Комп не видит клаву что делать: Компьютер не видит проводную клавиатуру — что делать?

Содержание

Не работает клавиатура на компьютере: что делать

Вариантов, почему компьютер не видит клавиатуру, несколько:

Проверьте правильность подключения. Возможно вы неправильно подсоединили устройство.
В беспроводном изделии сели батарейки. Не забывайте вовремя следить за зарядом.
Сбой программного обеспечения.
Устройство не функционирует, так как сломалось, возможно проблемы со шнуром или внутрь попали посторонние предметы.

Содержание статьи

Почему компьютер не видит клавиатуру: что делать
- Почему компьютер не видит клавиатуру usb
- Отчего новая клавиатура не работает на компьютере
- Почему не работает клавиатура на компьютере windows 10
Что делать, если вышел из строя порт клавиатуры
Что делать, если произошел сбой при загрузке драйвера

Почему компьютер не видит клавиатуру: что делать

При включении компьютера может произойти сбой системы. При нажатии на клавиши клавиатура не откликается. Всё дело в программной неисправности, произошла ошибка при загрузке драйверов. Исправить эту проблему можно своими силами. Перезагрузите компьютер и проверьте, заработало ли устройство.

Устранить неполадку можно при помощи диспетчера устройств:

Открываем рабочий стол. Нажимаем кнопку Пуск.
Выбираем диспетчер устройств.
Ищем строку клавиатура.
Удаляем, если устройство работает некорректно.
Обновляем конфигурацию.

Компьютер устранит ошибки и переустановит клавиатуру правильно. На сайте производителя лучше скачать последние драйвера для вашего устройства. Клавиатура будет работать корректней, что в дальнейшем убережёт её от поломок.

Проверьте, не деформирован ли провод и сам разъём. Если вы пользуетесь беспроводным устройством, посмотрите, может она просто разрядилась. Проведите чистку, возможно всё дело в том, что она просто засорилась от крошек или воды. Если индикаторы не горят, а кнопки не работают, причина в механической поломке. Её придётся заменить на новую, не всегда такие повреждения может устранить даже мастер.

Почему компьютер не видит клавиатуру usb

Прежде всего проверяем правильность подключения. Осматриваем шнур на наличие надломов и повреждений. Если вы пользуетесь беспроводным изделием, первым делом проверяем USB-передатчик и батарейки. Попробуйте переключить передатчик в другой разъём, если изделие не зафункционировало, значит, поломка заключается именно в их неисправности.

Во время безопасного режима закачки или переустановки системы может возникнуть сбой. Если вы видите, что индикаторы не горят, при нажатии CapsLock клавиатура не реагирует проверяем настройки подключения в Bios. Следуем инструкции:

Начинаем перезагрузку компьютера.
В это время нажимаем клавишу F2 или Del. BIOS должен загрузиться.
Меняем значение Disabled на Enabled в разделе Legacy USB.
Сохраняем настройки, повторно перезагружаем.

После выполненных действий устройство должно заработать.

Отчего новая клавиатура не работает на компьютере

Первым делом перезагружаем компьютер. Если ничего не поменялось, скачиваем драйвера и пробуем ещё раз. Можно позвонить в техподдержку или гарантийный центр.

Попробуйте подключить клавиатуру к другому компьютеру. Она не работает и там — значит, вам попалась бракованная. По гарантии вам обязаны заменить её на новую.

Возможно проблема в разъёме самого компьютера, тогда придётся вызывать мастера. При переходе с PS/2 на USB компьютер может её не увидеть. Заходим в Bios и меняем значения. В беспроводном устройсстве проверяем батарейки. Выключите компьютер, отсоедините клавиатуру и вставьте её обратно.

Почему не работает клавиатура на компьютере windows 10

Сбой — это не редкость. При переустановке Windoows на версию 10 нередко случаются проблемы с использованием клавиатуры, она просто отказывается работать. Обязательно проверьте свой компьютер на наличие вирусов. Если у вас стоит антивирусник, не стоит расслабляться, замечено, что именно он блокирует работу клавиатуры.

При нарушении работы программного обеспечения зайдите в раздел Настройки. Выбираем подраздел Клавиатура, исправляем ошибки в настройках. В большинстве случаев достаточно отключить функцию фильтрации ввода. Windows 10 умеет сам устранять неполадки. В параметрах ищем средство устранения неполадок и запускаем его. Дальше нужно будет только следовать инструкциям.

Нарушений и путей устранения проблем на Windows 10 множество, но справиться с ними можно самостоятельно. При проверке в Bios вы можете обнаружить, что компьютер показывает исправность клавиатуры. При работе в блокноте или приложениях из магазина мы видим обратный эффект.

Клавиатура не работает. Что же делать в этом случае? Причина в том, что не запущен процесс ctfmon.exe. Проблем с его установкой у вас возникнуть не должно. Если на своём компьютере вы решили установить Windows 10 и пользуетесь USB мышью, то как вариант можно попробовать переподключить изделие в другой порт и она начнёт работать.

Метод не 100 %, но испробовать можно! Один из самых частых случаев, почему клавиатура то работает, то нет кроется в ошибке при работе быстрого запуска. В настройках можно найти пункт настройки кнопок электропитания. Отменяем быстрый запуск и не забудьте сохранить изменения.

Важно! При перезагрузке компьютера с помощью кнопки пуск проблемы исчезают. Отменить быстрый запуск будет намного легче, чем каждый раз перезагружать ваш компьютер.

Если же вам совсем ничего не помогло, из перечисленного выше, то придётся скачать драйвера для мыши от Windows 8. Ещё раз выполнить поиск обновлений. Сначала необходимо удалить все драйвера.

Что делать, если вышел из строя порт клавиатуры

Для начала выясняем, можно ли устранить проблему самим. Если характер поломки программный, пробуем исправить. Для этого необходимо найти ошибку в работе компьютера. Находим журнал событий системы. Ищем жёлтый треугольник, он означает ошибку. Придётся переустановить драйвера.

Не забудьте провести проверку в BIOS. Посмотрите, до конца ли вставлен кабель в порт, возможна проблема в нём. Клавиатура работает на другом устройстве, значит, порт сгорел, придётся его заменить. Кабель может быть перерезан или переломлен, визуально осмотрите всё ли в порядке.

При использовании компьютера с USB портами, если один из них вышел из строя, можно воспользоваться вторым. При работе с портом PS/2, проверить работает он или нет, вам удастся только при наличии другой клавиатуры. Обратите внимание, горят ли индикаторы.

Что делать, если произошел сбой при загрузке драйвера

При обнаружении проблем с использованием клавиатуры необходимо проверить драйверы. Неправильная установка может быть причиной сбоя в работе программного обеспечения. В диспетчере устройств смотрим, есть ли устройства, которые система не определила. Оборудование не определится, если драйвера не установлены или слетели. Придётся заново выполнить их установку.

Для этого удаляем старые, как это сделать мы рассматривали выше. Обновляем конфигурацию. Драйвера установятся автоматически после перезагрузки компьютера.

Если это не помогло, придётся скачать их с официального сайта разработчика. Может возникнуть ещё одна проблема. Если на вашем компьютере стоит пароль, вам придётся воспользоваться экранной клавиатурой. Существует множество программ, которые автоматически будут обновлять драйвера и вам не придётся разбираться в сбое их работы самим.

возможные причины и способы решения проблемы – WindowsTips.Ru. Новости и советы

Внезапно перерастать работать может любая USB-клавиатура – хоть обычная бюджетная, хоть с продвинутым дизайном, подсветкой и кучей дополнительных кнопок. USB-клавиатуры ненамного, но все же в большей степени уязвимы, нежели клавиатуры, подключаемые через порт PS/2. Перечень возможных причин проблем с клавиатурой PS/2 небольшой: как правило, неполадки возникают либо с самой клавиатурой, либо с проводом, либо с разъемом материнской платы. Круг возможных причин проблем с USB-клавиатурами чуть шире, соответственно, из-за самого интерфейса USB. В возможных причинах неработающей USB-клавиатуры и способах выхода из ситуации будем разбираться ниже.

1. Выдернутый провод

Если USB-клавиатура успешно работала, а затем в один какой-то определенный момент перестала реагировать на ввод, прежде стоит проверить, не выдернут ли провод из USB-порта на компьютере. Даже если провод на месте, можно на время его вынуть из USB-порта и через пару секунд вставить снова.

2. Другой USB-порт

Если предыдущий способ не дал успешных результатов, необходимо переподключить клавиатуру к другому USB-порту. Это либо выявит то, что один из USB-портов не работает на компьютере, либо исключит одну возможную причину неполадки. После сбоя в работе материнской платы вследствие скачка напряжения один или несколько USB-портов могут перестать работать, при этом другие останутся рабочими. Если клавиатура не заработала ни с одним из USB-портов, необходимо проверить работоспособность самих USB-портов, подсоединив к ним любое иное устройство – флешку, мобильное устройство, принтер и т. п. Если на компьютере окажутся нерабочими все USB-порты, проблему тогда нужно будет уже решать с ними.

Клавиатура, подключенная к USB 3.0 (порт с выходом синего цвета), может не работать в процессе установки Windows, пока не установятся драйвера на материнскую плату. В этом случае клавиатуру необходимо переподключить к USB 2.0 (порт с выходом белого цвета).

3. Переустановка драйвера

Если переподключение в другой USB-порт не дало результатов, необходимо проверить, работает ли клавиатура в среде BIOS. Факт успешного входа в BIOS и перемещения клавишами навигации по ее разделам будет означать, что проблема возникла на уровне ОС Windows. В этом случае можно попытаться переустановить драйвера клавиатуры. Сделать это можно в диспетчере устройств Windows. Попасть в него в системе Windows 7 можно, вызвав меню «Пуск» и выбрав «Панель управления».

Далее необходимо выставить в графе «Просмотр» значение «Мелкие значки», после чего запустить диспетчер устройств.

В системах Windows 8. 1 и 10 путь короче: диспетчер устройств прямой ссылкой доступен в контекстном меню на кнопке «Пуск».

Непосредственно в окне диспетчера устройств раскрываем раздел «Клавиатуры», на пункте «Клавиатура HID» вызываем контекстное меню и удаляем драйвер.

Подтверждаем решение.

Перезагружаем компьютер.

После перезагрузки драйвер клавиатуры установится автоматически.

Для отдельных моделей USB-клавиатур производители могут предусматривать свои драйверы, поставляемые вместе с такими клавиатурами. Этот момент необходимо уточнить, и если это так, то, драйвер нужно установить вручную, скачав его на сайте производителя или отыскав установочный диск в комплекте поставки клавиатуры.

4. Включение USB-контроллера поддержки клавиатуры в BIOS

Сбой в работе материнской платы (как следствие того же скачка напряжения) может стать причиной отключения USB-контроллера поддержки клавиатуры в настройках BIOS. Не часто, тем не менее бывает и так, что USB-контроллер поддержки клавиатуры на уровне BIOS отключен изначально. Этот нюанс даст о себе знать только тогда, когда встанет необходимость в работе компьютера в предзагрузочном режиме. До этого момента система Windows будет задействовать USB-клавиатуру собственными средствами. Безусловно, в таких случаях без клавиатуры PS/2 не обойтись никак, и если таковая нигде не хранится на всякий случай, ее на время нужно будет у кого-то позаимствовать. Альтернативный вариант – использование переходника USB — PS/2.

Что нужно сделать, войдя в BIOS? В настройках BIOS необходимо отыскать параметр USB-контроллера поддержки клавиатуры. Это, как правило, надписи «Keyboard Support» или «Legasy USB Support». В BIOS UEFI может быть название просто «USB Support». Отыскав, нужно проверить, чтобы значение напротив стояло не «Disabled» (выключено), а «Enabled» (включено). Значение «Enabled» также должно стоять в параметре «USB Controller». Например, в AMI BIOS версии 17.9 USB-контроллеры настраиваются в разделе «Integrated Peripherals».

5. Неисправная клавиатура

Ну и, наконец, простейший тест на предмет проверки работоспособности самой USB-клавиатуры – ее подключение к другому компьютерному устройству.

Давайте поговорим об этом с Клаудией Сеговией, операционным директором @CDA Informática.

Добро пожаловать обратно в Давайте поговорим об этом, информационный бюллетень, где я задаю новаторским женщинам и союзникам настоящие вопросы.

За последние несколько недель я провел много времени, размышляя о своей роли женщины-программиста. Я ненавижу называть себя инженером-программистом , женщина , но мне часто трудно думать о своей карьере, не думая о своем поле. В старших классах я была единственной женщиной в классе информатики; в колледже только около тридцати процентов специалистов по информатике составляли женщины; а на работе я часто единственная техническая женщина в комнате. Работа инженером-программистом — мечта. Моя работа хорошо оплачивается, у меня много гибкости, а мои технические знания придают мне уверенности. Это побуждает меня продолжать общаться с женщинами и думать о том, как сделать работу в области программного обеспечения более привлекательной для женщин.

В этом выпуске Давайте поговорим об этом, Я беру интервью у Клаудии Сеговии, директора по операциям CDA Informática в Буэнос-Айресе, Аргентина. Клаудия изучала системную инженерию и уже много лет работает в мире технологий. Клаудия увлечена возвышением женщин и является членом совета директоров Upward Argentina. В этом информационном бюллетене я делюсь мыслями Клаудии о позитивных действиях, важности мужчин-феминисток, поиске утешения на работе и отношениях, основанных на взаимном восхищении.

О женщинах-компьютерщиках:

Когда Клаудия изучала системную инженерию в девяностых, гендерный состав ее класса был почти 50:50. Клаудия хотела бы понять, почему количество женщин, занимающихся информатикой, так сильно сократилось (около 10% в США) с тех пор, как она училась в колледже.

«В этой сфере так много вакансий, хорошо оплачиваемых и удаленных, даже до пандемии. Эти вакансии идеально подходят для женщин, которые хотят иметь карьеру и семью. Каким-то образом нам удалось сделать что-то, чтобы напугать женщин подальше от этой отрасли».

Клаудия считает, что мы не поняли, почему количество так сильно сократилось. Для Клаудии маркетинг персонального компьютера как инструмента для мужчин определенно сыграл свою роль, но есть и много других факторов. Она считает, что мы не задавали себе этот вопрос достаточное количество раз, и без понимания первопричины ощутимых изменений не произойдет.

На самом деле, Клаудия считает, что без определения основной причины единственный способ изменить цифры — это позитивные действия. Эта политика — единственный инструмент, который у нас есть сегодня, чтобы разорвать порочный круг, который в первую очередь создает такая низкая цифра.

О позитивных действиях:

Раньше у Клаудии были сомнения по поводу позитивных действий, и в какой-то момент она обсуждала, означает ли введение квот снижение планки.

«После многих лет работы в этой отрасли я пришел к выводу, что скачок, который нам нужно совершить, является количественным. Глупо думать, что изменение такого масштаба может произойти «органически».»

Клаудия знает, что квоты доставляют людям дискомфорт, но она также знает, что они работают. Для нее квоты имеют большое значение, потому что, как только женщины занимают руководящие должности, вся динамика меняется. Компания, в которой женщины занимают руководящие должности, привлекает больше женщин.

По адресу Upward Клаудия и другие члены отделения работали с компаниями, чтобы понять их политику, чтобы женщины могли занимать руководящие должности. Они заметили, что только те компании, которые серьезно отнеслись к позитивным действиям, действительно увидели изменения.

Если читатели хотят получить доступ к руководству Upward по лучшим практикам, попросите его в разделе комментариев, и я могу отправить вам копию.

О важности мужчин-феминисток:

Важно признать, что, когда мы думаем о реализации позитивных действий, обычно приходится убеждать мужчин, потому что именно они находятся у власти.

«Раз в год компания Upward проводит мероприятие под названием «Мужчины во главе изменений», на которое они приглашают руководителей-мужчин и заставляют их подписать обязательство проводить в своих компаниях политику позитивных действий.»

Многие люди, занимающие руководящие должности, хотят добиться перемен, но не знают, как это сделать. Наличие реального списка пунктов, которые они обязуются реализовать, является отличным мотиватором. Клаудия считает, что это мероприятие удалось, потому что ответственность возлагается непосредственно на людей, которые могут внести изменения.

Роль мужчин-феминисток является ключевой, и я думаю, что хорошо бы начать с родителей, у которых есть дочери и которые могут видеть прямое влияние гендерного неравенства на своих дочерей. Люди, которые лучше осведомлены о проблеме и знакомятся с конкретными примерами, с большей вероятностью смогут внести изменения.

Об удобстве на работе:

На ее нынешней работе в команде Клаудии полно женщин, и она чувствует ощутимую разницу в уровне комфорта на работе.

«Работа в компании с таким количеством женщин означает, что мне не нужно постоянно объясняться. Я ценю разнообразный коллектив, но этот опыт показал, как важно иметь на работе людей, с которыми ты можешь общаться.»

Работая с женщинами, Клаудия обнаружила, что ей больше не нужно надевать маску, чтобы идти на работу. Она нашла силу в среде, где приветствуются стили управления, которые естественны для женщин.

Клаудия считает, что женщины обладают сильным чувством интуиции, которое может быть очень полезным при принятии деловых решений. Такой тип принятия решений нетипичен для рабочей среды, ориентированной на мужчин. Клаудия обнаружила, что сочетание рациональности с интуицией может дать удивительные результаты.

О важности женщин-феминисток:

Клаудия считает, что, когда в компании работает всего несколько женщин, способность этих женщин сотрудничать и работать вместе является сложной задачей.

«Когда в компании мало женщин, возникает ощущение, что места для женщин наверху ограничены, и это способствует созданию атмосферы конкуренции. Я видел, как поразительна энергия, когда женщины работают вместе, поэтому мы все должны сыграть свою роль, чтобы избавиться от этого чувства соперничества».

Для Клаудии присоединение к женским сетям стало огромным открытием. Встречаясь и работая с другими женщинами, она поняла, что битва, которую мы ведем, идет против системы, а не друг против друга.

В своей работе, особенно когда ее просят о помощи или наставничестве, Клаудия отдает приоритет женщинам, потому что она знает, что у женщин более трудный путь.

О семье:

У Клаудии было два брака, у нее пятнадцатилетние близнецы. В первом браке она сосредоточилась на своей карьере, и только во втором браке она решила завести детей.

«Это правда, что у нас есть биологические часы, но, если подумать о вашей карьере, то иметь детей в 25 лет, когда вы создаете себя, очень отличается от того, чтобы иметь их в 45 лет, как у меня.»

Решив завести детей, Клаудия взяла творческий отпуск, чтобы посвятить этому все свое время. Прождав так долго, чтобы принять это решение, она была уверена, что хочет полностью испытать его.

Клаудия считает, что вы определенно можете иметь детей в начале своей карьеры, но есть компромиссы. То, что могло занять у вас два-три года, может занять у вас четыре или пять. Это, как и любые компромиссы, может быть оправдано для одних людей и не для других, и это важно осознавать.

На самом деле Клаудия долгое время считала, что не собирается иметь детей, и ее всегда осуждали за это решение. Клаудии нравится, что она решила завести детей, но признает, что это решение меняет ее жизнь. Женщины, которые не хотят иметь детей, не должны иметь их по принуждению.

«Если вы не хотите иметь семью, но все же хотите помогать людям расти, в профессиональном мире есть много способов сделать это.»

По партнерству:

Клаудия считает, что партнеры могут создать или разрушить женскую карьеру.

«Если вы выбираете партнера, который не понимает ваших целей и не понимает совместной ответственности за домашнее хозяйство, забудьте о возможности сделать карьеру. Если у вас есть партнер, который этого не понимает, смените партнера. , или оставайтесь в одиночестве».

Для Клаудии одним из важнейших столпов отношений является чувство взаимного восхищения. Она считает, что это можно обнаружить на ранней стадии, и это важно для женщин, которые хотят сделать карьеру.

«Вы должны убедиться, что ваш партнер понимает, что половина работы лежит на нем. Если ваш партнер не поверит в это с самого начала, передумать будет сложно.»

В шутку Клаудия сказала мне, что людям со временем становится только хуже, поэтому важно с самого начала высматривать тревожные флажки и не бояться сделать шаг назад и передумать.

Спасибо, @Claudia, за ваше время и ваши идеи, вы полны света и энергии. Спасибо за добрый и прямой подход к таким сложным темам и за то, что наставляете окружающих вас женщин. Я надеюсь, что ваша история вдохновит лидеров понять ощутимые различия, которые позитивные действия имеют для компаний. Я также надеюсь, что этот информационный бюллетень вдохновит всех нас задуматься о наших отношениях с точки зрения взаимного восхищения.

Спасибо, @Sofi Arimany за ваши правки и поддержку. Я не мог бы сделать это без тебя.

Спасибо моим читателям. Я надеюсь, что этот информационный бюллетень вдохновит вас на размышления о силе феминистки и использовании своего голоса для внесения изменений в организации.

Вот несколько советов от Клаудии:

Расставьте приоритеты в своем образовании.
Найдите свою сеть единомышленников.
Найдите в своей организации наставника-мужчину, который уже поддерживает гендерное равенство и готов помочь вам понять, как работает компания.
Убедитесь, что ваш партнер восхищается и уважает вас, а если нет, смените его.
Создайте семью, когда и если захотите. Если у вас есть сомнения, не делайте этого!

Увидимся через две недели,

@codebloodedbitch

Клаудия Перлих — главный научный сотрудник винокурни

Доктор Клаудия Перлих — специалист по данным с двадцатилетним опытом работы в области анализа больших данных и машинного обучения. В настоящее время она является главным научным сотрудником Dstillery, компании, занимающейся маркетинговой и рекламной аналитикой, со штаб-квартирой в Нью-Йорке. До 2010 года Перлих провел более десяти лет, проводя исследования в области анализа данных в исследовательском центре IBM Watson Research Center. Она является автором более 50 научных статей по таким темам, как интеллектуальный анализ данных, аналитика социальных сетей и прогнозное моделирование, а также преподает интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики в Школе бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете. Перлич имеет докторскую степень по информационным системам Нью-Йоркского университета и степень магистра компьютерных наук Университета Колорадо.

[OnlineEducation.com] Вы получили степень магистра в области компьютерных наук, докторскую степень в области информационных систем и, как вы сказали в интервью на конференции Women in Data Science, вы начали работать в этой области еще до того, как получили должность «данные». ученый» существовал в формальном смысле. Вы считали себя программистом, аналитиком, IT-специалистом?

[Др. Perlich] Было много слов для науки о данных, но она не получила того общественного признания, как сейчас, как нечто интересное, важное или сексуальное. Впервые я решился на поле данных еще в 1995. Я случайно наткнулся на курс по искусственным нейронным сетям, понятия не имея, что речь идет о данных. Меня не беспокоило навешивание ярлыков на то, что это было — я думаю, что навешивание ярлыков обычно приносит больше вреда, чем пользы. Мне просто очень нравилось то, что я делал, то есть познание мира с помощью данных и решение головоломок, которые представляли эти данные.

На протяжении всего этого времени я придерживался узкого, технически правильного определения того, что я делал, а именно контролируемого моделирования и, возможно, следующего уровня выше этого должно было быть машинное обучение. Но мне было все равно, пока мне нравилось то, что я делал.

Когда я искал место для получения докторской степени, было ясно, что я хочу продолжать заниматься анализом данных и построением прогностических моделей. На самом деле это был неортодоксальный выбор для человека с опытом работы в области компьютерных наук — пойти в бизнес-школу. В то время очень немногие бизнес-школы имели техническую специализацию. По счастливой случайности школа Нью-Йоркского университета имени Стерна внедрила машинное обучение, и один из моих профессоров из 95-го устроился на эту кафедру. Вот как я туда попал.

[OnlineEducation.com] Что было уникальным в программе Нью-Йоркского университета?

[Д-р. Perlich] Отделы информационных систем, как правило, находились на стыке бизнеса, технологий и человеческого поведения. И в 1998 году машинное обучение не подходило для этого. Что касается бизнеса, то обсуждение больше касалось конкурентных преимуществ, инвестиций в ИТ и того, как такие технологии, как электронная почта, меняют взаимодействие руководства. Это было основным направлением исследований информационных систем. В мире было очень мало отделов, где в отделе информационных систем можно было найти людей, специализирующихся на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных для бизнес-приложений. В этом отношении Штерн явно отличался.

Я хотел продолжать заниматься машинным обучением. Точно так же я благодарен за то, что мне пришлось заниматься машинным обучением в бизнес-школе, потому что основное внимание уделялось прикладному решению задач, которое подходит мне больше, чем разработка новых причудливых алгоритмов. У разработки сложных алгоритмов есть свои преимущества, но мой личный интерес заключался в поиске интересных задач для решения, а не в ускорении алгоритмов или доказательстве сходимости, что было в большей степени сосредоточено в программах информатики, в которых использовалось машинное обучение.

Бизнес-школа дала мне признательность за попытку решить реальные проблемы, представляющие реальный интерес для бизнеса. И это поставило меня на путь карьеры, на котором я был.

[OnlineEducation.com] Чувствовали ли вы в то время, что тоже делаете нетипичный для женщины выбор карьеры?

[Д-р. Perlich] Честно говоря, я не думаю, что очень часто даже задавала себе вопрос «как женщина». Мое внутреннее представление о своей идентичности определялось не столько тем фактом, что я женщина, сколько моими интересами.

Я классический сорванец. Я играл с мальчиками, которые росли. Я провел свои подростковые годы в тренажерных залах, поднимая тяжести, в которых преобладали мужчины. Я пошел на свою первую лекцию по информатике, и там было, может быть, десять из 600 студентов, которые были женщинами. Так что, наверное, я не очень щепетилен в этом вопросе.

Напротив, когда я недавно побывала на конференции «Женщины в машинном обучении», мне было немного странно оказаться в комнате, полной женщин. Я точно не знаю, почему это так, но машинное обучение настолько стало частью того, кем я всегда был, что я никогда не спрашивал себя, необычно ли это для женщин. Возможно, я чувствовал себя немного странным человеком, когда впервые попал в поле, но, возможно, это было просто из-за того, что я был интровертом в мире, где доминируют экстраверты. У меня было ощущение, что было что-то, что делало меня другим, хотя сегодня я думаю, что это есть у каждого подростка, так что в этом нет ничего особенного. Но я никогда не привязывал это чувство к тому, что я женщина. Просто у меня были странные интересы и увлечения. И какое-то время после воссоединения я был восточным немцем, живущим в Западной Германии. Итак, все это представление о том, как вы определяете свою идентичность, стало для меня гораздо более внутренним, и быть женщиной не было самой важной частью этого.

[OnlineEducation.com] Во время преподавания в Нью-Йоркском университете замечали ли вы какие-либо различия в составе мужчин и женщин на курсах Data Mining for Business Intelligence с течением времени?

[Д-р. Perlich] Я не очень хорошо помню, как это выглядело восемь лет назад, потому что я не думаю, что всегда уделял этому столько внимания. Реальность такова, что в последнее время женщины составляют как минимум 30%, и мне кажется, что это почти уравновешено. К этому утверждению есть несколько важных оговорок. Этот курс «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики» преподается в двух версиях. Есть управленческий трек, а есть технический трек. Технический трек требует программирования на Python. По моему мнению, по этой причине на техническом треке другой состав студентов. У меня может получиться более сбалансированный класс, потому что я преподаю управленческий трек. Цель курса, который я преподаю, — научиться управлять наукой о данных, а не быть специалистом по данным. Так что вам не обязательно уметь программировать. Гендерные предпочтения могут более заметно проявляться на технической и программной стороне.

[OnlineEducation.com] Какой совет вы бы дали женщинам, которые заинтересованы в карьере в области науки о данных и аналитики?

[Д-р. Perlich] Возникает вопрос, стоит ли вам продолжать карьеру в науке о данных. И я придерживаюсь мнения, что спрос на специалистов по обработке и анализу данных будет практически неограниченным. просто минусов не вижу. Итак, если у вас есть хоть какое-то мнение, что это та работа, которая вам понравится и в которой вы будете хороши, вам следует изучить ее.

Что в этом гендерного? Первый совет, который я бы дал, — не размышляйте слишком много над вопросом. Это действительно не должно иметь значения. В конце концов, важно то, в чем вы хороши. И чем больше вы размышляете над вопросом «как женщина», тем больше напряжения вы создаете для себя вокруг него. Мой опыт показывает, что быть женщиной может быть полезно. Возможно, мне повезло, или я просто хорошо выбирал окружение, где никому не было дела до того, что я женщина. Я знаю, что есть и другие среды, где в культуре присутствует более неявная предвзятость. Трудно понять, в каком направлении идет здесь причинно-следственная связь: как только вы начинаете задаваться вопросом, не воспринимают ли вас всерьез как женщину, тогда вам приходится доказывать, что вы сами, и это выдвигает вопрос на передний план. Это может быть немного порочный круг.

Следующим пунктом является то, что у женщин могут быть проблемы с уверенностью в себе. Короткий ответ на это: вы должны гордиться тем, чего достигли. Узнайте, что придает вам уверенности, и есть ли место, где вы можете чувствовать себя свободнее и увереннее. По моему опыту, если вы входите в комнату с уверенностью, что знаете, о чем говорите, обычно люди не думают дальше этого. Когда вам покажется, что вам не хватает уверенности, люди могут начать задаваться вопросом. Итак, я стараюсь наставлять людей, чтобы дать им уверенность в том, что они знают и делают. Существуют определенные культурные предубеждения, связанные с моделями женского поведения, и они могут мешать. Я ненавижу говорить, что ты должен вести себя как мужчина, потому что это не совсем так. Суть в том, чтобы доверять себе и выяснить, что помогает вам чувствовать себя уверенно в том, кто вы есть, и в работе, которую вы делаете.

Еще один важный аспект уверенности. Если у вас нет уверенности в себе, то вы можете воспринимать неудачу как личный недостаток. Принимая во внимание, что неудача в науке о данных может просто означать, что проблема неразрешима. Возможно, данные, которые у вас есть, просто не подходят для работы. Итак, существуют неотъемлемые ограничения, и некоторые вещи просто не работают, и в науке о данных важно понимать, что это не личная неудача. Проработка того, что может быть воспринято как неудача, и оценка неудачи как опыта обучения или понимания — ценный навык в науке о данных.

[OnlineEducation.com] Это напоминает мне историю, которую вы рассказали на конференции «Женщины в науке о данных» о приложении машинного обучения для скрининга рака молочной железы и о том, как оно выяснило, как выбирать пациентов с более высокой вероятностью развития рак в зависимости от того, где они проходили скрининг, а не от физиологических факторов.

[Д-р. Perlich] Да, и это та область, где женщины могут иметь преимущество в том, что у них много интуиции, которая полезна при работе с данными. Это не просто знание пределов теорий и статистики. Это нечто совершенно другое. Когда вы смотрите на данные, вы чувствуете, что что-то не так.

Я часто замечал, что ученые-компьютерщики отдают предпочтение черному и белому, правильному и неправильному. Серый между ними ценится меньше. Наука о данных, в конце концов, никогда не бывает правильной или неправильной. Это не похоже на алгоритм сортировки, который либо сортирует, либо нет. Вы строите модель, и она настолько хороша, насколько это возможно прямо сейчас, что находится где-то в диапазоне. Очень полезно иметь интуицию, чтобы ориентироваться в этой не совсем правильной/не совсем неправильной серой области. В большинстве случаев, когда я нахожу что-то не так, это происходит потому, что изначально это выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой. Это качество я видел у людей, пришедших в науку о данных из областей, отличных от информатики и математики. Часто этим качеством обладают физики или люди, пришедшие из биологических наук. И я видел много женщин, пришедших из этих областей в науку о данных и обладающих такой интуицией.

[OnlineEducation.com] Вы работали в IBM, а теперь перешли в небольшую компанию, где занимаетесь другой наукой о данных. Как бы вы описали свою текущую работу?

[Д-р. Perlich] Очень хороший вопрос: почему вы уходите из IBM Watson, чтобы заняться рекламными технологиями? Что меня восхищает в рекламе, так это то, что она является идеальной игровой площадкой или песочницей для науки о данных. С точки зрения данных вы получаете огромное количество самых разнообразных данных в рекламе. Возможно, это самая близкая вещь к тому, что рекламируется как «большие данные», которую вы можете постоянно находить.

С технологиями под капотом будет преимущество, если вы создадите что-то с нуля. Даже IBM борется с устаревшими системами данных, которые они не могут заменить. Когда у вас есть технологии обработки данных, которым уже двадцать лет, что также верно в таких областях, как банковское дело и многие другие сферы, трудно перейти к новым инструментам, которые существуют. Мы начали около восьми лет назад с технологий больших данных, которые позволяют нам создавать очень эффективные инфраструктуры данных, которые вы не увидите во многих других отраслях.

Кроме того, у нас есть возможность проводить эксперименты, тестировать и очень быстро учиться. Например, время обработки, если вы пробуете новый алгоритм, довольно короткое. В рекламе действует закон больших чисел: в течение дня показывается так много рекламы, что можно быстро чему-то научиться. И, по правде говоря, мы не говорим здесь о раке груди. Вы можете быть свободнее в своем выборе, потому что неудача в рекламе — это не конец света. Я считаю это отличным местом для изучения того, как ведут себя алгоритмы и какие предубеждения они несут — все вопросы, которые мы сейчас задаем в таких важных областях, как предиктивное полицейское управление и практика найма. В рекламе вы получаете хорошее представление о том, как на самом деле работает ИИ в разных приложениях. Итак, это действительно забавное место для специалиста по данным.

[OnlineEducation.com] Итак, вы создаете модели для рекламных кампаний или для другого аспекта рекламы?

[Д-р. Perlich] Не вдаваясь в технические подробности, люди, использующие свои цифровые устройства, могут знать, а могут и не знать, как часто им показывают рекламу. Большинство объявлений, которые вы видите или не видите, продаются с аукциона в режиме реального времени. Каждый день мы видим 100 миллиардов аукционов, на которых мы можем делать ставки на показ рекламы людям. Это означает принимать 100 миллиардов решений в день. Без машинного обучения это невозможно. Таким образом, вы должны действовать очень быстро, и вы можете гиперперсонализировать места размещения рекламы. Учитывая все, что мы знаем о человеке из имеющихся у нас данных, как мы можем определить, хочет ли этот человек новую кредитную карту, Maserati или новое программное обеспечение Microsoft? Это интересная проблема для науки о данных и машинного обучения. Большие вопросы таковы: можем ли мы предсказать, что на самом деле интересует людей? и можем ли мы предсказать, что люди, вероятно, будут делать в ближайшем будущем?

Что мы сделали в Dstillery, так это построили инфраструктуру, которая анонимизирует информацию, сохраняя при этом данные, которые могут определить, кто будет хорошим кандидатом для конкретной рекламы. У нас есть техническая инфраструктура для работы с огромными объемами данных и модели машинного обучения для самых разных целей. Итак, в той модели скрининга рака молочной железы, о которой мы упоминали ранее, в IBM шесть человек тратили половину нашего рабочего времени в течение трех месяцев на создание единственной наилучшей модели. Сегодня я работаю в гораздо меньшей компании, где команда из 13 специалистов по данным каждый день создает десять тысяч моделей. Вот как далеко мы продвинулись всего за восемь лет.

[OnlineEducation.com] Понятно, что вам необходимо иметь глубокое понимание технологии, которую вы используете в науке о данных, и вы указали, что инстинкт или интуиция также являются ценным навыком при оценке результатов. Также представляется важным иметь такой опыт, который поможет вам задавать правильные вопросы. Это точно?

[Д-р. Perlich] Я хотел бы сказать, что вы правы в этом, потому что это должно быть правдой. В рекламе вопрос часто диктуется заказчиком, считаю ли я это правильным критерием оптимизации. Таким образом, мы должны подумать о том, чтобы обучить маркетологов тому, какими должны быть правильные вопросы, и на какие из этих вопросов мы можем и не можем эффективно ответить. Я думаю, что мы добились определенного прогресса в этой области.

Интуиция может оказаться очень полезной, когда вы пытаетесь что-то отладить. Допустим, вы просматриваете определенную кампанию, и она не работает. Вам нужно рассмотреть из 100 различных переменных, которые вошли в него, что, скорее всего, вызовет проблему, которую вы видите. Это требует глубокого понимания всего конвейера данных, от раннего процесса сбора данных до выполнения и логики принятия решений.

Кроме того, мы целыми днями строим модели, и если что-то не сломано, эта штука делает именно то, для чего предназначена. Но очень часто мы смотрим на вопрос, что еще мы можем сделать с этими данными, которые у нас есть. Есть интересные мысли о новых продуктах, идеях и решениях, которые мы можем предложить на основе имеющихся у нас данных. Можем ли мы придумать причинно-следственные связи для атрибуции? Могу ли я доказать, что кампания привела людей на стоянку по продаже автомобилей? Я думаю, что, вероятно, нет, учитывая качество данных, которые у нас есть прямо сейчас. Можно ли предсказать, кто туда пойдет? Да, могу, потому что у нас есть данные, подтверждающие это. Это еще одна область, где наличие некоторой интуиции в отношении того, что могут сделать данные, является преимуществом.

[OnlineEducation.com] Поскольку мы говорим о данных и причинных факторах, считаете ли вы, что область науки о данных развилась, чтобы привлечь больше женщин, или культура в России развивается просто потому, что больше женщин? женщины переезжают в поле?

[Д-р. Perlich] По моему собственному опыту, после получения докторской степени я оказался в среде, где команда вокруг меня была ближе к сбалансированной, чем в большинстве мест. Когда я был там, у моих консультантов по докторской диссертации было три специалиста по обработке данных, и все мы были женщинами. В IBM половина группы прогнозного моделирования, или, может быть, 30%, составляли женщины. И теперь в Dstillery у нас есть по крайней мере 30% женщин в команде по науке о данных. Я не уверен, почему это так, и является ли это репрезентативным примером.

Интересный факт: в статистике обычно больше женщин, чем в компьютерных науках. Я думаю, что что-то в этом роде происходит, и в какой-то степени это благотворный побочный эффект огромного спроса на специалистов по данным. Если вам трудно найти специалиста по обработке и анализу данных для найма, вы собираетесь нанять кого-то, кто имеет квалификацию. Неважно, будет ли этот человек женщиной. Точно так же, если вы женщина с техническими интересами, нет никаких сомнений в том, что наука о данных является одной из самых многообещающих областей. Это область, в которой нельзя быть разборчивым в том, у кого есть талант. Это может отодвинуть любые гендерные предубеждения людей на задний план. Талант редок, и вы рады любому, что можете найти.

Кроме того, я думаю, что женщины очень хорошо умеют общаться. Наука о данных — одна из тех областей, где говорят о «единорогах» или людях, которые должны уметь заниматься статистикой и математикой, а также очень хорошо представлять или общаться. Коммуникация с бизнес-стороной может стать настоящей проблемой в науке о данных. Способность делать это хорошо может не соответствовать идее хардкорного специалиста по данным, работающего над математическими уравнениями. Но передача данных — это вызов, который требует способности понять общую картину, определить проблему и хорошо ее объяснить. Это аспект науки о данных, который приветствуется и признается важным компонентом.

[OnlineEducation.com] Спасибо, что нашли время сделать это. У вас есть что добавить?

[Д-р. Perlich] Я ценю тот факт, что ваши вопросы выходят за рамки более популярных представлений о женщинах в науке о данных. Я боролся с тем, какую роль я хочу играть в этом обсуждении. Если я могу быть своего рода образцом для подражания и помогать молодым женщинам обрести уверенность, я хочу это сделать.