тех, кто готов перейти к Python 3. Это
полезно прочитать, если вы переходите с Python 2 на Python 3 или если у вас уже есть
опыт программирования на другом языке.

Dive Into Python 3

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python пытается дать введение в основные понятия в компьютере
науки с помощью языка Python. Цель состояла в том, чтобы создать книгу
с большим количеством упражнений, минимальным жаргоном и разделом в каждой главе, посвященным
к теме отладки.

При изучении различных функций, доступных в языке Python,
автор использует различные шаблоны проектирования и лучшие практики.

Книга также включает в себя несколько тематических исследований, которые позволяют читателю изучить
темы, обсуждаемые в книге более подробно, применяя эти темы к
реальные примеры. Тематические исследования включают задания по программированию с графическим интерфейсом и марковскому
Анализ.

Think Python

Python Koans

Python Koans — это порт Ruby Koans от Edgecase. Он использует тест-драйв
подход к интерактивному обучению
обучение основным понятиям Python. Фиксируя операторы утверждений, которые терпят неудачу в
тестовый сценарий, в нем представлены последовательные шаги для изучения Python.

Для тех, кто привык к языкам и разгадывает головоломки самостоятельно, это может быть
интересный, привлекательный вариант. Для тех, кто плохо знаком с Python и программированием, наличие
дополнительный ресурс или ссылка будут полезны.

Python Koans

Дополнительную информацию о разработке через тестирование можно найти на следующих ресурсах:

Разработка через тестирование

Байт о Python

Бесплатная вводная книга, которая обучает Python на начальном уровне, предполагается
без предыдущего опыта программирования.

Байт Python для Python 2.x
A Byte of Python для Python 3.x

Путь компьютерных наук на Codecademy

Курс Codecademy для абсолютных новичков в Python. Это бесплатное и интерактивное
Курс предоставляет и обучает основам (и не только) программирования на Python.
проверка знаний пользователя в промежутках между прогрессом.
В этом курсе также есть встроенный интерпретатор для мгновенного получения отзывов о вашем обучении.

Курс компьютерных наук на Codecademy

Закодируйте блоки

Закодируйте блоки предоставляет бесплатные интерактивные учебные пособия по Python для
новички. Он сочетает в себе программирование на Python с трехмерной средой, где
вы «размещаете блоки» и строите структуры. Учебники научат вас
как использовать Python для создания все более сложных трехмерных структур,
сделать процесс изучения Python веселым и увлекательным.

Закодируйте блоки

Средний уровень

Python Tricks: The Book

Откройте для себя лучшие практики Python на простых примерах и начните писать еще более красивый код + Pythonic. Уловки Python: Книга показывает вам, как именно.

Вы освоите функции Python среднего и продвинутого уровня с практическими примерами и четким повествованием.

Python Tricks: The Book

Эффективный Python

Эта книга содержит 59 конкретных способов улучшить написание кода Pythonic. В 227
страниц, это очень краткий обзор некоторых из наиболее распространенных адаптаций
программисты должны сделать, чтобы стать эффективными Python среднего уровня
программисты.

Effective Python

Advanced

Pro Python

Эта книга предназначена для программистов Python среднего и продвинутого уровня, которые хотят
понять, как и почему Python работает так, как он работает, и как они могут
код на следующий уровень.

Pro Python

Expert Python Programming

Expert Python Programming посвящен лучшим практикам программирования Python и
ориентирован на более продвинутую толпу.

Все начинается с таких тем, как декораторы (с кэшированием, прокси-сервером и контекстным менеджером).
тематические исследования), порядок разрешения методов с использованием super() и метапрограммирования, а также
общие рекомендации PEP 8 .

Содержит подробное тематическое исследование из нескольких глав по написанию и выпуску пакета
и, наконец, приложение, включая главу об использовании zc.buildout. Позже
главы подробно описывают лучшие практики, такие как написание документации,
разработка, контроль версий, оптимизация и профилирование.

Expert Python Programming

Руководство по магическим методам Python

Это коллекция сообщений в блоге Рэйфа Кеттлера, объясняющих «волшебные методы».
в Питоне. Волшебные методы окружены двойным подчеркиванием (т.е. __init__)
и может заставить классы и объекты вести себя по-разному и волшебным образом.

Руководство по магическим методам Python

Примечание

Rafekettler. com в настоящее время не работает; вы можете напрямую перейти к их версии GitHub. Здесь вы можете найти PDF-версию:
Руководство по магическим методам Python (репозиторий на GitHub)

Для инженеров и ученых

Учебник по научному программированию на Python

Учебник по научному программированию на Python, написанный Хансом Петтером
Langtangen, в основном охватывает использование Python в научной сфере. В книге,
примеры выбираются из математики и естественных наук.

Учебник по научному программированию на Python

Численные методы в инженерии на Python

Численные методы в инженерии на Python, написанный Яаном Киусаласом,
делает акцент на численных методах и способах их реализации в Python.

Численные методы проектирования с помощью Python

Разное

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных охватывает широкий спектр данных
конструкции и алгоритмы. Все концепции проиллюстрированы кодом Python.
с интерактивными образцами, которые можно запускать прямо в браузере.

Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных

Программирование коллективного разума

Программирование Коллективного разума представляет широкий спектр базовых машин.
методы обучения и интеллектуального анализа данных. Изложение не очень математически
формальным, а скорее фокусируется на объяснении лежащей в основе интуиции и показывает
как реализовать алгоритмы в Python.

Программирование коллективного разума

Преобразование кода в красивый идиоматический Python

Преобразование кода в красивый идиоматический Python — это видео Рэймонда Хеттингера.
Научитесь лучше использовать лучшие функции Python и улучшать существующий код.
через серию преобразований кода: «Когда увидишь это, сделай то».

Преобразование кода в красивый, идиоматический Python

Fullstack Python

Fullstack Python предлагает полный комплекс ресурсов для веб-разработки
с помощью Python.

От настройки веб-сервера до проектирования внешнего интерфейса, выбора базы данных,
оптимизация/масштабирование и т. д.

Как следует из названия, он охватывает все, что вам нужно для создания и запуска полного
веб-приложение с нуля.

Fullstack Python

PythonistaCafe

PythonistaCafe — это доступное только по приглашению онлайн-сообщество энтузиастов Python и разработчиков программного обеспечения, которые помогают друг другу добиться успеха и развиваться. Думайте об этом как о клубе взаимного совершенствования для питонистов, где каждый день обсуждается широкий круг вопросов по программированию, советы по карьере и другие темы.

PythonistaCafe

Ссылки

Python в двух словах

Python в двух словах, написанный Алексом Мартелли, охватывает большинство кроссплатформенных
Использование Python, от его синтаксиса до встроенных библиотек и сложных тем, таких как
как написание расширений C.

Python в двух словах

Справочник по языку Python

Это справочное руководство по Python. Он охватывает синтаксис и основную семантику
языка.

The Python Language Reference

Python Essential Reference

Python Essential Reference, написанный Дэвидом Бизли, является исчерпывающим справочником
руководство по Python. Он кратко объясняет как основной язык, так и наиболее важные
части стандартной библиотеки. Он охватывает версии Python 3 и 2.6.

Python Essential Reference

Python Pocket Reference

Python Pocket Reference, написанный Марком Лутцем, представляет собой простой в использовании справочник по
основной язык с описаниями часто используемых модулей и наборов инструментов. Это
охватывает версии Python 3 и 2.6.

Карманный справочник по Python

Поваренная книга по Python

Поваренная книга по Python, написанная Дэвидом Бизли и Брайаном К.