Python язык программирования учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Как изучить язык программирования Python? — ProductStar на vc.ru

5981
просмотров

В настоящее время существует огромное множество языков программирования, и Python является одним из наиболее популярных. Причина успеха – его относительная простота (по крайней мере, в сравнении с С++). Из этой статьи ты узнаешь о том, как начать изучать язык программирования Python и с какими трудностями тебе, возможно, придется столкнуться.

Шаг 0. Скачать и установить Python, среды разработки

Вообще, этот шаг может быть выполнен практически на любом из первых этапов изучения Python. На самом деле, когда ты только изучаешь синтаксис и читаешь литературу, тебе не потребуется ни сам Python, ни среды разработки. Но некоторые хотят подготовиться заранее. Возможно, в этом есть доля логики. Поэтому скачай себе на ПК или ноутбук сам Python и выбери какую-то среду разработки (если у тебя Mac, скачивать язык программирования не нужно, так как он там уже предустановлен, а вот владельцам Windows в этом плане не повезло).

Что такое среда разработки? Простыми словами это текстовый редактор, в котором ты и будешь писать свой код. Таких сред для разработки большое количество. Вот лишь некоторый перечень программ:

1. Visual Studio. Это многофункциональная IDE, совместимая с операционными системами Mac OS и Windows. Предлагается по бесплатной и платной подписке. Программа имеет свой набор расширений и предлагает возможность разработки с помощью различных языков программирования. Для работы с Python потребуется Python Tools for Visual Studio. Если вы используете Linux, версии VS для этой ОС нет
2. Visual Studio Code. Это полнофункциональный редактор кода для Windows, Mac OS и LINUX. Для добавления языка Python, его необходимо найти в Marketplace и затем произвести установку.
3. Sublime Text. Это еще один редактор кода, который можно использовать для работы с Python. Здесь предлагается не только поддержка редактирования Python-кода, но и целый набор плагинов, с помощью которых можно существенно упростить набор кода и расширить возможности редактирования.
4. Eclipse+PyDev. Эта IDE содержит множество аддонов и расширений для разработки на разных языках программирования. Для Python создано PyDev, с помощью которого пользователь получает доступ к консоли Python и возможности отладки кода.

Шаг 1. Изучение синтаксиса

Синтаксис, основа основ любого языка программирования, будь то Python, Javascript или Java. Изучению синтаксиса необходимо уделить самое пристальное внимание. Иначе потом будут серьезные трудности. Хотя, если не выучить синтаксис, «потом» и не будет вовсе.

Для чего нужно знать синтаксис Python? Прежде всего для того, чтобы ты в будущем смог давать команды компьютеру на выполнение тех или иных действий. Вот простейший пример – ты хочешь получить значение выражения 2+2. Как это сделать?

Если просто попросить компьютер провести вычисление вроде «Ну пожалуйста, посчитай мне, сколько будет 2+3», в результате ничего не произойдет. Компьютер тебя просто не поймет. Для того, чтобы он произвел такие вычисления, тебе нужно обратиться к нему с помощью специального синтаксиса.

Вот пример того, как можно посчитать эту сумму с помощью Python:

a = 2

b = 3

c = a + b

print (str(c))

На первый взгляд выглядит диковинно. Но тебе нужно привыкать. С помощью различных команд ты будешь давать компьютеру задания, которые он будет выполнять. Конечно, этот код является простейшим. В процессе написания программ кода будет намного больше. Но пока и этого достаточно для примера.

Помимо синтаксиса, тебе необходимо вникнуть в функциональное и объектно-ориентированное программирование.

Где изучить синтаксис Python? Начать можно с различных самоучителей, которых достаточно много в сети Интернет. Вот например, один из них. Этот самоучитель хорош тем, что дает хорошую базу. К тому же, подача материала как раз соответствует уровню начинающего разработчика.

Есть еще и такой учебник, но он, на наш взгляд, чуть более сложен в понимании. Вот еще один довольно интересный учебник для новичков. Здесь синтаксис, как и другие аспекты работы с языком, описываются достаточно просто.

Помимо учебников и самоучителей, можно также смотреть различные видеоматериалы, которых полно на YouTube. Поначалу ты не сможешь определять их качество и полезность, но по мере знакомства с языком, ты добавишь несколько авторов себе в закладки, а про других забудешь насовсем. Перед просмотром видео познакомься с комментариями. Иногда там отписываются разработчики и дают свою оценку качеству материала.

Шаг 2. Определись с направлением

Python – это многозадачный язык, с помощью которого, например, можно заниматься веб-разработкой, писать игры или заниматься искусственным интеллектом. От того, какой выбор на этом этапе ты сделаешь, будет зависеть очень многое. Например, выбор библиотек для изучения.

Да, ты не ослышался. Выучить синтаксис языка и начать программировать на нем сегодня – это только полдела. В любом современном языке программирования есть несколько (а иногда несколько десятков) полезных библиотек, которые используются для выполнения тех или иных задач.

Этот шаг полностью теоретический. Тебе просто нужно сделать выбор в пользу того, что тебе ближе. На этапе изучения синтаксиса особой разницы в том, чем ты будешь заниматься в будущем, нет.

Шаг 3. Решение задач

Этот этап очень важен, так как он помогает закрепить знания о синтаксисе языка Python, а также получить практическое представление о программировании. В процессе изучения языка, ты увидишь множество примеров кода. Но пока ты своими руками не создашь множество функций, не разработаешь множество алгоритмов, которые будут выполнять какие-то интересные задачи, ты ничему не научишься.

Где решать задачи по Python? Вопрос достаточно простой. Ты можешь вооружиться всемогущим Google и прямо у него и спросить: «Где решать задачи по Python»? Но мы решили помочь тебе в этом и подготовили несколько интересных ссылок.

Во-первых, ты можешь решать задачи самостоятельно, имея под рукой консоль и среду разработки. Но такой подход плохо работает, так как ты не сможешь проверить себя всесторонне. Поэтому лучше воспользоваться онлайн сайтами, специализированными на такого рода задачах:

• https://codingbat.com/. Здесь можно найти задачи по Python и Java. Здесь есть как простые, так и достаточно сложные задачи. Правда, пока что их не так много. Кстати, есть и собственный help раздел, где можно обновить знания по некоторым аспектам программирования на языке Python.
• https://www.practicepython.org/. На этом сайте представлено множество задач для программирования на языке Python с решениями. Сайт полностью на английском языке, так что тебе нужно владеть этим языком на среднем уровне, как минимум.
• https://edabit.com/. Универсальный сайт с задачами для разных языков программирования. Веб ресурс сделан очень классно, можно выставлять свой уровень навыков и постепенно продвигаться от азов к вершинам. Задачи составляются самими пользователями сайта. Причем в каждой категории их очень много. На сайте реализована система проверки. Пользователям начисляются очки. Есть как русская, так и английская версии.

В принципе, на данный момент тебе хватит этих трех ресурсов. Например, на Edabit задачи постоянно дополняются, поэтому если сегодня ты начнешь изучать синтаксис, к моменту, когда ты перейдешь к задачам, их количество приятно порадует тебя.

Шаг 4. Библиотеки

Вот мы и подошли к тому счастливому моменту, когда ты уже можешь написать свою собственную программу и теперь тебе необходимо выбрать набор библиотек, с которыми ты будешь работать.

Для тех, кто работает с искусственным интеллектом предлагается следующий набор библиотек:

1. Pandas.
2. Pytorch.
3. Seaborn.
4. SciKit-Learn.
5. Matplotlib.
6. Keras.

Для квантовых вычислений подойдут такие библиотеки, как:

1. PennyLane.
2. Cirq.
3. Qiskit.

На этом все. Казалось бы, твой путь к джуниору окончен. Но не спеши закрывать эту статью. Ниже тебя ждут некоторые полезные советы, которые пригодятся тебе при изучении языка.

Рекомендация 1. ООП

Изучи объектно-ориентированное программирование. Это позволит тебе выйти на профессиональный уровень. Причем применять его в Python очень просто. Кстати, ООП — это парадигма в программировании, в которой основными концепциями являются понятия об объектах и классах.

Рекомендация 2. Используй функции

Язык программирования красив тогда, когда на нем красиво написан код. Функция помогает сделать код более простым и читабельным. Более того, с ее помощью ты сократишь количество кода в своем приложении, что также является большим плюсом.

Зачем нужны функции в программировании на Python? Только представь, что у тебя есть кусок кода с двумя переменными, которые необходимо сложить. Как в нашем примере выше, где мы рассказывали про синтаксис.

Если у тебя в программе только один кусок кода с этим уравнением, не страшно. Хотя лучше сразу учиться лучшим практикам программирования. Но если этот же кусок кода планируется повторить в приложении несколько раз?

Без использования функции, ты будешь заниматься обычным копипастом. Выглядеть в коде все это не очень хорошо, так как ты будешь постоянно повторять один и тот же кусок кода с разными значениями переменных. Функция позволяет один раз обернуть этот кусок кода таким образом, что при необходимости использовать эту же формулу с этими же переменными в другой раз в коде, ты просто вызовешь эту функцию и дашь ей нужные параметры.

Сложно? Ничуть. Возможно, первые функции будут вызывать у тебя недоумение, зато потом, когда ты будешь делать свое первое приложение, ты поймешь, насколько они облегчают жизнь программиста и делают код более красивым и практичным.

Рекомендация 3. Оставляй комментарии

Программист программисту рознь. К сожалению, далеко не все, кто сегодня занимается разработкой, умеют оставлять такие комментарии, которые бы были действительно полезны. А некоторые и вовсе умудряются писать кучу кода без комментариев.

Казалось бы, зачем они нужны? Когда ты пишешь одну функцию, в которой всего одно действие и две переменные, комментарии излишни. Здесь и так все понятно. Но если ты пишешь большое приложение с длинным кодом, конечно, лучше оставлять комментарии. Даже для себя, чтобы понимать потом, какая часть кода за что отвечает.

Для чего еще нужны комментарии? Представь, что тебе предложили хорошие деньги в другой компании. Ты собрался и ушел, а на твое место в старой компании пришел другой разработчик. Естественно, он получает твой код и недоумевает. Без комментариев он будет очень долго вникать в суть написанного тобой.

Казалось бы, ну и ладно, но что, если такой код придет к тебе? В общем, учись сразу взаимоуважению и правильно комментируй. Да и вообще, старайся изначально учиться так называемым Best Practices, то есть лучшим практикам в программировании.

Рекомендация 4. Не знаешь сам, спроси у Google

Многие начинающие программисты, которые только постигают азы разработки на Python или на другом языке, как-то стесняются обращаться к Google, а иногда и не знают, как правильно задавать вопросы.

На самом деле Google (условно любая поисковая система) – лучший друг программиста. Если ты думаешь, что все разработчики все помнят и знают, ты глубоко ошибаешься. Конечно, они не идут в Google чтобы посмотреть, как в языке объявляются переменные или как оборачивать код в функцию. Но у них хватает других вопросов.

К тому же, есть масса профильных форумов и сайтов, где можно пообщаться с другими разработчиками и получить ответы на свои вопросы.

Очень важно научиться правильно спрашивать. В этом случае ты будешь получать максимально полезные ответы в сжатые сроки. Хотя в первое время придется поучиться пользоваться поисковиком.

Выводы

В этой статье мы пошагово рассмотрели все, что тебе пригодиться, чтобы начать изучать Python. Мы дали тебе также несколько практических рекомендаций, который действительно полезны, так как они получены исходя из опыта обучения программированию.

Ещё больше информации о Python на нашем шестимесячном курсе «Профессия: Разработчик» 👉 Узнать подробности!

C чего начать учить Python

Python известен своим приятным синтаксисом и простотой. Говорят, выучить его может каждый. Но с чего начать и как выстроить обучение, чтобы не забросить его на половине пути? Web Academy расспросила об этом программистов, которые не первый год работают с Python. Они рассказали и о своих первых шагах и о том, как понять, что уровень новичка пройден и можно смело подавать резюме в компанию мечты.

Антон Мазун, Python developer в GeeksForLess Inc (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Python, как и любой другой язык программирования, может выучить любой человек. Многие думают, что нужно специальное образование. Но на самом деле это не совсем так. Все дело в практике и желании обучаться.

Понятие «Python как язык программирования» стоит рассматривать с точки зрения области его применения, а не самого языка. Язык программирования — это просто инструмент. Если вы хотите работать в data science, то конечно же, вам понадобится ещё очень мощный математический аппарат. А если же работать как back-end developer, то может хватить и школьной программы.

С чего Python начал учить я

Очень долго пытался выучить Python по видеоурокам, но понял, что все тщетно. Тут же параллельно сел читать книги и осознал, что мне не хватает какого-то интереса, нет конкретной цели — того, что я хочу получить, зная Python. Опять-таки, как я уже говорил, Python — это инструмент, своего рода удочка. И вы же на одну и ту же удочку всегда можете поймать разную рыбу. В моем случаи рыбой был интернет-магазин. Стало интересно, как это все работает — вот тогда начал уже искать в интернете конкретно то, что мне нужно. И так шаг за шагом я получил очень простой, но свой интернет-магазин.

Поэтому всем рекомендую выбрать для себя понравившуюся область и просто начать понемногу писать проект. В этом деле главное практика. Спустя какое-то время я вернулся к прочтению книг. Автор — Марк Лутц. Всем рекомендую.

Ближайший курс по направлению: Python с нуля

С чего начинать учить Python сегодня

Для начала нужно выбрать направление, в котором хотите развиваться. Затем — посмотреть, какие инструменты вам для этого нужны.

Вот несколько полезных ссылок от меня:

• документация Python;
• задачник;
• практикум;
• SoloLearn — приложение для изучения.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Чтобы не путаться в тонне информации из интернета, я рекомендую пойти на курсы. Во всяком случае, там с вами будет тренер, у которого всегда можно что-то спросить. Но нужно понимать одну простую вещь: просто прослушав 100 часов лекций, работу мечты вы не получите. Курс нужен для того, чтобы структурировать ваш процесс обучения и получить ответы на вопросы от более опытных людей в этой сфере. Курсы — это только 20%, остальные 80% — это правильная обработка первых 20%.

Думаю, все-таки лучше совмещать курсы с самостоятельным обучением, потому что так у вас будет больше вопросов и не только теме курса. И логично предположить, что если больше есть больше вопросов, то будет больше и ответов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Если вы уже не боитесь таких слов как декоратор, генератор, ООП, сможете рассказать, что такое полиморфизм, инкапсуляция, знаете правильный ответ True+True и понимаете, почему так происходит — можно и работать. Но это те знания, которые нужны для работы с инструментом Python. А дальше все зависит от сферы, в которую пойдете.

Как не быть в Python вечным новичком

Старайтесь больше узнавать новинок в сфере. По возможности — переходите на другие проекты. Чем больше проектов вы попробуете, тем круче для новичка. Увидите разные подходы, структуры, архитектуры и технологии.

Максим Орлюк, Software engineer в Reface (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Кто угодно, кому интересен Python, может его учить. Я в принципе рекомендую начинать двигаться в направлении изучения программирования только в том случае, если это интересно. Потому что эта сфера специфична. И если нет «живого» интереса, вряд ли что-то получится.

Начинать учить можно абсолютно с нуля. Потому что Python сам по себе прост, в нем есть все конструкции, которые пригодятся в будущем. И нет особой нужды в каких-то специальных знаниях. Если разбираетесь на базовом уровне в алгоритмике, например, знаете, что такое оператор if, что такое цикл, будет просто отлично. Но в целом — ничего такого необязательно на старте.

С чего Python начал учить я

Я начал с книги, суть которой сводилась к тому, чтобы учить Python, разрабатывая игры. Но это были не те игры на компьютерах и смартфонах, которые мы знаем сегодня. Это были консольные игры вроде «Крестиков-ноликов». В этом формате я учил основы.

Также взял курс, но там были только лекции, а мне хотелось получать и домашние задания. Позже еще проходил курс от CyberBionic Systematics «Python Advanced».  На нем разбирали уже более сложные темы, но навыков я получил много.

С чего начинать учить Python сегодня

Сейчас сфера онлайн-образования очень развита: есть курсы с преподавателем и без, есть много статей на том же «Хабрахабр» или Medium. Что касается онлайн-платформ, рекомендую Coursera или Udemy. Можно выбрать любую и начинать.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Даже без привязки к какому-то конкретному курсу, я рекомендую начинать с них. Потому что в идеале всегда лучше учить что-то новое с человеком, у которого есть опыт. Это может быть в формате курсов, может быть формат менторства. Все потому, что сейчас в информационном поле, даже в сфере онлайн-образования, слишком много всего. Сферы переполнены, ведь есть уйма тем и инструментов, с которыми можно и нужно ознакомиться. Но это чревато последствиями.

В свое время я столкнулся с проблемой: я не понимал, куда двигаться, так как сложно понять, что важного вычленить для себя, сосредоточиться и учить.

Выучить все сразу не получится — это очевидно. И из-за этого может возникать впечатление на первых порах, что как много ты не учил бы, знаешь все равно очень мало. А пласт знаний, который еще предстоит освоить, огромный. И найти путь, по которому двигаться дальше, чтобы обучение шло как по маслу, непросто. Но опытный человек, если будет рядом, поможет с этим разобраться.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Важно понимать, что для работы нужен не только Python. Я не видел ни единой вакансии или работы, где было бы достаточно знать только лишь этот язык программирования. Обычно в требованиях хотя бы один или два фреймворка: Django, асинхронный фреймворк вроде aiohttp и пр. Также необходимо уметь работать с Git – это система контроля версий. А еще — иметь базовые понятия о том, как работает проект. Последнее необязательно, но крайне желательно.

Круто, если с первым резюме вы покажете свои pet-проекты. Это проект, который вы делаете для себя или, чтобы освоить что-то новое. Например, может быть pet-проект с использованием того или иного фреймворка, который даст понимание, как его использовать в боевых условиях, а не знать об этом только в теории. Это может быть телеграмм-бот, который будет присылать вам прогноз погоды. Или сервис, который будет присылать раз в день какую-то песню. Pet-проекты, по большому счету, могут не иметь какой-то пользы с точки зрения юазбилити. Но они показывают, что вы умеете работать с теми или иными инструментами.

Чтобы подаваться на вакансию, нужны отличные знания Python и знание процентов 75-80 стека технологий, с которыми будете работать. Не нужно знать все, но большинство — обязательно.

Я бы не рекомендовал начинать с фриланса. Во-первых, будем смотреть правде в глаза, вряд ли найдутся люди, которые дадут проект человеку без какого-либо опыта. Найти заказы будет трудно. Ведь если нет опыта, как вы будете знать, что вам нужно делать с заданием?

Работа в компании дает много преимуществ, помимо самого факта работы: опыт работы в команде, Code Review (старшие коллеги будут смотреть код), вы узнаете, что и как реализовано в проекте. Все это полезно на любом этапе карьеры, но на старте — особенно. Ведь с таким опытом со временем вы сможете решать проблемы, которые видели в компании, самостоятельно.

Как не быть в Python вечным новичком

На самом деле, изучением программирования в целом должна руководить заинтересованность: что и как работает, почему именно так, а не иначе, что используют для решения тех или иных проблем и т.д. В таком случае, дальнейшее продвижение в сфере будет органичным.

Например, я, даже когда работал, читал статьи на «Хабре», где были темы по Python: о нововведениях, оптимизации, улучшению и пр.

Органично и правильно — это когда вы познаете Python и все, что с ним связано, не потому, что нужно, а потому, что интересно.

И вопрос «Как не остаться новичком в знании Python навечно?» отпадает, как только вы получаете первую работу. На проекте будет много фреймворков, изучая которые вы перерастете уровень новичка.

Николай Осиный, Python Software Engineer в PrivatBank

Кто может изучать Python

Python доступен кому угодно. Здесь трудно не вспомнить Эйнштейна, который говорил: «Дело не в том, что я такой умный. Я просто трачу на решение задач больше времени». Сфера программирования ничем не отличается от других сфер: кто-то талантлив от природы и ему это легче дается, кому-то нужно будет приложить невероятные усилия. Но возможность есть у всех, тем более сейчас.

С чего Python начал учить я

Я начинал с изучения Java Core. И случайно, после обучения, на работе увидел книгу по Python. Меня удивило, что, оказывается, Hello World можно напечатать в консоль одной строкой, не объявляя классы и прочее. Так что меня зацепил «синтаксический сахар», а дальше по шаблону: узнал, что язык разносторонний для развития, что США диктует моду на него и т.д. Первым шагом к изучению стала онлайн-платформа на Stepic.org.

С чего начинать учить Python сегодня

Онлайн-платформы вроде Stepic.org, Udemy. Читать классическую литературу тоже не помешает. Рекомендую книги Марка Лутца.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Лучше учить новый язык программирования самостоятельно и под кураторством ментора. Самостоятельно можно действительно разобраться и запомнить вопрос на всю жизнь. Ментор необходим для преодоления тупиковых ситуаций. Но сфера IT очень романтизирована сейчас, и рисуется чуть ли не как рай на Земле. Многие, попадая на реальную работу разочаровываются, что все не так, как было в рекламном буклете. Поэтому с курсами нужно быть осторожным — можно просто выкинуть деньги на ветер.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Нужно закончить хотя бы один свой маленький проект. Программирование — это, в первую очередь, избегание рутин. Придумать, к примеру, сортировщик файлов на ПК, чтобы файлы по расширению складывались в определённые директории. Потом можно будет прикрутить электронную почту, которая будет присылать отчет раз в неделю об изменении в файловой системе ПК и т.д. Нет предела совершенству.

Но когда будет что-то более-менее рабочее, нужно браться за реальную работу. Пересидеть на позиции трейни — тоже плохо.

Как не быть в Python вечным новичком

Рецепта нет. Выберите сферу, которая нравится (web/bigdata/ml) и постоянно работайте, изучайте новинки. Работая, трудно остаться новичком. Либо будет прогресс, либо сфера «выплюнет» человека на берег. Не без исключений, конечно.

Владислав Романюк, Python Software Engineer в PandaDoc

Кто может изучать Python

Каждый может, главное — усидчивость. Плюс Python в том, что ты не должен завязываться на определенную нишу, можно пойти в back-end, в Artificial Intelligence, Machine Learning и другие отрасли.

С чего Python начал учить я

Сам я знакомился с Python с книги Марка Лутца, но это очень плохой опыт. Книга была скучная и большая.

С чего начинать учить Python сегодня

Идеально начинать учить Python по книге Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners. Она нескучная и есть практические задания. Также рекомендую классный курс от Дэвида Бизли.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Сложно сказать, как лучше учить Python. Здесь все зависит от человека. Если он может сам заниматься и ему не нужен контроль, то вполне можно обойтись и без курсов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Понять, можно ли начинать карьеру, очень просто. Попробуйте пройти собеседование. Чаще всего перед собеседованиями дают тестовое задание. Соответственно, если с ним справились, готовы к работе.

А что касается фриланса — однозначно сказать сложно, так как там все устроено иначе. Иногда достаточно научиться делать простенькие сайты-магазины и уже можно идти в бой.

Как не быть в Python вечным новичком

Я слежу на Pycon’ами, читаю книги и статьи, но самое главное — не уходить с головой в Python. Можно посмотреть в сторону других языков, учить фреймворки, базы данных, очереди сообщений и т.д. Чаще всего только лишь знаний Python не будет достаточно для того, чтобы получить работу. Нужно однозначно уметь работать с Git, базами данных и знать какой-то фреймворк: flask, fast api, aiohttp, django. 

Учебное пособие по Python: изучайте Python бесплатно

Перейти к содержимомуМини-значок со стрелкой вниз

Зачем изучать Python?

Python — универсальный, универсальный и популярный язык программирования. Он великолепен в качестве первого языка, потому что он лаконичен и легко читается, а также это хороший язык для любого программиста, поскольку его можно использовать для всего, от веб-разработки до разработки программного обеспечения и научных приложений.

Навыки на вынос:

Этот курс представляет собой отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в язык программирования Python. К концу вам будет комфортно программировать на Python, и вы перенесете свои навыки с платформы Codecademy на свой собственный компьютер.

Курсы Codecademy прошли сотрудники по телефону

1. 1

   Синтаксис Python

   В этом курсе вы узнаете о синтаксисе языка программирования Python!

   ПодробнееНачать

2. 2

   Строки и консольный вывод

   Этот курс познакомит вас со строками и консольным выводом в Python.

   View DetailsStart

3. 3

   Условия и поток управления

   Узнайте, как использовать условные операторы и поток управления для создания программ, которые генерируют разные результаты.

   ПодробнееНачать

4. 4

   Функции

   Узнайте, как создавать и использовать функции в Python!

   ПодробнееНачать

5. 5

   Списки и словари

   В этом курсе вы узнаете о структурах данных, списках и словарях.

   ПодробнееНачать

• Калькулятор чаевых

  Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковать синтаксис Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире.
  Почему? Вы проделали большую работу в своем стремлении изучить Python. Давайте построим что-нибудь, чтобы закрепить ваши новые знания.
  Что дальше? Калькулятор, чаевые, больше Python. Ты получил это!

• Python Mad Libs

  Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковаться в вводе и печати на Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире.
  Почему? Возможность принимать входные данные и распечатывать результаты является ключевой частью программирования.
  Что дальше? Mad Libs, пользовательский ввод, больше Python. Ты получил это!

• Калькулятор площади

  Пришло время овладеть основами Python. В следующем проекте Pro мы будем практиковать функции и условия в Python, чтобы вы могли отточить свои навыки и чувствовать себя уверенно, применяя их в реальном мире.
  Почему? Вы когда-нибудь хотели автоматизировать домашнее задание по математике? Пришло время создать на Python что-то, что делает именно это.
  Что дальше? Формы, математика, больше Python. Ты получил это!

• Синтаксис Python

• Строки и выходные данные консоли

• Условные выражения и поток управления

Checker Dense

ноль, ничего, и просто разбирайтесь во всем, когда идете, и начинайте строить
немедленно.

Описание курса

Изучите основы самого быстрорастущего и самого популярного в мире языка программирования, используемого программистами, аналитиками, специалистами по данным и инженерами по машинному обучению.

Подробнее

Получите сертификат об окончании
Всего нужно пройти 25 часов
Новичок

В этом курсе вы узнаете о синтаксисе языка программирования Python!

Урок

Синтаксис MrasenPython

Project

ProjectTip Calculator

Синтаксис Quizpython

Статья

Articlemake Большинство ваших членов Codecademy

Resumearrow Right Icon

2, 1 Project, 1 Quiz

2 Massons, 1 Project

9000

2 урока, 1 проект, 1 контрольная работа

2 урока, 1 проект, 1 контрольная работа

1 урок

2 урока, 1 контрольная работа

2 урока, 1 проект, 1 контрольная работа

1 урок, 1 урок

5 9 проект

2 урока, 1 проект, 1 тест

1 урок, 1 проект, 1 тест

Python Tutorial

❮ Главная
Далее ❯

Обучение на примерах

С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.

Пример

print(«Hello, World!»)

Попробуйте сами »

Нажмите кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.

Обработка файлов Python

В нашем разделе «Обработка файлов» вы узнаете, как открывать, читать, писать и
удалить файлы.

Работа с файлами Python

Работа с базами данных Python

В нашем разделе баз данных вы узнаете, как получить доступ и работать с базами данных MySQL и MongoDB:

Учебник Python MySQL

Учебник Python MongoDB

Упражнения Python

Проверьте себя с помощью упражнений

Упражнение:

Вставьте недостающую часть кода ниже, чтобы вывести «Hello World».

("Привет, мир")
 

Начать упражнение

Примеры Python

Учитесь на примерах! Этот учебник дополняет все объяснения поясняющими примерами.

Посмотреть все примеры Python

Тест на Python

Проверьте свои навыки Python с помощью теста.

Викторина Python

Мое обучение

Отслеживайте свои успехи с помощью бесплатной программы «Мое обучение» здесь, в W3Schools.

Войдите в свою учетную запись и начните зарабатывать баллы!

Это дополнительная функция. Вы можете учиться в W3Schools без использования My Learning.

Справочник по Python

Вы также найдете полные ссылки на функции и методы:

Справочный обзор

Встроенные функции

Строковые методы

Методы списка/массива

Методы словаря

Методы дефекта

Методы установки

Ключевые слова Python

Python Glossly

Python Gloss. Случайный модуль

Модуль запросов

Математический модуль

Модуль CMath

Загрузите Python

Загрузите Python с официального веб-сайта Python:
https://python.org

Начните свою карьеру

Получите сертификат, пройдя курс

Получите сертификат

w3schoolsCERTIFIED. 2022

❮ Главная
Следующий ❯

ПИКЕР ЦВЕТА

Лучшие учебники

Учебник HTML
Учебник CSS
Учебник JavaScript
Учебник How To
Учебник SQL
Учебник Python
Учебник W3.CSS
Учебник Bootstrap
Учебник PHP
Учебник Java
Учебник C++
Учебник jQuery

Лучшие ссылки

HTML Reference
CSS Reference
JavaScript Reference
SQL Reference
Python Reference
W3.CSS Reference
Bootstrap Reference
PHP Reference
HTML Colors
Java Reference
Angular Reference
jQuery Reference

7 Top5 Examples
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры How To
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

ФОРУМ |
О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения.