Python как выучить: Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: алгоритм / Skillbox Media

Содержание

Как быстро выучить Python?

Практически в каждой крупной IT-компании есть специалисты, которые работают на Python, либо используют его вместе с другими языками программирования. Разобраться в нём при желании может даже школьник, а по популярности Python уступает только Java Script. Новичкам его изучение поможет освоить азы программирования, а опытным специалистам пригодится для решения новых задач.

Почему Python?

Главное достоинство этого языка программирования — понятный и лаконичный синтаксис — набор правил для описания символов в коде. В случае с Python, простую команду можно уместить в одну строку. Второй его плюс заключается в обилии готовых сборников, инструментов и объектов (библиотек) для написания программ, начиная от web-разработки до анализа данных и машинного обучения.

Также Python востребован в создании графических интерфейсов, приложений для системных администраторов, мобильных игр и проведения сложных математических расчетов. 

Где еще используют Python?

У этого языка программирования три основные сферы применения:

  • Машинное обучение и обработка данных: с помощью Python можно создавать алгоритмы для анализа текстов, изображений, распознавания лиц и голоса, для создания рекомендаций и не только.
  • Веб-разработка: написание серверного кода на таких фреймворках, как Django и Flask. Их использовали для написания серверной части YouTube и Instagram.
  • Написание скриптов — программ для автоматизации простых задач вроде сортировки электронных писем или сохранения фотографий с сайта в одну папку. Например, Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.

С чего начать изучать Python?

Прежде всего, определитесь с целью. От этого будет зависеть степень погружения в тему и направление, будь то создание анимаций, приложений, сайтов или работа с базами данных.

Как и при изучении иностранного языка, в первую очередь нужно выучить синтаксис, то есть слова-команды и их значения. Это операции с целыми и вещественными числами, типы данных, переменные, оператор ветвления, стандартный ввод/вывод, логические операции, операции сравнения, условия: if, else, elif; циклы while, for и другие.

Какой софт понадобится?

Для программирования на языке Python нужен текстовый редактор вне зависимости от операционной системы. Начинающим программистам подойдут редакторы IDLE или Python Shell. Для работы над большими проектами нужны профессиональные редакторы, типа Visual Studio Code, Atom, Sublime Text и PyCharm. У каждого из них есть преимущества и недостатки. Выбирая редактор, обращайте внимание на наличие таких функций, как сохранение и перезагрузка файлов, запуск и автоматическое форматирование кода, поддержка отладки и подсветка синтаксиса. 

На что еще обратить внимание?

Изучение и использование разных библиотек откроет новые возможности Python. Например, библиотека Pygame помогает при создании мультимедийных приложений и игр, NumPy используется для работы с искусственным интеллектом, Pandas позволяет работать с большими данными, а Django и Flask чаще всего применяют для разработки серверной части приложений.

Найти ответы на возникшие вопросы при обучении можно в системе  Stackoverflow. Выучив основы, приступайте к практике, например, в форме квестов и игр, постоянно усложняя задачи.

Что посмотреть и почитать?

Онлайн-курсы:

  • Stepik
  • Geekbrains
  • Codeacademy
  • Python-scripts
  • Pythontutor
  • Coursera

Книги:

  • «Программируем на Python», Майкл Доусон
  • «Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд
  • «Изучаем Python», Марц Лутц
  • «Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо
  • «Python в системном администрировании UNIX и Linux», Гифт Н. , Джонс Д.

«За какое время можно выучить Python полностью?» — Яндекс Кью

Python Q

Популярное

Сообщества

Ayubjon Jumaboev

Python Q

  ·

13,3 K

ОтветитьУточнить

Юрьев Олег

Data science

51

Data engineer, пишу на python, люблю sqlalchemy, иногда копаюсь в data science  · 16 дек 2021

Привет🖐

Как многие из языков программирования Python применим в различных областях, например:

  • анализ данных
  • машинное обучение
  • веб-разработка (бекэнд)
  • прикладные программы
  • …

Каждая область обширна, поэтому можно говорить о времени изучения отдельных библиотек\фреймворков для реализации некоторого класса задач и общих аспектов языка. К общим можно отнести типы данных (например, список, словарь, ввод\вывод и др) для специальным:

  • для анализа данных pandas, matplotlib, scipy
  • бекэнд — какой-либо из фреймворков Flask\Django
  • для прикладных программ — библиотека Qt

Можно предложить примерную последовательность изучения (например с 0):

  1. Основы Computer Science — ~ 1-2 месяца
  2. Общие аспекта Python — ~ 1-2 месяца
  3. Специальные библиотеки\фреймворки — 2+ месяцев (например, на анализ данных достаточно 2-3 месяцев, для Flask\Django может и полгода не хватить)

Надо понимать, что внутри классов задач есть много дополнительной информации, то есть мало знать Python, нужно знать статистику, для анализа данных, основы машинного обучения или понимание баз данных и устройство веб-сайтов и их коммуникации с пользователей — на эту часть может потребоваться более значительный период времени.

Можно заключить, что выучить полностью Python даже в рамках одного класса задач сложное и не особо нужное занятие.

И всегда помнить, что Python — это инструмент для решения поставленной задачи, так сказать молоток, но без гвоздя и доски, он не представляет собой интереса.

Желаю успехов в изучении🖐

Комментировать ответ…Комментировать…

Вячеслав Витальевич Шляхетский

Программирование

1,9 K

Диванный философ, по совместительству инженер  · 14 февр

Питон простой язык. Если не надо учиться программированию вообще, вы уже опытный разработчик на других объектно-ориентированных языках я думаю ну недели-двух хватит. Если не надо заниматься ничем другим. Писать код сможете раньше. Если надо учиться программированию вообще — я думаю на этот вопрос нет ответа. От способностей и желания слишком зависит.
Гораздо интереснее… Читать далее

Комментировать ответ…Комментировать…

Первый

Вячеслав Романьков

26

Преподаватель программирования и других направлений информационных технологий  · 12 дек 2021

Смотря что понимаете под полностью. Python куча вариантов, CPython, Jython, Cython, PyPy и т.д. И под них куча разных библиотек, которые расширяют возможности. Поэтому как в анекдоте про матан — что-нибудь, да не будете знать всегда. Если для работы программистом с нуля, то в среднем на года три стоит рассчитывать. Если уже работали программистом или хорошие… Читать далее

1 эксперт согласен

Михаил Горюнов

подтверждает

5 февраля

Хороший ответ.

Комментировать ответ…Комментировать…

антон корабельников

-11

Компьютерные игры, программирование, политика  · 13 дек 2021

Если не знакомы с программированием, то Python не лучший вариант для новичков вопреки всему тому, что о нём пишут. Он высокоуровневый с динамической типизацией и это ничему хорошему вас не научит.

1 эксперт не согласен

Михаил Горюнов

возражает

14 декабря 2021

Ответ не соответстует поставленному вопросу.
Автор вопроса не просит прокомментировать — стоит ли изучать Python… Читать дальше

Комментировать ответ…Комментировать…

Вы знаете ответ на этот вопрос?

Поделитесь своим опытом и знаниями

Войти и ответить на вопрос

О сообществе

Python Q

Сообщество python разработчиков — обсуждаем язык, помогаем новичкам и находим ошибки

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python? (+ Советы по обучению)

Обычно для изучения основ Python требуется от от двух до шести месяцев . Но вы можете научиться достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу за считанные минуты. Овладение обширным набором библиотек Python может занять месяцы или годы.

Сколько времени вам потребуется для изучения Python, зависит от нескольких факторов, в том числе от того, насколько хорошо вам нужно знать Python для достижения желаемой цели. Например, если вы хотите выучить Python достаточно, чтобы автоматизировать определенную задачу на работе, вы, вероятно, сможете достичь этого быстрее, чем если бы вы хотели выучить Python достаточно, чтобы получить работу аналитика данных. Вот некоторые другие факторы, которые могут повлиять на то, как быстро вы освоите Python:

Начало работы с Python

Готовы начать обучение? Если вы не совсем уверены, насколько Python соответствует вашим личным и профессиональным целям, подумайте о широком вводном курсе, таком как Python для всех. Если, с другой стороны, вы хотите развить свои навыки Python для карьеры аналитика данных, рассмотрите возможность получения профессионального сертификата IBM Data Analyst. Вы получите практический опыт работы с Python, а также с блокнотами SQL, Excel и Jupyter.

Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?

Основы Python можно изучить за два-шесть месяцев, хотя это может быть намного больше или намного меньше, в зависимости от того, сколько времени вы посвящаете обучению. Например, специализация Python для всех на Coursera обычно занимает около четырех месяцев, если вы тратите на курсы шесть часов в неделю. Если вы можете уделять больше времени, скажем, два часа в день, вы можете завершить специализацию за два месяца.

В этом и многих других вводных курсах вы можете изучить следующий базовый синтаксис и элементы Python:

  • Переменные и типы

  • Структуры объекта и данных (строки, целые числа, поплавки и т. Д.)

  • Индексация и нарезка

  • Сравнение

    9002

  • 19922 для и во время 70002

    9002 9002

    для и потом

    9002 9002 9002

    9002 FOR FOL Функции

  • Списки, словари и кортежи

  • Чтение и запись в файлы

  • Классы и объекты

  • Веб-скрейпинг

  • Интерфейсы прикладного программирования (API)

Получив базовые знания о Python, вы можете начать развивать свои навыки программирования для достижения своих уникальных целей, будь то работа аналитика данных или разработчика приложений. или возможность автоматизировать задачи на работе.

Сколько времени нужно, чтобы освоить Python?

Это зависит от того, что для вас означает мастерство.

По данным аналитической компании разработчиков SlashData, в мире насчитывается около 8,2 миллиона разработчиков Python. Поскольку над этим программным обеспечением с открытым исходным кодом работает так много людей, оно постоянно развивается, добавляя новые инструменты и возможности. Вы никогда не узнаете всего, что нужно знать о Python, и это нормально.

Пользователи Python имеют доступ к десяткам (если не сотням) тысяч библиотек — наборам полезных функций, предназначенных для облегчения написания кода. TensorFlower, например, может помочь оптимизировать программы машинного обучения, а Pandas предлагает доступ к гибким и гибким структурам данных. Это означает, что освоение Python — это непрерывный процесс, в ходе которого вы изучаете то, что вам нужно знать, по мере необходимости.

Зачем изучать Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих. Если вы заинтересованы в изучении языка программирования, Python — хорошее место для начала. Он также является одним из наиболее широко используемых. В индексе TIOBE за июнь 2021 года Python указан как второй по популярности язык после C, и его популярность растет [2]. По мере обучения вы можете воспользоваться преимуществами надежного сообщества однокурсников и разработчиков, а также возможностями трудоустройства, которые дает знание Python.

Что можно делать с Python?

Python также очень универсален. Поскольку это язык общего назначения, Python может использоваться для различных задач, включая:

  • Статистический анализ

  • Визуализация данных

  • Машино и разработка программного обеспечения

Узнайте больше: Python или R для анализа данных: что мне изучать?

Профессии, использующие Python

Python входит в число самых популярных языков программирования в мире отчасти потому, что он используется в самых разных отраслях и на разных должностях. Научившись писать на Python, вы можете создать возможности для самых разных профессий. Некоторые названия заданий, в которых используется Python, включают:

  • Аналитик данных — 68 583 долл. США

  • Бэкэнд -разработчик — 78 585 долл.0005

  • Python developer — $95,849

  • Full stack developer — $99,106

  • Data engineer — $112,071

  • Data scientist — $116,041

  • Machine learning engineer — $129,417

*Salary data представляет собой среднее значение по США в июне 2021 г. от Glassdoor.0013

Хотя изучение технических навыков, таких как программирование на Python, может показаться пугающим, это может быть не так сложно, как вы думаете. Сохраните эти советы, чтобы улучшить свое обучение.

Код каждый день.

Python — это язык, и, как и любой другой язык, повторение является ключом к его изучению. Каждый день посвящайте время — даже если это всего 15 минут — практике кодирования. Многие онлайн-курсы Python, в том числе Python для всех, разбиты на короткие видеолекции, викторины и практические упражнения по программированию. Этот тип структуры может помочь найти время, чтобы учиться в вашей жизни.

Это также может помочь вам учиться более эффективно. Обучение небольшими порциями — метод, известный как микрообучение , — улучшает удержание и вовлеченность.

Начните с основ.

Независимо от того, как вы планируете использовать Python в будущем, вы захотите начать с того же набора основ. Изучение основ сначала настроит вас на успех, когда вы перейдете к более сложным задачам. Независимо от того, учитесь ли вы самостоятельно или в рамках курса, обязательно ознакомьтесь с основами, перечисленными выше (см. «Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?»).

Сосредоточьтесь на логике, а не на синтаксисе.

Понимание того, как и почему ваши строки кода в Python, важнее, чем запоминание синтаксиса.

Не забывайте закрывать круглые скобки или ставить двоеточие перед отступом при повторении. Кроме того, вы всегда можете посмотреть, как структурировать свой код, в Google или Stack Overflow (онлайн-сообщество для программистов). Но вам нужно понять логику того, чего вы пытаетесь достичь.

Когда вы решаете проблемы с программированием на Python, вам может быть полезно написать от руки описание того, что должен делать ваш код, не беспокоясь о синтаксисе. это называется псевдокод — метод, который используют даже опытные программисты Python для планирования своих программ.

Пусть ваша цель направляет ваше обучение.

Как только вы заложите основы, мир Python действительно откроется. По мере вашего продвижения важно знать свою цель и позволить ей определять ваш путь обучения.

Если вы приобретаете навыки для новой карьеры, например, аналитика данных, вы, вероятно, захотите изучить такие навыки Python, как сбор данных или визуализация. Если вы больше заинтересованы в том, чтобы стать разработчиком, вы можете сосредоточиться на таких навыках, как контроль версий и многопроцессорная архитектура.

Типы библиотек, фреймворков и интегрированной среды разработки (IDE), с которыми вы научитесь работать, также зависят от ваших карьерных целей.

Присоединяйтесь к сообществу Python.

Вместо того, чтобы заниматься программированием в одиночку, окружите себя (во всяком случае, виртуально) другими людьми, изучающими Python. Это может помочь повысить вашу мотивацию, а также даст вам возможность обмениваться советами и рекомендациями с другими программистами.

У Quora и Reddit есть активные сообщества Python. Вы также можете присоединиться к PySlackers, чтобы встретиться с другими энтузиастами Python в Slack или на канале Python Discord.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Могу ли я изучать Python самостоятельно?

Да, Python вполне можно выучить самостоятельно. Вы найдете множество ресурсов, от видео на YouTube до книг и интерактивных игр, которые помогут вам развить навыки программирования. Многие онлайн-курсы также позволяют вам учиться в своем собственном темпе, но с дополнительной структурой, четким путем обучения, а иногда и со встроенным сообществом других учащихся.

Сложно ли изучать Python?

Python на самом деле является одним из лучших языков программирования для начинающих. Его синтаксис похож на английский, что делает его относительно легким для чтения и понимания. Приложив немного времени и усилий, вы сможете научиться писать на Python, даже если до этого никогда не писали ни строчки кода.

Нужно ли хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python?

Распространено заблуждение, что программирование требует много математических вычислений. Вам не нужно быть гением математики, чтобы преуспеть в Python. Это помогает иметь базовое понимание арифметики. Написание Python — это больше возможность решать проблемы, разбивая их на более мелкие шаги, а затем используя свои творческие способности для создания решения.

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

Если у вас нет особой причины для использования Python 2, вам следует использовать Python 3. Большинство компаний используют Python 3, плюс Python 2 был закрыт 1 января 2020 года. Это означает, что больше никаких функций, исправлений или обновлений безопасности будет добавлено.

Достаточно ли Python для работы?

Python — это ценный навык, который должен быть указан в вашем резюме, но для большинства вакансий требуется набор навыков. Например, если вы собираетесь заниматься аналитикой данных, вам, вероятно, потребуется некоторое знание SQL, статистики и визуализации данных. Разработчикам может потребоваться понимание структур данных, основ сети и методов тестирования.

Изучите Python для аналитиков данных

Начните изучать Python наряду с множеством других навыков в области анализа данных с помощью профессионального сертификата IBM Data Analyst на Coursera. Вы можете приобрести навыки, необходимые для работы, менее чем за шесть месяцев и получить сертификат для своего резюме от лидера отрасли.

  • Для чего используется Python? Руководство для начинающих по использованию Python

  • Python или R для анализа данных: что мне изучать?

  • 7 Востребованные навыки аналитика данных для трудоустройства

  • Сложно ли анализировать данные? Советы, как принять вызов

Источники статей

1. SlashData. «Глобальный отчет о численности разработчиков, https://slashdata-website-cms.s3.amazonaws.com/sample_reports/EiWEyM5bfZe1Kug_.pdf». По состоянию на 23 июня 2021 г.

Автор Coursera • Обновлено

Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Игры по программированию для изучения Python и JavaScript

Наша инновационная технология обучения на основе игр изменила способ обучения студентов программированию.

  • Игровое обучение

  • Текстовое кодирование

  • student_impact»> Влияние учащихся

Игровое обучение

Благодаря нашему уникальному подходу учащиеся начинают учиться и писать код с самого начала. их приключение, способствуя активному обучению и мышлению роста.

Text-Based Coding

Наш пользовательский кодовый движок и интерпретатор предназначен для начинающих и позволяет обучать настоящим языкам программирования Python, JavaScript и C++ с использованием понятных для начинающих терминов.

Student Impact

Наши продукты помогли более 20 миллионам студентов с удовольствием изучать компьютерные науки, научив их быть критически настроенными, уверенными в себе и творческими учениками. Мы привлекаем всех студентов, независимо от опыта, помогая им найти путь к успеху в области компьютерных наук.

Ozaria Classroom

Ozaria — это наша новая приключенческая игра и готовое решение для обучения информатике. Наши __слайды__ для учащихся и заметки для учителей упрощают и ускоряют планирование и проведение уроков.

Исследуйте Озарию

CodeCombat Classroom

Наша оригинальная игра учит реальным навыкам с помощью игры. Составленная учебная программа систематически основывается на опыте и знаниях учащихся по мере их прогресса.

Профессиональное развитие

Изучите навыки эффективного преподавания компьютерных наук с помощью нашего самостоятельного курса повышения квалификации, аккредитованного CSTA. Зарабатывайте до 40 кредитных часов в любое время и с любого устройства. Хорошо сочетается с Ozaria Classroom.

Узнайте о профессиональном развитии

Онлайн-классы CodeCombat Live

Наши онлайн-классы по кодированию сочетают в себе мощь игрового процесса и персонализированные инструкции для обучения, которое понравится вашему ребенку. Доступны как частные, так и групповые варианты, это дистанционное обучение, которое работает.

Изучите онлайн-классы

CodeCombat AI League

Соревновательный кодинг еще никогда не был таким эпическим в этой образовательной киберспортивной лиге, уникальной одновременно и боевым симулятором с искусственным интеллектом, и игровым движком для изучения реального кода.

Изучение AI League

__num__ миллион

Ученики

billion» data-i18n-options=»{"num":1}»> __num__ миллиард

Строки кода

140 000

Учителя

6. Ни один из них не соответствует CodeCombat и Ozaria. Любой учитель, который хочет, чтобы его ученики научились программировать… начните здесь!

Скотт Бэйли, Средняя школа Бобби Дьюка

Несмотря на то, что занятия начинаются каждую субботу в 7 утра, мой сын так взволнован, что просыпается раньше меня! CodeCombat помогает моему сыну улучшить свои навыки программирования.

Латтафон Похпон, родитель

У меня всегда было стремление создавать видеоигры и учиться программировать… это дает мне прекрасную отправную точку.

Джои, 10-й класс

featured_partners_blurb5″> Официальный член CSforAll

Лучший инструмент для творчества для учащихся

Лучший выбор для обучения

Официальный партнер Code.org

Партнер Hour of Code Activity Partner

5 Какие языки доступны?

В настоящее время мы поддерживаем Python и JavaScript.

Почему вам стоит выбрать Python?
Python удобен для начинающих и в настоящее время используется крупными корпорациями (такими как Google). Если у вас есть младшие или начинающие учащиеся, мы настоятельно рекомендуем Python.

Почему вам стоит выбрать JavaScript?
JavaScript — это язык Интернета, который используется почти на каждом веб-сайте. Вы можете выбрать JavaScript, если планируете также изучать веб-разработку. Мы также упростили для студентов переход с Python на веб-разработку на основе JavaScript.

Синтаксис JavaScript немного сложнее для начинающих, чем Python, поэтому, если вы не можете выбрать между ними, мы рекомендуем Python.

С чего начать?
  1. Создайте учетную запись учителя
  2. Создайте класс
  3. Добавьте учеников
  4. Расслабьтесь и наблюдайте, как ваши ученики с удовольствием учатся программировать
Могу ли я использовать CodeCombat или Ozaria в качестве основной учебной программы?

Абсолютно! Мы потратили время на консультации со специалистами в области образования, чтобы разработать учебный план и материалы специально для учителей, которые используют CodeCombat или Ozaria без какого-либо опыта работы с компьютерными науками. Многие школы внедряют CodeCombat и/или Ozaria в качестве основной учебной программы по информатике.

Поддерживают ли CodeCombat и Ozaria функцию Clever Instant Login?

Да! Ознакомьтесь с нашим __clever__, чтобы узнать больше о том, как начать работу.

Как насчет Google Classroom?

Ага! Обязательно используйте модальный Google Single Sign-On (SSO) для регистрации своей учетной записи учителя. Если у вас уже есть учетная запись, использующая электронную почту Google, используйте модальное окно единого входа Google для входа в следующий раз. В модальном окне «Создать класс» вы увидите опцию «Связать Google Classroom». В настоящее время мы поддерживаем регистрацию только через Google Classroom.

Примечание: вы должны использовать Google SSO, чтобы зарегистрироваться или войти в систему хотя бы один раз, чтобы увидеть возможность интеграции с Google Classroom.

Читайте также: