Топ 10 видеокарты: ТОП 20 видеокарт: рейтинг по производительности

Топ 10 | Лучшие видеокарты на 2017 год

Топ 10 | Лучшие видеокарты на 2017 год

10 AMD Radeon R9 Fury X

Характеристики

9 NVIDIA GeForce GTX Titan Z

Характеристики

8 NVIDIA GeForce GTX 980 Ti

Характеристики

7 NVIDIA GeForce GTX 1070

Характеристики

6 NVIDIA GeForce GTX 980 Ti K|ngp|n

Характеристики

5 AMD Radeon R9 295X2

Характеристики

4 NVIDIA GeForce GTX 1080

Характеристики

3 AMD Radeon Pro Duo

Характеристики

2 NVIDIA Titan X

Характеристики

1 NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

Характеристики

Комментарии:

• Вконтакте
• На сайте

Добавить комментарий

Scroll

3090 Turbo и A10 / Хабр

Статья не про майнинг и не для майнеров.

Недавно на Хабре была статья про сравнение карточек для вычислений. На мой взгляд статья получилась очень даже неплохой, но в ней никак не отразили позиции RTX 3090 Turbo и как-то подозрительно мало времени уделили А10.

На мой взгляд среди карточек с «большим» объемом памяти (более 12 гигабайт) по рекомендованной рыночной цене (РРК) 3090 является лидером хит-парада, а по рыночной цене — скорее уже А10. Детальный разбор почему и как я подходил к выбору карточек и тестированию — прошу под кат.

Также так случилось, что у меня под рукой оказалось большое количество рейзеров разной степени говённости. И сначала я замахивался, чтобы поставить некую точку в вечных дебатах про райзеры (а мнения разнятся от такого до банального «не работает» или «для DL нельзя использовать»), но в итоге все получилось чуть более сумбурно. Но я постарался подойти к тестированию райзеров тоже структурированно и аналитически.

И последнее — в прошлой статье я сокрушался, что мол нет на рынке большого выбора однослотовых решений по вменяемой цене. Теперь на выбор решений много, но с доступностью и ценами ситуация лучше не стала (есть как минимум 2 поколения карточек Quadro и Tesla A10, но геймерских нет, насколько я знаю).

Выбор карточек и теоретические цифры

Вообще в чатике нашего канала кто-то поделился супер-полными табличками с характеристиками в виде картинок (раз и два), но мы попробуем их немного упростить и разложить все на пальцах.

Простыми словами — физической и финансовой возможности (и мотивации) протестировать абсолютно все карточки у меня нет, но если верить вышеописанной статье, все-таки какая-то корреляция между спецификациями карточек и тестами прослеживается. Я собрал характеристики всех более менее свежих и интересных карточек (пожалуй кроме однослотовых прошлого поколения, которое не было очень удачным, да и Амперы уж очень сильно приросли по сравнению с прошлым поколением). Цены на момент публикации статьи могли уже поменяться.

Карточка	VRAM, G	Bwidth, Gb/s	Цена, т. р.	CUDA ядра	Тенз. ядра	TDP, W	Слоты	Кулер	Арх.	FP32	PCIE
RTX 3090 Turbo	24	936	300 (150)	10496	328	350	2	Есть	8nm	35.6	4.0
Tesla A10	24	600	300	8192	?	150	1	Нет	8nm	31.2	4.0
Tesla A30	24	933	430	3804	224	165	2	Нет	8nm	31.2	4.0
Tesla A40	48	696	550	10752	336	300	2	Нет	8nm	37. 4	4.0
Tesla A40	48	696	490	10752	336	300	2	Нет	8nm	37.4	4.0
Tesla A100	40	1555	900	6912	432	250	2	Нет	8nm	19.5	4.0
RTX A4000	16	448	150	6144	192	140	1	Есть	8nm	19.2	4.0
RTX A5000	24	768	280	8192	256	230	2	Есть	8nm	27.8	4.0
RTX A6000	48	768	500	10752	336	300	2	Есть	8nm	38. 7	4.0
RTX 5000	16	448	190	3072*	384	230	2	Есть	12 nm	11.2	3.0

Пока в глаза бросается пожалуй лишь то, что на первый взгляд кроме рекомендованной рыночной цены на 3090, все карточки стоят сравнимое количество денег, кроме флагманской A100 (которая еще бывает с 80 GB памяти). Обратите еще внимание, что при переходе на последнее поколения Nvidia «увеличила» число CUDA-ядер в 2 раза, но они стали как бы в «2 раза меньше». Еще стоит обратить внимание на низкий TDP и однослотовость у A4000 и A10. Что грустно и закономерно (вставить комментарий про майнеров), 3090 «доросла» за год по цене примерно до своих серверных коллег.

Рост цен на 3090

Так, получается очень много цифр! А если открыть полные таблички, то и мозг можно сломать. Плюс все это мягко говоря теоретические цифры, скорее всего из спецификаций или маркетинговых материалов. Давайте пойдем от противного — выберем какой-то бюджет, допустим 900 т.р. (чтобы влезла хотя бы одна A100, ха!) и посмотрим, что можно получить за эти деньги.

Карточка	Штук	VRAM, G	FP32	TDP
RTX 3090 TURBO	3.0	72	107	900 (*)
Tesla A10	3.0	72	94	450
Tesla A30	2.1	50	66	347
Tesla A40	1.6	77	60	480
Tesla A40	1.8	86	67	540
Tesla A100	1.0	40	20	250
RTX A4000	6. 0	96	115	840
RTX A5000	3.2	77	89	736
RTX A6000	1.8	86	70	540
RTX 5000	4.7	75	52	1081

(*) Еще важная ремарка состоит в том, что хотя якобы кто-то и «разгонял» 3090 до 500+ Ватт, в реальности лично у меня они потребляют в районе 300 Ватт (я вставлю именно эту цифру в следующую таблицу).

Да, при обучении нейросетей не всегда FP32 это самый важный индикатор, но с другими форматами данных в спецификациях больше непонятностей и маркетинга. По факту вы или будете учить в FP32, или использовать что-то вроде AMP (в тестах дальше мы попробуем и тензорные ядра).

Давайте проанализируем табличку. У карточек А20, А30 и A40 получается маловато «мощности», но есть вариант с большим количеством VRAM. A100 явно является флагманом и кажется, что даже относительно серверных карт ее цена завышена раза в 2 (не считая ситуации когда вам реально нужны 80 GB VRAM на карту или какие-то особые вычисления и выбора тогда по сути нет).

A10 и A4000 кажутся сильно интереснее с точки зрения наполнения сервера (они однослотовые и мало кушают), но тут получается, если вы хотите оптимизировать мощность вычислений — вам нужна A10, а A4000 получается как бы равной «половине» A10. Но если вы захотите поставить 5 или 6 карточек A10, 10-12 A4000 уже будет проблематично впихнуть. Держим в уме, что обычно слотов в материнских платах не более 7, и в лучших БП обычно не более 9 VGA кабелей. Вариант с колхозом и синхронизацией 2 БП мы опустим для простоты.

Чисто по характеристикам и размерам, A5000 кажется более энергоэффективным «собратом» 3090, а A6000 и RTX 6000 (прошлое поколение) — уже сильно послабее или для нишевых применений (на рубль конечно, не в вакууме).

Итак, постараемся подвести итоги. Дорогие и узкоспециализированные варианты отметаем. В сухом остатке остаются A5000 (лидер хит-парада из статьи по ссылке), 3090 и A10.

По цене, они к сожалению все более менее равны (по РРК у 3090 конкуренции вообще нет). Но тут получается, что 3090 даже по рыночной цене является более «быстрой» и горячей, чем A5000, но она все равно занимает 2 слота. А A10 получается несмотря на свою цену занимает нишу для билдов, где вы хотите поставить более 4 карточек. И да, как ни странно A5000 еще тоже относительно тяжело купить.

Тестируем карточки

Приведу результаты тестирования 3090 и A10. У 3090 есть один нюанс. На рынке есть две модели 3090 с турбиной — ASUS и Gigabyte. У решения от ASUS как-то криво проставлены заводские настройки скорости вентилятора и он не крутится быстрее 45-50%. У решения от Gigabyte такой проблемы нет. Поэтому я приведу результаты сравнения A10 и 3090 от Gigabyte «в стоке» (у A10 вообще нет движущихся частей) и 3090 от ASUS с заводским и автоматизированным управлением скоростью «фенов».

Чтобы лишний раз не возиться с компиляцией, установкой CUDA и прочего, тестировать будем вот так:

Скрипты для тестирования

# image
docker run --rm --gpus 0 -it --entrypoint bash nvidia/cuda:11.4.2-devel-ubuntu20.04
# gpu cooling (on host)
pip install coolgpus
sudo $(which coolgpus) --kill --temp 20 55 80 --speed 5 30 85
# git
apt update
apt install git
# gpu burn
git clone https://github.com/wilicc/gpu-burn.git
cd gpu-burn
make
./gpu_burn 120
./gpu_burn -tc 120
cd ../

То есть по сути просто берем официальный образ с CUDA 11.4 (девелоперская версия), собираем gpu-burn и вперед.

Карточка	Команда	В начале, Gflop/s	В конце, Gflop/s	Макс. темп., C	Комментарий
ASUS 3090	./gpu_burn 120	20,258	17,900	85	Кулер макс. 45% (сток)
ASUS 3090	./gpu_burn 120	19,700	19,700	73	Кулер макс. 70% (кастом)
ASUS 3090	./gpu_burn -tc 120	48,084	39,530	90	Кулер макс. 45% (сток)
ASUS 3090	./gpu_burn -tc 120	48,215	48,215	74	Кулер макс. 70% (кастом)
Gigabyte 3090	./gpu_burn 120	19,858	19,225	75	Кулер макс. 80%, 1 карта
Gigabyte 3090	./gpu_burn 120	20,283	19,234	75	Кулер макс. 80%, 2 карты
Gigabyte 3090	./gpu_burn 300	19,755	18,936	77	Кулер макс. 85%, 2 карты
Gigabyte 3090	. /gpu_burn -tc 120	49,359	47,142	75	Кулер макс. 80%, 2 карты

Получается, что по умолчанию решение от ASUS перегревается, но если крутить кулер хотя бы на 70%+, то все уже становится хорошо. Посмотрим теперь, что выдает A10:

Тут важно отметить, что для первых тестов кулер DELTA стоит просто приклеенный к корпусу на двусторонний скотч. Поток воздуха никак на «направлялся», он просто дул в примерном направлении A10. Про управление воздушными потоками, дельтами и сборку оптимальных серверных билдов я наверное напишу как-нибудь потом, если эта статья наберет хотя бы +50, уж очень там много деталей и тонкостей, и не хочется это все вспоминать.

В итоге получается интересная картина. Без использования тензорных ядер A10 сильно уступает 3090, но с ними — они почти уже равны. А разница в TDP наблюдается почти в два раза (!). Как себя поведут карточки в реальной работе, еще конечно предстоит узнать. Я довольно сильно намучился с железом и сейчас пока нет моральных сил гонять тесты на реальных задачах. Скорее всего когда это произойдет, мы что-то напишем в нашем телеграм-канале.

Тестируем райзеры и пропускную способность

Итак, у меня был целый ассортимент разного рода райзеров. Фирменных и говённых, коротких и длинных, красивых и облезлых. Пару лет назад при более неформальном тесте, я приходил к выводу, что только райзер от TT работал. Изменилось ли что-то в этот раз? Если посмотреть видосики как люди делают 10-метровые удлинители (понятно, что это проплаченная постановочная реклама и райзеры там были заранее выбраны и вообще это скорее шоу для неискушенной публики), втыкая райзеры один в другой, хочется верить, что все будет хорошо.

И да, важная ремарка, я хочу, чтобы все просто работало из коробки. Без каких-либо настроек ОС, BIOS и чего-то подобного. Это дискуссионный момент, но как раз по этой причине я в итоге опять отказался от использования райзеров совсем.

Тестировать пропускную способность будем с помощью утилиты, которую предоставляет Nvidia в своем репозитории с CUDA-примерами. Точно так же, чтобы не возиться, просто берем официальный образ, не забывая спулить репозиторий на соответствующий тег релиза CUDA.

Скрипты для тестирования

# image
docker run --rm --gpus 0 -it --entrypoint bash nvidia/cuda:11.4.2-devel-ubuntu20.04
# git
apt update
apt install git
# bandwidth test
git clone --depth 1 --branch v11.4  https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git
cd cuda-samples/Samples/bandwidthTest
make
./bandwidthTest --memory=pinned --mode=quick --htod
./bandwidthTest --memory=pinned --mode=quick --dtoh
./bandwidthTest --memory=pageable --mode=quick --htod
./bandwidthTest --memory=pageable --mode=quick --dtoh
cd ../

Итоги теста получатся такие:

Карточка	Тест	GB/s	Соединение
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —htod	26.2	Напрямую
ASUS 3090	. /bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —dtoh	23.1	Напрямую
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —htod	11.5	Напрямую
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	12.1	Напрямую
Gigabyte 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —htod	26.2	Напрямую
Gigabyte 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —dtoh	23.1	Напрямую
Gigabyte 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —htod	11.3	Напрямую
Gigabyte 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	11.9	Напрямую
A10	. /bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	26.2	Напрямую
A10	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	23.2	Напрямую
A10	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	11.4	Напрямую
A10	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	11.7	Напрямую
Любая	Система не видит карточку	NA	Райзер №1
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —htod	1.7	Райзер №2
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —dtoh	1.7	Райзер №2
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —htod	1. 7	Райзер №2
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	1.7	Райзер №2
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —htod	26.2	Райзер №3
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pinned —mode=quick —dtoh	23.3	Райзер №3
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —htod	8	Райзер №3
ASUS 3090	./bandwidthTest —memory=pageable —mode=quick —dtoh	8.9	Райзер №3
Любая	Система не видит карточку	NA	Райзер №4

Зануда-mode on

Я использую базовые настройки тестов пропускной способности, т. к. очевидно, что если измерять ее на малых «чанках», то она будет очевидно хуже. Я пробовал разные сценарии, но везде есть очевидная корреляция, поэтому я решил тут не усложнять.

Подведем итоги. Райзер от TT по прежнему работает. Остальные скорее не работают. Райзер от TT почти не влияет на пропускную способность.

Когда райзеры не работают, выглядит это примерно так.

Да, я осознанно не занимаюсь всяческими настройками BIOS, не переключаю PCIE режимы, итд итп.

Вместо вывода

Надеюсь эта статья была вам интересна и полезна. Нам стоило довольно больших усилий (и финансовых ресурсов!) собрать это все вместе и изложить в понятном и интересном ключе.

Я пока морально не готов писать продолжение статьи про сбор суперкомпьютера, но в серверном форм-факторе, но если эта статья наберет +50, то думаю в начале января я сделаю над собой моральное усилие.

Всех с наступающими праздниками и Новым Годом!

PS Пара слов про сами карточки

Я нахожу своеобразную красоту в том, как выглядят утилитарные вещи. Карточки PNY выглядят очень просто, они очень утилитарно и экономично упакованы в коробки из обычного картона. Карточки от ASUS пытаются выглядеть немного как арт-объект, но при более близком рассмотрении все эти «красивости» это просто бесполезные пластиковые обвесы. A карточки от Gigabyte визуально сочетают в себе и какой-никакой промышленный дизайн, профессионализм, утилитарность и строгость внешнего вида (и очень хорошо стоят одна за другой, что конечно важнее!). Этого же я не могу сказать про упаковку карточек, коробки как обычно отталкивающе-аляпистые и налицо пустая трата ресурсов.

Смотреть картиночки

Майнинг

GPU перестал быть прибыльным после слияния Ethereum

(Изображение предоставлено: Чжэцзян)

Всего через день после слияния Ethereum, когда криптовалюта успешно перешла с Proof of Work (PoW) на Proof of Stake (PoS), прибыльность майнинга на GPU полностью рухнула. Это означает, что лучшие видеокарты должны наконец вернуться туда, где им и место, в вашем игровом ПК, как и было задумано Богом. Это быстрое падение, учитывая, что вчера было еще несколько криптовалют, которые были технически прибыльными.

Глядя на WhatToMine (открывается в новой вкладке) и используя стандартные 0,10 доллара США за кВтч, лучшие результаты получаются с GeForce RTX 3090 и Radeon RX 6800 и 6800 XT. Технически они показывают слегка положительные результаты, около 0,06 доллара в день после учета затрат на электроэнергию. Однако это не влияет на стоимость мощности ПК или износ вашей видеокарты.

Даже при слегка положительном чистом результате потребуется более 20 лет, чтобы окупиться при стоимости RX 6800. Мы говорим это иронично, потому что если и есть что-то, что мы знаем наверняка, так это то, что нет можно предсказать, как будет выглядеть рынок криптовалюты даже через год, не говоря уже о 20 годах в будущем. Это нестабильный рынок, и определенно есть много групп и отдельных лиц, которые надеются найти способ снова сделать майнинг на GPU прибыльным (шляпы MGMPA на подходе…)

Сможет ли что-нибудь вернуть себе максимум добычи Эфириума? Возможно, но я бы не стал на это ставить. Я бы тоже не стал против это. Это либо произойдет, либо нет, и я не собираюсь больше беспокоиться об этом.

А пока вот краткий обзор текущей рентабельности — или нерентабельности — графических карт текущего поколения.

Обновление от 18.09.2022: Приведенная ниже информация была получена 16.08.2022. С тех пор потенциальная доходность упала еще больше. В настоящее время почти ни один GPU не показывает чистых положительных результатов после учета затрат на электроэнергию, при этом большинство из них показывают потери не менее 0,10 доллара в день — и это при относительно низкой цене на электроэнергию в 0,10 доллара за кВтч.

Swipe to scroll horizontally

. и Nvidia RTX 30-й серии, только пять сейчас теоретически прибыльны, и все они едва ли в плюсе. Для этого используются данные NiceHash и WhatToMine, так что, возможно, есть способы настроить другие графические процессоры, чтобы получить положительный результат, но суть в том, что никто не должен использовать графические процессоры для майнинга прямо сейчас и, конечно же, не покупать больше графических процессоров для майнинга. целей.

Конечно, вы можете возразить, что стоимость криптовалюты может снова вырасти в будущем, и поэтому вы можете майнить в убыток, пока это не произойдет. Но если вы действительно в это верите, зачем вкладывать потенциально тысячи долларов в аппаратное обеспечение ПК для майнинга по очень низкой ставке, когда вы можете просто инвестировать напрямую в любую монету (монеты), которая вам нравится?

Как мы отмечали в нашей недавней проверке цен на GPU прямо перед тем, как произошло слияние, трудно представить сценарий, при котором многие бывшие GPU для майнинга не будут проданы на рынках подержанных товаров, таких как eBay, в ближайшие месяцы. Фактор складских площадей, затраты на электроэнергию, персонал для всего и другие аспекты инфраструктуры, и даже сверхдешевая мощность не делают майнинг на GPU разумным. Это хорошее время для майнинговых ферм либо прикарманить свои доходы и продать оставшиеся запасы, либо сократить свои убытки и закрыть магазин.

Иными словами, покупка подержанной видеокарты в ближайшем будущем станет гораздо более заманчивой. Наш совет: покупайте у известного продавца на рынке (например, eBay), который допускает возврат. И наоборот, не платите наличными кому-то из Facebook Marketplace, с которым вам нужно встретиться на парковке, и определенно не отправляйте кому-либо BTC или ETH за использованную карту.

Это отличная новость для геймеров, которые большую часть прошлого года провели, обходясь любой картой, которая у них была до бума криптовалюты в конце 2020 года. Это означает, что AMD и Nvidia не смогут взимать высокие цены за любые графические процессоры, которые они надеются продавать в больших количествах. Мы можем увидеть RTX 4090 и RX 7900 XT запускаются с изначально высокими рекомендованными розничными ценами, но точно так же, как RTX 3090 Ti и RX 6950 XT быстро упали ниже своих стартовых рекомендованных розничных цен, то же самое произойдет с грядущими графическими процессорами Nvidia Ada и AMD RDNA 3.

Если вы хотите собрать новый игровой ПК или обновить существующую видеокарту, просто подождите еще немного и ни в коем случае не покупайте видеокарту дороже 500 долларов. Цены на существующие графические процессоры будут продолжать падать, а новинки не за горами.

Получите мгновенный доступ к последним новостям, подробным обзорам и полезным советам.

Свяжитесь со мной, чтобы сообщить о новостях и предложениях от других брендов Future. Получайте от нас электронные письма от имени наших надежных партнеров или спонсоров.

Джарред Уолтон — старший редактор Tom’s Hardware, специализирующийся на GPU. Он работает техническим журналистом с 2004 года, пишет для AnandTech, Maximum PC и PC Gamer. От первых «3D-замедлителей» S3 Virge до современных графических процессоров — Джарред следит за всеми последними графическими тенденциями и всегда задает вопросы о производительности игр.

Темы

GPU

Графика

Лучшие графические карты могут повысить опыт вычислений

GPU Mining Profitability, September 16, 2022

GPU	eBay Price	Daily Profitability	Break Even
GeForce RTX 3090 Ti	$1,163	-$0. 31	Never
GeForce RTX 3090	$897	$0.04	22,433 Days
GeForce RTX 3080 Ti	$766	-$0.11	Never
GeForce RTX 3080 12GB	$683	-$0.01	Never
GeForce RTX 3080	$609	-$0.01	Never
GeForce RTX 3070 Ti	$511	-$0.01	Never
GeForce RTX 3070	$430	$0. 00	Never
GeForce RTX 3060 Ti	$390	-$0.04	Never
GeForce RTX 3060	$331	-$0.03	Never
GeForce RTX 3050	$272	-$0.02	Never
Radeon RX 6950 XT	$769	-$0.14	Never
Radeon RX 6900 XT	$649	-$0.10	Never
Radeon RX 6800 XT	$545	$0.06	9,076 Days
Radeon RX 6800	$441	$0. 05	8,821 Days
Radeon RX 6750 XT	$437	-$0.02	Never
Radeon RX 6700 XT	$350	-$0.02	Never
Radeon RX 6650 XT	$316	-$0.01	Never
Radeon RX 6600 XT	$255	$0.01	25,504 Days
Radeon RX 6600	$211	$0.01	21,087 Days
Radeon RX 6500 XT	$ 150	-0,06 долл. США	никогда не
Radeon RX 6400	$ 137	-0,05

34%
от

PROS	CONS
Запустите охлаждение даже в рамках тяжелых графиков, а игры	Overtcocking Consection Не требуется. 0045
Легкий и компактный

44%
от

Плюсы	Минусы
Поддержка специального оборудования для трассировки лучей	Цена немного высока
Больше выделенной памяти графического процессора для предотвращения сброса во время рабочей нагрузки
Превосходная обработка изображений и видео 21% от Плюсы Минусы Поставляется в различных вариантах Немного дорого по сравнению с его функциями Отличная обработка изображения и видео . 35% от Плюсы Минусы Отлично подходит для редактирования и игр Дороже, чем другие видеокарты в этом списке. 12 ГБ отличной обработки графики   Поддержка виртуальной оперативной памяти (VRAM)   49% от Pros Cons Excellent for high-end gaming  No VGA output Dual fan support   Low power consumption   37% от Pros Cons Excellent for high-end gaming Inaccurate ray-tracing Low power consumption   Dual fan support   32% от Pros CONS Отлично подходит для среднего уровня . НЕ ХОРОШО для высоких игр и Editing .   Интеллектуальная производительность для визуального рабочего процесса   Pros CONS Отлично для средних игр не подходит для высококлассных игр и редактирования Менее дорого . Плюсы Минусы Отлично подходит для редактирования и игр Дороже, чем другие видеокарты в этом списке. Превосходная система охлаждения с двумя вентиляторами   6 ГБ отличной обработки графики   20% от Продукт Цена Nvidia PCIe Quadro T400 4 ГБ ОЗУ GDDR6 64-разрядная видеокарта 384 ядра CUDA рупий. 10 875 Zotac Gaming Geforce GTX 1650 OC, 4 ГБ GDDR6 рупий. 16 300 Intel ARC A380 Gaming I 8 ядер XE I 6 ГБ 96-разрядной памяти GDDR6 I DirectX 12 Ultimate рупий. 17 999 GIGABYTE Geforce GTX 1050 Ti 4 ГБ рупий. 15 750 Galax GeForce RTX 3060 рупий. 34 650 MSI GeForce GTX 1050 Ti рупий. 17 818 Игровая видеокарта ASUS Dual AMD Radeon RX 6400 4 ГБ GDDR6 рупий. 14 990 GIGABYTE GeForce GT 1030 Low Profile 2 ГБ GDDR5 рупий. 8640 MSI GAMING GeForce gddr5 рупий. 7799 EVGA GeForce GTX 1660 Super Sc Ultra Gaming рупий. 37 771 Three best features for consumers: Product Feature 1 Feature 2 Feature 3 High-end gaming Editing and рендеринг видео разгон Nvidia PCIe Quadro T400 4 ГБ ОЗУ GDDR6 64-разрядная видеокарта 384 ядра CUDA  Плавная поддержка  Плавная поддержка Неэффективно Zotac Gaming Geforce GTX 1650 OC 4GB GDDR6 Осполят гладко . Читайте также: 0 Обзор видеокарт nvidia: Сравнение видеокарт GeForce RTX и GTX 0 Комп за 30 тысяч: Лучший игровой компьютер за 30000 рублей 0 Как восстановить виндовс 7 с флешки через биос: Как восстановить систему Виндовс 7 с флешки Разное Советы Старое Ещё Как настроить подключение к wifi на ноутбуке: Настройка Wi-Fi на ноутбуке: пошаговое руководство Как запустить через биос сидиром: [Ноутбук/Десктоп/AIO] Как загрузить систему с USB носителя/CD-ROM? | Официальная служба поддержки Bios загрузка: Как изменить порядок загрузки в BIOS для Windows 7, 8, 8.1, 10 и 11 Сложные функции эксель: Сложные формулы и простые решения в Excel Почему дом 2 плохо грузит онлайн: Dom2.ru не работает сегодня июль 2023? Это только у меня проблемы с Dom2.ru или это сбой сайта?