Python язык программирования учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Изучение Python в 2023 году

Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и надежные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код. Как интерпретируемый язык, Python имеет относительно низкую скорость выполнения. Тем не менее, компромисс может быть оправдан сэкономленным временем разработки. Он может быть эффективен для многих задач, включая анализ данных, машинное обучение и автоматизацию. Язык программирования Python также является популярным языком для сценариев, машинного обучения и веб-разработки.

Что такое Python

В последние годы язык программирования Python набирает популярность. Хотя Python не так широко распространен, как языки программирования, такие как Java или C, его популярность неуклонно растет, особенно среди начинающих программистов. Если вы новичок в программировании и ищете языки программирования, Python может стать для вас хорошим вариантом. Но что такое Python и что с ним можно сделать? Давайте взглянем.

Это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой использования. Python разработан, чтобы быть простым, в отличие от других языков программирования, которые могут быть сложными для чтения и понимания. Это делает его отличным выбором для начинающих программистов, которые только начинают программировать. Кроме того, Python — это язык с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку.

Как работает язык программирования Python?

Из-за своей простоты и удобочитаемости Python часто используется для веб-разработки и задач написания сценариев, которые были бы утомительными или сложными на других языках программирования. Например, вы можете использовать Python для автоматизации заполнения онлайн-форм или извлечения данных с веб-сайтов. Кроме того, на Python можно создавать базовые программы и игры (хотя для более сложных игр потребуются дополнительные языки программирования).

Язык программирования Python также часто используется в научных вычислениях, веб-разработке и задачах машинного обучения. Благодаря простоте использования и удобочитаемости он стал одним из самых популярных языков программирования для этих приложений. Если вы заинтересованы в работе с данными или создании моделей машинного обучения, изучение Python — отличное место для начала.

Как выучить Python

Шаг первый: ознакомьтесь с основами

Прежде чем приступить к написанию программ, новичкам в Python крайне важно сначала понять базовый синтаксис и структуру языка программирования Python. Вы можете найти множество ресурсов в Интернете, которые познакомят вас с основами языка. Как только вы хорошо поймете основы, вы будете готовы перейти ко второму шагу.

Шаг второй: выберите тему или проект, на котором нужно сосредоточиться

Один из лучших способов изучить язык программирования Python для новичков в Python — это выбрать проект в области науки о данных или тему, которой вы увлечены, и начать писать код, связанный с ним. Это поможет вам оставаться мотивированным и заинтересованным, когда вы изучаете более сложные концепции. Если вам нужны идеи для приложений , многие интернет-ресурсы предоставляют списки идей проектов для начинающих.

Шаг третий: Найдите ресурсы и начните программировать

Теперь, когда вы выбрали тему или проект, пришло время начать программировать! Многие бесплатные онлайн-ресурсы могут помочь вам научиться программировать на Python. Такие сайты, как Udemy, предлагают интерактивные учебные пособия, которые научат вас основам написания кода. Как только вы почувствуете себя уверенно, попробуйте заняться выбранным вами проектом, связанным с наукой о данных или другими областями. Помните, что метод проб и ошибок является частью процесса обучения, поэтому поощряйтесь, если в веб-разработке поначалу все получается идеально.

Где используется Python

Python используется во многих местах. Он входит в число популярных языков программирования для научных вычислений и часто используется в науке о данных и машинном обучении. Он также используется в веб-разработке, где вы можете использовать его для всего: от разработки веб-приложений на стороне сервера до поддержки серверной части сайта или службы. Программирование на Python используется даже в видеоиграх для воплощения идей проекта в жизнь.

Есть много причин, по которым Python так популярен, как другие языки программирования.

• Одна из причин заключается в том, что этому относительно легко научиться. Язык программирования Python имеет очень простой синтаксис, что делает его идеальным для начинающих веб-разработок. Кроме того, Python очень универсален. Его можно использовать для многих задач, от простых скриптов до сложных приложений.
• Несмотря на свою популярность, у Python есть некоторые недостатки. Одна из проблем заключается в том, что он может работать медленно, особенно по сравнению с такими языками программирования, как C++. Кроме того, Python не всегда является самым эффективным языком для крупномасштабных приложений. Однако для многих пользователей эти недостатки перевешиваются достоинствами.
• В целом, язык программирования Python — чрезвычайно популярный язык, который используется в самых разных контекстах. Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Преимущества изучения Python

Python — это язык программирования со многими преимуществами. Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который можно использовать для любых целей. Создан 3 декабря 1989 года Гвидо ван Россумом с философией дизайна под названием «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает». Утверждение в языке программирования Python подразумевает, что явное предпочтительнее неявного. Кроме того, это вдохновляет знаменитую аналогию телеграфного столба Гвидо ван Россума Python, которая выглядит следующим образом:

В Python важна читабельность; вот почему язык программирования Python иногда называют исполняемым псевдокодом. Это язык, в котором кодер выражает свои намерения более четко, чем во многих других языках программирования. Кроме того, этот язык пользуется большим спросом у работодателей.

Есть несколько веских причин изучать код Python, хотите ли вы:

Быть лучшим кодером в целом

Язык программирования Python делает вас лучшим программистом в целом, потому что язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это означает, что вы потратите меньше времени на выяснение того, что должен делать ваш код, и больше времени на собственно кодирование. Кроме того, Python является универсальным языком. Его можно использовать для веб-разработки, научных вычислений, искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и многого другого. В результате изучение Python сделает вас более разносторонним программистом.

Начать новую карьеру в сфере технологий

Python — это гибкий язык, который можно использовать для внешнего и внутреннего интерфейса веб-приложения или для переполнения всего стека. Станьте разработчиком языка программирования Python и начните новую карьеру в сфере технологий уже сегодня! Язык программирования Python прост в изучении для начинающих и имеет множество модулей и библиотек Python, которые обеспечивают надежное программирование. Разработчики Python пользуются большим спросом во всем мире.

Если вы хотите начать свою карьеру в сфере технологий, изучение кода Python — отличное место для начала. Начните изучать программирование, найдя ресурсы в Интернете или записавшись на курсы. После того, как вы изучите основы кода Python, вы можете начать работать над проектами кодирования. Поделитесь своей работой с другими участниками сообщества и начните создавать портфолио. Более того, это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурированного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.

Благодаря этим функциям и библиотекам для научных вычислений и анализа данных Python стал самым популярным языком программирования для студентов и профессионалов во всем мире, желающих научиться программировать. В частности, исследователи используют язык программирования Python во многих областях науки о данных, инженерии, машинного обучения и математики.

Некоторые преимущества изучения кода Python включают следующее:

• Повышенная производительность : код Python позволяет разработчикам писать код быстро и эффективно благодаря лаконичному синтаксису. Это делает его популярным для сценариев, прототипирования или создания небольших программ.
• Широкая область применения : Python успешно применяется в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект (ИИ) , финансы, научные вычисления и т. д. В результате большое сообщество экспертов Python может предложить ценную поддержку и рекомендации, когда нужный.
• Универсальность : язык программирования Python — это универсальный язык, который можно использовать на разных платформах, таких как Windows, macOS и Linux. Он также имеет библиотеки анализа данных и научных вычислений, что делает его привлекательным выбором для студентов и специалистов в этих областях.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Код Python рекомендуется для новичков в программировании из-за его простоты использования и удобочитаемости. Это улучшает навыки программирования . Опытные разработчики также любят использовать Python из-за его понятности, что сокращает время, необходимое для поддержки кода. Изучение Python отлично подходит, если вы ищете язык с высоким спросом на работу и относительно низкой конкуренцией. В целом код Python имеет много преимуществ, что делает его отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. Так что учитесь программировать.

Сложно ли выучить Python?

Чего ожидать при изучении кода Python

Многие люди задаются вопросом, является ли Python сложным для изучения языком. Ответ обычно что-то вроде «это зависит». Как и у любого языка программирования, у Python есть собственный набор правил и синтаксиса, для привыкания к которым может потребоваться некоторое время. Тем не менее, Python, как правило, легче изучать, чем большинство других языков программирования, потому что он удобен для чтения и интуитивно понятен. Давайте кратко изложим, что вы можете ожидать при изучении Python, чтобы вы могли решить для себя, подходит ли вам этот язык.

Синтаксис

Одна вещь, которая выделяет Python среди популярных языков программирования, — его относительно простой синтаксис. В отличие от языков программирования, таких как Java или C++, которые используют много знаков препинания и ключевых слов, код Python очень похож на простой английский. Например, посмотрите на этот код, который печатает фразу «Hello, world!»:

print( «Привет, мир!» )

Видеть? Это было не так уж плохо, не так ли? Эта удобочитаемость также распространяется на соглашения об именах, используемые для переменных и функций. В программировании на Python мы используем snake_case регистр (все строчные буквы с символами подчеркивания, разделяющими слова) для имен переменных и функций. Это делает код намного проще для чтения и понимания, особенно для новичков. Конечно, вам все еще нужно изучить синтаксис, чтобы написать правильный код Python, но не волнуйтесь, мы вернемся к этому позже.

Экосистема

Еще одна вещь, которая отличает язык программирования Python от других языков программирования, — это размер и качество его экосистемы. Экосистема Python — это набор библиотек, инструментов и компаний, которые окружают язык. Эта экосистема — одна из причин, по которой Python стал настолько популярен в последние годы; он предоставляет пользователям все необходимое для быстрого и легкого выполнения своих задач. Это делает веб-разработку более удобной.

Например, если вам нужно выполнить некоторый анализ данных, вы можете использовать библиотеку pandas; если вам нужно создать веб-приложение, вы можете использовать Django; а если вам нужно выполнять задачи машинного обучения, вы можете использовать sci-kit-learn. Список можно продолжать и продолжать — независимо от того, что вы хотите делать с навыками Python, почти наверняка есть библиотека, которая поможет вам это сделать.

Конечно, это также означает некоторую кривую обучения, когда дело доходит до понимания всех доступных библиотек. Однако, как только вы преодолеете этот горб, вы сможете просмотреть огромное количество доступных вариантов и легко выбрать те, которые подходят для вашего проекта. А если есть библиотека, которую вы не можете найти? Ну, тогда вы всегда можете создать свой собственный!

Итак, каков вердикт? Сложно ли выучить Python? Я бы сказал нет, по крайней мере, не по сравнению с другими языками программирования. Да, есть некоторая кривая обучения, когда дело доходит до понимания всех различных библиотек Python, доступных в экосистеме; однако, как только вы преодолеете этот горб, вы обнаружите, что Python легко читать и писать благодаря его простому синтаксису. Не верите мне? Почему бы не попробовать научиться некоторым основам самостоятельно? В конце концов, лучший способ узнать, сложно ли что-то, — это сделать это самому!

На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ изучения программирования зависит от ваших конкретных целей и стиля обучения. Тем не менее, один из самых быстрых способов научиться программировать — использовать инструменты и среды разработки no-code .

Инструменты веб-разработки без No-code позволяют создавать приложения без написания кода. Это может быть отличным способом начать программирование, так как вы сможете увидеть, как ваши творения оживают, без необходимости изучать сложные языки программирования. Кроме того, среды разработки no-code часто предоставляют встроенную поддержку популярных языков программирования, упрощая переход от разработки no-code к написанию кода, как только вы будете к этому готовы.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Лучший способ стать разработчиком no-code — изучить платформу AppMaster. AppMaster — самая мощная платформа для генерации кода на рынке. Вы можете создавать веб-приложения, мобильные приложения и серверную часть. Это платформа no-code, которая позволяет пользователям разрабатывать и развертывать мобильные и веб-приложения без значительного опыта программирования. С помощью AppMaster пользователи могут создавать собственные приложения (например, мобильные приложения), просто перетаскивая компоненты в визуальный интерфейс. Приложения можно развернуть за считанные минуты, и нет необходимости изучать сложные языки программирования. AppMaster идеально подходит для владельцев бизнеса, предпринимателей и всех, кто хочет создавать собственные приложения (мобильные приложения или веб-приложения), не умея программировать.

Заблуждения о no-code

• Первое заблуждение заключается в том, что разработка no-code — это просто. Это неправда. Хотя разработка no-code упрощает создание программного обеспечения, для ее эффективного использования по-прежнему требуются навыки и знания.
• Еще одно заблуждение состоит в том, что разработка no-code приводит к низкокачественному коду. Опять же, это неправда. При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.
• Еще одно распространенное заблуждение заключается в том, что разработка no-code предназначена только для небольших проектов или MVP . Это также неверно. Разработку No-code можно использовать для крупных проектов и мобильных приложений так же быстро, как и для небольших проектов. Наконец, некоторые считают, что для корпоративных приложений можно использовать только разработку кода. Это тоже неверно. Разработка No-code может использоваться для корпоративных приложений , но требует другого подхода, чем небольшие проекты.

Как работает AppMaster?

В AppMaster для начала создается реальная база данных PostgreSQL по схеме, собранной разработчиком базы данных. В первый раз все довольно просто, он пустой, но при дальнейших публикациях его структура может измениться, при этом нужно сохранить сами данные, чтобы данные мигрировали.

Далее все бизнес-процессы собираются в реальный код на языке Go. Полноценное приложение автоматически пишется так, как если бы его написали разработчики. Только он пишется со скоростью 22 000 строк кода в секунду . При дальнейших публикациях вносятся некоторые изменения, и все переписывается с нуля.

Поэтому приложение всегда актуально, а технического долга нет. А написание реального приложения гарантирует, что оно будет работать, даже если у самого AppMaster какие-то проблемы. Он никак от него не зависит, и его можно использовать где угодно, на любом сервере.

Кроме того, документация Swagger создается автоматически. Он сразу же доступен онлайн; вы можете проверить все конечные точки приложения, проверить их на практике, получить доступ к базе данных и т.д. Остальное по необходимости. На Vue3 можно создать веб-приложение, обычно там создаются различные админки, но в целом можно создать практически любое приложение. И отдельное мобильное приложение, Server Driven UI. Его можно протестировать в AppMaster Developer, Android и iOS.

По завершению разработки можно официально опубликовать в магазине приложений. В платформе нет шаблонов для разработки программного обеспечения или приложений. Будет полезно, если вы сами создадите архитектуру приложения, бизнес-процессы и бизнес-логику. Логика платформы точно такая же, как и при традиционной разработке ПО на языках программирования; у вас также есть эндпоинты , веб- сокеты и так далее. Только разработка ПО ведется не с помощью языка программирования, а с помощью визуальных блоков и ссылок.

У AppMaster есть собственная академия, где вы можете бесплатно научиться работать с платформой. Вы можете выбрать курс в зависимости от вашего технического образования. Вы можете начать с самых основ, если у вас нет технических знаний и опыта, или пройти более продвинутый курс. Начать изучение AppMaster бесплатно можно в AppMaster University .

зачем изучать этот язык, что можно на нём писать, средняя зарплата и востребованность Python-разработчиков

Это универсальный и перспективный язык, который подходит новичкам.

Языков программирования несколько сотен. Новичку сложно выбрать тот, за работу с которым хорошо заплатят даже через 10–15 лет. Подсказка: можно заглянуть в рейтинг языков программирования TIOBE. Самым популярным в мае 2022 года стал Python — рассказываем про него в статье.

https://sky.pro/media/knigi-pro-python/

1️⃣ Python подходит новичкам

Если никогда не писали код, начните с Python. Он интуитивно понятный: по нему легко учить азы программирования. По Python много полезных материалов, которые помогают учиться: методички, библиотеки готовых решений. А разбираться со сложными задачами удобно с помощью тематических форумов и сообществ Python-разработчиков.

2️⃣ Python — универсальный

На нём пишут игры, программы и сайты, создают чат-ботов, тестируют и анализируют данные пользователей. Python используют для AR-приложений, в технологии для быстрого обмена большими объемами данных, ПО для сбора и обработки информации.

Выбирайте, к чему лежит душа. Например, можно начать с программ для научных исследований. А если наскучит, перейти в отдел разработки банка.

3️⃣ Python-разработчикам хорошо платят

Средняя зарплата — 150 000 ₽ в месяц. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ в месяц. После двух лет работы вы сможете удвоить доход, а после трех лет — получать до 300 000 ₽. Это три средние зарплаты в Москве и десять средних зарплат в регионах.

Примеры вакансий на Хабр Карьере

4️⃣ Python — перспективный

На нём создают искусственный интеллект для машинного обучения. У Python есть будущее в создании программ искусственного интеллекта, потому что код пишется легко и быстро.

С помощью этого языка программирования Netflix разработал рекомендательный сервис для пользователей. А Amazon и Uber используют Python для подбора товаров и такси. Пока роботы заменяют курьеров и кассиров, Python-разработчики этих роботов создают.

Вебинары

5️⃣ Python-разработчики нужны всем

На хедхантере в мае 2022 года было больше 5000 вакансий с указанием Python. И каждый день появляются новые. Python-разработчики работают в офисе и удаленно, в компаниях-гигантах, например Mail.ru и «Яндексе», и в небольших бизнесах.

В онлайн-университете Skypro вы можете освоить профессию Python-разработчика за 10 месяцев — достаточно до 15 часов в неделю. Программа соответствует требованиям к вакансиям работодателей: вас ждут 400 часов теории и практики, обучение в реальной рабочей среде.

Смотрите лекции в свободное время, задавайте вопросы в чате, обсуждайте задания с наставником на еженедельных вебинарах. В конце вы получите диплом, а мы поможем найти работу.

Skypro: курс «Python-разработчик». Урок 1

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python? (Руководство 2023 г.)

как стать разработчиком Python (Руководство 2023 г.)

Карьерный справочник Python Developer от BrainStation поможет вам сделать первые шаги к прибыльной карьере в веб-разработке и науке о данных. Читайте дальше, чтобы узнать, сколько времени уходит на изучение языка программирования Python.

Станьте разработчиком Python

Поговорите с консультантом по обучению, чтобы узнать больше о том, как наши учебные курсы и курсы могут помочь вам стать разработчиком Python.

Нажимая «Отправить», вы принимаете наши Условия.

Не удалось отправить! Обновить страницу и повторить попытку?

В среднем на изучение основ программирования на Python, включая объектно-ориентированное программирование, базовый синтаксис Python, типы данных, циклы, переменные и функции, может уйти от пяти до 10 недель. В конце концов, однако, сколько времени потребуется для изучения Python, зависит от того, какой у вас опыт работы с языками программирования, веб-разработкой, наукой о данных и другими смежными областями.

На курсах Python, таких как BrainStation, вы изучите основные понятия, такие как библиотеки, словари и списки, которые необходимы для работы, связанной с данными. Правильное обучение даст вам фундаментальное понимание Python, что, в свою очередь, позволит вам изучить более сложные концепции машинного обучения и науки о данных в будущем. Однако изучать Python относительно легко.

Python также очень универсальный язык. Он используется во многих различных типах проектов и во многих крупных организациях, включая Facebook, NASA, Reddit и Amazon. Крупные компании любят его мощь и универсальность, поэтому можно ожидать, что популярность языка Python во всем мире будет продолжать расти. Вряд ли найдется техническая работа, к которой вы не могли бы применить Python, что сделает вас более ценным для любого работодателя или клиента.

Надежный набор библиотек Python значительно упрощает процесс кодирования, поскольку вы можете просто ввести действие из библиотеки в свой код. Еще лучше, поскольку Python является открытым исходным кодом, список библиотек и ресурсов постоянно растет. По мере того, как программирование на Python становится все более популярным, пользователи найдут более универсальные библиотеки, которые помогут им писать больше кода за меньшее время и оптимизировать существующий контент.

Профессиональная сертификацияПолучите сертификат Python за 10 недель

• Более 47 000 новых рабочих мест в области разработки, созданных в прошлом году
• Используется Google, Facebook, YouTube и т. д.

Узнать больше

Сложно ли изучать Python для начинающих?

Python можно считать удобным для начинающих, поскольку это язык программирования, в котором приоритет отдается удобочитаемости, что упрощает его понимание и использование. Его синтаксис имеет сходство с английским языком, что позволяет начинающим программистам легко окунуться в мир разработки.

Python также является гибким языком с динамической типизацией, что означает, что правила не являются жесткими, что делает его более интуитивно понятным. Это также более щадящий язык, способный работать с некоторым уровнем ошибок.

Фактически, простота использования была одним из основополагающих принципов Python, когда он был создан в 1989 году Гвидо ван Россумом (и выпущен позже в 1991 году). Первоначальная цель Python заключалась в том, чтобы упростить программирование, поскольку основное внимание уделялось удобочитаемости кода. Это также гибко. Он может работать на различных платформах, таких как Windows, Linux и Mac OS, и является программным обеспечением с открытым исходным кодом.

Поскольку удобочитаемость и другие структурные элементы Python спроектированы так, чтобы их было легко понять, это отличный язык для начинающих, поскольку основы Python интуитивно понятны. Однако Python не ограничивается базовым использованием. Он поддерживает некоторые из самых сложных веб-сайтов и приложений в мире.

Python поддерживает все функции объектно-ориентированного языка программирования, а также процедурно-ориентированного языка программирования. В результате не случайно Python является предпочтительным выбором для разработчиков, специалистов по данным и инженеров-программистов.

Могу ли я выучить Python самостоятельно?

Да, при его относительной простоте можно начать изучение Python самостоятельно. Язык очень легко установить и запустить из любого места на вашем компьютере. Если вы столкнетесь с проблемами, у Python есть большая и очень динамичная пользовательская база, что позволяет легко найти сообщество, готовое ответить на вопросы.

Чтобы ускорить процесс обучения, большое количество начинающих разработчиков Python записывается на курсы Python, такие как сертификационный курс BrainStation по программированию на Python, который позволяет изучить основы Python у опытных отраслевых экспертов и получить практический опыт написания строк кода. .

На самом деле учебные курсы по программированию и курсы по науке о данных становятся все более популярным вариантом для людей, желающих изучить Python, и не только для начинающих разработчиков Python — как и в других технических областях, специалистам по Python необходимо постоянно учиться, чтобы быть в курсе изменений. к языкам программирования, методам и тенденциям в науке о данных.

Еще одна замечательная особенность Python — это огромное количество документации, доступной на Python.org. Существует также множество веб-сайтов, которые позволяют вам практиковать Python и оставаться в курсе последних событий, например, Practicepython.org или codingbag. com. Вклад в общедоступные ресурсы с открытым исходным кодом, такие как GitHub или Bootstrap, также может помочь вам оставаться в курсе.

Если вы хотите узнать, доступно ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью в Python, существует множество источников информации. Веб-сайт Python предоставляет указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop). Существует также страница поиска по ряду источников информации, связанной с Python.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python для начинающих?

Новичку потребуется около 6-8 недель, чтобы изучить основы Python. Столько времени требуется, чтобы научиться понимать большинство строк кода на Python. Чтобы начать новую карьеру в качестве разработчика Python, потребуется значительно больше времени на изучение Python.

Сколько часов нужно, чтобы изучить Python?

Если вы новичок и хотите выучить Python за два месяца или меньше, вам нужно посвятить изучению Python полный рабочий день. Если вы тратите 40 часов в неделю на изучение Python, в конечном итоге на полное развитие навыков Python может уйти около 250 часов.

Большинство начинающих, заинтересованных в изучении Python, разрабатывают план, согласно которому они тратят определенное количество часов в день на изучение основ Python, а другую часть дня — на применение этих навыков на практике.

Сложно ли изучать Python?

Хотя Python считается одним из самых простых языков программирования для новичков, освоить его может быть сложно. Любой может выучить Python, если будет достаточно усердно над ним работать, но для того, чтобы стать разработчиком Python, потребуется много практики и терпения.

Его относительная простота, однако, не умаляет его силы и полезности как языка. Python, по сути, является одним из самых популярных языков программирования, используемых в крупных технологических компаниях, учебных программах, университетах и ​​небольших стартапах.

Когда дело доходит до изучения программирования, Python — лучший язык для начала благодаря его удобному характеру. Он имеет более интуитивно понятный стиль кодирования и имеет много других преимуществ для разработчиков и конечных пользователей. Это одна из причин, почему курсы по программированию на Python стали такими популярными; после короткого сертификационного курса вы можете получить один из самых востребованных наборов навыков на рынке труда.

Еще одна причина, по которой Python несложно выучить? Это доступно. Python доступен на официальном сайте бесплатно. Кроме того, открытый исходный код означает, что вы или кто-либо другой можете обновлять и добавлять новые функции в Python.

Кроме того, Python может эффективно работать на всех платформах, таких как Windows, Mac или Linux. Следовательно, он не зависит и не ограничивается одной платформой.

Профессионально Python часто используется для внутренней веб-разработки, искусственного интеллекта и анализа данных. Этот язык программирования уже использовался для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений.

Стоит ли изучать Python в 2022 году?

Да, изучение Python в 2022 году того стоит, потому что некоторые из самых популярных областей технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, в значительной степени зависят от программистов, владеющих навыками Python.

Благодаря популярным библиотекам машинного обучения, таким как Pandas и Scikit-learn, Python стал предпочтительным языком в таких областях, как наука о данных, анализ данных и машинное обучение. Это важно, потому что спрос на профессионалов со знаниями в области машинного обучения постоянно растет, а к 2024 году стоимость машинного обучения оценивается в 31 миллиард долларов. роли. На самом деле, если ваша карьера связана с программным обеспечением, сетью, данными, продуктом или дизайном, вы должны хотя бы изучить основы.

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

Вам следует изучить Python 3, который пользуется большим спросом у работодателей и включает в себя систему набора текста. Хотя Python 2 использует устаревший синтаксис, некоторые приложения в нем все еще есть в DevOps.

Некоторые из основных преимуществ Python 3 включают синтаксис — понятные команды, встроенные в код Python 3, делают его более удобным для пользователя, а также более точное целочисленное деление, возможность представлять иностранные языки и популярные эмодзи с помощью Unicode и его последующих версий. -совместимые библиотеки (хотя это может повлиять только на более продвинутых разработчиков Python).

Кроме того, Python 2 больше не поддерживается, и уязвимости безопасности больше не будут исправлены.

Могу ли я выучить Python самостоятельно?

Да, вполне возможно выучить Python самостоятельно. Хотя это может повлиять на количество времени, необходимое для изучения Python, существует множество бесплатных онлайн-курсов, видеосоветов и других интерактивных ресурсов, которые помогут любому научиться программировать на Python.

Одним из преимуществ Python является то, что сообщество разработчиков Python огромно и полезно. Не стесняйтесь обращаться за помощью к мастеру-программисту в Интернете по любому вопросу: от вопросов по основам Python до получения отзывов о ваших проектах или получения совета по карьере.

Нужно ли хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python?

Вам не нужно хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python. Хотя понимание математики на уровне старшей школы помогает, правда в том, что вы можете изучать Python практически без математических способностей.

На самом деле, недавнее исследование показало, что коммуникативные навыки на самом деле важнее, чем математические навыки, когда дело доходит до программирования, и что методы найма должны отражать это.

Сколько времени вам нужно, чтобы изучить Python для науки о данных?

По разным оценкам, на изучение Python для обработки данных может уйти от трех до 12 месяцев. Это может занять больше времени, чем более общее изучение Python, потому что специалисты по данным используют Python не так, как программисты.

В мире науки о данных Python можно использовать для построения моделей, извлечения, очистки и визуализации данных. Изучение Python применительно к науке о данных означает уделять больше времени изучению конкретных модулей и библиотек, таких как Numpy и Pandas.

Могу ли я выучить Python за две недели?

Можно изучить основы Python за две недели очного обучения и практики, но, вероятно, потребуется больше времени, чтобы получить достаточный опыт работы над проектами, чтобы стать действительно опытным.

Разумно ожидать, что к концу двухнедельного периода вы будете понимать основы Python (включая переменные и типы, основные операторы, форматирование строк, циклы, функции и т. д.), изучите библиотеку или два, и начните работать над проектами Python.

Конечно, существует несколько способов изучения Python, и скорость вашего освоения во многом будет зависеть от метода. Тем не менее, для прохождения большинства онлайн-курсов по Python потребуется более двух недель.

Чем вам поможет изучение Python?

Многие преимущества изучения Python могут включать в себя упрощение изучения большего количества языков программирования, получение востребованных профессиональных навыков и помощь в общении в междисциплинарных командах.

Вот некоторые другие преимущества изучения Python:

Различные приложения

Python используется различными крупными компаниями, включая Netflix, Facebook, Instagram, Google, Disney, Amazon, Spotify и многие другие. более. Если кажется, что Python вездесущ практически в любой отрасли, это потому, что Python можно применять к задачам, связанным с интеллектуальным анализом данных, искусственным интеллектом, веб-разработкой, встроенными системами, разработкой продуктов, тестированием и многим другим.

Идти в ногу со стаей

Практически по всем параметрам Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования в мире. Индекс TIOBE показывает, что Python уступает только C с сокращающимся разрывом.

Получить работу

LinkedIn поставил Python на второе место среди самых востребованных языков для работодателей. Все больше и больше списков вакансий требуют опыта программирования на Python.

Могу ли я устроиться на работу, если знаю Python?

Знание Python, безусловно, поможет вам получить работу, но это всего лишь один элемент, который следует учитывать наряду с вашим профессиональным опытом, набором навыков и образованием.

Похоже, что работодатели ценят навыки разработки на Python в любом количестве отраслей.

Могу ли я выучить Python без опыта программирования?

Да, вы можете изучать Python без опыта программирования. На самом деле, Python так популярен отчасти из-за его простого в использовании и интуитивно понятного характера.

Для людей, вообще не имеющих опыта программирования, Python считается идеальным языком программирования. Его простой синтаксис так же доступен, потому что вы можете читать код Python, как если бы вы читали английские команды.

Профессиональная сертификацияПолучите сертификат Python за 10 недель

• Более 47 000 новых вакансий в области разработки, созданных в прошлом году
• Используется Google, Facebook, YouTube и т. д. у лучших мировых брендов:

  Сколько времени занимает изучение Python и почему?

  Язык программирования Python — рабочая лошадка для важных технических проектов во всем мире. Как один из самых популярных языков программирования, Python имеет множество реальных приложений и возможностей трудоустройства в области машинного обучения, программного обеспечения, веб-разработки и анализа данных; будущее за питоном. В этом блоге рассказывается о том, как быстро выучить Python и как Coding Dojo является ответом.

  Что такое Python?

  Программирование на Python вначале было не более чем хобби-проектом, названным в честь знаменитой английской комедийной группы Monty Python. Со временем, когда программисты узнали, как быстро они могут выучить Python, его популярность резко возросла. Обладая огромной универсальностью, Python является языком программирования большинства разработчиков — настоящим фаворитом фанатов.

  С реальными приложениями, простирающимися от веб-приложений и разработки программного обеспечения до машинного обучения и анализа данных, Python является основным языком программирования в мире технологий. Он изобилует передовыми функциями, такими как высокоуровневые структуры данных, динамическая типизация и привязка данных, которые помогают сделать скрипты или «связующий код», используемые для соединения различных компонентов, абсолютным пустяком.

  Зачем изучать Python?

  Как один из самых востребованных языков программирования, Python имеет растущее сообщество «Pythoneers», которое не собирается замедляться. Помимо своей невероятной популярности, Python — отличный язык программирования для начинающих с синтаксисом, очень похожим на английский. У него есть реальные приложения, начиная от игрового дизайна и заканчивая машинным обучением. Ниже приведен список причин, по которым так важно изучать Python: 

  Обучение программированию часто воспринимается как непростое и даже пугающее путешествие. Для новичков в программировании изучение Python не составит труда. При изучении Python с синтаксисом, похожим на английский, большинство новичков находят его очень читабельным и простым в написании.

  С большой универсальностью приходит большая сила. Python позволяет разработчикам уверенно выполнять задачи, начиная от самых маленьких и заканчивая самыми сложными. Имея различные приложения, начиная от науки о данных, разработки программного обеспечения, машинного обучения, дизайна игр и разработки программного обеспечения, выбор Python означает будущее, полное возможностей.

  Спрос на разработчиков Python почти не снижается. Некоторые из крупнейших технологических компаний, такие как DropBox, Netflix и даже Facebook, всегда ищет опытных разработчиков Python.

  Средняя зарплата разработчика Python составляет 108 391 доллар, что делает его четвертым по величине зарплатным языком программирования после Ruby on Rails (120 174 доллара), C++ (114 000 долларов) и JavaScript (111 623 доллара). Для разработчиков Python, желающих заняться машинным обучением, средняя зарплата составляет 129 417 долларов, за ними следуют специалисты по данным — 116 041 доллар. Даже в нижней части для аналитиков данных деньги звездные в $ 68 583 в год.

  Когда дело доходит до популярности Python, цифры не лгут. Согласно исследованию Stack Overflow, Python является самым быстрорастущим языком программирования, опережая все остальные в мире программирования. Для тех, кто собирается изучать Python, сейчас самое подходящее время, чтобы сделать решительный шаг.

  «Питонеры» — группа преданных делу людей, которые всегда готовы помочь начинающим программистам советами и хитростями. Изучать что-то новое сложно, но правильная сеть поддержки может иметь решающее значение. Отличной отправной точкой является библиотека GitHub с 1,5 миллионами репозиториев, второе по величине сообщество Python в Интернете.  

  Сколько времени занимает изучение Python?

  При изучении нового навыка в игру вступает несколько факторов. Трудно точно сказать, сколько времени вам понадобится для изучения Python — это может занять от 14 до 32 недель на учебных курсах Python от Coding Dojo, — но вот несколько факторов, которые вы можете использовать для оценки собственного темпа.

  Факторы, влияющие на то, насколько быстро вы изучите Python:

  Первый фактор, который действительно может иметь значение, — это уровень знаний и опыта в области программирования. Этот фактор повлияет на то, сколько времени потребуется для изучения Python. Ваша скорость также зависит от того, насколько хорошо вы знаете английский язык, пробовали ли вы раньше программировать и насколько быстро вы можете освоить математическую логику и изучение языка.

  Изучение Python или любого другого языка программирования требует большей самоотдачи, чем хобби. Важно подумать, какого уровня достижений вы хотите достичь, и создать схему обучения, которая поможет вам быстро освоить этот новый язык.

  Инвестиции времени, денег и энергии в изучение Python — дело немалое. Очень важно подумать, можете ли вы взять на себя какую-то другую ответственность, помимо работы или насыщенной семейной жизни. Возможно, ваша доступность не позволит этого. Это хорошая идея, чтобы быть честным с самим собой, прежде чем совершать какие-либо действия.

  И последнее, но не менее важное: мотивация является решающим фактором успеха. Важно решать сложные вопросы прямо. Ваш уровень мотивации, уровень срочности и реальная причина, по которой вы хотите учиться — все эти факторы могут иметь огромное значение.

  Что можно сделать с Python?

  Когда дело доходит до создания первоклассных веб-сайтов, передового программного обеспечения или автоматизации задач, Python обычно отвечает за то, чтобы все это происходило за кулисами. Ниже приведены некоторые реальные приложения Python:

  • Машинное обучение

  Машинное обучение имеет репутацию довольно пугающей области, и на то есть веская причина. Это пространство, помимо того, что оно супертехническое, меняется почти ежедневно. Когда дело доходит до науки о данных, неотъемлемой части машинного обучения, у большинства разработчиков Python нет проблем с тем, чтобы приступить к работе со своими знаниями и навыками.

  • Веб-разработка

  Python обычно используется на серверной части веб-сайтов или приложений в тех частях, которые большинство пользователей никогда не увидят, что обеспечивает бесперебойную работу. В большинстве случаев роль Python заключается в том, чтобы сосредоточиться на отправке данных на различные серверы и с них, обмене данными между базами данных и даже маршрутизации URL-адресов.

  Python — это распространенный язык поддержки при разработке программного обеспечения, и его программисты обычно несут ответственность за обеспечение бесперебойной совместной работы. Нужно ли разработчикам помогать в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок или тестирование, Python всегда готов помочь.   

  • Разработка игр

  Когда дело доходит до разработки программ, видеоигры играют фундаментальную роль. Чтобы создать видеоигру, программисты должны хорошо владеть Python и другими языками. Хороший разработчик, стремящийся создать следующую хитовую игру, должен работать с переменными, циклами, условными операторами, функциями, объектно-ориентированным программированием и многим другим.

  Процесс написания кода для автоматизации задач известен как сценарий. Преимущества автоматизации задач с помощью Python заключаются в том, что код может быстро сканировать и проверять наличие ошибок в различных файлах, решать простые математические уравнения и удалять дубликаты данных.

  Наконец, есть анализ и визуализация данных, которые занимаются сбором, проверкой, очисткой, преобразованием и моделированием данных в полезную информацию для принятия решений. С помощью Python программисты могут делать точные прогнозы и делать выводы, которые без него были бы невозможны.

  9 советов по изучению Python

  1. Выберите конкретную область интересов Возможные направления деятельности включают машинное обучение, веб-разработку, искусственный интеллект, разработку приложений, робототехнику и сценарии Python.

  2. Изучите основы Python

  Популярность Python, как одного из наиболее широко используемых языков программирования, не собирается снижаться. Жизненно важно стать экспертом во всем, что касается Python, в том числе стать экспертом в каждой части кода, используемого в Python.

  Ниже приведен список основ Python:

  • Переменные 

  В Python нет команды для объявления переменной. Вместо этого переменная отвечает за создание второго значения, которому ей присвоено значение.

  • Условия

  Когда дело доходит до кодирования, очень важно знать, как использовать выражение для True или False. Выражение работает для анализа двух значений путем сравнения, а затем Python возвращает ответ на основе условий.

  • Петли

  Цикл в Python — это специальный оператор потока управления, применяемый для повторяющихся операторов. Этот фундаментальный принцип Python прекрасно работает, если выполняются условия, задавая вопросы, содержащие либо True, либо False.

  • Функции

  За функцию в Python отвечает блок кода, который запускается по запросу. Программисты могут передавать данные, известные как параметры, в функцию, которая также может возвращать данные.

  • Операторы

  В Python операторы выполняют определенные задания или «операции» над определенными переменными и значениями. Например, если вы используете «+» между двумя значениями, Python сложит их и найдет сумму.

  • Типы данных

  В кодировании тип данных является критическим понятием. Как оказалось, переменные могут содержать данные разных типов, и эти разные типы данных могут выполнять разные задачи.

  Важной основой Python является то, что это объектно-ориентированный язык программирования. Это означает, что Python — это объект с уникальными свойствами и методами.

  Каждая структура данных в Python имеет «контейнеры», которые организуют и группируют данные на основе их типа.

  Списки, словари и наборы, известные как кортежи, помогают хранить несколько объектов в одной переменной. Кортежи используют круглые скобки «()» и помогают каждой коллекции оставаться неизменной и упорядоченной.

  В Python метод write() записывает любую строку в открытый файл. Критическим моментом является то, что строки Python могут содержать двоичные данные и текст.

  3. Практикуйтесь в написании кода на Python каждый день

  При обучении кодированию ключевое значение имеет согласованность. Новый тип мышечной памяти быстро сформируется и укрепится, если каждый день уделять немного времени и со временем лучше познакомиться с Python. Хотя мы не можем точно сказать, сколько времени потребуется для изучения Python, мы можем с уверенностью сказать, что без регулярного графика занятий это займет еще больше времени.

  4. Работа над проектами по написанию кода на Python

  Для большинства изучающих Python практика — лучший способ укрепить уверенность. Ничто не может сравниться с практическим опытом, который помогает закрепить все, чему вы научились. Проекты — лучшие учителя, независимо от того, создаете ли вы простую игру, веб-сайт или приложение.

  5. Прочтите книги по программированию на Python 

  Хорошая книга по программированию на Python может стать отличной отправной точкой. Изучение того, как работает программирование на Python, будет казаться намного менее сложным благодаря диаграммам и четким объяснениям. Несколько рекомендаций:  

  • Знакомство с Python, 2-е издание,
  • Изучите Python 3 трудным путем
  • Основы Python: практическое введение в Python 3.

  6. Посмотрите учебные пособия по программированию на Python

   

  Учебные пособия по программированию на Python являются отличным дополнением к работе над проектами, чтению книг по программированию и ежедневным занятиям кодированием. Учебников по программированию на Python самих по себе недостаточно, чтобы освоить этот новый язык программирования, но диверсификация ваших ресурсов поможет вам добиться успеха.

  7. Запишитесь на курс Coding Bootcamp

  Bootcamp — один из лучших способов научиться программировать, особенно когда речь идет о Python. Погружаясь в основы, такие как изучение типов данных и объектов, учебные курсы по программированию на Python дают выпускникам практический опыт разработки инструментов, позволяющих проникнуть в конкурентный мир технологий.

  8. Присоединяйтесь к сообществу Python

  Сообщество Python — это сплоченная группа программистов, интересующихся Python и всегда готовых протянуть руку помощи новичкам. Погрузившись в сообщество программистов, изучение Python может быть намного проще с помощью более опытных энтузиастов Python.

  9. Делитесь своим кодом с открытым исходным кодом

  Наконец, не забывайте регулярно добавлять свой код в репозитории с открытым исходным кодом. Даже 15 или 30 минут в день в течение года могут творить чудеса. Самым значительным преимуществом участия в разработке открытого исходного кода является то, что это отличный способ учиться и практиковаться; здесь постоянство является решающим компонентом.

  Научитесь программировать на Python в Coding Dojo

  Учебные курсы по программированию — отличное вложение, особенно если учесть, сколько времени уходит на изучение Python или любого другого языка программирования. Все учебные курсы позволяют студентам изучить лучшие практики Python, такие как ООП в Python, SQL-запросы и веб-безопасность.

  Вы можете быстро освоить этот язык программирования с помощью наших учебных курсов по программированию на Python.

  How to Learn Python FAQ

  Часто задаваемые вопросы об изучении Python.

  Сложно ли изучать Python?

  Являясь одним из самых простых языков программирования, Python очень удобен для новичков и является отличным языком программирования для начала новой карьеры. Благодаря синтаксису, подобному английскому , Python легко читать и понимать , что делает его идеальным для всех, кто плохо знаком с написанием кода.

  Стоит ли изучать Python?

  Да, Python стоит потраченного времени и денег. Как один из самых популярных языков программирования, Python обладает огромной универсальностью, предоставляя разработчикам Python свободу входа в широкий спектр приложений от разработки программного обеспечения, машинного обучения, науки о данных и веб-разработки.

  Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

  С января 2020 года Python 2 вступает в стадию поэтапного отказа, известную как статус «Конец жизни». Без каких-либо дальнейших обновлений, улучшений безопасности или исправления ошибок было бы разумно использовать самую последнюю версию.