Скачати підручник: Підручники онлайн, скачать підручники безкоштовно

Сучасний підручник з JavaScript

• ARعربي
• ENEnglish
• ESEspañol
• FAفارسی
• FRFrançais
• IDIndonesia

• ITItaliano
• JA日本語
• KO한국어
• RUРусский
• TRTürkçe
• UKУкраїнська

• ZH简体中文

Ми хочемо зробити цей проєкт з відкритим кодом доступним для людей у всьому світі.

Допоможіть перекласти цей підручник вашою мовою!

КупитиEPUB/PDF

Перед вами підручник з JavaScript, починаючи з основ, що включає багато тонкощів в JavaScript/DOM.

Останнє оновлення: 22 березня 2023 р.

КупитиEPUB/PDF

Поділитися:

203 ★githubDiscord Chat (English)

Зміст

Основний курс містить 2 частини, які охоплюють JavaScript як мову програмування та роботу з браузером. Також є додаткові серії тематичних статей.

Мова програмування JavaScript

Тут ви можете вивчити JavaScript, починаючи з нуля і закінчуючи просунутими концепціями, як ООП.

Ми зосередимось на самій мові, зрідка роблячи примітки щодо середовищ її виконання.

Вступ

• Вступ до JavaScript

• Довідники й специфікації

• Редактори коду

• Інструменти розробника

Основи JavaScript

• Привіт, світ!

• Структура коду

• Сучасний режим, «use strict»

• Змінні

• Типи даних

• Взаємодія: alert, prompt, confirm

• Перетворення типу

• Базові оператори, математика

• Оператори порівняння

• Умовні розгалуження: if, ‘?’

• Логічні оператори

• Оператор об’єднання з null ‘??’

• Цикли: while і for

• Конструкція «switch»

• Функції

• Функціональні вирази

• Стрілкові функції, основи

• Особливості JavaScript

• Більше…

Якість коду

• Налагодження в браузері

• Стандарт оформлення коду

• Коментарі

• Ніндзя код

• Автоматичне тестування за допомогою Mocha

• Поліфіли і транспілятори

Об’єкти: основи

• Об’єкти

• Копіювання об’єктів та посилання

• Збирання сміття

• Методи об’єкту, «this»

• Конструктори, оператор «new»

• Опціональний ланцюжок ‘?. ‘

• Тип даних Символ

• Перетворення об’єктів в примітиви

Типи даних

• Методи примітивів

• Числа

• Рядки

• Масиви

• Методи масивів

• Ітеративні об’єкти

• Map та Set

• WeakMap та WeakSet

• Object.keys, values, entries

• Деструктуроване присвоєння

• Дата і час

• Методи JSON, toJSON

• Більше…

Розширена робота з функціями

• Рекурсія та стек

• Залишкові параметри та синтаксис поширення

• Область видимості змінної, замикання

• Застаріле ключове слово «var»

• Глобальний об’єкт

• Об’єкт функції, NFE

• Синтаксис «new Function»

• Планування: setTimeout та setInterval

• Декоратори та переадресація виклику, call/apply

• Прив’язка контексту до функції

• Повторення стрілкових функцій

• Більше…

Властивості об’єкта, їх конфігурація

• Прапори та дескриптори властивостей

• Гетери і сетери властивостей

Прототипи, наслідування

• Успадкування через прототипи

• F. prototype

• Вбудовані прототипи

• Методи прототипів, об’єкти без __proto__

Класи

• Базовий синтаксис класу

• Наслідування класу

• Статичні властивості та методи

• Приватні та захищені властивості та методи

• Розширення вбудованих класів

• Перевірка класу: «instanceof»

• Міксини

Обробка помилок

• Робота з помилками, «try…catch»

• Нестандартні помилки, розширення Error

Проміси, async/await

• Введення: колбеки

• Проміси

• Ланцюжок промісів

• Проміси: обробка помилок

• Promise API

• Промісифікація

• Мікрозадачі

• Async/await

Генератори, розширена ітерація

• Генератори

• Асинхронні ітератори та генератори

Модулі

• Вступ до модулів

• Експорт та імпорт

• Динамічні імпорти

Різне

• Proxy та Reflect

• Eval: виконання рядка коду

• Каррінг

• Посилальний Тип

• BigInt

Браузер: документ, події, інтерфейси

Навчимося керувати сторінкою браузера, а саме: додавати елементи, змінювати їх розмір і розташування, динамічно створювати інтерфейси та взаємодіяти з користувачем.

Документ

• Браузерне середовище, специфікації

• DOM дерево

• Навігація по DOM

• Пошук: getElement*, querySelector*

• Властивості вузлів: тип, тег та вміст

• Атрибути та властивості

• Внесення змін в документ

• Стилі та класи

• Розмір і прокрутка елемента

• Розміри вікна і прокрутка

• Координати

• Більше…

Вступ до подій

• Вступ до подій браузера

• Bubbling and capturing

• Делегування подій

• Типові дії браузера

• Запуск користувацьких подій

Події інтерфейсу

• Події миші

• Moving the mouse: mouseover/out, mouseenter/leave

• Drag’n’Drop з подіями миші

• Події вказівника

• Клавіатура: keydown та keyup

• Прокрутка

Форми та інтерактивні елементи

• Властивості та методи форми

• Фокусування: focus/blur

• Події: change, input, cut, copy, paste

• Форми: подія та метод submit

Завантаження документа і ресурсів

• Сторінка: DOMContentLoaded, load, beforeunload, unload

• Скрипти: async, defer

• Завантаження ресурсів: onload та onerror

Різне

• Mutation Observer (спостерігач за мутаціями)

• Selection and Range

• Event loop: microtasks and macrotasks

Додаткові статті

Список додаткових тем, які передбачають, що ви охопили перші дві частини підручника. Тут немає чіткої ієрархії, ви можете читати статті у будь-якому порядку.

Frames and windows

• Спливаючі вікна та методи window

• Міжвіконна комунікація

• Clickjacking атака

Binary data, files

• ArrayBuffer, бінарні масиви

• TextDecoder та TextEncoder

• Blob

• File та FileReader

Network requests

• Fetch

• FormData

• Fetch: Хід завантаження

• Fetch: Переривання

• Fetch: Запити між різними джерелами

• Fetch API

• URL об’єкти

• XMLHttpRequest

• Відновлюване завантаження файлу

• Тривале опитування

• WebSocket

• Server Sent Events

• Більше…

Зберігання даних у браузері

• Файли cookies, document.cookie

• LocalStorage, sessionStorage

• IndexedDB

Animation

• Крива Безьє

• CSS-анімації

• JavaScript animations

Веб компоненти

• З висоти орбітального польоту

• Custom elements

• Shadow DOM

• Елемент template

• Слоти тіньового DOM, композиція

• Стилізація тіньового DOM

• Shadow DOM and events

Regular expressions

• Patterns and flags

• Символьні класи

• Юнікод: прапорець «u» та клас \p{. $, flag «m»

• Межа слова: \b

• Екранування, спеціальні символи

• Набори та діапазони […]

• Квантифікатори +, *, ? та {n}

• Greedy and lazy quantifiers

• Capturing groups

• Backreferences in pattern: \N and \k<name>

• Альтернація (АБО) |

• Перевірка уперед та назад

• Catastrophic backtracking

• Липкий прапорець «y», пошук на заданій позиції

• Methods of RegExp and String

• Більше…

Поділитися

Навчальна карта

Шкільні підручники онлайн без реєстрації

• Головна
• Шкільні підручники

Виберіть розділУ всіх розділахГДЗПідручникиРефератиПрезентаціїАналізи творівШкільні твориСтислі переказиУкраїнська літератураЗарубіжна література

Шкільні підручники онлайн на сайті розміщуються по класах і предметах. Підручники повністю у відкритому доступі, їх можна прочитати і скачати безпосередньо на сайті без реєстрації та абсолютно безкоштовно.
Всі шкільні підручники перевірені антивірусом. Підручники можна переглянути та скачати безпосередньо на комп’ютер, смартфон, планшет (Android), або iPhon, iPad, iPod у форматі pdf (пдф), djvu (джву), epub (епаб), fb2 (фб2).

Учебники можно читать также в формате онлайн прямо на сайте. Все учебники открываются в популярных программах для чтения книг iBooks, EBookDroid, PDF & DJVU Reader и др.
Новые учебники по новой программе для 1 класса, 2 класса, 3 класса, 4 класса, 5 класса, 6 класса, 7 класса можно скачать или читать онлайн.

Підручники для 1 класу

Показати всі

Підручники для 2 класу

Показати всі

Підручники для 3 класу

Показати всі

Підручники для 4 класу

Показати всі

Підручники для 5 класу

Показати всі

Підручники для 6 класу

Показати всі

Підручники для 7 класу

Показати всі

Підручники для 8 класу

Показати всі

Підручники для 9 класу

Показати всі

Підручники для 10 класу

Показати всі

Підручники для 11 класу

Показати всі

Шкільний підручник – основа вивчення будь-якої дисципліни, включеної до програми середніх навчальних закладів. Звісно, поясненні вчителя на уроці теж мають вагу, але їх неможливо законспектувати докладно, а в підручнику зафіксовано весь матеріал, потрібний для вдалого проходження та дослідження курсу. Шкільні підручники із усіх можливих дисциплін Ви можете отримати у нас.

Навіщо потрібні шкільні підручники онлайн?

По-перше, це дуже практично. Не потрібно витрачати гроші на підручник, який у кінці навчального року вичерпає себе. Звісно, батьки не скупляться на навчання своєї дитини, але якщо з кожного предмету потрібен авторський підручник, то вийде величезна сума, яку можна витратити на харчування, одяг чи сімейний відпочинок, а не на гору не екологічної макулатури. Скачати підручники можна тут, витративши лише декілька хвилин на пошук у зручному, структурованому каталозі.

По-друге, віртуальні підручники допомагають зберегти здоров’я дитини. Щодень школярі мають носити важкі рюкзаки та сумки, адже кожна книга важить не менше кілограма, не враховуючи зошити та пенал. Така вага, ще й не структурована, шкодить розвитку молодого організму, порушуючи правильну поставу, призводячи до болів у суглобах та спині, сколіозу та кіфозу. Вбережіть дитину від фізичних перенавантажень та травм за допомогою електронних підручників!

Саме тому підручники, скачані на електронну книгу чи інший гаджет, мають замінити важкі, непрактичні, неекологічні паперові підручники. Які, до речі, часто друкуються із використанням свинцевих чорних, шкідливих для дітей.

Онлайн підручник легко використовувати, у ньому знайти потрібний розділ – діло секунди. То того ж, коли всі посібники для навчання зібрано на зручному дитині гаджеті, вона може повторювати потрібні розділи в будь-якому місці – черзі, транспорті, на перерві.

Онлайн підручники допомагають зекономити та зберегти здоров’я дитини, за ними – майбутнє світової освіти. Тож і нам час перейти на такий зручний спосіб навчання. За допомогою планшета чи електронної книги ваша дитина матиме змогу отримати всі необхідні підручники, а важкі рюкзаки заміняться легкими, комфортними сумками.

На нашому сайті ви знайдете підручники різних авторів, які входять як до загальних, так і до авторських програм. Каталог допоможе знайти чи підібрати будь-який потрібний вам підручник чи посібник для ефективного та приємного навчання. Навчайтеся легко та з комфортом!

2 Скачать справочник и данные

×
Нужна помощь в изучении R? Запишитесь на вводный курс по R от Applied Epi, ознакомьтесь с нашими бесплатными учебными пособиями по R, опубликуйте сообщение на нашем форуме вопросов и ответов или спросите о нашей службе поддержки R.

2.1 Скачать оффлайн справочник

Вы можете загрузить автономную версию этого руководства в виде HTML-файла, чтобы просматривать его в веб-браузере, даже если у вас больше нет доступа в Интернет. Если вы планируете использовать руководство Epi R Handbook в автономном режиме, обратите внимание на несколько моментов:

• Когда вы открываете файл, загрузка изображений и оглавления может занять минуту или две
• Оффлайн-справочник имеет несколько иную компоновку — одна очень длинная страница с оглавлением слева. Для поиска определенных терминов используйте Ctrl+f (Cmd-f)
• См. страницу предлагаемых пакетов, чтобы помочь вам установить соответствующие пакеты R, прежде чем вы потеряете подключение к Интернету
• Установите наш пакет R epirhandbook , который содержит все данные примера (процесс установки описан ниже)

Загрузить руководство можно двумя способами:

Используйте наш пакет R

Мы предлагаем пакет R под названием epirhandbook . Он включает функцию download_book() , которая загружает файл справочника из нашего репозитория Github на ваш компьютер.

Этот пакет также содержит функцию get_data() , которая загружает все данные примера на ваш компьютер.

Запустите следующий код, чтобы установить наш пакет R epirhandbook из репозитория Github applyepi . Этого пакета нет в CRAN, поэтому используйте специальную функцию p_install_gh() , чтобы установить его с Github.

 # установить последнюю версию пакета Epi R Handbook
pacman::p_install_gh("appliedepi/epirhandbook") 

Теперь загрузите пакет для использования в текущем сеансе R:

 # загрузите пакет для использования
pacman::p_load(справочник) 

Затем запустите функцию пакета download_book() (с пустыми скобками), чтобы загрузить руководство на свой компьютер. Предполагая, что вы находитесь в RStudio, появится окно, позволяющее выбрать место для сохранения.

 # загрузите оффлайн справочник на свой компьютер
download_book() 

2.2 Загрузка данных для продолжения

Чтобы «следовать» страницам справочника, вы можете загрузить примеры данных и выходных данных.

Используйте наш пакет R

Самый простой способ загрузить все данные — установить наш пакет R epirhandbook . Он содержит функцию get_data() , которая сохраняет все данные примера в папку по вашему выбору на вашем компьютере.

Чтобы установить наш пакет R epirhandbook , выполните следующий код. Этого пакета нет в CRAN, поэтому используйте функцию p_install_gh() для его установки. Ввод ссылается на нашу организацию Github (« applyepi ») и epirhandbook пакет.

 # установить последнюю версию пакета Epi R Handbook
pacman::p_install_gh("appliedepi/epirhandbook") 

Теперь загрузите пакет для использования в текущем сеансе R:

 # загрузите пакет для использования
pacman::p_load(epirhandbook) 

Затем используйте функцию пакета get_data() , чтобы загрузить данные примера на свой компьютер. Запустите get_data("all") , чтобы получить все данные примера, или укажите конкретное имя файла и расширение в кавычках, чтобы получить только один файл.

Данные уже загружены вместе с пакетом, и их нужно просто перенести в папку на вашем компьютере. Появится всплывающее окно, позволяющее выбрать папку для сохранения. Мы предлагаем вам создать новую папку «данные», так как в ней около 30 файлов (включая примеры данных и примеры выходных данных).

 # скачать все данные примера в папку на вашем компьютере
получить_данные ("все")
# загрузите только данные примера линейного списка в папку на вашем компьютере
get_data(file = "linelist_cleaned.rds") 

 # скачать определенный файл в папку на вашем компьютере
get_data("linelist_cleaned.rds") 

После того, как вы использовали get_data() для сохранения файла на свой компьютер, вам все равно нужно будет импортировать его в R. Подробнее см. на странице Импорт и экспорт.

При желании вы можете просмотреть все данные, используемые в этом руководстве, в папке «data» нашего репозитория Github.

Загрузка по одному

Этот вариант включает загрузку данных пофайлово из нашего репозитория Github либо по ссылке, либо с помощью команды R, характерной для файла. Некоторые типы файлов позволяют использовать кнопку загрузки, в то время как другие можно загрузить с помощью команды R.

Линейный список дел

Это вымышленная вспышка лихорадки Эбола, расширенная командой руководства из практического набора данных ebola_sim в пакете вспышек .

• Нажмите, чтобы загрузить «сырой» линейный список (.xlsx). «Необработанный» список дел представляет собой электронную таблицу Excel с беспорядочными данными. Используйте это, чтобы следить за страницей данных очистки и основных функций.

• Нажмите, чтобы загрузить «чистый» линейный список (.rds). Используйте этот файл для всех других страниц этого руководства, которые используют линейный список. Файл .rds — это тип файла, специфичный для R, в котором сохраняются классы столбцов. Это гарантирует, что у вас будет только минимальная очистка после импорта данных в R.

Другие связанные файлы:

• Нажмите, чтобы загрузить «чистый» линейный список в виде файла Excel

• В части страницы очистки используется «словарь очистки» (файл . csv). Вы можете загрузить его прямо в R, выполнив следующие команды:

 pacman::p_load(rio) # установить/загрузить пакет rio
# импортируем файл напрямую из Github
cleaning_dict <- import("https://github.com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/case_linelists/cleaning_dict.csv") 

Данные подсчета малярии

Эти данные являются вымышленными подсчетами случаев малярии по возрастным группам, учреждениям и дням. Файл .rds — это тип файла, специфичный для R, в котором сохраняются классы столбцов. Это гарантирует, что после импорта данных в R у вас будет только минимальная очистка.

Нажмите, чтобы скачать
данные подсчета малярии (файл .rds)

Данные по шкале Лайкерта

Это вымышленные данные опроса в стиле Лайкерта, использованные на странице, посвященной демографическим пирамидам и шкалам Лайкерта. Вы можете загрузить эти данные непосредственно в R, выполнив следующие команды:

 pacman::p_load(rio) # установить/загрузить пакет rio
# импортируем файл напрямую из Github
likert_data <- import("https://raw. githubusercontent.com/appliedepi/epirhandbook_eng/master/data/likert_data.csv") 

Flexdashboard

Ниже приведены ссылки на файл, связанный со страницей на информационных панелях с R Markdown:

• Чтобы загрузить R Markdown для информационной панели вспышки, щелкните правой кнопкой мыши эту ссылку (Cmd+щелчок для Mac) и выберите «Сохранить ссылку как». .
• Чтобы загрузить информационную панель в формате HTML, щелкните правой кнопкой мыши эту ссылку (Cmd+щелчок для Mac) и выберите «Сохранить ссылку как».

ГИС

Шейп-файлы имеют множество файлов вложенных компонентов, каждый из которых имеет свое расширение. Один файл будет иметь расширение «.shp», а другие могут иметь «.dbf», «.prj» и т. д.

На странице основных сведений о ГИС есть ссылки на веб-сайт по обмену гуманитарными данными , где вы можете напрямую загрузить шейп-файлы. как заархивированные файлы.

Например, здесь можно скачать данные о баллах медицинского учреждения. Загрузите «hotosm_sierra_leone_health_facilities_points_shp.zip». После сохранения на компьютер «разархивируйте» папку. Вы увидите несколько файлов с разными расширениями (например, «.shp», «.prj», «.shx») — все они должны быть сохранены в одной папке на вашем компьютере. Затем, чтобы импортировать в R, укажите путь к файлу и имя файла «.shp» для st_read() из пакета sf (как описано на странице Основы ГИС).

Если вы используете вариант 1 для загрузки всех данных примера (через наш пакет R epirhandbook ), все шейп-файлы будут включены.

Кроме того, вы можете загрузить шейп-файлы из папки «data» R Handbook Github (см. подпапку «gis»). Однако имейте в виду, что вам нужно будет загрузить каждый подфайл по отдельности на свой компьютер. В Github щелкните каждый файл по отдельности и загрузите их, нажав кнопку «Загрузить». Ниже вы можете увидеть, как шейп-файл «sle_adm3» состоит из множества файлов, каждый из которых необходимо загрузить с Github.

Филогенетические деревья

См. страницу о филогенетических деревьях. Файл филогенетического дерева Ньюика, построенный на основе полногеномного секвенирования 299 образцов Shigella sonnei и соответствующих данных образцов (преобразованных в текстовый файл). Бельгийские образцы и полученные данные любезно предоставлены Бельгийским NRC для Salmonella и Shigella в рамках проекта, проводимого стипендиатом ECDC EUPHEM, и также будут опубликованы в виде рукописи. Международные данные находятся в открытом доступе в общедоступных базах данных (NCBI) и были ранее опубликованы.

• Чтобы загрузить файл филогенетического дерева «Shigella_tree.txt», щелкните правой кнопкой мыши эту ссылку (Cmd+щелчок для Mac) и выберите «Сохранить ссылку как».
• Чтобы загрузить файл «sample_data_Shigella_tree.csv» с дополнительной информацией о каждом образце, щелкните правой кнопкой мыши эту ссылку (Cmd+щелчок для Mac) и выберите «Сохранить ссылку как».
• Чтобы просмотреть новое созданное дерево подмножеств, щелкните правой кнопкой мыши эту ссылку (Cmd+щелчок для Mac) и выберите «Сохранить ссылку как». Файл .txt будет загружен на ваш компьютер.

Затем вы можете импортировать файлы .txt с помощью read.tree() из пакета ape , как описано на странице.

 ape::read.tree("Shigella_tree.txt") 

Стандартизация

См. страницу о стандартных тарифах. Вы можете загрузить данные непосредственно из нашего репозитория Github в Интернете в сеанс R с помощью следующих команд:

 # установить/загрузить пакет rio
pacman::p_load(рио)
##############
# Страна А
##############
# импортировать демографические данные для страны А напрямую из Github
A_demo <- import("https://github.com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/standardization/country_demographics.csv")
# импортировать смерти для страны А напрямую из Github
A_deaths <- import("https://github.com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/standardization/deaths_countryA.csv")
##############
# Страна Б
##############
# импортировать демографические данные для страны B напрямую из Github
B_demo <- import("https://github. com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/standardization/country_demographics_2.csv")
# импортировать смерти для страны B напрямую из Github
B_deaths <- import("https://github.com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/standardization/deaths_countryB.csv")
###############
# Справочная поп-музыка
###############
# импортировать демографические данные для страны B напрямую из Github
standard_pop_data <- import("https://github.com/appliedepi/epirhandbook_eng/raw/master/data/standardization/world_standard_population_by_sex.csv") 

Временные ряды и обнаружение вспышек

См. страницу о временных рядах и обнаружении вспышек. Мы используем данные о случаях кампилобактерий, зарегистрированных в Германии в 2002-2011 гг., которые доступны в пакете по эпиднадзору R. ( № этот набор данных был адаптирован из оригинала, поскольку данные за 3 месяца с конца 2011 года были удалены в демонстрационных целях)

Нажмите, чтобы скачать
Campylobacter в Германии (. xlsx)

Мы также используем климатические данные из Германии за 2002-2011 годы (температура в градусах Цельсия и количество осадков в миллиметрах). Они были загружены из набора данных спутникового реанализа EU Copernicus с использованием пакет ecmwfr . Вам нужно будет скачать все это и импортировать с помощью stars::read_stars() , как описано на странице временных рядов.

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2002 г. (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2003 г. (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2004 (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2005 г. (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2006 (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2007 (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2008 (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2009 (файл .nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2010 (файл . nc)

Нажмите, чтобы скачать
Погода в Германии 2011 (файл .nc)

Обзорный анализ

Для страницы анализа опроса мы используем вымышленные данные опроса о смертности, основанные на шаблонах опроса MSF OCA. Эти вымышленные данные были сгенерированы в рамках проекта «R4Epis».

Нажмите, чтобы скачать
Вымышленные данные опроса (.xlsx)

Нажмите, чтобы скачать
Словарь вымышленных данных опроса (.xlsx)

Нажмите, чтобы скачать
Вымышленные данные опроса населения (.xlsx)

Блестящий

Страница Dashboards with Shiny демонстрирует создание простого приложения для отображения данных о малярии.

Чтобы загрузить файлы R, которые создают приложение Shiny:

Вы можете
щелкните здесь, чтобы загрузить файл app.R, содержащий код пользовательского интерфейса и сервера для приложения Shiny.

Вы можете
щелкните здесь, чтобы загрузить файл service_count_data.rds, содержащий данные о малярии для приложения Shiny. Обратите внимание, что вам может потребоваться сохранить его в папке «data», чтобы пути к файлам здесь() работали правильно.

Вы можете
щелкните здесь, чтобы загрузить файл global.R, который должен быть запущен до открытия приложения, как описано на странице.

Вы можете
щелкните здесь, чтобы загрузить файл plot_epicurve.R, полученный от global.R. Обратите внимание, что вам может потребоваться сохранить его в папке «funcs», чтобы пути к файлам здесь() работали правильно.

1 Редакционные и технические примечания

3 R Основы

Справочники для водителей – материалы для экзаменов по вождению

Подготовка к вождению или проверке знаний? Вы пришли в нужное место!

CA Driver’s Handbook

значок информации
Значок уведомления

Помогите улучшить способ получения водительских прав в Калифорнии. Загрузите новое мобильное приложение TestBuddy !

Руководство для водителей штата Калифорния

Версия в формате PDF: Английский

Американский язык жестов (ASL) Видео

Другие варианты языка:

• Армянский
• китайский
• Хинди
• Пенджаби
• Испанский
• вьетнамский

Справочник водителя коммерческого транспорта

• Справочник на английском языке
• Приложение на английском языке
• Испанский справочник

Справочник по мотоциклам

Версии в формате PDF :

• Английский
• Испанский

Справочник по транспортным средствам для отдыха и прицепам

Версия в формате PDF : английский

Справочник агента по регистрации судов без документов

HTML Version : English

Справочник IRP

HTML Version : English

Руководство по процедурам регистрации

HTML версия : английский

.

Справочник по отраслевым процедурам регистрации

Версия HTML : English

Нужно что-то еще?

Образцы тестов

После изучения руководства подумайте о том, чтобы пройти пробный тест, чтобы проверить, что вы узнали. DMV предлагает коммерческие, некоммерческие и мотоциклетные пробные тесты (в том числе 3 в ASL!).

Перейти к образцам тестов

Руководства для водителей

DMV также предлагает руководства для водителей, полные практических советов и рекомендаций, которые помогут подросткам, пожилым людям, водителям грузовых автомобилей, мотоциклистам и другим группам безопасно управлять автомобилем и соблюдать правила дорожного движения.

Перейти к руководствам для водителей

Записаться на прием

Если вы готовы, назначьте время для сдачи экзамена по вождению! Тесты знаний проводятся только в порядке очереди, но могут быть запланированы стандартные, коммерческие тесты и тесты по вождению мотоцикла.

Записаться на прием

Заявление об отказе от ответственности переводчика Google™

Веб-сайт Департамента транспортных средств (DMV) использует Google™ Translate для обеспечения автоматического перевода своих веб-страниц. Это приложение для перевода предназначено только для информации и удобства. Google™ Translate — это бесплатная сторонняя служба, которая не контролируется DMV. DMV не может гарантировать точность любого перевода, предоставленного Google™ Translate, и поэтому не несет ответственности за любую неточную информацию или изменения в форматировании страниц, возникшие в результате использования приложения для перевода.

Веб-страницы на английском языке на веб-сайте DMV являются официальным и точным источником информации о программах и услугах, предоставляемых DMV. Любые несоответствия или различия, возникшие в переводе, не являются обязательными и не имеют юридической силы для целей соблюдения или правоприменения. Если у вас возникнут вопросы, связанные с информацией, содержащейся на переведенном веб-сайте, обратитесь к англоязычной версии.