Язык python учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

🐍 Где изучать Python в 2023 году: 88 ресурсов для начинающих

Статья обновлена 21 апреля 2023 г.

Ресурсы отобраны по четырем направлениям:

• Курсы по Питону для начинающих.
• Машинное обучение.
• Веб-разработка.
• Тестирование.

Курсы по Питону для начинающих

Основы Python 3 (Udemy, 19 лекций) – установите Python на Windows и Mac OS, напишите Hello, World!, узнаете какие бывают типы чисел и что такое строка и ее свойства.

Python – практика для начинающих (Udemy, 8 лекций) – в этом курсе узнаете: что такое ООП, функции, циклы и условные операторы и остальные базовые понятия.

Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.

«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 61 урок) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 19 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.

Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.

Инди-курс программирования на Python (Stepik, 91 урок) – материал излагается доступнейшим образом; имеются как видеоуроки, так и текстовый -вариант; интересные задачи.

Python для pre-junior Backend-разработчика (Stepik, 13 уроков) – Курс для освоения самых азов языка Python с уклоном в Backend разработку. Курс – первая из двух частей, которая дает необходимый базис и фундамент для того, чтобы подготовиться к изучению промышленных веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Fast-API.

Python для ЕГЭ (Stepik, 61 урок) – в данном курсе рассмотрен язык Python, но только в рамках ЕГЭ по информатике.

Python-разработчик (Stepik, 23 урока) – курс для будущих Python-разработчиков. Начинающие смогут изучить язык с самых азов, а продолжающие отточить свои навыки на наших классных задачах.

Python для начинающих (YouTube, 17 уроков) – рассказывают про Питон, начиная с типов данных, условных операторов, заканчивая множествами и ООП. В конце курса напишите Telegram-бота для приема платежей.

Учим Python за 1 час! (YouTube, 4 млн просмотров) – спидран по Питону.

Python-джедай (YouTube, 20 уроков) – продолжение курса Учим Python за 1 час! на 5.5 часов. Пройдете путь от азов до функционального программирования.

Уроки Python для начинающих (YouTube, 25 уроков) – Гоша Дударь рассказывает и показывает, как программировать на Python.

Python для Начинающих (YouTube, 36 уроков) – Питон с нуля, плюс два проекта на Django.

Алгоритмы на Python (YouTube, 28 лекций) – Тимофей Хирьянов доступно и увлекательно объясняет алгоритмы. Также есть практические задания.

CUBEWarts – Python (Stepik, 17 уроков) – этот курс про то, что Python – это совсем не страшно, и что язык программирования в современном мире такой же важный инструмент, как Excel или PowerPoint. Цель курса: сформировать у учащихся комплекс компетенций, в области алгоритмизации и программирования на языке Python.

Python. Быстрый старт (Stepik, 18 уроков) – курс познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, освоите написание собственных функций и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.

Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Интересно, перейти к каналу

Дополнительные курсы

Основы Git (Stepik, 25 уроков) – курс по Git в формате практикума.

Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.

Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.

Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры

Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.

Питонтьютор (11 занятий) – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.

Code Basics (69 уроков) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.

letpy (16 уроков) – дают базовые знания, а если нужно больше – на сайте есть подробный справочник по методам, операторам и т. д.

Телеграм-каналы

Библиотека питониста – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Pythonist.ru – разбор вопросов с собеседований, книги, тесты и задачи на логику.

Python задачки – задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, задачи для джунов.

Python Books – книги по программированию в формате PDF.

Python Academy – лайфхаки по Питону.

Python in Depth – рассказывают об основах программирования и лучших практиках.

Python Quiz – протестируйте ваши знания Питона.

Сообщество Python Программистов (5 тыс. участников) – чат по Питону.

Сообщество разработчиков на Python (1.5 тыс. участников) – чат.

Python (11 тыс. участников) – питоний чат.

SPb Python (1.5 тыс. участников) – чат питонщиков из СПб.

Python (2 тыс. подписчиков) – еще один чат.

PythonNoobs – канал для новичков.

Машинное обучение

Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.

Машинное обучение (Stepik, 71 урок) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.

Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.

Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.

Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков ) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».

Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц) (Stepik, 27 уроков) – Просто, доступно и с чувством юмора рассказывают как анализировать данные на языке Python и применять машинное обучение для поиска закономерностей в массивах данных.

Курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению (YouTube, 10 лекций) – рассказывают о классификации, регрессиях, временных рядах, градиентном бустинге и так далее.

Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.

Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.

Deep Learning на пальцах (YouTube, 15 видео) – курс Семена Козлова, разработчика стартапа Instrumental, бывшего сотрудника Dropbox и Microsoft.

Introduction to Statistics (Coursera, 84 видео, англ.) – вы приобретете базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем в области статистики и машинного обучения.

Seeing Theory (англ.) – курс по теории вероятностей и математической статистике с наглядными иллюстрациями.

Курсы от Kaggle (англ.) – Intermediate Machine Learning (7 уроков), Machine Learning Explainability (5 уроков), Feature Engineering (6 уроков).

Дополнительные курсы

Практикум по математике и Python (Stepik, 53 урока) – практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Основы статистики (Stepik, 29 уроков) – курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель вы рассмотрите наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Телеграм-каналы

Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.

Machine Learning World – последние новости из AI и ML.

NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.

addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.

Data Science и все такое – простым языком об анализе данных, машинном обучении и обо всем таком.

OpenDataScience RU – анонсы мероприятий по Data Science.

Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.

Data Science Chat (4.5 тыс. участников) – чат о Data Science.

Нейронные сети (AI Community) (2.7 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.

AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.

Веб-разработка

Создание сайта на Django (YouTube, 12 видео) – Гоша Дударь рассказывает как запилить свой первый сайт. Также есть курс в коротком полуторачасовом формате.

Уроки Django | Django Docker Nginx Gunicorn (YouTube, 30 мин.) – узнаете как завернуть Джанго-проект в докер и настроить обработку запросов на nginx и gunicorn.

Бекенд на Django (YouTube, 10 уроков) – хорошая подача материала.

Тестирование в Django (YouTube, 148 лайков и 2 дизлайка) – протестируете django-проект и познакомитесь с модулем mock.

Изучение Flask (YouTube, 3 видео) – создадите веб-блог.

Flask: делаем простое веб приложение на Python (YouTube, 15 мин.) – сделаете простое веб-приложение с формами ввода.

Телеграм-боты на Python и AIOgram (Stepik, 56 уроков) – курс знакомит интересующихся с тем, как разрабатывать телеграм-ботов на языке Python с использованием асинхронной библиотеки AIOgram.

Телеграм-каналы

Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.

Django [ru] (4. 2 тыс. участников)– русскоязычный чат по Джанго

Django (800 участников) – чат по Джанго.

Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.

Тестирование

Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.

Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 354 лайка и 8 дизлайков) – протестируете код вдоль и поперек.

Pytest: введение в автотесты (YouTube) – расскажут как работать с библиотекой pytest.

Эффективное тестирование с pytest (YouTube) – научитесь запускать тесты c помощью pytest.

Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.

Телеграм-каналы

Библиотека тестировщика (2 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.

QA_PRO (3.5 тыс. участников) – информация для профессиональных тестировщиков и QA инженеров.

Серьезный тестировщик (26 тыс. участников) – канал для тестировщиков и QA. Чат для начинающих здесь.

Тестирование и жизнь (1 тыс. участников) – канал про тестирование, работу, образование и все около того.

***

Как оперативно научиться программировать на Python?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

Начинаем изучать Python — CodeChick

С помощью этого руководства вы установите и запустите Python на вашем компьютере. После этого мы напишем и запустим нашу первую программу.

Python — кроссплатформенный язык программирования с открытым исходным кодом. Запускать его можно на всех операционных системах: Windows, macOS, Linux. Его даже портировали на виртуальные машины Java и .NET! А еще он совершенно бесплатный.

В актуальных версиях Linux и Mac Python может быть предустановлен, но лучше его обновить — возможно, он устарел.

Самый простой способ начать писать код Python

Самый простой способ начать писать код Python — скачать Thonny IDE.

Thonny IDE устанавливается с последней версией Python. Это значит, что вам не придется устанавливать Python отдельно.

Чтобы запустить код Python на своем компьютере, выполните следующие действия:

1. Скачайте Thonny IDE. 
2. Запустите установочный файл и установите Thonny на свой компьютер. 
3. После этого сохраните файл с расширением .py. Например: hello.py, example.py и т. д. Назвать файл можно как угодно. Самое главное — расширение .py. 
4. Напишите код внутри файла, а потом сохраните его.  
5. Теперь можно запустить код. Сделать это можно так: нажать Run > Run current script или на F5.

Установка Python

Если вы не хотите использовать Thonny, можете установить непосредственно сам Python. Сделать это можно следующим образом: 

1. Скачайте последнюю версию Python. 
2. Запустите установочный файл и следуйте дальнейшим инструкциям. Во время установки не забудьте установить флажок Add Python to environment variables. Благодаря этому вы добавите в Python переменные окружения и сможете запускать его в любой части компьютера.

Вы также можете выбрать путь установки Python. 

После завершения установки можно запускать Python. 

1. Запуск Python в консоли

После установки Python наберите python в командной строке. Так вы сможете использовать интерпретатор Python. В командной строке можно написать код на Python, нажать Enter и получить результат. 

Попробуйте набрать 1+1 и нажать Enter. В результате вы получите 2. Также можно использовать консоль в качестве калькулятора. Чтобы завершить работу Python, напишите в консоли quit() и нажмите Enter. 

2. Запуск кода Python в интегрированной среде разработки (IDE)

Писать код на Python можно в любом текстовом редакторе. 

Необходимо только сохранять его с расширением .py. Но лучше использовать IDE — это упростит процесс программирования. IDE — это программное обеспечение с множеством полезных функций: подсказки, подсветка и проверка синтаксиса, файловый менеджер и т. д. Все они значительно упрощают жизнь программиста. 

Кстати, вместе с Python устанавливается IDE — IDLE. Первое время вы можете использовать IDLE для запуска Python — это хорошая IDE для новичков. 

Когда вы откроете IDLE, запустится интерактивная оболочка Python. 

Теперь вы можете создать новый файл и сохранить его с расширением .py. Например, hello.py. 

Напишите код внутри файла и сохраните его. После этого вы можете его запустить — либо нажать Run > Run Module, либо на F5.

Ваша первая программа на Python

Мы настроили и запустили Python, теперь можно писать вашу первую программу. 

Напишем простую программу — Привет, мир!. Это простая программа, которая выводит в консоль сообщение «Привет, мир!». Обычно с помощью этой программы новичков знакомят с языком программирования. 

Напишите этот код в любом текстовом редакторе или IDE и сохраните как hello_world.py. 

print("Привет, мир!")

Запустите файл. Вывод должен быть такой: 

Привет, мир!

Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python! 

Как видите, сделать это было просто. В этом и заключается вся красота Python.

Как выучить Python бесплатно — Forbes Advisor

Мэрайя Сент-Джон

Мэрайя Сент-ДжонСоавтор

Мэрайя — независимый писатель, автор материалов, связанных с высшим образованием, развитием карьеры, финансами и путешествиями. Она получила степень бакалавра искусств. на английском и немецком языках, а также степень магистра английского языка со специализацией в области композиции и риторики в Гавайском университете в Маноа.

Участник

Обновлено: 3 июля 2023 г., 2:43

Примечание редактора. Мы получаем комиссию за партнерские ссылки на Forbes Advisor. Комиссии не влияют на мнения или оценки наших редакторов.

Гетти

Популярность Python продолжает стремительно расти, и легко понять, почему. От простого синтаксиса языка программирования до простоты использования, универсальности и поддерживающего сообщества — Python предлагает отличный вариант для начинающих, изучающих программирование.

Различные приложения Python включают веб-разработку, машинное обучение, системные сценарии и тестирование программного обеспечения. Веб-платформы, которые вы, возможно, знаете и любите, такие как Google, YouTube, Spotify, Pinterest, Dropbox и Netflix, в некоторой степени используют Python.

Хотя изучение языка программирования может показаться сложной задачей, Python отличается интуитивно понятным синтаксисом и может подойти как начинающим, так и опытным программистам. В этой статье обсуждается, для чего используется Python, и описываются 10 бесплатных онлайн-курсов, обучающих изучению Python.

Что такое Python и для чего он используется?

Python — это интерпретирующий язык программирования высокого уровня, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, анализа данных и автоматизации задач. Программисты также используют Python для:

• Наука о данных
• Визуализация данных
• Искусственный интеллект
• Тестирование программного обеспечения или прототипирование
• Разработка игр
• Настольные приложения
• Системное администрирование

Как язык общего назначения, Python не специализирован для конкретной области или приложения, и его можно использовать для создания различных программ. Python часто ассоциируется с профессиями, связанными с большими объемами данных, такими как наука о данных и программирование, из-за его мощных возможностей анализа и обработки данных. Однако другие используют Python для оптимизации повторяющихся повседневных задач и автоматизации рабочих процессов.

Одной из определяющих особенностей Python является простота использования. Его простой синтаксис требует меньше кода, чем многие другие языки программирования, что делает его доступным для начинающих программистов и профессионалов, не являющихся техническими специалистами. Например, маркетолог может использовать Python для автоматизации повторяющихся задач, таких как создание электронных писем, создание отчетов, а также загрузка и организация данных из разных источников.

Преимущества изучения Python

Изучение Python имеет ряд преимуществ, особенно в современном мире, управляемом технологиями. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным программистом или новичком, стремящимся освоить новый навык, популярность, универсальность, простота использования и разнообразные приложения Python делают его ценным для многих задач. Ниже мы перечисляем лишь некоторые из многочисленных преимуществ Python.

• Подходит для начинающих. Если вы новичок в программировании, Python — это удобный для начинающих язык, известный своим простым и лаконичным синтаксисом. Поскольку это интерпретируемый язык программирования, сторонняя программа-«интерпретатор» переводит код для компьютера. Это упрощает процесс отладки, позволяя мгновенно проверять вывод кода и при необходимости вносить исправления.
• Универсальный. Одной из определяющих особенностей Python является его универсальность. Как многоцелевой язык, Python может использоваться в различных контекстах и ​​приложениях, включая веб-разработку, машинное обучение, анализ данных и автоматизацию.
• Обширные библиотеки и модули. Python предлагает множество библиотек или коллекций ресурсов, помогающих оптимизировать разработку приложений. Вместо написания кода с нуля начинающие и опытные программисты могут извлекать код из библиотек.
• Большое активное сообщество разработчиков . Python имеет сильное и активное сообщество энтузиастов, разработчиков и учащихся, готовых помочь и поделиться своими знаниями. Это сообщество создало большую библиотеку исходников, руководств и документации, чтобы помочь новичкам начать работу. На посвященных Python онлайн-форумах, в группах социальных сетей и чатах новички могут задавать вопросы и учиться у более опытных разработчиков.

10 бесплатных онлайн-курсов по Python

Курсы «Программирование для всех» (Начало работы с Python)

Если вы готовы изучать Python для начинающих, курс «Программирование для всех» (Начало работы с Python) от Coursera — это комплексный курс начального уровня, охватывающий основы программирования на Python. В этом семинедельном курсе вы изучите синтаксис и семантику Python, как использовать основные инструменты программирования, такие как циклы и функции, и как использовать переменные для хранения, извлечения и вычисления информации.

Введение Microsoft в Python

Введение Microsoft в Python — это короткий 16-минутный модуль, состоящий из восьми разделов. Новички, которые плохо знакомы с программированием или имеют ограниченный опыт работы с Python, могут узнать о запуске приложений Python, использовать интерпретатор Python для запуска сценариев и операторов, определения переменных и создания базового приложения Python, которое получает входные данные и генерирует выходные данные.

Udemy’s Learn Python для начинающих

Вводный курс Python от Udemy дает обзор основ любого языка программирования с Python 3 и Anaconda с использованием Jupyter Notebook. Учащиеся учатся устанавливать Jupyter Notebook IDE и знакомятся с ее основными функциями. Этот курс состоит из 32 лекций, разделенных на восемь разделов, охватывающих основы, структуры данных, поток управления, циклы, функции и файлы. Учащиеся выполняют пять упражнений вместе с полными решениями.

Введение в программирование на Python от Udemy

Быстрый и простой вводный курс по Python от Udemy разделен на три раздела, включающих 18 видеолекций по запросу общей продолжительностью почти два часа. Вы получите пошаговое руководство по основам кодирования и синтаксису Python. Учащиеся изучают фундаментальные концепции, такие как переменные, строки и списки, типы данных, операции с файлами, циклы и условия, а также функции.

Google’s Python Class

Интенсивный двухдневный курс Google по Python подходит для участников с базовым пониманием концепций языков программирования и минимальным опытом программирования. Этот курс включает письменные материалы, упражнения по коду и видеолекции, охватывающие основные концепции Python. Учащиеся изучают строки и списки, процессы, текстовые файлы и HTTP-соединения. Студенты выполняют серию упражнений по кодированию, которые постепенно усложняются.

FreeCodeCamp’s Learn Python

Этот популярный учебный курс на YouTube длится почти 4,5 часа и представляет собой исчерпывающее введение в основные концепции Python, начиная с того, как установить Python и PyCharm. Вы узнаете о переменных, типах данных, строках, пользовательском вводе, списках, циклах и объектных функциях. Вы также узнаете, как создать калькулятор, переводчик, игру-угадайку и викторину с несколькими вариантами ответов.

educative’s Learn Python 3 from Scratch

Этот интерактивный курс для начинающих закладывает строительные блоки для Python 3, начиная с основ Python и заканчивая концепциями более высокого уровня, такими как функции и циклы. Живая среда кодирования способствует практическому практическому обучению, поощряя активное участие и сохранение знаний.

Этот курс состоит из 80 уроков и включает два теста, 66 иллюстраций, 161 игровую площадку, 10 заданий и шесть тестов. К концу курса вы сможете создавать свои собственные базовые приложения с использованием Python 3.

Курс Codecademy по Python 2

Курс Python 2 от Codecademy лучше всего подойдет новичкам, стремящимся изучить основные концепции программирования и язык программирования Python. Этот курс занимает около 25 часов и включает 20 уроков, девять проектов и девять тестов, разделенных на 12 модулей. Вы изучите синтаксис Python, строки и вывод консоли, условные выражения и поток управления, функции, списки и словари, списки и функции, а также циклы.

Учащиеся выполняют проекты, в том числе практические приложения. Ближе к концу курса учащиеся изучают более сложные темы Python, такие как понимание списков, нарезка списков, структура данных и лямбда-выражения.

Расширенные алгоритмы и сложность Coursera

Курс Coursera по продвинутым алгоритмам и сложности предоставляет изучающим Python на среднем уровне инструменты для решения сложных задач с помощью более продвинутых алгоритмов. В этом курсе вы сначала узнаете о сетевых потоках и их приложениях, линейном программировании и алгоритмах потоковой передачи, используемых в обработке больших данных. Этот курс занимает около 27 часов и включает видеолекции, материалы для чтения и викторины.

Расширенные учебные пособия по Python от Real Python

Real Python предлагает подробные учебные пособия с использованием форматов статей и видеокурсов. Эти материалы охватывают расширенные темы программирования на Python, включая структуры данных, машинное обучение, функциональное программирование, объектно-ориентированное программирование, параллельное программирование, параллелизм и классификацию текста. Каждое руководство содержит подробные объяснения и примеры рассматриваемых концепций.

Рекомендуемые онлайн-школы

Узнайте о датах начала, переносе кредитов, доступности финансового кредита и многом другом, нажав «Посетить сайт»

Часто задаваемые вопросы (FAQ) об изучении Python

Сложно ли изучать Python?

Изучение Python может быть сложной задачей, особенно если вы новичок в программировании, но язык часто приветствуется за его интуитивно понятный синтаксис. Python считается относительно простым для изучения из-за его простой структуры кода и удобочитаемости. Доступно множество учебных ресурсов по Python, включая видеоуроки, интерактивные платформы для кодирования и онлайн-курсы.

Как начать изучение Python самостоятельно?

Вы можете начать изучение Python, выбрав ресурс или платформу, которые соответствуют вашему стилю обучения, потребностям и целям. Для изучения Python доступно несколько бесплатных и платных ресурсов, включая интерактивные онлайн-курсы, видеоуроки и книги. Присоединение к сообществу Python на онлайн-форуме или в группе в социальных сетях — отличный способ учиться у других, получать отзывы о своем коде и быть в курсе последних разработок и тенденций.

Была ли эта статья полезна?

Оцените эту статью

★
★
★
★
★

Пожалуйста, оцените статью

Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты

Комментарии

Мы будем рады услышать от вас, пожалуйста, оставьте свой комментарий.

Неверный адрес электронной почты

Спасибо за отзыв!

Что-то пошло не так. Пожалуйста, повторите попытку позже.

Еще от

Информация, представленная на Forbes Advisor, предназначена только для образовательных целей. Ваше финансовое положение уникально, и продукты и услуги, которые мы рассматриваем, могут не подходить для ваших обстоятельств. Мы не предлагаем финансовые консультации, консультационные или брокерские услуги, а также не рекомендуем и не советуем отдельным лицам покупать или продавать определенные акции или ценные бумаги. Информация о производительности могла измениться с момента публикации. Прошлые показатели не свидетельствуют о будущих результатах.

Forbes Advisor придерживается строгих стандартов редакционной честности. Насколько нам известно, весь контент является точным на дату публикации, хотя содержащиеся здесь предложения могут быть недоступны. Высказанные мнения принадлежат только автору и не были предоставлены, одобрены или иным образом одобрены нашими партнерами.

Мэрайя — писатель-фрилансер, автор материалов, связанных с высшим образованием, развитием карьеры, финансами и путешествиями. Она получила степень бакалавра искусств. на английском и немецком языках, а также степень магистра английского языка со специализацией в области композиции и риторики в Гавайском университете в Маноа.

Редакция Forbes Advisor независима и объективна. Чтобы поддержать нашу отчетную работу и продолжать предоставлять этот контент бесплатно нашим читателям, мы получаем компенсацию от компаний, размещающих рекламу на сайте Forbes Advisor. Эта компенсация происходит из двух основных источников. Сначала мы предоставляем рекламодателям платные места для представления своих предложений. Компенсация, которую мы получаем за эти места размещения, влияет на то, как и где предложения рекламодателей появляются на сайте. Этот сайт не включает все компании или продукты, доступные на рынке. Second, мы также размещаем ссылки на предложения рекламодателей в некоторых наших статьях; эти «партнерские ссылки» могут приносить доход нашему сайту, когда вы нажимаете на них. Вознаграждение, которое мы получаем от рекламодателей, не влияет на рекомендации или советы, которые наша редакционная команда дает в наших статьях, или иным образом влияет на какой-либо редакционный контент в Forbes Advisor. Несмотря на то, что мы прилагаем все усилия, чтобы предоставить точную и актуальную информацию, которая, по нашему мнению, будет для вас актуальной, Forbes Advisor не гарантирует и не может гарантировать, что любая предоставленная информация является полной, и не делает никаких заявлений или гарантий в связи с ней, а также ее точностью или применимостью. Вот список наших партнеров, которые предлагают продукты, на которые у нас есть партнерские ссылки.

Вы уверены, что хотите оставить свой выбор?

Бесплатный курс Python для начинающих с сертификатом

1000+ бесплатных курсов

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.

Адрес электронной почты

Пароль

Забыли пароль?

Адрес электронной почты

Введите действительный адрес электронной почты

Вернуться на страницу авторизации

Если учетная запись с таким адресом электронной почты существует, вы получите инструкции по сбросу пароля.

Чему вы научитесь из курса «Основы Python для начинающих»?

Основы программирования

Основы Python

Переменные и типы данных в Python

Операторы и строки в Python

Структуры данных Python

Операторы и функции потока управления

Об этом бесплатном сертификационном курсе

Курс «Основы Python для начинающих» обеспечивает прочную основу для изучения различных концепций Python, начиная с введения в язык. Курс охватывает основные элементы программирования, такие как переменные, операторы принятия решений, циклические операторы, алгоритмические подходы, концепции объектно-ориентированного программирования и функции. Кроме того, студенты узнают о Jupyter Notebook, специфичных для Python переменных, структурах данных и фундаментальных проблемах Python. В последней части курса студенты будут углубляться в концепции ООП и работу с наследованием. Чтобы проверить свое понимание, студенты выполнят задание, чтобы получить бесплатный сертификат по окончании курса.

После изучения этого бесплатного руководства для начинающих по Python для самостоятельного изучения вы можете начать свою карьеру в области программного обеспечения и ИТ с профессиональным сертификатом последипломного образования и изучать различные концепции с миллионами претендентов по всему миру!

Краткое содержание курса

Важность и применение языков программирования

В этом разделе обсуждается, как программирование может принести пользу при выполнении различных задач, и указываются его различные отраслевые применения.

Переменные в программировании

В этом разделе определяются и объясняются различные переменные, используемые в любом языке программирования.

Заявления о принятии решений

В этом разделе обсуждается актуальность условий выбора между ситуациями «если» и «иначе» на примерах в реальном времени.

Операторы цикла

В этом разделе обсуждается, как машина выполняет повторяющиеся задачи до тех пор, пока условие не будет выполнено в примере реального времени.

Функции в программировании

В этом разделе объясняется, как машина понимает функции, на примерах в реальном времени.

Концепции объектно-ориентированного программирования

В этом разделе рассказывается о том, как объекты в реальной жизни связаны со свойствами и поведением, которые определяют класс как шаблон в программировании.

Алгоритмический подход к решению задачи

В этом разделе дается обзор того, что такое алгоритмический подход, и демонстрируется применение этого подхода в программировании.

Введение в Python

В этом модуле вы узнаете, как установить Python и Pycharm IDE, чтобы начать работу с этим языком программирования. Далее вы познакомитесь с этапами установки программного обеспечения Anaconda. Наконец, вы научитесь кодировать свою первую программу в Jupyter Notebook.

Знакомство с Jupyter Notebook

В этом разделе вы познакомитесь с интерпретатором Python, Jupyter Notebook и его основами.

Переменные и типы данных в Python

В этом разделе показано, как объявлять переменные с использованием целочисленных, плавающих, строковых и логических типов данных и сохранять их в зависимости от объявленного размера переменной.

Операторы в Python

В Python есть три типа операторов: реляционные, арифметические и логические. Репетитор поможет вам лучше понять эти операторы с помощью нескольких примеров на Python.

Токены в Python

В этом разделе рассказывается о четырех различных токенах в Python, начиная с ключевых слов и заканчивая идентификаторами, литералами и операторами с продемонстрированными фрагментами кода.

Строки в Python

Этот модуль начинается с введения в строки Python. Вы научитесь реализовывать строки Python тремя различными способами в блокноте Jupyter. Вы также познакомитесь с некоторыми встроенными строковыми функциями Python.

Структуры данных в Python

Структуры данных в Python включают кортеж, список, словарь, набор, условный оператор и оператор цикла. Этот раздел обогатит ваши знания по каждому из них с помощью фрагментов кода в Jupyter Notebook.

Оператор If в Python

В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы if-else, а также демонстрируется их использование на примере.

Операторы цикла в Python

В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы цикла, и демонстрируется их использование на примере.

Функции в Python

В этом разделе должно быть определено, какие функции есть в Python, и показано, как блок кода выполняет целевое действие на рабочем примере банкомата.

Введение в объектно-ориентированное программирование на Python

Этот раздел начинается со знакомства с ООП, а затем продолжается демонстрацией создания классов, добавления параметров в метод и конструкторов. Далее в этом разделе вы изучите концепцию наследования и поймете его различные типы.

Создание первого класса в Python

В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать первый класс в программе с использованием Python, и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Добавление параметров в метод класса

В этом разделе объясняется, зачем и когда добавлять параметры в класс в программе с использованием Python, и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Создание класса с конструктором

В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать класс с конструктором в программе с использованием Python, и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Наследование в Python

В этом разделе объясняется наследование с примерами реального времени и обсуждается, как оно работает в программе. Также демонстрируется работа с программой для реализации наследования.

Типы наследования

В этом разделе рассматриваются типы одиночного, множественного, многоуровневого и гибридного наследования, а также когда и как они реализуются в программе.

Наш преподаватель курса

Что говорят о курсе наши учащиеся

Узнайте, как наша платформа помогла нашим учащимся повысить квалификацию в своей карьере.

4,55

★★★★
★
☆

Рейтинг курса

Основы Python для начинающих

С этим курсом вы получите

Зарегистрируйтесь бесплатно

Поделись с друзьями

Часто задаваемые вопросы

Что необходимо для изучения этого курса по основам Python?

Это курс для начинающих и не требует каких-либо предварительных знаний, кроме базовых знаний о компьютерах. Курс даст вам основу в Python.

Сколько времени нужно, чтобы пройти этот бесплатный курс по основам Python?

Основы Python — это 4-часовой курс, но, тем не менее, он предназначен для самостоятельного изучения. После того, как вы зарегистрируетесь, вы можете потратить свое время, чтобы пройти курс.

Будет ли у меня пожизненный доступ к бесплатному курсу?

Да, записавшись на курс, вы получите пожизненный доступ к любому бесплатному курсу Great Learning Academy. Вы можете войти в систему и учиться, когда захотите, и вы можете обратиться к приложенным учебным материалам в любой момент после зачисления на курс.

Каковы мои следующие варианты обучения после этого курса «Основы Python»?

После того, как вы освоите основы Python, вы сможете изучать методы программирования и создавать приложения, записавшись на курс Full-Stack Developer .

Почему важно изучать основы Python?

Основы Python — отличное начало для изучения языка Python. Это поможет вам понять все, что вам нужно знать, чтобы продолжить свое путешествие по программированию, предоставляя вам хорошую основу.

Почему Python так популярен?

Python — удобный язык программирования. Это упрощает создание приложений, сокращает время, затрачиваемое на разработку более расширенных кодов, предоставляя встроенные библиотеки, и упрощает обучение программированию для непрограммистов.

Какие профессии требуют от вас изучения основ Python?

Основы Python — это база для изучения программирования на Python. Обладая хорошим знанием Python, вы сможете выполнить любую работу по разработке приложений и стать лучшим специалистом среди других.

Получу ли я сертификат после прохождения этого курса по основам Python?

Да, вы получите сертификат об окончании после прохождения всех модулей и прохождения оценки. Оценка проверяет ваши знания по предмету и отмечает ваши навыки.

Какие знания и навыки я получу после прохождения этого курса «Основы Python»?

Вы получите хорошие знания о переменных в программировании, операторах принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях. По завершении курса «Основы Python» вы получите навыки Jupyter Notebook, ООП, структурирования программ и структуры данных.

Сколько стоит курс по основам Python?

Основы Python — это бесплатный курс. Вы можете зарегистрироваться и изучить его бесплатно онлайн.

Есть ли ограничение на количество прохождений этого курса по основам Python?

Записавшись на курс «Основы Python», вы получаете к нему пожизненный доступ. Таким образом, вы можете войти в систему в любое время и учиться в удобное для вас время.

Могу ли я записаться на несколько курсов Great Learning Academy одновременно?

Да, вы можете записаться на любое количество курсов Great Learning Academy. Количество курсов, на которые вы можете записаться одновременно, не ограничено, но, поскольку курсы, предлагаемые Great Learning Academy, бесплатны, мы предлагаем вам изучать их один за другим, чтобы получить максимальную отдачу от предмета.

Почему стоит выбрать Great Learning Academy для изучения этого курса по основам Python?

Great Learning Academy предлагает бесплатный онлайн-курс по основам Python. Курс не только предназначен для самостоятельного изучения, но также помогает вам понять различные темы, относящиеся к теме, с решенными проблемами, практическим опытом работы с проектами и продемонстрированными примерами. Курс тщательно разработан с учетом потребностей как новичков, так и профессионалов, и проводится экспертами в данной области.

Great Learning — это глобальная платформа образовательных технологий, предназначенная для подготовки компетентных специалистов. Great Learning Academy — это инициатива Great Learning, которая предлагает востребованные бесплатные онлайн-курсы, чтобы помочь людям продвинуться в своей работе. Более 4 миллионов учащихся из 140 стран прошли бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy с сертификатами. Это универсальное место для всех целей учащегося.

Кто имеет право пройти этот курс по основам Python?

Курс может пройти любой, кто обладает базовыми знаниями в области информатики и заинтересован в изучении программирования на Python. Вам не нужны какие-либо предварительные условия для изучения курса, поэтому зарегистрируйтесь сегодня и изучите его бесплатно онлайн.

Как записаться на этот курс?

Запись на любой из курсов Great Learning Academy — это всего лишь один шаг. Зарегистрируйтесь на курс бесплатно со своим идентификатором электронной почты, если вы заинтересованы, и начните свое обучение.

10+ миллионов учащихся

Истории успеха

Могут ли курсы Great Learning Academy помочь вашей карьере? Наши ученики рассказывают нам, как это сделать.

Программа «ИИ для лидеров» была продуманно разработана таким образом, чтобы обеспечить высокий уровень
знакомство с экспертами, практикующими в данной области. Каждая тема была освещена достаточно
подробно, чтобы создать прочную базу знаний.

Опыт обучения был очень полезным, а наставники и консультанты были
очень поддерживал все это время. Я очень рада, что подписалась на программу.
Я определенно получил то, что хотел от программы, и настоятельно рекомендую ее.

Я обнаружил, что программа «Наука о данных» представляет собой идеальное сочетание соответствующих
содержание, гибкость, академическая строгость и практическое содержание, которые позволили мне
сразу применить все на практике в работе.

Программа «Искусственный интеллект для лидеров» стала отличным учебным опытом с правильным
уровни глубины и широты предмета. Это хорошо управляемый
программа, которая расширила мой опыт обучения.

Я считаю, что курс AIML качественный, и все инструкторы
хорошо подготовлен по каждой теме. Я также считаю, что наш Ментор делает фантастические
работу каждую неделю, а его личные выводы и дополнения к материалам
Очень ценно.

Путь в науку о данных был полон интенсивного обучения, но лучший опыт
У меня было. Я был бы готов делать это снова и снова. я буду очень
рекомендовать его. Спасибо Техасскому университету и отличному обучению!

Программа была гибкой и расширила мое понимание ИИ и процессов
для интеграции в бизнес. Я очень рекомендую эту программу для
бизнес-профессионалы, которые хотят понять ИИ и его применимость
в проектах лучше.

Программа AIML дала мне прочные фундаментальные знания о Python, ИИ,
и мл. Содержание программы было очень хорошо подобрано и охватывало правильные
вещи в нужной глубине для программы, как это.

И еще тысячи таких историй успеха..

Вершина

Бесплатные курсы Python >

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Бесплатно

Новичок

Соответствующий

Карьерный путь >

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Разработчик программного обеспечения

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Интерфейсный разработчик

• ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

  Инженер по информационной безопасности

Другие учебные пособия по ИТ и программному обеспечению

• JavaScript

• DevOps

  Облачные вычисления

• Блокчейн

Основы Python для начинающих

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой, универсальностью и простотой использования. Он был создан Гвидо ван Россумом в конце 19 века.80-х годов и с тех пор стал одним из самых популярных языков для широкого спектра приложений, включая веб-разработку, науку о данных, машинное обучение и многое другое. В этой статье мы рассмотрим некоторые ключевые основы программирования на Python, включая синтаксис, типы данных, управляющие структуры, функции и модули.

Синтаксис:

Синтаксис Python разработан таким образом, чтобы быть простым и легко читаемым. В отличие от многих других языков программирования, Python не использует точку с запятой или круглые скобки для разделения операторов или выражений. Вместо этого он использует пробелы для обозначения структуры кода. Python использует отступы для обозначения блоков кода, что упрощает его чтение и понимание.

Типы данных:

Python поддерживает различные типы данных, включая целые числа, числа с плавающей запятой, строки, логические значения, списки, кортежи и словари. Целые числа — это целые числа, числа с плавающей запятой — числа с десятичной точкой, строки — это последовательности символов, заключенные в кавычки, логические значения — это логические значения, которые могут принимать значения True или False, списки — это упорядоченные наборы объектов, кортежи похожи на списки, но неизменяемы, а словари — это неупорядоченные наборы пар ключ-значение.

Управляющие структуры:

Управляющие структуры используются для управления потоком программы. Python поддерживает несколько управляющих структур, включая операторы if, циклы for и циклы while. Если операторы используются для выполнения кода, если определенное условие истинно. Циклы for используются для перебора последовательности значений, а циклы используются для многократного выполнения кода, пока выполняется определенное условие.

Функции:

Функции — это многократно используемые блоки кода, выполняющие определенную задачу. В Python функции определяются с помощью ключевого слова def, за которым следует имя функции, круглые скобки и двоеточие. Тело функции имеет отступ, и функция может принимать аргументы и возвращать значения. Функции используются для инкапсуляции кода, что упрощает управление и поддержку. Их также можно использовать для разделения программы на более мелкие и более управляемые части.

Модули:

Модули — это наборы функций и переменных, которые можно импортировать в программу для расширения ее функциональности. Python имеет большую стандартную библиотеку модулей, обеспечивающих широкий спектр функций, включая математические операции, файловый ввод-вывод и сетевое программирование. Модули можно импортировать с помощью ключевого слова import, а доступ к их функциям и переменным можно получить с помощью записи через точку.

Python — это мощный и универсальный язык, который используется разработчиками, специалистами по данным и специалистами по машинному обучению по всему миру. Простой синтаксис, широкий диапазон типов данных, мощные управляющие структуры, многократно используемые функции и расширяемые модули делают его идеальным выбором для широкого круга приложений. Являетесь ли вы новичком или опытным программистом, у Python есть что предложить.

Подробнее

• О

• Содержание курса

• Инструктор

• Часто задаваемые вопросы

Изучите более 1000 бесплатных курсов

Идет загрузка…

Мы видим, что вы уже подали заявку на 906:00 .

Обратите внимание, что Академия GL предоставляет лишь небольшую часть учебных материалов Great Learning. Для
полный опыт программы с помощью карьеры GL Excelerate и преданного наставничества, наша программа
будет лучшим для вас. Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к своему консультанту по обучению в случае каких-либо
вопросы. Вы можете ознакомиться с нашей программой, посетив демо-версию программы.

Мы видим, что вы уже записались на наш
906:00

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания вашей программы. Поскольку вы
уже зачисленных на нашу программу, предлагаем начать подготовку к программе с помощью обучающего
материал, предоставленный в качестве предварительной работы. Благодаря эксклюзивным функциям, таким как карьерная поддержка GL Excelerate и
преданное наставничество, наш , безусловно,
лучший опыт, который вы можете получить.

Мы видим, что вы уже записались на наш
906:00

Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ. Поскольку вы
уже зачислены в нашу программу, пожалуйста, убедитесь, что ваше обучение там продолжается гладко.
Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между зачисленными
программу и курсы Академии из панели управления.