Питон язык программирования для чего нужен: Что такое Python? – Описание языка программирования Python – AWS

что это за язык программирования и где применяется

Python — это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования. Он широко применяется в разработке веб-приложений и прикладного программного обеспечения, а также в машинном обучении и обработке больших данных. За счет простого и интуитивно понятного синтаксиса является одним из распространенных языков для обучения программированию. 

Для чего нужен Python

Data Science и машинное обучение. Эти два направления IT тесно связаны друг с другом. Наука о данных заключается в обработке больших массивов информации из базы данных, а машинное обучение — в разработке компьютерных алгоритмов, способных учиться на ней и делать точные прогнозы. В Data Science используют Python для включения очистки и разметки данных, поиска и обработки статистической информации, ее визуализацию в виде диаграмм, графиков и т.д. С помощью библиотеки Python ML классифицируются изображения, тексты, поисковый трафик, осуществляется распознавание лиц и речи, глубинное машинное обучение.

Веб-разработка. Многие крупные интернет-компании, такие как Google, Facebook, программируют на Python свои самые известные проекты, например, Instagram, YouTube, Dropbox и т.д. Этот язык позволяет вести веб-разработку на стороне сервера, потому что его обширная библиотека включает множество решений как раз для реализации сложных серверных функций. За счет своей простоты использования Python широко применяется небольшими командами и одиночными разработчиками для создания сайтов, десктопных и мобильных веб-приложений.

Разработка и тестирование ПО. Возможности Python используются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления ошибок, автоматической сборки, разработки прототипов программного обеспечения, управления проектами и т.д. Кроме того, с помощью сред модульного тестирования «Питона» осуществляется проверка функций. Также на этом языке создаются тестовые скрипты, имитирующие различные сценарии использования ПО. Разработчики аппаратных платформ (например, IBM, Hewlett-Packard, Intel) тоже используют Python для тестирования своей продукции.

История разработки и названия

Язык программирования Python был создан в 1989–1991 годах голландским программистом Гвидо ван Россумом. Изначально это был любительский проект: разработчик начал работу над ним, просто чтобы занять себя на рождественских каникулах. Хотя сама идея создания нового языка появилась у него двумя годами ранее. Имя ему Гвидо взял из своей любимой развлекательной передачи «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык программирования он и выбрал — Python, что это означало название комик-группы. Это шоу было весьма популярным среди программистов, которые находили в нем параллели с миром компьютерных технологий.

Логотип языка программирования Python. python.org

История развития Python включает несколько этапов, каждый из которых заканчивался выходом новой версии:

• В 1991 году Гвидо опубликовал первую версию (0.9.0) языка, включающую базовые возможности — в частности, работу с данными различных типов и корректировку ошибок.
• Через три года вышла версия 1. 0, в которой функционал был дополнен обработкой списков данных: систематизацией, фильтрацией, сокращением, сопоставлением.
• Версия 2.0 была опубликована в 2000 году и отличалась исправленными недочетами прежних версий, а также новыми полезными функциями для программистов — в частности, поддержкой Unicode и облегченной методикой циклического просмотра списка.
• В 2008 году представлена версия Python 3, включившая возможность печати, поддержку деления чисел и расширенное исправление ошибок.

Язык программирования «Питон», начавшийся как проект одного человека, сегодня развивается и поддерживается командой разработчиков. В 2001 году они объединились в некоммерческую организацию Python Software Foundation, целями которой стали популяризация и совершенствование языка в сообществе программистов, контроль над интеллектуальными правами, проведение тематических конференций и т.д.

Философия языка Python

Как и многие другие языки программирования, Python развивается в рамках общей концепции, которая сформулирована в так называемом The Zen of Python (Дзене Питона). В соответствии со своим названием она изложена в виде коротких изречений, напоминающих дзен-буддистские коаны, например:

• красивое лучше, чем уродливое;
• явное лучше, чем неявное;
• простое лучше, чем сложное.

В целом, ответив на вопрос что такое python, и, если свести концепцию «Питона» к общим принципам, они будут выглядеть следующим образом:

• cтремление к простоте и интуитивной воспринимаемости кода;
• простые, но строгие правила с минимальным числом исключений и множественных трактовок;
• ориентированность на выполнение практических задач и поиск очевидных решений.

Особенностью самого Python и разработанных для него обучающих материалов является определенная ироничность. Она специально используется создателями для того, чтобы повысить интерес к языку со стороны программистов, сделать его освоение и использование забавным и игровым. 

Характеристики Python

Интерпретируемость. В «Питоне» операторы кода исполняются последовательно с помощью программы-интерпретатора. Если по ходу исполнения программы встречается ошибка, оно сразу же прекращается. Это позволяет Python-разработчику быстро обнаружить и устранить недочеты, но в то же время снижает производительность.

Динамическая типизация. Это автоматическое связывание переменной и типа в момент, когда ей присваивается определенное значение. Такой механизм ускоряет написание программы в различных ситуациях (например, при работе с переменными данными), но повышает вероятность ошибки.

Язык высокого уровня. Python по своему синтаксису и грамматике близок к естественным языкам. Благодаря этому программисту с его помощью легче описать различные структуры данных и операции, что также ускоряет и упрощает написание кода. Кроме того, это делает ПО, написанное на «Питоне», менее зависимым от платформы.

Объектно-ориентированность. Написанная на «Питоне» программа представляет собой совокупность объектов, каждому из которых присвоены определенный класс и место в иерархии. Таким образом проще управлять процессом программирования, что особенно важно при создании сложных проектов.

Преимущества Python

Простота и воспринимаемость. Язык «Питон» специально создан похожим по своему синтаксису на естественные языки (прежде всего английский). Блоки кода в нем отделяются друг от друга пробельными отступами. Это делает код, написанный на Python, более удобочитаемым и понятным для программистов. Минималистичный синтаксис также позволяет реже обращаться к документации и писать меньше строк кода, что, в свою очередь, ускоряет работу над проектом.

Пример синтаксиса Python: заметны характерные отступы между программными блоками

Обширная библиотека. Программисты и сообщество пользователей «Питона» создали для этого языка большую библиотеку, в которой содержатся оптимизированные и многократно используемые фрагменты кода для решения практически любых задач. Благодаря этому программисту не нужно писать код полностью с нуля, что также ускоряет работу над проектом или анализом данных. Кроме того, сообщество пользователей Python создало множество сторонних библиотек с дополнительными материалами, а также обширную сеть форумов, на которых делятся опытом и решениями.

Совместимость. Интерпретатор Python может интегрироваться с другими языками программирования — например, с Java, C и C++. Благодаря этому Python-разработчики могут расширять функциональность своего проекта, подключая к нему их возможности. Верно и обратное: программы, написанные на указанных языках программирования, можно сочетать с модулями, созданными с помощью «Питона».

Мультиплатформенность. Программы, написанные на Python, адаптированы ко всем существующим аппаратным и программным платформам. Язык используется для работы на разных устройствах, от мейнфреймов до смартфонов и карманных компьютеров под управлением операционных систем Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS и т.д. Это создает широчайшие возможности для разработки программных продуктов различного назначения, адаптированных под разные платформы.  

Мультипарадигменность. На «Питоне» можно программировать в различных парадигмах: объектно-ориентированной, функциональной, императивной, процедурной, структурной и т.д. Это достигается за счет подключения дополнительных библиотек, интерпретаторов и фреймворков. Мультипарадигменность позволяет расширить выразительные способности языка программирования, решать с его помощью больший спектр задач в рамках одного проекта. 

Недостатки Python

Низкая производительность. Python относится к интерпретируемым языкам программирования, поэтому написанный на нем код исполняется с определенной задержкой и расходом дополнительных ресурсов компьютера. Из-за быстрого роста мощностей этот недостаток в последнее время стал не так ощутим, но на слабых устройствах (например, старых ПК или смартфонах) он все еще является проблемой. Частично она решается с помощью перезаписи особо «трудных» участков кода на других совместимых языках.

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL). Эта функция позволяет синхронизировать работу нескольких потоков, поочередно приостанавливая и запуская их. Это снижает риск конфликтов между потоками при обращении к одним и тем же участкам памяти, тем самым защищая данные от разрушения. Однако данная функция также ограничивает параллельность вычислений, снижая их эффективность на многоядерных и многопроцессорных системах.

Синтаксис. Обычно этот аспект Python считается его преимуществом — в частности, за счет простоты, удобочитаемости. Однако многие программисты, привыкшие работать с другими языками, при переходе на «Питон» часто сталкиваются с неудобством некоторых использованных в нем архитектурных решений. Впрочем, эти недостатки обычно заметны на очень высоком уровне программирования и по большей части являются делом привычки. 

Использование Python также включает решение фундаментальных и прикладных научных задач, анализ данных, разработку игр и специализированного ПО для дизайнеров, музыкантов, видеомонтажеров, фотографов и т. д. Хотя этот язык не лишен недостатков, его простота и универсальность оказались востребованными практически во всех сферах человеческой деятельности.

Язык программирования Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений. Язык ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Правильное русское произношение названия языка программирования — Пайтон, но чаще используется искажённое — Питон.

Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. В языке присутствет динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Программный код на Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули, а они в свою очередь могут быть объединены в пакеты. Python обычно используется как интерпретируемый, но может быть скомпилирован в байт-код Java и в MSIL (в рамках платфоры .NET).

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона» или «Дзен Пайтона»):

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.
• Сложное лучше, чем запутанное.
• Плоское лучше, чем вложенное.
• Разреженное лучше, чем плотное.
• Читаемость имеет значение.
• Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
• При этом практичность важнее безупречности.
• Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Если не замалчиваются явно.
• Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
• Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
• Сейчас лучше, чем никогда.
• Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
• Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
• Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
• Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

По производительности интерпретируемый Python похож на все остальные подобные языки, но возможность компиляции в байт-код позволяет добиться большей производительности.

По сравнению с Ruby и некоторыми другими языками, в Python отсутствует возможность модифицировать встроенные классы, такие, как int, str, float, list и другие.

В Python присутствует глобальная блокировка интерпретатора (GIL) — при своей работе основной интерпретатор постоянно использует большое количество потоко-небезопасных данных. В основном это словари, в которых хранятся атрибуты объектов, и обращения к внешнему коду, поэтому, во избежание разрушения этих данных при совместной модификации из разных потоков, перед началом исполнения нескольких инструкций (обычно ста) поток интерпретатора захватывает GIL, а по окончании освобождает.

Существует несколько реализаций языка — CPython (основная), Jython, PyS60, IronPython, Stackless, Python for .NET, PyPy, python-safethread, Unladen Swallow, tinypy.

Разработка на Python

Python — очень универсальный язык.

Он подходит и для веб-разработки, но с прикладной точки зрения обычно это не лучший выбор.

• Ruby в веб-разработке обычно эффективнее и экономически выгоднее (с идентичным качеством результата).
• Компилируемые языки (Go / Elixir / Java) — значительно эффективнее по производительности.
• Разработка проекта на PHP будет заметно дешевле.

Но в сферах анализа данных и машинного обучения Python сейчас несомненно вне конкуренции.

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в различных приложениях, включая науку о данных , программное обеспечение и веб-разработку , автоматизацию , а также выполнение задач в целом.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

• Анализ данных и машинное обучение

• Веб -разработка

• Автоматизация или сценарии

• Программное обеспечение и прототипирование

• повседневные задачи

Вот. Посмотрите на некоторые из них.

Вы сейчас находитесь на слайде 1

Анализ данных и машинное обучение

Python стал основным продуктом в науке о данных, позволяя аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения , обрабатывать и анализировать данные, а также выполнять другие задачи, связанные с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров бэкенда, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(202 104 рейтинга)

1 445 507 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 8 месяцев (S)

, Программирование на Python, База данных (СУБД), Синтаксис и семантика Python, Базовый язык программирования, Компьютерное программирование, Структура данных, Кортеж, Парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, Анализ данных, Визуализация данных (DataViz)

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий, не требующих больших объемов данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

• Следите за фондовым рынком или ценами на криптовалюту

• Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы брать с собой зонтик в любое время, когда идет дождь

• Обновите свой список покупок в продуктах

• Переименование больших партий из файлов

• Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

• . Случайные присвоение Chores

• Awome. Почему Python так популярен?

  Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

  • Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в набор модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с той же проблемой раньше.

  Готовы начать?

  Для тех, кто только начинает, сертификат Google IT Support Professional Certificate подготовит слушателей к должности начального уровня, обучая таким задачам ИТ-поддержки, как сборка компьютеров, беспроводная сеть, установка программ и обслуживание клиентов.

  профессиональный сертификат

  Google IT Automation с Python

  Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице Подробнее

  Среднее время: 6 месяцев

  Учитесь в своем собственном темпе

  Приобретаемые навыки:

  Использование контроля версий, устранение неполадок и отладка, программирование на Python, управление конфигурацией, автоматизация, базовые структуры данных Python, фундаментальное программирование Основные понятия, базовый синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), настройка среды разработки, регулярное выражение (REGEX), тестирование в Python, автоматизация задач системного администрирования с помощью Python, скрипты Bash, использование Git, системы контроля версий, взаимодействие с GitHub , Откат изменений, Создание запросов на вытягивание, Повышение производительности программного обеспечения, Управление дефицитными ресурсами, Расширенное устранение неполадок, Понимание ошибок, Поиск первопричины проблемы, Масштабируемая автоматизация, Базовый мониторинг и оповещение, Облачные вычисления, Использование Puppet, Сериализация, Создание решения , Создание и перевод медиафайлов, Взаимодействие с веб-сервисами

  Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ].‎

  Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений — и инструментов для поддержки этих применений — вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

  Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

  «Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев».

  Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?‎

  Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.‎

  Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

  • Разработчик
  • Data analyst
  • Data scientist
  • Ethical hacker/penetration tester
  • Software engineer
  • Data journalist
  • Cloud architect
  • QA engineer‎

  Written by Coursera • Updated on Nov 14, 2022

  This содержание было сделано доступным только для информационных целей. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

  Общие вопросы и ответы по Python — документация по Python 3.11.2

  Содержание

  • Общие вопросы и ответы по Python

    • Общая информация

      • Что такое Python?

      • Что такое Python Software Foundation?

      • Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

      • Для чего вообще был создан Python?

      • Для чего нужен Python?

      • Как работает схема нумерации версий Python?

      • Как получить копию исходного кода Python?

      • Как получить документацию по Python?

      • Никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

      • Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

      • Как получить бета-версию Python?

      • Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

      • Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

      • Есть ли книги по Python?

      • Где в мире находится www. python.org?

      • Почему он называется Python?

      • Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

    • Python в реальном мире

      • Насколько стабилен Python?

      • Сколько людей используют Python?

      • Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

      • Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

      • Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

      • Подходит ли Python для начинающих программистов?

  Что такое Python?

  Python — интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Это
  включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические данные очень высокого уровня
  виды и классы. Он поддерживает несколько парадигм программирования за пределами
  объектно-ориентированное программирование, такое как процедурное и функциональное программирование.
  Python сочетает в себе замечательную мощь с очень ясным синтаксисом. Он имеет интерфейсы для
  множество системных вызовов и библиотек, а также к различным оконным системам, и
  расширяемый в C или C++. Он также может использоваться в качестве языка расширения для
  приложения, которым нужен программируемый интерфейс. Наконец, Python является переносимым:
  он работает на многих вариантах Unix, включая Linux и macOS, а также на Windows.

  Чтобы узнать больше, начните с Учебника по Python. Руководство для начинающих
  Ссылки Python на другие
  вводные руководства и ресурсы для изучения Python.

  Что такое Python Software Foundation?

  Python Software Foundation — независимая некоммерческая организация,
  владеет авторскими правами на Python версии 2.1 и новее. Миссия PSF состоит в том, чтобы
  продвигать технологию с открытым исходным кодом, связанную с языком программирования Python и
  рекламировать использование Python. Домашняя страница PSF находится по адресу
  https://www.python. org/psf/.

  Пожертвования PSF не облагаются налогом в США. Если вы используете Python и найдете его
  полезно, пожалуйста, внесите свой вклад через страницу пожертвований PSF.

  Существуют ли ограничения авторского права на использование Python?

  Вы можете делать с исходным кодом все, что хотите, пока вы оставляете
  авторские права и отображать эти авторские права в любой документации о Python
  что вы производите. Если вы соблюдаете правила авторского права, вы можете использовать Python для
  коммерческое использование, для продажи копий Python в исходном или бинарном виде (модифицированном или
  без изменений) или для продажи продуктов, которые в той или иной форме включают Python. Мы будем
  по-прежнему, конечно, хотелось бы знать обо всем коммерческом использовании Python.

  Дополнительные сведения см. на странице лицензии PSF.
  пояснения и ссылка на полный текст лицензии.

  Логотип Python является товарным знаком, и в некоторых случаях для его использования требуется разрешение.
  используй это. Обратитесь к Политике использования товарных знаков для получения дополнительной информации.

  Для чего вообще был создан Python?

  Вот очень краткое изложение того, с чего все началось, написанное Гвидо ван
  Россум:

  У меня был большой опыт реализации интерпретируемого языка в
  группе ABC в CWI, и работая с этой группой, я многое узнал о
  языковой дизайн. Это источник многих функций Python, в том числе
  использование отступа для группировки операторов и включение
  типы данных очень высокого уровня (хотя все детали различаются в
  Питон).

  У меня было несколько претензий к языку ABC, но мне также понравились многие его
  функции. Было невозможно расширить язык ABC (или его
  реализация), чтобы исправить мои жалобы — на самом деле его отсутствие расширяемости
  было одной из его самых больших проблем. У меня был некоторый опыт использования Модулы-2+
  и пообщался с конструкторами Модулы-3 и прочитал отчет Модулы-3.
  Modula-3 является источником синтаксиса и семантики, используемых для исключений, и
  некоторые другие функции Python.

  Я работал в группе распределенных операционных систем Amoeba в CWI. Мы
  нужен был лучший способ администрирования системы, чем написание C
  программы или сценарии оболочки Bourne, поскольку у Amoeba был собственный системный вызов
  интерфейс, который не был легко доступен из оболочки Bourne. Мой
  опыт обработки ошибок в Amoeba заставил меня остро осознать
  важность исключений как возможности языка программирования.

  Мне пришло в голову, что язык сценариев с синтаксисом вроде ABC, но с
  доступ к системным вызовам Amoeba удовлетворил бы эту потребность. Я понял, что это
  Было бы глупо писать язык, специфичный для Amoeba, поэтому я решил, что
  нужен был язык, который был бы в целом расширяемым.

  Во время рождественских каникул 1989 года у меня было много свободного времени, поэтому я
  решил попробовать. В течение следующего года, в основном работая
  на нем в свое время Python использовался в проекте Amoeba с увеличением
  успехов, а отзывы коллег заставили меня добавить много ранних
  улучшения.

  В феврале 1991 года, после чуть более года разработки, я решил опубликовать
  USENET. Остальное находится в файле Misc/HISTORY .

  Чем хорош Python?

  Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который можно применять
  ко многим различным классам задач.

  Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, охватывающей такие области, как
  обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между
  файлы), интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP),
  разработка программного обеспечения (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование, синтаксический анализ
  код Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы, TCP/IP).
  Розетки). Посмотрите оглавление стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление
  из того, что доступно. Также имеется большое количество сторонних расширений.
  доступный. Обратитесь к указателю пакетов Python, чтобы
  найти интересующие вас пакеты.

  Как работает схема нумерации версий Python?

  Версии Python имеют номера «A.B.C» или «A.B»:

  • A — это номер основной версии, он увеличивается только для действительно основной версии.
    изменения в языке.

  • B — это младший номер версии, который увеличивается для уменьшения потрясений.
    изменения.

  • C — это номер микроверсии, который увеличивается для каждого выпуска исправления.

  Дополнительную информацию о выпусках исправлений см. в PEP 6 .

  Не все выпуски содержат исправления ошибок. В преддверии нового крупного релиза
  производится серия выпусков для разработки, обозначаемых как альфа, бета или выпуск
  кандидат. Альфа-версии — это ранние версии, в которых интерфейсы еще не доработаны;
  неудивительно увидеть изменение интерфейса между двумя альфа-версиями.
  Бета-версии более стабильны, сохраняя существующие интерфейсы, но, возможно, добавляя новые.
  модули и релиз-кандидаты замораживаются, не внося никаких изменений, кроме необходимых
  для исправления критических ошибок.

  Альфа-, бета-версии и версии-кандидаты на выпуск имеют дополнительный суффикс:

  • Суффикс альфа-версии — «aN» для небольшого числа N .

  • Суффикс бета-версии — «bN» для небольшого числа N .

  • Суффикс версии-кандидата на выпуск — «rcN» для небольшого числа N .

  Другими словами, все версии с маркировкой 2.0aN предшествуют версиям с маркировкой
  2.0bN , которые предшествуют версиям с маркировкой 2.0rcN , и те предшествуют 2.0.

  Вы также можете найти номера версий с суффиксом «+», например. «2.2+». Это
  невыпущенные версии, созданные непосредственно из репозитория разработки CPython. В
  На практике, после того, как выпущен окончательный второстепенный выпуск, версия увеличивается до
  следующая второстепенная версия, которая становится версией «a0», например. «2.4а0».

  См. также документацию для sys.version , sys.hexversion и
  sys.version_info .

  Как получить копию исходного кода Python?

  Последний дистрибутив исходного кода Python всегда доступен на сайте python.org по адресу
  https://www.python.org/downloads/. Последние исходники разработки можно получить
  на https://github.com/python/cpython/.

  Исходный дистрибутив представляет собой сжатый tar-файл, содержащий полный исходный код C,
  Документация в формате Sphinx, библиотечные модули Python, примеры программ и
  несколько полезных частей свободно распространяемого программного обеспечения. Исходник будет скомпилирован
  и запускается из коробки на большинстве платформ UNIX.

  Дополнительные сведения см. в разделе «Начало работы» Руководства разработчика Python.
  информация о получении исходного кода и его компиляции.

  Как получить документацию по Python?

  Доступна стандартная документация для текущей стабильной версии Python.
  на https://docs.python.org/3/. PDF, обычный текст и загружаемые HTML версии
  также доступно по адресу https://docs.python.org/3/download.html.

  Документация написана в reStructuredText и обрабатывается Sphinx
  инструмент документации. Источник reStructuredText для
  документация является частью исходного кода Python.

  Я никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?

  Доступно множество руководств и книг. Стандартная документация
  включает Учебник по Python.

  Обратитесь к Руководству для начинающих, чтобы
  найти информацию для начинающих программистов Python, включая списки руководств.

  Есть ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?

  Существует группа новостей comp.lang.python и список рассылки.
  python-список.
  группа новостей и список рассылки связаны друг с другом — если вы можете читать новости
  нет необходимости подписываться на список рассылки.
  comp.lang.python имеет высокий трафик, получая сотни сообщений.
  каждый день, и читатели Usenet часто лучше справляются с этим объемом.

  Объявления о новых выпусках программного обеспечения и событиях можно найти в
  comp.lang.python.announce, модерируемый список с низким трафиком, который получает около пяти
  публикаций в день. Он доступен в списке рассылки python-announce.

  Дополнительная информация о других списках рассылки и группах новостей
  можно найти по адресу https://www.python.org/community/lists/.

  Как получить бета-версию Python?

  Альфа- и бета-версии

  доступны по адресу https://www.python.org/downloads/. Все
  релизы объявляются на сайтах comp.lang.python и comp.lang.python.announce.
  группы новостей и на домашней странице Python по адресу https://www.python.org/; RSS-канал
  новость доступна.

  Вы также можете получить доступ к разрабатываемой версии Python через Git. Видеть
  Подробности в Руководстве разработчика Python.

  Как отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?

  Чтобы сообщить об ошибке или отправить исправление, используйте средство отслеживания проблем по адресу
  https://github. com/python/cpython/issues.

  Для получения дополнительной информации о том, как разрабатывается Python, обратитесь к веб-сайту разработчиков Python.
  Гид.

  Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?

  Пожалуй, лучше всего процитировать вашу любимую книгу о Python.

  Самая первая статья о Python была
  написана в 1991 году и сейчас сильно устарела.

  Гвидо ван Россум и Йелке де Бур, «Интерактивное тестирование удаленных серверов».
  Использование языка программирования Python», CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4
  (19 декабря91), Амстердам, стр. 283–303.

  Есть ли книги по Python?

  Да, их много, и публикуются новые. См. вики-сайт python.org по адресу
  https://wiki.python.org/moin/PythonBooks для списка.

  Вы также можете выполнить поиск в книжных онлайн-магазинах по слову «Python» и отфильтровать «Монти».
  ссылки на Python; или, возможно, ищите «Python» и «язык».

  Где в мире находится www.

  python.org?

  Инфраструктура проекта Python расположена по всему миру и управляется
  командой Python Infrastructure Team. Подробности здесь.

  Почему он называется Python?

  Когда Гвидо ван Россум начал внедрять Python, он также читал
  опубликовал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона», комедийного сериала BBC 1970-х годов. Ван Россум
  подумал, что ему нужно имя, которое было бы коротким, уникальным и немного загадочным, поэтому он
  решили назвать язык Python.

  Должен ли я любить «Летающий цирк Монти Пайтона»?

  Нет, но помогает. 🙂

  Насколько стабилен Python?

  Очень стабильно. Новые стабильные релизы выходят примерно каждые 6-18
  месяцев с 1991, и это, вероятно, продолжится. Начиная с версии 3.9,
  Каждые 12 месяцев Python будет выпускать основной новый релиз ( PEP 602 ).

  Разработчики выпускают «исправление ошибок» в старых версиях, поэтому стабильность
  существующие выпуски постепенно улучшаются. Выпуски исправлений, отмеченные третьим
  компонент номера версии (например, 3.5.3, 3.6.2), управляются для обеспечения стабильности;
  в выпуск исправлений включены только исправления известных проблем, и это
  гарантируется, что интерфейсы останутся неизменными на протяжении всей серии исправлений.
  релизы.

  Последние стабильные версии всегда можно найти на странице загрузки Python. Есть две готовые к производству версии
  Python: 2.x и 3.x. Рекомендуемая версия 3.x, которая поддерживается
  наиболее широко используемые библиотеки. Хотя версия 2.x все еще широко используется, она не
  поддерживается больше.

  Сколько людей используют Python?

  Пользователей, вероятно, миллионы, хотя трудно получить точную цифру.
  считать.

  Python доступен для бесплатной загрузки, поэтому данных о продажах нет.
  доступен на многих сайтах и ​​входит в состав многих дистрибутивов Linux,
  так что статистика загрузок тоже не говорит всей истории.

  Группа новостей comp.lang.python очень активна, но не все пользователи Python публикуют сообщения в
  группу или даже прочитать ее.

  Были ли выполнены какие-либо важные проекты на Python?

  См. https://www.python.org/about/success список проектов, использующих Python.
  Ознакомившись с материалами прошлых конференций по Python, вы обнаружите вклад многих
  различные компании и организации.

  Известные проекты Python включают менеджер списков рассылки Mailman и сервер приложений Zope. Несколько дистрибутивов Linux, в первую очередь Red Hat, частично или полностью написали свой установщик и
  ПО для системного администрирования на Python. Компании, которые используют Python внутри компании
  включая Google, Yahoo и Lucasfilm Ltd.

  Какие новые разработки ожидаются для Python в будущем?

  См. https://peps.python.org/ предложения по улучшению Python
  (ПДЛ). PEP — это проектные документы, описывающие предлагаемую новую функцию для Python,
  предоставление краткой технической спецификации и обоснования. Ищите PEP
  под названием «Расписание выпуска Python X.Y», где X.Y — это версия, которая еще не была
  публично выпущен еще.

  Новая разработка обсуждается в списке рассылки python-dev.

  Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?

  Вообще нет. В мире уже есть миллионы строк кода Python.
  мире, поэтому любое изменение в языке, которое делает недействительным более чем очень небольшое
  часть существующих программ должна быть отвергнута. Даже если вы можете предоставить
  программа конвертации, остается проблема с обновлением всей документации;
  о Python написано много книг, и мы не хотим обесценивать их
  все одним махом.

  Предоставление пути постепенного обновления необходимо, если функция должна быть изменена.
  PEP 5 описывает процедуру введения обратно несовместимых
  изменений, сводя к минимуму неудобства для пользователей.

  Подходит ли Python для начинающих программистов?

  Да.

  До сих пор принято начинать студентов с процедурного и статически типизированного
  язык, такой как Pascal, C или подмножество C++ или Java. Студенты могут быть лучше
  обслуживается изучением Python в качестве первого языка. Python имеет очень простой и
  последовательный синтаксис и большая стандартная библиотека и, самое главное, использование
  Python в начальном курсе программирования позволяет студентам сосредоточиться на важных
  навыки программирования, такие как декомпозиция задач и проектирование типов данных. С
  Python студенты могут быть быстро ознакомлены с основными понятиями, такими как циклы и
  процедуры. Вероятно, они даже могут работать с объектами, определяемыми пользователем.
  первый курс.

  Для студента, который никогда раньше не программировал, используя язык со статической типизацией
  кажется неестественным. Это представляет дополнительную сложность, которую студент должен освоить
  и замедляет темп курса. Студенты пытаются научиться думать
  как компьютер, декомпозировать проблемы, разрабатывать согласованные интерфейсы и
  инкапсулировать данные. При обучении использованию статически типизированного языка
  важно в долгосрочной перспективе, это не обязательно лучшая тема для рассмотрения в
  первый курс студентов по программированию.

  Многие другие аспекты Python делают его хорошим первым языком. Как и Java, Python
  имеет большую стандартную библиотеку, так что студентам можно поручить программирование
  проекты очень рано в курсе, что делают что-то. Задания не
  ограничивается стандартным четырехфункциональным калькулятором и проверкой балансировки
  программы. Используя стандартную библиотеку, студенты могут получить удовлетворение от
  работая над реалистичными приложениями, изучая основы программирования.
  Использование стандартной библиотеки также учит учащихся повторному использованию кода. Третья сторона
  такие модули, как PyGame, также помогают расширить кругозор учащихся.

  Интерактивный интерпретатор Python позволяет учащимся тестировать функции языка
  пока они программируют. Они могут держать окно с запущенным интерпретатором
  в то время как они вводят исходный код своей программы в другом окне. Если они не могут
  запомните методы для списка, они могут сделать что-то вроде этого:

   >>> Л = []
   >>> реж(L)
   ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
   '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
   '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
   '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
   '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
   '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
   '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'добавить', 'очистить',
   «копировать», «подсчитать», «расширить», «индексировать», «вставить», «извлечь», «удалить»,
   'обратный', 'сортировать']
   >>> [d для d в dir(L), если '__' не в d]
   ['добавить', 'очистить', 'копировать', 'подсчитать', 'расширить', 'индексировать', 'вставить', 'извлечь', 'удалить', 'обратить', 'сортировать']
   >>> помощь(L.