Учить язык программирования python: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Бесплатный онлайн курс по Python (питон) для начинающих:

Основы языка Python

• 1. Привет, Мир!
• 2. Комментарии
• 3. Инструкции (Statements)
• 4. Как мы проверяем ваши решения
• 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

• 6. Арифметические операции
• 7. Операторы
• 8. Коммутативная операция
• 9. Композиция операций
• 10. Приоритет
• 11. Числа с плавающей точкой
• 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

• 13. Кавычки
• 14. Экранированные последовательности
• 15. Конкатенация
• 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

• 17. Что такое переменная
• 18. Изменение переменной
• 19. Выбор имени переменной
• 20. Ошибки при работе с переменными
• 21. Выражения в определениях
• 22. Переменные и конкатенация
• 23. Именование переменных
• 24. Магические числа
• 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

• 26. Интерполяция
• 27. Извлечение символов из строки
• 28. Срезы строк
• 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

• 30. Типы данных
• 31. Сильная (или Строгая) типизация
• 32. Неизменяемость примитивных типов
• 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Начните прямо сейчас

Регистрация

Вызов функций

• 34. Функции и их вызов
• 35. Сигнатура функции
• 36. Аргументы по умолчанию
• 37. Вызов функции — выражение
• 38. Функции с переменным числом параметров
• 39. Детерминированность
• 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

• 41. Объекты
• 42. Неизменяемость
• 43. Методы как выражения
• 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

• 45. Создание (определение) функций
• 46. Возврат значений
• 47. Параметры функций
• 48. Необязательные параметры функций
• 49. Именованные аргументы
• 50. Аннотации типов

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

• 51. Логический тип
• 52. Предикаты
• 53. Комбинирование операций и функций
• 54. Логические операторы
• 55. Отрицание
• 56. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

• 57. Условная конструкция (if)
• 58. Условная конструкция else
• 59. Конструкция else + if = elif
• 60. Тернарный оператор
• 61. Оператор Match

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

• 62. Цикл While
• 63. Агрегация данных (Числа)
• 64. Агрегация данных (Строки)
• 65. Обход строк
• 66. Условия внутри тела цикла
• 67. Формирование строк в циклах
• 68. Пограничные случаи
• 69. Синтаксический сахар
• 70. Возврат из циклов
• 71. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Похожие курсы

Посмотреть все курсы категории Программирование

Perl

0 часов128

CSS

8 часов36678

OCaml

0 часов124

TypeScript

18 часов3964

Руководство по программированию на Python

Руководство по программированию на Python

Последнее обновление: 03.05.2023

1. Глава 1. Введение в Python

   1. Язык программирования Python

   2. Установка Python и первая программа на Windows

   3. Установка Python и первая программа на MacOS

   4. Установка Python и первая программа на Linux

   5. Управление версиями Python на Windows, MacOS и Linux

   6. Первая программа в PyCharm

   7. Python в Visual Studio

2. Глава 2. Основы Python

   1. Введение в написание программ

   2. Переменные и типы данных

   3. Консольный ввод и вывод

   4. Арифметические операции с числами

   5. Поразрядные операции с числами

   6. Условные выражения

   7. Условная конструкция if

   8. Циклы

   9. Функции

   10. Параметры функции

   11. Оператор return и возвращение результата из функции

   12. Функция как тип, параметр и результат другой функции

   13. Лямбда-выражения

   14. Преобразование типов

   15. Область видимости переменных

   16. Замыкания

   17. Декораторы

3. Глава 3. Объектно-ориентированное программирование

   1. Классы и объекты

   2. Инкапсуляция, атрибуты и свойства

   3. Наследование

   4. Переопределение функционала базового класса

   5. Атрибуты классов и статические методы

   6. Класс object. Строковое представление объекта

4. Глава 4. Обработка ошибок и исключений

   1. Конструкция try…except…finally

   2. except и обработка разных типов исключений

   3. Генерация исключений и создание своих типов исключений

5. Глава 5. Списки, кортежи и словари

   1. Списки

   2. Кортежи

   3. Диапазоны

   4. Словари

   5. Множества

   6. List comprehension

   7. Упаковка и распаковка

   8. Упаковка и распаковка в параметрах функций

6. Глава 6. Модули

   1. Определение и подключение модулей

   2. Модуль random

   3. Модуль math

   4. Модуль locale

   5. Модуль decimal

   6. Модуль dataclasses. Data-классы

7. Глава 7. Строки

   1. Работа со строками

   2. Основные методы строк

   3. Форматирование

8. Глава 8.Pattern matching

   1. Конструкция match

   2. Кортежи в pattern matching

   3. Массивы в pattern matching

   4. Словари в pattern matching

   5. Классы в pattern matching

   6. guards или ограничения шаблонов

   7. Установка псевдонимов и паттерн AS

9. Глава 9. Работа с файлами

   1. Открытие и закрытие файлов

   2. Текстовые файлы

   3. Файлы CSV

   4. Бинарные файлы

   5. Модуль shelve

   6. Модуль OS и работа с файловой системой

   7. Программа подсчета слов

   8. Запись и чтение архивных zip-файлов

10. Глава 10. Работа с датами и временем

    1. Модуль datetime

    2. Операции с датами

YooMoney:

410011174743222

Перевод на карту

Номер карты:

4048415020898850

Программирование для всех (Начало работы с Python)

Об этом курсе

1 962 842 недавних просмотров

Целью этого курса является обучение всех основам программирования компьютеров с использованием Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу из серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python для всех». После того, как студент завершит этот курс, он будет готов пройти более продвинутые курсы программирования. Этот курс охватывает Python 3.

Результаты карьеры учащегося

Направление карьеры

20%

начал новую карьеру после прохождения этих курсов 005

Сброс сроков в соответствии с твое расписание.

Общий сертификат

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Специализация

Курс 1 из 5 в рамках специализации

Python для всех

Часов для прохождения

Прибл. 19 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский

Чему вы научитесь

Навыки, которые вы приобретете

• Синтаксис и семантика Python
• Базовый язык программирования
• Компьютерное программирование
• Программирование на Python

Результаты карьеры учащегося

Направление карьеры

20%

начал новую карьеру после завершения этих курсов

Пособие по карьере

28%

9 0004 получил ощутимую пользу от этого курса в карьере

Гибкие сроки

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Общий сертификат

Получение сертификата по завершении

100 % онлайн

100 % онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному расписанию.

Специализация

Курс 1 из 5 в рамках специализации

Python для всех

Часов для прохождения

Прибл. 19 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский

Инструктор

Чарльз Рассел Северанс

Клинический профессор

Школа информации

3 817 404 Учащиеся

56 Курсы

Предлагает

Мичиганский университет

Миссия Мичиганского университета — служить народу Мичигана и миру благодаря превосходству в создании, передаче, сохранении и применении знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые будут бросать вызов настоящему и обогащать будущее.

Отзывы

4.8

Заполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная Звезда

52431 отзыв

• 5 звезд

  85,57%

  90 046

• 4 звезды

  12,75%

• 3 звезды

  1,25%

• 2 звезды

  0,18%

• 1 звезда

  0,23%

ОСОБЕННОСТИ

«Высококачественный инструктор» в 1484 отзывах 9 0005

«Вводный курс» в 4203 отзывах

ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ВСЕХ (НАЧАЛО РАБОТЫ С PYTHON)

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by VApr 29, 2020

Отличное введение в Python и программирование в целом. Все разбито, чтобы было понятно. Раньше у меня не было опыта программирования, и этот класс позволил легко и весело освоиться.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by GSS10 сентября 2018 г.

Отличное введение в Python и программирование в целом. Все разбито, чтобы было понятно. Раньше у меня не было опыта программирования, и этот класс позволил легко и весело освоиться.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by MSS11 сентября 2021 г.

Не терпится узнать больше от этого профессора. Мне очень понравился его способ объяснения. Если вы не новичок в программировании, вы можете пропустить этот первый курс. Я все еще принимал это, и я все еще учился.

Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звезда

от NCS26 сентября 2020 г.

Чрезвычайно простой, но доктор Чак настолько интересен, что вам никогда не будет скучно. Вы можете пройти курс за несколько дней с минимальными знаниями в области программирования или вообще без них. Это хорошая отправная точка для начинающих.

Просмотреть все отзывы

О специализации Python для всех

Эта специализация основывается на успехе курса Python для всех и знакомит с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые интерфейсы прикладных программ и базы данных, с использованием Python язык программирования. В проекте Capstone вы будете использовать технологии, изученные в рамках специализации, для разработки и создания собственных приложений для поиска, обработки и визуализации данных.

Часто задаваемые вопросы

Есть вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.

Изучайте программирование на Python онлайн с курсами и программами

Вводные курсы Python могут охватывать все, от фундаментальных принципов программирования до сложных структур данных и алгоритмов. Узнайте больше об этом популярном языке программирования и его многочисленных применениях.

Что такое Питон?

Python — это динамически типизированный объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. ^{Сноска 1} Встроенные структуры данных делают его полезным для задач анализа данных. Python считается удобочитаемым и легким для изучения, потому что его синтаксис имитирует простой английский язык. ^{Footnote 2}

Python популярен среди программистов. В опросе разработчиков Stack Overflow за 2021 год почти половина всех респондентов активно использовали его в прошлом году. ^{Сноска 3} Согласно тому же исследованию, Python также является языком, который большинство людей заинтересованы в изучении и работе с ним в будущем.

Его популярность и простота применения означают, что Python имеет большое сообщество пользователей, готовых дополнить ресурсы и дать совет. В целом это делает программирование на Python мощным инструментом в современном мире разработки программного обеспечения.

Просмотреть онлайн-курсы Python

Просмотреть все курсы

Просмотреть все курсы

Что рассматривается в учебном пособии по Python?

Для тех, кто хочет изучить программирование на Python, типичный вводный курс будет посвящен основам объектно-ориентированного программирования и синтаксису Python. Некоторые из тренингов по Python, вероятно, будут включать такие понятия, как «привет, мир», переменные, типы данных, основные алгоритмы и отладка кода Python.

Освоив основы Python, более опытные программисты могут перейти к обучению Python среднего или продвинутого уровня. Более углубленный курс Python может включать:

• Анализ данных с помощью таких пакетов, как pandas и NumPy

• Визуализация данных с использованием matplotlib или Seaborn

• Машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras, SciPy, PyTorch и TensorFlow

• Обработка естественного языка с использованием nltk

Другие продвинутые курсы по программированию на Python будут охватывать такие темы, как декораторы, регулярные выражения, взаимодействие с веб-приложениями с использованием Django и Flask и проведение статистического анализа.

Изучение работы с Python

Навыки работы с Python могут привести к различным профессиям, от технологической отрасли до работы с данными в других отраслях. Вакансии Python существуют в таких областях, как аналитика, маркетинг, исследования, коммуникации и многое другое.

Задания, использующие Python, включают:

• Разработчик Python

• Специалист по данным

• Инженер по машинному обучению

• Разработчик полного стека

9 0045

Специалист по анализу данных или количественному анализу

• Технический писатель

Вакансии Python начального уровня могут ищите кандидатов с опытом кодирования в несколько лет, но материалы с открытым исходным кодом и краткие курсовые работы могут быть альтернативой традиционному опыту.

Тем, кто заинтересован в карьере в Python, требующей формального обучения, может подойти курс обучения программированию или степень бакалавра в области компьютерных наук или науки о данных . Кроме того, степень магистра в области компьютерных наук, аналитики или науки о данных может быть вариантом для студента, который хочет сменить область или стать экспертом.

Как стать разработчиком Python онлайн

Разработчик Python является экспертом в языке и обычно отвечает за кодирование, проектирование и развертывание серверных веб-приложений для организации на Python. ^{Сноска 4} В то время как специалист по данным или инженер по машинному обучению может использовать Python в качестве средства для завершения проекта, разработчик Python будет создавать код Python для поддержки других инструментов.

Чтобы научиться программировать на Python, программисты должны работать над приобретением глубоких знаний языка. Некоторые из основных аспектов Python, которые должен изучить разработчик, включают:

• Библиотеки Python: набор предварительно написанного кода, который разработчики могут повторно использовать для выполнения сложных задач, таких как pandas или NumPy.

• Фреймворки Python: модулей или пакетов, помогающих разработчикам при создании веб-приложений, таких как Django, Flask и CherryPy.

• Библиотеки объектно-реляционного картографа (ORM): абстракция реляционной базы данных, которая позволяет программисту писать на Python вместо SQL, например SQLAlchemy или Django ORM.