Программирование пайтон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Подготовка к программированию Pioneer Mini на Python — Документация Pioneer December update 2022

Подготовка к программированию Pioneer Mini на Python — Документация Pioneer December update 2022

Данная страница посвящена общей настройке среды для программирования PyCharm. Здесь описано, как установить всё необходимое ПО, подключить проект pioneer_sdk, настроить квадрокоптер для корректной работы с ПК.

PyCharm — это интеллектуальная Python IDE с полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. Выпускается в двух вариантах – бесплатная версия PyCharm Community Edition (рассматриваемая далее) и платная PyCharm Professional Edition. PyCharm выполняет проверку кода в реальном времени, и автодополнение (в том числе основываясь на информации, полученной во время исполнения кода). Кроме того, доступна работа с Git.

Используемое ПО

Процесс настройки

1. Прежде всего необходимо установить Python на ваш компьютер. Для этого перейдите на сайт.
Выберите актуальный релиз из списка и нажмите Download. Внизу страницы, в разделе Files выберите свою операционную систему.

Примечание

Библиотека pioneer_sdk работает с версиями python 3.7 — 3.10. На данный момент рекомендуется скачивать версию из указанного диапазона.

Важно

Обратите внимание на то, что при установки python необходимо выбрать пункт Add Python to PATH

2. Далее необходимо установить среду разработки PyCharm Community

3. Запускаем PyCharm. При открытии программы нас встречает стартовое окно, в котором можно увидеть следующие вкладки:

   • Поиск и созданные ранее проекты для быстрого доступа;
   • Вкладки создания и открытия проектов;
   • Настройка среды;
   • Установка различных плагинов;
   • Обучение от PyCharm;

4. Перейдём к созданию проекта, выбрав опцию „New Project“

Создавая проект для Python, нужно выбрать его окружение. Иначе говоря, нужно ограничить видимость мест, в которых он будет искать установленные библиотеки для проекта. Целесообразно использовать виртуальное окружение в таких случаях:

• Если в двух и более проектах необходимо использовать разные версии одной библиотеки. Установленные стандартным образом библиотеки разных версий будут стирать друг друга и всегда будет оставаться только один экземпляр библиотеки. При создании виртуального окружения библиотеки устанавливаются индивидуально для каждого проекта.

• Если вы пользуетесь чужим компьютером, то вам могут запретить доступ к папке, в которой хранятся необходимые библиотеки. В случае использования виртуального окружения для передачи проекта другому пользователю достаточно выполнить лишь одну команду, которая создаст список используемых библиотек. А получателю, соответственно, нужно будет выполнить одну команду с этим списком для установки всех библиотек.

Как проверить, что для проекта создано виртуальное окружение?

После создания проекта и настройки окружения открывается следующее окно:

Слева расположено дерево текущего проекта. Обратите внимание, что в корневой папке с названием проекта должна появиться папка с названием venv (virtual environment). В нее будут устанавливаться все библиотеки. Внизу рабочей области можно увидеть терминал, в котором тоже указано, что директория, в которой мы находимся, является виртуальной.

Если все действия выполнены верно, но созданный проект не является виртуальным — откройте настройки PyCharm(Ctrl + Alt + S, либо File → Settings). В дереве слева выберите раздел Tools → Terminal и убедитесь, что в графе Shell path выбрано cmd после чего создайте новый проект.

5. Все библиотеки добавляются в проект с помощью pip install. Создадим проект, в котором планируется использование библиотеки pioneer_sdk.
Для этого в терминале PyCharm выполним одну из команд:

pip install pioneer-sdk
python -m pip install pioneer-sdk

После установки можно выполнить импорт установленной библиотеки в проект и запустить пример, использующий ее.

Настройка Pioneer

1. Для работы с Pioneer Mini в первую очередь необходимо проверить актуальность его прошивки автопилота, ESP32 и параметров автопилота. Полный список необходимого ПО с инструкциями описан в начале страницы.
2. Следующим шагом включаем Pioneer Mini и подключаемся к нему по Wi-Fi. Имя сети каждого коптера уникально, но пароль у всех одинаковый: «12345678».

Внимание

Обратите внимание: профиль сети в настройках Windows должен быть частным, а не общественным. В противном случае передача данных между устройствами не будет работать должным образом! Кроме того, для данной сети необходимо отключить брандмауэр Windows.

Запуск скрипта

1. Теперь коптер готов выполнять скрипты. Самое время разобраться, как их запускать! С базовыми скриптами можно ознакомиться, обратившись к примерам в библиотеке на GitHub.
Более подробный разбор предоставлен в документации.
В качестве примера возьмём скрипт camera_stream. py.

В проетке создаём новый файл (Alt+Insert), либо File → New. Выбираем тип файла Python File и указываем произвольное название.

2. После создания файл откроется для редактирования и будет доступен в дереве проекта слева. Копируем содержимое скрипта camera_stream.py в наш документ. Как мы видим, первой строкой является import из ранее установленной библиотеки pioneer_sdk. Для запуска скрипта достаточно нажать Ctrl + Shift + F10 либо нажать на пиктограмму с зеленым прямоугольником. Остановка скрипта выполняется по нажатию Ctrl + F2, либо нажатием на иконку с красным квадратом.

3. После первого запуска данный скрипт автоматически добавится в список конфигураций. При наличии нескольких скриптов в проекте всегда следите, какой из них выбран в конфигурации для запуска. Запускаемый код не всегда соответствует открытому в текущий момент!

Read the Docs
v: master

Versions

master

fea-mailbox

beta-3

beta-2

beta-1

Downloads

html

On Read the Docs

Project Home

Builds

Курсы Python для детей — программирование для начинающих — школа Skysmart Pro

Родители спрашивают

Обучение Python позволит ребёнку начать программировать на самом популярном языке IT в мире. Он используется для крупнейших веб-сайтов мира, включая сервисы Google, ВК и YouTube; с его помощью запускают космические аппараты и совершенствуют роботов. Вместе с тем Python — интуитивно понятный и простой для изучения.

Программирование Python для детей — отличная возможность сделать шаг в сторону программирования, «раскусить» IT и примерить на себя востребованную профессию. Этот язык совместим с разными платформами, так что на нём можно работать в Windows, macOS, Linux и Raspberry Pi.

Курс Python подойдёт подросткам 10‑18 лет, которые хотят научиться программированию на самом популярном языке в IT.

С помощью Python можно освоить написание скриптов, анализ данных и построение нейронных сетей. На занятиях мы создаём рабочие проекты, которые позже превратятся в полноценное портфолио.

На вводном уроке ученик узнаёт больше о Skysmart Pro и платформах, с которыми будет работать на курсе программирования: Scratch, Construct 3, App Inventor и других.

Вместе с методистом школьник сделает небольшой проект, который поможет оценить уровень его подготовки. После этого можно будет задать вопросы по программе обучения.

Один урок длится 50 минут: преподаватель занимается с 2–4 учениками, но они не видят и не слышат друг друга. Занятие включает в себя три важных шага обучения: теория от учителя, консультация и ответы на вопросы, самостоятельная работа.

Во время урока у ребёнка есть время на создание своей игры или проекта. Так он быстрее научится самостоятельно искать и исправлять ошибки.

Наши исследования показывают, что для изучения программирования нужно уделять больше времени практике, поэтому подобный метод — наиболее эффективный.

Ученику потребуется ПК или ноутбук с надёжным интернетом – это всё. На первом уроке преподаватель поможет установить все нужные программы — они бесплатные.

Вы сами составляете график. Если потребуется, сможете менять расписание и переносить уроки. Занятия на курсах программирования для детей проходят онлайн, поэтому можно учиться откуда угодно: из Москвы, Санкт-Петербурга, Казани и любого другого города.

Единственное условие — компьютер с быстрым интернетом под рукой.

На занятиях ребёнок развивает аналитическое мышление, учится выполнять домашние задания по алгоритму, начинает ставить цели и легче переживает ошибки. Эти навыки помогут в изучении любого школьного предмета.

Мы делаем записи всех уроков и сохраняем в личном кабинете — их можно пересмотреть в любой момент.

Больше о том, как проходят уроки, вам расскажет преподаватель на вводном уроке.

Нет, потому что мы превратили программирование в интерактивную игру с быстрыми и осязаемыми результатами. Никакой теории в тетрадке — разбираем темы и сразу реализуем их на практике! Быстрый результат приносит ребёнку удовольствие от процесса и мотивирует продолжать занятия.

Авторы наших курсов — опытные практики. Уроки созданы так, чтобы по-настоящему заинтересовать ребёнка, увлекать и удерживать внимание от начала и до конца, а главное — погрузить в программирование и дать практические навыки каждому ученику. Поэтому сделали упор на практику, создание реальных проектов и пополнение портфолио. Они объясняют термины понятным языком, чтобы после встречи у учеников не оставалось вопросов. Только желание развиваться и воплощать свои идеи в жизнь!

Через игры дети познают мир. И основы программирования тоже гораздо проще выучить, когда они становятся правилами игры. На компьютерных курсах для детей мы научим школьников делать игры, а не только играть в них.

К тому же программирование развивает логическое мышление, память, внимательность и умение работать в команде.

Python Development: Начало работы с программированием на Python — Python 3.6+ — BEGINNER

Python 3.6+
| Новичок

• 13 видео | 1ч 28м 39с
• Включает оценку
• Получает значок

Python — удобный язык для использования во многих проектах разработки, особенно в разработке Java/C++. В этом курсе вы изучите основы программирования на Python. Вы начнете с установки Python на свой локальный компьютер и попрактикуетесь в написании кода с использованием оболочки Python. Далее вы будете выполнять основные математические и логические операции в Python. Вы создадите переменные Python и увидите, как можно назначать и получать доступ к значениям, хранящимся в этих переменных. Затем вы будете использовать встроенные функции, которые являются частью основного языка программирования Python, для выполнения простых вычислений и операций. Наконец, вы изучите работу со строками в Python, создавая строки с использованием одинарных, двойных и тройных кавычек в зависимости от варианта использования. Затем вы кратко изучите использование сложных типов данных, таких как списки, кортежи, наборы и словари. Когда вы закончите этот курс, вы сможете выполнять простые команды Python на ноутбуках Jupiter.

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ

• откройте для себя ключевые понятия, изучаемые в этом курсе

  установить Anaconda Python на Windows

  установить Anaconda Python на macOS

  выполнять команды в оболочке Python

  выполнять основные математические операции

  выполнять арифметические операции над переменными

  работа со встроенными функциями

• используют различные виды примитивных типов данных, такие как строки, числа и логические значения

  создавать и использовать сложные типы данных, такие как списки, кортежи и наборы

  выполнить преобразование типов

  используйте одинарные, двойные и тройные кавычки для создания строк

  выполнить экранирование и форматирование строк

  обобщить ключевые понятия, изучаемые в этом курсе

В ЭТОМ КУРСЕ

• 2м 3с

  В этом видео вы узнаете больше об инструкторе и курсе. В этом курсе вы узнаете, как установить Python на свой локальный компьютер. Затем вы научитесь писать код с использованием оболочки Python и запустите свой первый блокнот Jupyter. Вы узнаете, как выполнять основные математические и логические операции в Python, создавать переменные Python, присваивать им значения и получать доступ к этим значениям.
  Вы также научитесь использовать встроенные функции языка программирования Python.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• 6м 17с

  В этом видео вы изучите Python из командной строки Windows. Вы узнаете, как установить Python, но сначала вы узнаете, как искать и загружать установщик Anaconda.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  3. Установка Anaconda Python на macOS

  4м 4с

  В этом видео вы повторите процесс из предыдущего видео, но с Mac. Вы изучите Python из командной строки macOS. Вы узнаете, как установить Python, но сначала вы узнаете, как искать и загружать установщик Anaconda.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  4. Запуск команд в Python Shell

  4м 31с

  В этом видео вы будете следовать демонстрации. Вы узнаете, как запускать Python из командной строки. Вы изучите сочетания клавиш, а также простые команды в Python.
  Вы также узнаете, как запускать Python из Jupyter Notebook. Вы научитесь использовать команду Jupyter —version, чтобы убедиться, что у вас есть правильные версии всех необходимых библиотек Jupyter. Наконец, вы запустите команду блокнота Jupyter.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  5. Выполнение основных математических операций в Python

  10 м 11 с

  В этом видео вы будете следовать демонстрации. Вы начнете новую записную книжку и изучите некоторые основные конструкции Python. Во-первых, вы узнаете, как изменить название своей новой записной книжки. Вы узнаете, что все команды в Jupyter Notebook выполняются путем ввода их в ячейку и нажатия Ctrl+Enter. Затем вы добавите новые ячейки в свой блокнот Jupyter.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  6. Выполнение арифметических операций с переменными Python

  10 м 37 с

  В этом видео вы будете следовать демонстрации. В этой демонстрации вы будете работать со знаком =. Вы узнаете, как использовать цепочку операторов присваивания. Вы увидите, что оператор присваивания может быть связан так же, как и в других языках, таких как Java или C++. Вы также будете использовать одиночный оператор = для присваивания. Вы также проверите равенство, используя оператор ==.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  7. Вызов и использование встроенных функций в Python

  12м 32с

  В этом видео вы будете следовать демонстрации. В этой демонстрации вы узнаете, как использовать встроенные функции. Сначала вы научитесь вставлять Markdown, используя базовое форматирование. Вы обнаружите, что встроенные функции являются частью основного языка программирования Python. Вы обнаружите, что эти функции не требуют каких-либо специальных операторов импорта, и они доступны для использования прямо из коробки.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  8. Работа с примитивными типами данных в Python

  7 м 14 с

  В этом видео вы узнаете больше о типах данных в Python. Вы начнете с определения строковой переменной с именем some_string, присваивая ей строку, а затем вызывая для нее встроенную функцию типа. Вы обнаружите, что результатом является str, функция типа, которая сообщает вам, что тип переменной some_string — строка. Затем вы увидите, что происходит, когда вы вызываете функцию печати для функции типа.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  9. Использование сложных типов данных в Python

  8м 9с

  В этом видео вы научитесь создавать списки в Python. Вы узнаете, что списки имеют последовательные контейнеры, размер которых может меняться. Вы увидите демонстрацию, в которой определяются простые списки.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  10. Изменение типов данных с помощью преобразования типов Python

  5м 21с

  В этом видео вы увидите демонстрацию. В этой демонстрации вы узнаете о словарях, мощном и важном типе в Python. Словари являются ассоциативным типом данных. Вы обнаружите, что они используются для сопоставления ключей со значениями. Словари в Python соответствуют картам в Java. Вы будете следовать демонстрации, чтобы определить и протестировать тип словаря.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  11. Использование кавычек для создания строк Python

  10 м 31 с

  В этом видео вы увидите демонстрацию. В этой демонстрации вы сосредоточитесь на строках в Python. Вы будете долго следить на экране за определением строковой переменной. Вы обнаружите, что Python позволяет вам определять строки с помощью одинарных кавычек. Вы узнаете, что можете использовать одинарные или двойные кавычки для определения своих строк, так как нет никакой реальной разницы. Вы обнаружите, что эти кавычки в Python взаимозаменяемы.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  12. Использование форматирования строк в Python

  5м 1с

  В этом видео вы увидите демонстрацию. В этой демонстрации вы узнаете больше об использовании путей в стиле Windows. Вы узнаете, что они содержат \\ в качестве разделителя файлов, называемого escape-обратными реакциями. Вы также обнаружите, что можете быстро вставлять специальные символы, такие как вкладки. Вы научитесь создавать красиво отформатированные строки с помощью фигурных скобок. Вы также научитесь создавать заполнители и использовать метод .format.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

• Заблокировано

  13. Резюме курса

  2 м 11 с

  В этом видео вы расскажете, чему научились на курсе. Вы научились устанавливать Anaconda и Python в Microsoft Windows, а также на платформе Mac. Вы запустили Python из командной строки, используя интерактивную оболочку, а также создали новый блокнот Jupyter. Вы также узнали о том, как мы можем выполнять логические операции в Python, запускать простые строки кода и просматривать переменные в Python.

  СВОБОДНЫЙ ДОСТУП

ПОЛУЧИТЕ ЦИФРОВОЙ БЕЙДЖ ПО ЗАВЕРШЕНИИ ЭТОГО КУРСА

Skillsoft предоставляет вам возможность заработать цифровой значок после успешного завершения некоторых наших курсов, которым можно поделиться в любой социальной сети или бизнес-платформе.

Цифровые бейджи останутся у вас навсегда.

ВАМ ТАКЖЕ ПОНРАВИТСЯ

ЛЮДИ, КТО ПРОСМОТРЕЛ ЭТО, ТАКЖЕ ПРОСМОТРЕЛИ ЭТИ

Программирование на Python для разработчиков | Код с Mosh

Устали от того, что с вами обращаются как с новичком, когда дело доходит до изучения Python? Изучите Python за 10 часов

Запишитесь на курс для
149 долларов
19 долларов

Ускоренный курс для изучения Python

Наконец, курс Python, который не оскорбляет ваш интеллект и не предполагает, что вы ничего не знаете.

Посмотрим правде в глаза, вы знаете, что такое переменная и функция — вам не нужно, чтобы я вам говорил! Вот почему этот курс разработан, чтобы быть другим. Это специализированный ускоренный курс для разработчиков, который быстро введет вас в курс дела.

Зачем изучать Python?

• Улучшите свои существующие навыки — растущий спрос на разработчиков Python
• Он универсальный — Математики, ученые и инженеры используют его для различных приложений
• Легче освоить , чем такие языки, как C, C++, JavaScript и т. д.
• Университеты учат этому – как по информатике, так и по другим предметам
• Его используют крупные компании – Google, Facebook, Dropbox, Reddit, Spotify, Quora и т. д.
• Работает на разных платформах — Приложения Python работают на Windows, Mac, Linux

Что можно делать с Python?

• Сценарии — легко автоматизируйте повторяющиеся задачи, например. просмотр веб-страниц, отправка электронных писем…
• Бэкэнды приложений — используйте фреймворки Python для быстрого создания бэкендов приложений с меньшим количеством кода
• ИИ и машинное обучение — язык номер 1 в этой области — большая библиотека и сбор данных
• Анализ и визуализация данных — идеальный вариант для современного мира больших данных
• Вычисления и расчеты — простой синтаксис и множество мощных библиотек — ученые, инженеры, математики могут сосредоточиться на создании алгоритмов, формул и т. д.
• Настольные приложения — Настольное приложение Dropbox написано на Python! Нужно ли мне сказать больше?!
• Education — Python популярен во всем мире в школах, колледжах, университетах. Он настолько прост, что маленькие дети могут его усвоить, но его используют настолько сильные докторанты.

Зарабатывайте в среднем 116 тысяч долларов в год, обладая навыками работы с Python .

Python используется в большинстве операций искусственного интеллекта и машинного обучения. Подавляющее большинство специалистов по данным и аналитиков клянутся в этом. Он также набирает популярность среди разработчиков приложений, поэтому вакансий буквально тысячи, а квалифицированных специалистов для их заполнения не хватает.

Премиум-курс, который приведет вас к совершенству Python

• Серьезный Python — Некоторые другие курсы ослепляют вас своей сложностью. Я считаю, что простой и красивый код лучше всего, и это то, чему вы научитесь в этом курсе.
• Сверхбыстрые приложения для работы с кодом — сразу приступайте к работе. Python позволяет создавать приложения быстрее и с меньшим количеством строк кода, чем другие языки.
• Включи свой компьютерный компьютер! — Получите советы и рекомендации по Python для профессионалов. Узнайте обо всех современных инструментах Python, которые используют профессиональные разработчики.
• Создание утилит командной строки — Python идеально подходит для интерфейсов командной строки. Простой, полезный и мощный. Неудивительно, что он так популярен.
• Создавайте сценарии для экономии времени и усилий – Устали от повторяющихся, скучных задач? Без проблем. Узнайте, как использовать Python для автоматизации всего этого.

Начните программировать за считанные минуты!

Хватит тратить время на запутанные и устаревшие сообщения в блогах, учебные пособия и видео на YouTube. Запишитесь на этот полный курс, который сразу переходит к делу. Вы начнете программировать с самого начала.

• Основы Python
• Структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование (ООП)
• Написание многократно используемого кода
• Обработка ошибок
• Автоматика
• Веб-скрейпинг
• Использование API
• Автоматизированное тестирование с помощью Selenium

• Использование сторонних пакетов
• Публикация пакетов Python
• Работа с файлами и каталогами
• Работа с файлами CSV и JSON
• Работа с электронными таблицами Excel
• Работа с PDF-файлами
• Работа с ZIP-файлами
• Отправка электронной почты и текстовых сообщений
• Введение в создание веб-приложений

12

часа

200+

урока

Небольшие, запоминающиеся и легко усваиваемые видеоролики без лишних слов

Научитесь уверенно писать код Python к концу этого курса

Этот курс предназначен для людей, имеющих не менее 3 месяцев опыта программирования. Как минимум, вы должны знать основы программирования, такие как переменные, функции, условные операторы и циклы. Если вы не знакомы с этими понятиями, ознакомьтесь с программированием на Python для начинающих.

Попробуйте без риска

Я уверен, что вы получите все необходимое от этого курса и будете на 100% удовлетворены.
Но в том маловероятном случае, если вы решите, что это не для вас, просто попросите возмещение в любое время в течение первых 30 дней, и вы получите свои деньги обратно без вопросов.

Ваш инструктор

Мош Хамедани

Привет! Меня зовут Мош Хамедани. Я инженер-программист с двадцатилетним стажем. Благодаря своим онлайн-курсам и каналу на YouTube я научил миллионы людей программировать и стать профессиональными программистами.

Я считаю, что программирование должно быть увлекательным и доступным для всех.

Учебная программа курса

1- Начало работы (30 м)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Что такое Питон
  (3:21)

• Старт

  2- Установка Python
  (2:20)

• Старт

  3- Редакторы кода
  (0:58)

• Старт

  4- Ваша первая программа на Python
  (2:25)

• Старт

  5- Расширение Python
  (2:52)

• Старт

  6- Линтинг кода Python
  (4:14)

• Старт

  7- Форматирование кода Python
  (3:54)

• Старт

  8- Запуск кода Python
  (2:59)

• Старт

  9- Реализации Python
  (2:28)

• Старт

  10- Как выполняется код Python
  (2:46)

• Старт

  11- Резюме
  (0:21)

2- Основы Python (1 час 26 минут)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- переменные
  (2:04)

• Старт

  2- Динамическая типизация
  (2:36)

• Старт

  3- Тип аннотации
  (1:50)

• Старт

  4- Изменяемые и неизменяемые типы
  (2:58)

• Старт

  5- струны
  (4:11)

• Старт

  6- Escape-последовательности
  (3:19)

• Старт

  7- Форматированные строки
  (2:08)

• Старт

  8- Полезные строковые методы
  (3:20)

• Старт

  9- Числа
  (2:09)

• Старт

  10- Арифметические операторы
  (1:47)

• Старт

  11- Работа с числами
  (2:37)

• Старт

  12- Преобразование типов
  (4:22)

• Старт

  13- Условные операторы
  (3:24)

• Старт

  14- Логические операторы
  (3:06)

• Старт

  15- Тернарный оператор
  (1:17)

• Старт

  16- Для циклов
  (4:08)

• Старт

  17- Для. .Еще
  (2:38)

• Старт

  18. Пока циклы
  (1:46)

• Старт

  19- Функции
  (4:41)

• Старт

  20- Аргументы- xargs
  (2:27)

• Старт

  21- Аргументы- xxargs
  (2:04)

• Старт

  22- Объем
  (3:37)

• Старт

  23- Отладка
  (3:32)

• Старт

  24- Уловки кодирования VSCode — Windows
  (2:21)

• Старт

  25- Трюки кодирования VSCode — Mac
  (1:49)

• Старт

  26- Упражнение
  (1:29)

• Старт

  27- Решение
  (4:41)

3- Структуры данных (1 час 30 минут)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Списки
  (3:54)

• Старт

  2- Доступ к элементам
  (3:13)

• Старт

  3- Распаковка списка
  (3:51)

• Старт

  4- Перебор списков
  (2:54)

• Старт

  5- Добавление или удаление элементов
  (2:56)

• Старт

  6- Поиск предметов
  (1:28)

• Старт

  7- Сортировка списков
  (4:35)

• Старт

  8- Лямбда-функции
  (1:49)

• Старт

  9- Функция карты
  (3:25)

• Старт

  10-Функция фильтра
  (2:05)

• Старт

  11- Список Пониманий
  (3:10)

• Старт

  12- Функция почтового индекса
  (1:49)

• Старт

  13- Стеки
  (4:24)

• Старт

  14- Очереди
  (2:50)

• Старт

  15- Кортежи
  (4:02)

• Старт

  16- Замена переменных
  (2:37)

• Старт

  17- Массивы
  (3:11)

• Старт

  18- Наборы
  (4:03)

• Старт

  19- Словари
  (5:24)

• Старт

  20- Понимание словаря
  (3:19)

• Старт

  21- Выражения генератора
  (3:51)

• Старт

  22- Оператор распаковки
  (4:05)

• Старт

  23- Упражнение
  (6:21)

• Старт

  Краткое примечание

4- Исключения (20 м)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Исключения
  (2:16)

• Старт

  2- Обработка исключений
  (4:10)

• Старт

  3- Обработка различных исключений
  (3:05)

• Старт

  4- Очистка
  (1:57)

• Старт

  5- Заявление с
  (3:07)

• Старт

  6- Вызов исключений
  (3:21)

• Старт

  7- Стоимость создания исключений
  (4:41)

5- Занятия (1 час 30 минут)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Классы
  (2:35)

• Старт

  2- Создание классов
  (3:45)

• Старт

  3- Конструкторы
  (4:37)

• Старт

  4- Атрибуты класса и экземпляра
  (3:58)

• Старт

  5- Методы класса и экземпляра
  (4:05)

• Старт

  6- Магические методы
  (3:13)

• Старт

  7- Сравнение объектов
  (3:11)

• Старт

  8- Выполнение арифметических операций
  (1:31)

• Старт

  9- Изготовление пользовательских контейнеров
  (6:55)

• Старт

  10- Частные члены
  (3:40)

• Старт

  11- Свойства
  (7:30)

• Старт

  12- Наследование
  (4:23)

• Старт

  13- Класс объекта
  (2:23)

• Старт

  14- Переопределение метода
  (3:14)

• Старт

  15- Многоуровневое наследование
  (2:42)

• Старт

  16- Множественное наследование
  (3:22)

• Старт

  17- Хороший пример наследования
  (4:31)

• Старт

  18- Абстрактные базовые классы
  (4:50)

• Старт

  19- Полиморфизм
  (3:56)

• Старт

  20- Утиный набор текста
  (2:50)

• Старт

  21- Расширение встроенных типов
  (2:26)

• Старт

  22- Классы данных
  (4:36)

6- Модули (20 м)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Создание модулей
  (4:16)

• Старт

  2- Скомпилированные файлы Python
  (2:19)

• Старт

  3- Путь поиска модуля
  (1:35)

• Старт

  4- Пакеты
  (2:27)

• Старт

  5- Подпакеты
  (1:01)

• Старт

  6- Внутрипакетные ссылки
  (1:36)

• Старт

  7- Функция режиссера
  (1:39)

• Старт

  8- Выполнение модулей как скриптов
  (2:55)

7- Стандартная библиотека Python (1 час)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Стандартная библиотека Python
  (0:51)

• Старт

  2- Работа с путями
  (4:48)

• Старт

  3- Работа с каталогами
  (4:14)

• Старт

  4- Работа с файлами
  (3:59)

• Старт

  5- Работа с zip-файлами
  (3:15)

• Старт

  6- Работа с файлами CSV
  (4:50)

• Старт

  7- Работа с файлами JSON
  (3:57)

• Старт

  8- Работа с базой данных SQLite
  (9:10)

• Старт

  9- Работа с метками времени
  (2:24)

• Старт

  10- Работа с DateTimes
  (5:05)

• Старт

  11- Работа с дельтами времени
  (2:41)

• Старт

  12- Генерация случайных значений
  (4:09)

• Старт

  13- Открытие браузера
  (1:12)

• Старт

  14- Отправка электронных писем
  (6:48)

• Старт

  15- Шаблоны
  (4:53)

• Старт

  16- Аргументы командной строки
  (1:54)

• Старт

  17- Запуск внешних программ
  (8:06)

8- Указатель пакетов Python (40 м)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1- Пипи
  (1:49)

• Старт

  2- Пип
  (6:23)

• Старт

  3- Виртуальные среды
  (4:04)

• Старт

  4- Пипенв
  (3:40)

• Старт

  5- Виртуальные среды в VSCode
  (3:49)

• Старт

  6- Пипфайл
  (4:48)

• Старт

  7- Управление зависимостями
  (3:28)

• Старт

  8- Публикация пакетов
  (8:22)

• Старт

  9- Строки документации
  (5:48)

• Старт

  10- Пидок
  (4:06)

9- Популярные пакеты Python (1 час 40 минут)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1. Введение
  (1:41)

• Старт

  2- Что такое API
  (2:36)

• Старт

  3- API Yelp
  (2:51)

• Старт

  4- Поиск предприятий
  (9:54)

• Старт

  5- Скрытие ключей API
  (2:05)

• Старт

  6- Отправка текстовых сообщений
  (6:02)

• Старт

  7- Парсинг веб-страниц
  (9:06)

• Старт

  8- Автоматизация браузера
  (11:28)

• Старт

  9- Работа с PDF-файлами
  (6:18)

• Старт

  10- Работа с электронными таблицами Excel
  (9:52)

• Старт

  11- Принцип разделения команд и запросов
  (4:39)

• Старт

  12- NumPy
  (9:05)

10. Создание веб-приложений с помощью Django (115 м)

Доступно в
дней

дней
после регистрации

• Старт

  1. Введение
  (1:43)

• Старт

  2- Ваш первый проект Django
  (4:11)

• Старт

  3- Ваше первое приложение
  (3:41)

• Старт

  4- Просмотры
  (7:59)

• Старт

  5- Модели
  (4:57)

• Старт

  6- Миграции
  (8:00)

• Старт

  7- Изменение моделей
  (5:38)

• Старт

  8- Админ
  (4:29)

• Старт

  9- Настройка администратора
  (6:55)

• Старт

  10- API абстракции базы данных
  (3:52)

• Старт

  11- Шаблоны
  (10:23)

• Старт

  12- Добавление Bootstrap
  (4:19)

• Старт

  13- Настройка макета
  (2:23)

• Старт

  14- Совместное использование шаблона в нескольких приложениях
  (3:48)

• Старт

  15- Параметры URL
  (4:37)

• Старт

  16- Получение одного объекта
  (3:48)

• Старт

  17- Вызов ошибки 404
  (3:51)

• Старт

  18- Ссылочные URL-адреса
  (3:47)

• Старт

  19- Создание API
  (9:26)

• Старт

  20- Добавление домашней страницы
  (4:27)

• Старт

  21- Подготовка к развертыванию
  (9:44)

• Старт

  22- Развертывание
  (7:59)

11- Машинное обучение с помощью Python (30 мин. )

Доступно в
дни

дня
после регистрации

• Старт

  1- Что такое машинное обучение
  (1:58)

• Старт

  2- Машинное обучение в действии
  (2:47)

• Старт

  3- Библиотеки и инструменты
  (4:54)

• Старт

  4- Импорт набора данных
  (6:21)

• Старт

  5- Ярлыки Jupyter
  (5:26)

• Старт

  6. Реальная проблема машинного обучения
  (3:17)

• Старт

  7- Подготовка данных
  (3:05)

• Старт

  8- Обучение и прогнозирование
  (4:04)

• Старт

  9- Расчет точности
  (6:20)

• Старт

  10- Сохраняющиеся модели
  (3:14)

• Старт

  11- Визуализация дерева решений
  (6:26)

• Старт

  Спасибо

Часто задаваемые вопросы

Когда курс начинается и заканчивается?

Курс начинается сейчас и никогда не заканчивается! Это полностью самостоятельный онлайн-курс — вы сами решаете, когда начать и когда закончить.

Как долго у меня есть доступ к курсу?

Как звучит пожизненный доступ? После регистрации вы получаете неограниченный доступ к этому курсу столько времени, сколько захотите, на любых устройствах, которыми вы владеете.

Что делать, если курс меня не устраивает?

Мы никогда не хотим, чтобы вы были несчастны! Если вы не удовлетворены своей покупкой, свяжитесь с нами в течение первых 30 дней, и мы полностью вернем вам деньги.

Откажитесь от видео на YouTube и получите курс, который приведет вас туда, где вам нужно быть.
Все навыки, необходимые для того, чтобы стать профессиональным разработчиком Python.

• 12 часов HD-видео
• Четко, кратко и исчерпывающе
• Практика программирования
• Советы и рекомендации Pro-Python

• Упражнения с полными пояснениями
• Неограниченный доступ — онлайн или оффлайн
• Самостоятельное обучение на любом устройстве
• Сертификат об окончании

Разработчики Python зарабатывают в среднем 116 000 долларов в год.