Выучить язык программирования питон с нуля: с нуля и бесплатно изучаем язык программирования / Skillbox Media

ТОП-20 курсов Python с нуля

О курсе Fullstack-разработчик на Python

Хочу поделиться о выбранном мною курсе «Fullstack-разработчик на Python» на обра… ЧитатьХочу поделиться о выбранном мною курсе «Fullstack-разработчик на Python» на образовательной платформе Нетология.
Перед тем как я выбрал этот курс на Нетологии, я изучил несколько онлайн платформ. Прошел бесплатный начальный курс на одной из платформ, встал вопрос о выборе платного курса.
На Сравни.ру Нетология заметно выделялась на общем фоне своей ценовой политикой, курс «Python-разработчик с нуля» стоил на 20-30% дешевле, чем на других платформах. Плюс к этому, Сравни.ру предоставил промокод, что еще помогло сэкономить 15 тр.
При изучении сайта Нетологии на предмет курсов по Python приметил другой курс — «Fullstack-разработчик на Python». Хотя он значительно дольше (почти в 2 раза) по времени, относительно курса «Python-разработчик с нуля» и дороже, но изучив программу, понял, что самое оно что мне надо — полный цикл разработки backend + frontend, к тому же помимо Python будут в программе изучения другие языки и инструменты (JavaScript, React, HTML, CSS, VirtualDOM и др. ) На других платформах такой набор курсов будет стоить дороже более чем в 2 раза. К тому же не нашел (хотя может и плохо искал) такие комплексные курсы по Fullstack разработке, а по отдельности учиться значительно дороже.
Итак, что предопределило выбор: 1. Низкая стоимость 2. Комплексный курс с обширным набором изучаемых языков и инструментов 3. Диплом о профессиональной переподготовке по итогам обучения.
Теперь что касается процесса обучения. Введение в процесс обучения, мне показалось чуть подзатянутым, подробно объясняется, как будет проходить процесс обучения, рассказывается об инструментах обучения, его плане и о некоторых особенностях. Хотя если учесть, что курс рассчитан на все категории обучающихся, в том числе на тех, кто с «нуля», — наверное это обосновано. К плюсам же начала обучения можно отнести то, что есть несколько «непрофильных» модулей в начале, таких как «Компьютерная грамотность», «Английский для IT-специалистов» и др, завершение которых заканчивается выдачей «Свидетельства об обучении», что подкупает, т. к. пополняет «копилочку» именных свидетельств.
Часть «профильных» модулей преподается в виде видеозаписей, но большая часть — это вебинары 2 раза в неделю в 18-20 ч. по МСК. На следующий день выкладывается видеозапись вебинара. Есть «рабочий» чат группы на платформе Discord, в нем находятся преподаватели, методисты и обучающиеся, которые довольно быстро отвечают на вопросы.
В процессе обучения, нужно выполнять самостоятельные задания — обязательные и необязательные, которые имеют deadline (можно продлять). Задания соответствуют пройденному материалу, но кое-где надо гуглить, искать дополнительный материал, приучает к самостоятельному поиску информации. К каждому модулю, кроме видеозаписей, идет презентация (краткая выжимка вебинара ), ссылки на материалы для самостоятельного изучения.
Преподавательский состав — отличный. Доброжелательны, отвечают буквально на весь шквал вопросов на вебинарах. Глубоко знают тему, и что самое важное, очень хорошо, плавно и методично подают информацию.
По плана обучения. Кратко — организован последовательно, от малого к большому, от основ к углубленному изучению. Если все проходить последовательно и не проскакивать модули, пробелов в знаниях не ощущается.
Подытожу. Из плюсов по процессу обучения: 1. Дополнительные «непрофильные» модули с выдачей именных свидетельств 2. Грамотно организованный процесс обучения с вебинарам, рабочим чатом 3.Отличный преподавательский состав 4. Грамотно организованный план обучения.
Из минусов, лично для меня: не всегда хватает времени на совмещение работы, личной жизни и обучения. Поэтому надо быть готовым пожертвовать чем-то в пользу обучения, прежде всего, наверное, личной жизнью.

Как быстро выучить Python. Пошаговый план с нуля



  • Главная

    >

  • org/ListItem»>

    Видео канал

    >



  • Как быстро выучить Python. Пошаговый план с нуля

УЛУЧШАЙТЕ НАВЫКИ С ПОМОЩЬЮ ПРАКТИКУМА




СЛЕДУЮЩЕЕ


Python разработчик

На вебинаре мы рассмотрим способы и подходы к изучению языка Python. Участникам будет предложен пошаговый алгоритм освоения этого языка. Рассмотрим различные варианты достижения цели и коснемся вопроса о том, как справиться с остановкой профессионального развития. Разберем, что нужно для достижения уровня, отвечающего современным рыночным требованиям к разработчикам, и важные шаги по удержанию себя в тонусе как разработчика.

План вебинара:

  1. Докажите себе, что хотите программировать.

  2. Выберите свое направление.

  3. Начните с минимума.

  4. Найдите свой способ восприятия информации.

  5. Отыщите свои курсы.

  6. Не останавливайтесь на первых достижениях.

  7. Подружитесь с желтой уткой или научите своего кота.

  8. Оцените свои пробелы.

  9. Постоянный мониторинг знаний.

  10. Проект для опыта.

Целевая аудитория:

Вебинар будет интересен начинающим, которые желают освоить язык программирования Python или возобновить обучение в сфере IT. Также разработчикам, достигшим определенного этапа в обучении, но которые со временем остановились и теперь ищут новые и интересные способы получения знаний и опыта.

Язык проведения вебинара: украинский



Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

Регистрация через


✖

или E-mail












Нажав на кнопку «Зарегистрироваться»,
Вы соглашаетесь с условиями использования.





Уже есть аккаунт

Получите курс бесплатно


✖


Вы выбрали курс для изучения
«»
Чтобы получить доступ к курсу, зарегистрируйтесь на сайте.


РЕГИСТРАЦИЯ

Спасибо за регистрацию


✖


Перейдите на почту и подтвердите Ваш аккаунт,
чтобы получить доступ ко всем
бесплатным урокам и вебинарам на сайте ITVDN.com


ПОДТВЕРДИТЬ ПОЧТУ
НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

Спасибо за регистрацию


✖


Ваш аккаунт успешно подтвержден.
Начать обучение вы можете через Личный кабинет
пользователя или непосредственно на странице курса.


НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

Подтверждение аккаунта


На Ваш номер телефона было отправлено смс с кодом активации аккаунта. Пожалуйста, введите код в поле ввода.

Отправить код еще раз

Изменить номер телефона

Ошибка


✖

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python? (+ Советы по обучению)

Обычно для изучения основ Python требуется от от двух до шести месяцев . Но вы можете научиться достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу за считанные минуты. Овладение обширным набором библиотек Python может занять месяцы или годы.

Сколько времени вам потребуется для изучения Python, зависит от нескольких факторов, в том числе от того, насколько хорошо вам нужно знать Python для достижения желаемой цели. Например, если вы хотите выучить Python достаточно, чтобы автоматизировать определенную задачу на работе, вы, вероятно, сможете достичь этого быстрее, чем если бы вы хотели выучить Python достаточно, чтобы получить работу аналитика данных. Вот некоторые другие факторы, которые могут повлиять на то, как быстро вы освоите Python:

Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?

Основы Python можно изучить за два-шесть месяцев, хотя это может быть намного больше или намного меньше, в зависимости от того, сколько времени вы посвящаете обучению. Например, специализация Python для всех на Coursera обычно занимает около четырех месяцев, если вы тратите на курсы шесть часов в неделю. Если вы можете уделять больше времени, скажем, два часа в день, вы можете завершить специализацию за два месяца.

В этом и многих других вводных курсах вы можете изучить следующий базовый синтаксис и элементы Python:

  • Переменные и типы

  • Объекты и структуры данных (строки, целые числа, числа с плавающей запятой и т. д.)

  • Индексирование и нарезка

  • Операторы сравнения

  • Циклы for и while

  • Функции

    • 9 0015

    Списки, словари и кортежи

  • Чтение и запись в файлы

  • Классы и объекты

  • Веб-скрапинг

  • Интерфейсы прикладного программирования (API) 9000 5

Получив базовые знания о Python, вы можете начать совершенствуйте свои навыки программирования для достижения своих уникальных целей, будь то работа аналитиком данных или разработчиком приложений или способность автоматизировать рабочие задачи.

Сколько времени нужно, чтобы освоить Python?

Это зависит от того, что для вас означает мастерство.

По данным Statista [1], в мире насчитывается около 15,7 миллионов разработчиков Python. Поскольку над этим программным обеспечением с открытым исходным кодом работает так много людей, оно постоянно развивается, добавляя новые инструменты и возможности. Вы никогда не узнаете всего, что нужно знать о Python, и это нормально.

Пользователи Python имеют доступ к десяткам (если не сотням) тысяч библиотек — наборам полезных функций, предназначенных для облегчения написания кода. TensorFlower, например, может помочь оптимизировать программы машинного обучения, а Pandas предлагает доступ к гибким и гибким структурам данных. Это означает, что освоение Python — это непрерывный процесс, в ходе которого вы изучаете то, что вам нужно знать, по мере необходимости.

Зачем изучать Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих. Если вы заинтересованы в изучении языка программирования, Python — хорошее место для начала. Он также является одним из наиболее широко используемых. В индексе TIOBE за июнь 2021 года Python указан как второй по популярности язык после C, и его популярность растет [2]. По мере обучения вы можете воспользоваться преимуществами надежного сообщества однокурсников и разработчиков, а также возможностями трудоустройства, которые дает знание Python.

Что можно делать с Python?

Python также очень универсален. Поскольку это язык общего назначения, Python можно использовать для решения различных задач, в том числе:

  • Статистический анализ

  • Визуализация данных

  • Машинное обучение

    • 9001 5

    Автоматизация задач или создание сценариев

  • Веб-разработка и разработка программного обеспечения

Узнайте больше: Python или R для анализа данных: что мне изучать?

Профессии, использующие Python

Python входит в число самых популярных языков программирования в мире отчасти потому, что он используется в самых разных отраслях и на разных должностях. Научившись писать на Python, вы можете создать возможности для самых разных профессий. Некоторые должности, в которых используется Python, включают:

  • Аналитик данных — 6 767 долл. США

  • Разработчик бэкенда — 77 631 долл. США

  • Инженер по обеспечению качества — 80 447 долл. США

    900 18

  • Инженер по автоматизации производства — 83 834 долл. США

  • Разработчик Python — 83 173 долл. США

  • Разработчик полного стека — 78 404 долл. США

  • Инженер данных — 96 413 долл. США

    Специалист по обработке данных — 103 825 долларов США

  • Инженер по машинному обучению — 109 044 долларов США

*Зарплата данные представляют собой среднегодовую базовую заработную плату в США в апреле 2023 года от Glassdoor.

Подробнее: 4 Карьера аналитика данных: руководство по повышению уровня

Советы по изучению Python

Хотя изучение технических навыков, таких как программирование на Python, может показаться пугающим, это может быть не так сложно, как вы думаете. Сохраните эти советы, чтобы улучшить свое обучение.

Код каждый день.

Python — это язык, и, как и любой другой язык, повторение является ключом к его изучению. Каждый день посвящайте время — даже если это всего 15 минут — практике кодирования. Многие онлайн-курсы Python, в том числе Python для всех, разбиты на короткие видеолекции, викторины и практические упражнения по программированию. Этот тип структуры может помочь найти время для обучения в вашей жизни.

Это также может помочь вам учиться более эффективно. Обучение небольшими порциями — метод, известный как микрообучение , — улучшает удержание и вовлеченность.

Начните с основ.

Независимо от того, как вы планируете использовать Python в будущем, вы захотите начать с того же набора основ. Изучение основ сначала настроит вас на успех, когда вы перейдете к более сложным задачам. Независимо от того, учитесь ли вы самостоятельно или в рамках курса, обязательно ознакомьтесь с основами, перечисленными выше (см. «Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?»).

Сосредоточьтесь на логике, а не на синтаксисе.

Понимание того, как и почему ваши строки кода в Python, важнее, чем запоминание синтаксиса.

Не забывайте закрывать круглые скобки или ставить двоеточие перед отступом при повторении. Кроме того, вы всегда можете посмотреть, как структурировать свой код, в Google или Stack Overflow (онлайн-сообщество для программистов). Но вам нужно понять логику того, чего вы пытаетесь достичь.

Когда вы решаете проблемы с программированием на Python, вам может быть полезно написать от руки описание того, что должен делать ваш код, не беспокоясь о синтаксисе. это называется псевдокод — метод, который используют даже опытные программисты Python для планирования своих программ.

Пусть ваша цель направляет ваше обучение.

Как только вы заложите основы, мир Python действительно откроется. По мере вашего продвижения важно знать свою цель и позволить ей определять ваш путь обучения.

Если вы приобретаете навыки для новой карьеры, например, аналитика данных, вы, вероятно, захотите изучить такие навыки Python, как сбор данных или визуализация. Если вы больше заинтересованы в том, чтобы стать разработчиком, вы можете сосредоточиться на таких навыках, как контроль версий и многопроцессорная архитектура.

Типы библиотек, фреймворков и интегрированной среды разработки (IDE), с которыми вы научитесь работать, также зависят от ваших карьерных целей.

Присоединяйтесь к сообществу Python.

Вместо того, чтобы заниматься программированием в одиночку, окружите себя (во всяком случае, виртуально) другими людьми, изучающими Python. Это может помочь повысить вашу мотивацию, а также даст вам возможность обмениваться советами и рекомендациями с другими программистами.

У Quora и Reddit есть активные сообщества Python. Вы также можете присоединиться к PySlackers, чтобы встретиться с другими энтузиастами Python в Slack или на канале Python Discord.

Начало работы с Python

Готовы начать обучение? Если вы не совсем уверены, насколько Python соответствует вашим личным и профессиональным целям, рассмотрите широкий вводный курс, такой как «Python для всех». Если, с другой стороны, вы хотите развить свои навыки Python для карьеры аналитика данных, рассмотрите возможность получения профессионального сертификата IBM Data Analyst. Вы получите практический опыт работы с Python, а также с блокнотами SQL, Excel и Jupyter.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Да, выучить Python самостоятельно вполне возможно. Вы найдете множество ресурсов, от видео на YouTube до книг и интерактивных игр, которые помогут вам развить навыки программирования. Многие онлайн-курсы также позволяют вам учиться в своем собственном темпе, но с дополнительной структурой, четким путем обучения, а иногда и со встроенным сообществом других учащихся.
‎

Python на самом деле является одним из лучших языков программирования для начинающих. Его синтаксис похож на английский, что делает его относительно легким для чтения и понимания. Приложив немного времени и усилий, вы сможете научиться писать на Python, даже если до этого никогда не писали ни строчки кода.
‎

Это распространенное заблуждение, что программирование требует много математических вычислений. Вам не нужно быть гением математики, чтобы преуспеть в Python. Это помогает иметь базовое понимание арифметики. Написание Python — это больше возможность решать проблемы, разбивая их на более мелкие шаги, а затем используя свои творческие способности для создания решения.
‎

Если у вас нет особых причин для использования Python 2, вам следует использовать Python 3. Большинство компаний используют Python 3, плюс Python 2 был закрыт 1 января 2020 года. Это означает, что больше никаких функций, исправлений или безопасности будут добавлены обновления.
‎

Python — ценный навык, который должен быть указан в вашем резюме, но для большинства вакансий требуется набор навыков. Например, если вы собираетесь заниматься аналитикой данных, вам, вероятно, потребуется некоторое знание SQL, статистики и визуализации данных. Разработчикам может потребоваться понимание структур данных, основ сети и методов тестирования.
‎

Автор: Coursera • Обновлено

Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Python 3 Tutorial

Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня общего назначения. Он был создан Гвидо ван Россумом в 1985–1990 годах. Как и Perl, исходный код Python также доступен под лицензией GNU General Public License (GPL). Python назван в честь телешоу под названием «Летающий цирк Монти Пайтона», а не в честь змеи Питона.

Python 3. 0 был выпущен в 2008 году. Хотя предполагается, что эта версия несовместима с предыдущими версиями, позже многие из ее важных функций были перенесены обратно, чтобы быть совместимыми с версией 2.7. Это руководство дает достаточное представление о языке программирования версии Python 3. Пожалуйста, обратитесь к этой ссылке для нашего руководства по Python 2.

Зачем изучать Python 3?

Python — это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык сценариев. Python разработан, чтобы быть легко читаемым. Он часто использует английские ключевые слова, тогда как другие языки используют знаки препинания, и в нем меньше синтаксических конструкций, чем в других языках.

Python является ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ для студентов и работающих профессионалов, чтобы стать отличным инженером-программистом, особенно когда они работают в области веб-разработки. Я перечислю некоторые ключевые преимущества изучения Python:

  • Python интерпретируется — Python обрабатывается интерпретатором во время выполнения. Вам не нужно компилировать программу перед ее выполнением. Это похоже на PERL и PHP.

  • Python является интерактивным — вы действительно можете сидеть в командной строке Python и напрямую взаимодействовать с интерпретатором для написания своих программ.

  • Python является объектно-ориентированным — Python поддерживает объектно-ориентированный стиль или метод программирования, который инкапсулирует код в объекты.

  • Python — это язык для начинающих — Python — отличный язык для начинающих программистов, который поддерживает разработку широкого спектра приложений, от простой обработки текста до веб-браузеров и игр.

Характеристики Python

Ниже приведены важные характеристики Python —

  • Он поддерживает функциональные и структурированные методы программирования, а также ООП.

  • Его можно использовать в качестве языка сценариев или компилировать в байт-код для создания больших приложений.

  • Предоставляет динамические типы данных очень высокого уровня и поддерживает динамическую проверку типов.

  • Поддерживает автоматическую сборку мусора.

  • Его можно легко интегрировать с C, C++, COM, ActiveX, CORBA и Java.

Hello World с использованием Python.

Просто чтобы дать вам немного волнения по поводу Python, я собираюсь дать вам небольшую обычную программу Python Hello World. Вы можете попробовать ее, используя демо-ссылку.

Живая демонстрация

напечатать "Привет, Питон!"

Приложения Python

Как упоминалось ранее, Python является одним из наиболее широко используемых языков в Интернете. Я собираюсь перечислить некоторые из них здесь:

  • Легкий в освоении — Python имеет несколько ключевых слов, простую структуру и четко определенный синтаксис. Это позволяет ученику быстро освоить язык.

  • Легко читаемый — Код Python более четко определен и виден для глаз.

  • Простота в обслуживании — Исходный код Python довольно прост в обслуживании.

  • Широкая стандартная библиотека — большая часть библиотеки Python очень переносима и кросс-платформенно совместима с UNIX, Windows и Macintosh.

  • Интерактивный режим — Python поддерживает интерактивный режим, который позволяет интерактивное тестирование и отладку фрагментов кода.

  • Портативный — Python может работать на самых разных аппаратных платформах и имеет одинаковый интерфейс на всех платформах.

  • Расширяемый — Вы можете добавить низкоуровневые модули в интерпретатор Python. Эти модули позволяют программистам добавлять или настраивать свои инструменты для повышения эффективности.

  • Базы данных — Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.

  • Программирование с графическим интерфейсом — Python поддерживает приложения с графическим интерфейсом, которые можно создавать и портировать во многие системные вызовы, библиотеки и системы Windows, такие как Windows MFC, Macintosh и систему X Window в Unix.

Читайте также: