Информатика питон: Введение. Программирование на языке Питон для начинающих | Учи Урок информатики

Введение. Программирование на языке Питон для начинающих | Учи Урок информатики

• Уроки Информатики
• Учимся Программировать
• Python (Питон)

Всякий раз, когда вы набираете какую-нибудь команду в командной строке, или запускаете текстовый редактор из меню графической оболочки операционной системы, вы запускаете программу. Программа — это набор инструкций, задающих компьютеру последовательность действий, которые он должен совершить. В частности, в программе задается, как должен действовать компьютер при нажатии на ту или иную клавишу на клавиатуре, или на передвижение мыши, что компьютер должен сделать с введенными вами данными и как он должен представить результат на экран. Одновременно в компьютере запущено несколько десятков программ и вся работа за компьютером – это взаимодействие человека с этими программами.

Мы приступаем к изучению программирования – процессу создания программы. Естественно, что компьютер не может понимать программу, записанную на русском языке (равно как и на всех других языках мира). Программа должна быть записана на особом, машинном языке, представляющим собой информацию в двоичном виде.

Но написать программу непосредственно на машинном языке тяжело, поэтому люди придумали множество языков программирования — правил написания программ в более понятном для человека виде. На сей момент существуют тысячи языков программирования. Для того, чтобы компьютер смог выполнить программу, написанную на том или ином языке программирования, необходима программа-транслятор, которая переводит программы с данного языка программирования в машинный язык.

Изучение программирования мы начнем с языка Питон. Программа на языке Питон — это обычный текстовый файл, который можно создать в любом текстовом редакторе. Каждая строчка программы содержит ровно одну инструкцию для компьютера: вывести что-либо на экран, выполнить какую-либо арифметическую операцию и т.д.

Традиционно обучение какому-либо языку программирования начинается с программы “Hello, world”, которая печатает на экране одноименную строку. Такая программа на языке Питон состоит из одной инструкции print, после которой следует написать строку, которую нужно вывести на экран. Текстовые строки необходимо заключать в двойные кавычки:

1

 print ("Hello, world!")

Python это — современный язык программирования, работающий на всех распространных операционных системах.

В настоящее время существует две версии языка Python: более старая, но пока ещё более распространненая версия 2 и современная версия 3. Они не вполне совместимы друг с другом: программа, написанная для одной версии языка может оказаться невыполнимой для другой версии. Но в основном обе версии очень похожи.

Мы будем использовать версию 3 данного языка, некоторые из используемых примеров не будут работать с версией 2. Последняя версия языка, доступная в сентябре 2010 года — 3.1.2, именно её необходимо установить дома (если вы решили создать собсвенную программу), скачав данную версию с сайта www. python.org. (в целях нашего небольшого курса ничего устанавливать на компьютер не нужно)

Наберите в произвольном текстовом редакторе приведенный выше пример и сохраните его в файле hello.py. Чтобы выполнить эту команду необходимо в командной строке запустить транслятор python, указав имя файла с вашей программой в качестве параметра:

1

$ python hello.py

Ваша программа напечатает на экране строку `Hello, World!‘.

Можно дать инструкцию напечатать на экран результат какого-либо арифметического выражения, например, чтобы узнать, чему будет равно значение выражения 2+2 можно написать следующую программу:

1

print (2+2)

В данном случае, 2+2 — это арифметическое выражение, и инструкция print напечатает на экран значение этого выражения. А вот "2+2" — это текстовая строка, которую инструкция print напечатает как есть (только без кавычек).

В одной инструкции print можно напечатать несколько текстовых строк или выражений. Для этого их нужно перечислить через запятую:

1

print ("2+2=", 2+2)

Пропробуйте сами. Нажмите кнопку RUN


print ("Hello World")
print (2+2)
print ("2+2=", 2+2)


Статья написана на основе материалов:

• http://informatics.mccme.ru/
• https://server.179.ru

Тэги:
Python теория

• Коменты VK
• Анонимные коменты, G+ или Facebook

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.comments powered by Disqus

Python.

Введение в программирование. Курс для начинающих

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс включает 25 уроков в основной части + 8 уроков в дополнительной.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: ноябрь 2021 г.

Вы можете приобрести android-приложение или pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения», «Сортировка списков», «Фильтрация списков», «Функция zip».

Уроки курса в кратком изложении на YouTube.

1. Краткая история языков программирования

История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.

2. Знакомство с Python

Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.

3. PyCharm Community. Основы работы

Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.

4. Типы данных. Переменные

Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.

5. Ввод и вывод данных

Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.

6. Логические выражения и операторы

Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).

7. Ветвление. Условный оператор

Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.

8. Ошибки и исключения. Обработка исключений

Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.

9. Множественное ветвление: if-elif-else

Оператор множественного ветвления языка Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без необходимости вложения условных операторов друг в друга. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else.

10. Циклы в программировании. Цикл while

С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».

11. Функции в программировании

Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.

12. Локальные и глобальные переменные

В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.

13. Возврат значений из функции. Оператор return

С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.

14. Параметры и аргументы функции

Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.

15. Встроенные функции

Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.

16. Модули

Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.

17. Генератор псевдослучайных чисел – random

Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.

18. Списки

Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.

19. Цикл for

Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.

20. Функция enumerate

Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).

21. Строки

В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.

22. Кортежи

Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().

23. Словари

Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.

24. Файлы

В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.

Итоги курса «Python. Введение в программирование»

В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии и android-приложении курса

Обучение программированию на Python | Computerscience.org

В современном технологическом мире программирование очень востребовано. Навык может привести к прибыльным, новаторским карьерным возможностям. Начинающие программисты должны выбрать, какие языки программирования они хотят изучать.

Многие профессионалы выбирают Python, который требует небольшой настройки и прост в написании. Однако точно знать, где и как начать его изучать, может быть непросто.

В этом руководстве начинающие разработчики Python могут найти введение в основы, узнать, где изучать язык, и найти полезные ресурсы.

Что такое Python?

Python — очень универсальный язык программирования, используемый во многих приложениях. Пользователи могут создать видеоигру с помощью библиотеки PyGame, написать быстрый сценарий для автоматизации задачи или создать веб-приложение. Python предлагает баланс между производительностью, скоростью и удобочитаемостью.

Происхождение Python

Гвидо ван Россум был ключевым разработчиком в создании языка программирования, известного как «ABC» в 19 веке.80-е годы. Хотя он был доволен языком, все еще были проблемы. Он хотел создать простой скриптовый язык, вобравший в себя лучшие черты ABC, но исключив те области, которые он назвал недостатками.

Язык, задуманный Гвидо ван Россумом, был простым для понимания и восприятия любым человеком. Он также хотел, чтобы язык понравился хакерам Unix/C, сосредоточив внимание на удобочитаемости и скорости разработки. Россум назвал свой новый язык «Python».

Приложения для Python

Python — интерпретативный язык программирования общего назначения, а это означает, что разработчики могут использовать его практически для чего угодно. Однако чаще всего разработчики используют Python для следующих приложений:

• Веб-разработка: В качестве предпочтительной программы для веб-разработки Python предлагает удобочитаемость и безопасность. Фреймворки Python, такие как Django, Flask и CherryPy, могут упростить код для веб-разработчиков. Такие платформы, как Google, используют Python из-за его мощности и совместимости с другими языками программирования.
• Машинное обучение: Машинное обучение составляет основу искусственного интеллекта (ИИ), для которого требуется стабильный и гибкий код. Python предлагает эти качества наряду с легким доступом к существующим библиотекам и платформам. Разработчики ИИ могут использовать библиотеки, такие как NLTK и spaCy, для обработки естественного языка, что приводит в действие помощников ИИ, таких как Alexa.
• Анализ данных: Наука о данных — это междисциплинарная область, объединяющая математику, статистику и информатику. Доступность и простота Python делают его идеальным языком программирования для специалистов по данным, не имеющих предварительных знаний в области кодирования. Библиотеки кода Python экономят время специалистов по данным, устраняя необходимость программировать свои задачи с нуля.

Зачем изучать Python?

Кандидаты на работу должны изучить Python, чтобы соответствовать требованиям текущих и будущих цифровых рынков. Согласно индексу TIOBE, Python занял второе место среди популярных языков программирования в сентябре 2021 года.

Из трех ведущих языков программирования Python — единственный язык программирования, популярность которого с 2019 года выросла в целом. Для сравнения, популярность C и Java (занявших первое и третье места соответственно) снизилась.

Согласно индексу TIOBE, Python занял второе место среди популярных языков программирования в сентябре 2021 года

Несмотря на популярность Python, технические специалисты должны изучать другие языки программирования наряду с Python. Многие разработчики используют в своей работе более одного языка программирования. Работодатели могут ценить специальные навыки в менее распространенных языках программирования.

Лучшие онлайн-программы

Изучите интересующие вас программы с высокими стандартами качества и гибкостью, которые вам необходимы, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.

Производительность и простота

Python известен своей производительностью и простотой. Ввод всего нескольких слов в Python создает работающий код. Обширная библиотека Python в сочетании с простотой использования позволяет пользователям писать код быстрее, чем программисты на других языках.

Например, чтение входного текстового файла в Java занимает несколько строк кода; однако в Python для этого действия требуется только «file.read()». Эта функция позволяет программистам быстро создавать прототипы и создавать понятный код за считанные секунды. Кроме того, Python не требует начальной настройки для запуска кода.

Python также легко понять. Ниже приведен пример того, как Python оптимизирует производительность и простоту. Строка кода показывает, как всего несколько строк могут выполнить задачу. Python особенно прост по сравнению с той же задачей, написанной на Java.

Python:

Java:

Ниже приведено еще одно сравнение кода, иллюстрирующее простоту Python. Этот код выводит на консоль «Hello, World». Обратите внимание, что Python использует меньше кода, а фактические слова просты, понятны и понятны.

Структура и читаемость

Python применяет лишь несколько правил, чтобы программисты писали чистый код.

В приведенном выше примере код Java использует фигурные скобки для структуры. Подразумеваемое утверждение таково: «Все внутри этих фигурных скобок работает вместе для достижения чего-то». Сами фигурные скобки определяют блок кода.

В Java размещение этих фигурных скобок определяется стилем — размещение не имеет значения, если фигурные скобки окружают код, который интересует программиста.

Программисты Python должны использовать отступы для структурирования блоков кода вместо фигурных скобок. Если программисты неправильно выполняют отступы, код не запустится.

Следующий пример кода иллюстрирует отступ Python. Фрагменты кода с отступом являются частью операторов «если», в которых они содержатся. Отступ придает вашему коду улучшенную структуру и удобочитаемость.

Как выучить Python

Поскольку Python является языком с открытым исходным кодом и относительно прост в изучении, учащиеся могут выбрать несколько вариантов изучения этого языка программирования.

Те, у кого нет опыта программирования, могут рассмотреть возможность обучения в классе. Четко структурированные учебные программы в классе могут обеспечить прочную основу для компьютерных наук, когда учащиеся изучают Python. Обучение в классе может обеспечить такие преимущества, как индивидуальное обучение учителей и возможности для совместной работы. Эти программы работают онлайн и лично.

Изучение Python без знаний в области компьютерных наук может быть сложным, но возможным. Учащиеся могут найти множество руководств, учебных пособий и других учебных ресурсов в Интернете. Самообучение — это экономичный способ изучения Python, особенно для специализированных рабочих функций.

Убедитесь, что в курсах и руководствах рассказывается о Python 3, а не о Python 2, который разработчики больше не поддерживают.

Изучение Python в колледжах и университетах

Получение степени по компьютерным наукам в колледже или университете может стать отличным способом получить практический опыт. Профессора могут провести вас через некоторые из наиболее сложных аспектов программирования. Программы информатики обычно предлагают несколько концентраций, которые студенты могут сочетать с Python для развития навыков, готовых к карьере.

Прикладная информатика

• Искусственный интеллект
• Компьютерная архитектура и инженерия
• Компьютерная графика и визуализация
• Компьютерная безопасность и криптография
• Информатика
• Компьютерные сети
• Базы данных и поиск информации
• Информатика здравоохранения
• Информатика
• Разработка программного обеспечения
• Параллельные, параллельные и распределенные системы

Теоретическая информатика

• Теория вычислений
• Информация и теория кодирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория языков программирования
• Формальные методы

Учитывая универсальность Python, технические работники могут применять этот язык программирования во многих областях. Студенты, изучающие информатику, программную инженерию и информатику, проходят аналогичные базовые курсы, посвященные прикладному программированию.

Тем не менее, степень в области компьютерных наук не всегда необходима для получения работы в области компьютерного программирования. Альтернативные варианты обучения, в том числе учебные курсы по кодированию, доступны для некоторых студентов. Тем не менее, наличие степени в области компьютерных наук может открыть двери для большего количества карьерных возможностей и более высокого потенциала заработка.

Думаете о получении степени? Подробнее:

• Лучшие программы бакалавриата в области компьютерных наук
• Лучшие программы магистратуры по направлению Компьютерные науки
• Стипендии и финансовая помощь в области информатики

Использование онлайн-руководств по Python

Онлайн-руководства — это эффективные и доступные ресурсы, которые вы можете использовать для изучения Python. Онлайн-руководства могут быть полезны как новичкам, так и опытным программистам Python. Многие из этих вариантов недороги, что делает их идеальными для людей, которые хотят сэкономить деньги, приобретая новые навыки или обновляя старые.

Python.org

Официальный сайт Python — отличное место для начала изучения Python. На сайте представлены такие ресурсы, как брошюры, ответы на часто задаваемые вопросы, официальные файлы для загрузки и образовательные руководства. Python.org также включает учебник, описывающий основные функции Python, и указатель синтаксиса, объектов и модулей для быстрого ознакомления.

Учебник на официальном сайте представляет собой хороший учебник по Python, но он не охватывает всего. К счастью, на веб-сайте имеется обширная база данных книг, платформ сообщества и сторонних учебных пособий, которые помогут вам повысить уровень владения Python.

Удеми

Udemy предлагает 155 000 онлайн-курсов — как бесплатных, так и платных — в различных областях, включая информатику. Некоторые из этих курсов предлагают уроки Python, посвященные конкретным темам, таким как машинное обучение и финансовый анализ.

Одним из примечательных курсов Udemy является их комплексная программа Python Bootcamp 2021 года. Курс, обновляемый ежегодно, может похвастаться более чем 1 миллионом студентов. Эта программа также обновляет учебную программу каждый год, чтобы отражать разработки и изменения в Python.

LearnPython.org

LearnPython.org — это бесплатный онлайн-учебник, который обучает кодированию на платформе на основе браузера. Интерактивный учебник состоит из нескольких глав, охватывающих базовые, продвинутые уроки Python и уроки, посвященные науке о данных. Создатели формируют свою учебную программу на основе сертификата разработчика LearnX Python, ценного сертификата для резюме.

Учащиеся могут присоединиться к группе сайта на Facebook, чтобы задавать вопросы и обсуждать материалы курса. Сайт также позволяет пользователям бесплатно создавать и делиться своими учебными пособиями через GitHub. LearnPython.org также предлагает бесплатные учебные пособия по другим языкам программирования.

Ютуб

YouTube предлагает бесплатные видеоуроки по программированию на Python. Видео сочетают в себе визуальные и слуховые элементы обучения, чтобы понравиться учащимся с разными стилями обучения. На YouTube также есть видеоролики об устранении неполадок. Когда учащиеся сталкиваются с проблемой в Python, они часто могут найти решение с помощью пошаговых инструкций на YouTube.

Создатели на YouTube размещают как короткие видеоролики, посвященные определенным темам, так и более длинные обучающие программы, длящиеся несколько часов. Некоторые каналы организуют полные курсы в пронумерованные плейлисты, например учебник по Python для начинающих от Telusko, который включает 110 видео.

Посещение учебных курсов Python

Bootcamps — это программы интенсивного обучения, посвященные обучению практическим техническим навыкам. Буткемпы по подготовке к карьере обычно длятся 3-6 месяцев. Некоторые учебные лагеря предлагают аналогичные ресурсы высшим учебным заведениям, включая центры карьеры и возможности для общения выпускников.

Учебные курсы Python

предлагают онлайн и очные форматы. Очные программы обеспечивают традиционный опыт обучения, в то время как онлайн-обучение может предложить учащимся большую гибкость. Онлайн-учебные курсы могут проходить в синхронном (запланированное время занятий) и асинхронном (без установленного времени собрания) форматах.

Учебные курсы могут быть более дешевой и быстрой альтернативой получению степени. Тем не менее, они, как правило, дают наибольшую ценность в сочетании с предыдущим опытом и образованием. Учебные курсы также могут потребовать больших временных затрат. Некоторые буткемпы с полным рабочим днем ​​имеют строгий ежедневный график из 9 занятий.утра-5 вечера С понедельника по пятницу на время программы.

Думаете о посещении учебного лагеря? Подробнее:

• Лучшие учебные курсы Python
• Другие типы учебных курсов по программированию
• Как оплатить учебные курсы по программированию

Перспективы карьеры для программистов Python

Согласно опросу разработчиков Python за 2020 год, 42% программистов Python работают в сфере разработки программного обеспечения. Бюро статистики труда прогнозирует увеличение числа вакансий для разработчиков программного обеспечения, аналитиков по обеспечению качества и тестировщиков на 22% с 2020 по 2030 год9.0003

Отчет также показывает, что Python широко используется в веб-разработке. Веб-разработчики могут использовать для своей работы фреймворки Python, такие как Flask, Django и CherryPy. Python также используется в новых и развивающихся технологиях, таких как робототехника и искусственный интеллект. Владение этим языком может привести к прибыльным должностям в компьютерных и информационных исследованиях.

Согласно опросу разработчиков Python за 2020 год, 42% программистов Python работают в сфере разработки программного обеспечения.

Крупные компании, такие как Reddit, Netflix, IBM, Facebook и YouTube, используют Python на своих платформах. Google использует смесь Python и C++ в своей поисковой системе.

роли разработчиков Python можно разделить на три категории в зависимости от опыта. Следующие несколько разделов объясняют роль и среднюю оплату для каждого уровня работы.

Младший разработчик Python

Обязанности:

• Узнайте, как писать код и быстро участвовать в проектах
• Работа под руководством разработчика среднего и старшего уровня
• На начальном этапе выполняйте более мелкие и менее сложные задачи по программированию. Масштабирование до автономной работы в течение нескольких месяцев

Среднегодовая заработная плата (2021 г.): 77 830 долларов США

Требуемое образование и опыт:

• Практический опыт, например стажировка или другая соответствующая должность, для демонстрации знаний Python
• Степень бакалавра компьютерных наук приветствуется

Разработчик Python

Обязанности:

• Понимание и выполнение бизнес-требований от старших разработчиков, связанных с программированием на Python
• Работать автономно и в команде с другими программистами
• Поддерживать знакомство с платформами и библиотеками Python

Среднегодовая заработная плата (2021 г. ): 111 900 долларов США

Требуемое образование и опыт:

• Опыт работы в профессиональной среде разработчиком от 3 лет
• Степень бакалавра или магистра предпочтительнее

Старший разработчик Python

Обязанности:

• Вести беседы с клиентами, чтобы убедиться, что архитектура/дизайн проекта Python максимально оптимизированы
• Возглавьте группы разработчиков Python для выполнения задач по кодированию для проекта
• Поддерживайте знакомство со многими различными библиотеками и платформами Python

Среднегодовая заработная плата (2021 г.): 130 270 долларов США

Требуемое образование и опыт работы:

• 5+ лет профессионального опыта работы в качестве разработчика
• Подтвержденный опыт руководства проектами и командами
• Степень бакалавра или магистра предпочтительнее

Часто задаваемые вопросы о Python

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

В зависимости от вашего текущего уровня знаний, изучение основ Python может занять от 5 до 10 недель.

Сложно ли выучить Python?

Некоторые люди рекламируют Python как простой для изучения по сравнению с другими языками программирования. Как и изучение любого нового навыка, овладение им может быть сложным, но в то же время полезным.

Могу ли я выучить Python бесплатно?

Да! Сообщество Python создало множество бесплатных руководств и других ресурсов для изучения Python. На Python.org есть список бесплатных книг и руководств для тех, кто хочет выучить язык.

Достаточно ли знать Python, чтобы устроиться на работу?

Хотя знание Python может помочь вам найти работу, само по себе это знание может не привести к получению должности. Некоторые рабочие места требуют образования на уровне колледжа и предыдущего опыта. Роли начального уровня также могут потребовать от кандидатов знания нескольких языков программирования.

Введение в компьютерные науки и программирование с использованием Python

Доступна одна сессия:

1 527 280 уже зарегистрированы!

Начало 25 января 2023 г.

Завершение 29 марта 2023 г.

Регистрация

Я хотел бы получать электронные письма от MITx и узнавать о других предложениях, связанных с введением в информатику и программирование с использованием Python.

Об этом курсе

Что вы выучите

Инструкторы

Часто задаваемые вопросы

Способы для прохождения этого курса

EDX для бизнеса

14–16 часов в неделю

9000 9000

Инструктор на учреждении

под руководством инструктора по расписанию курсов

БЕСПЛАТНО

Доступное обновление

Доступно один сеанс:

старт 25 января 2023

хотел бы получать электронные письма от MITx и узнавать о других предложениях, связанных с введением в компьютерные науки и программированием с использованием Python.

Введение в информатику и программирование с использованием Python

Этот курс является первым из двух курсов: «Введение в информатику и программирование с использованием Python» и «Введение в вычислительное мышление и науку о данных». Вместе они призваны помочь людям, ранее не знакомым с информатикой или программированием, научиться мыслить вычислительно и писать программы для решения полезных задач. Некоторые люди, изучающие эти два курса, будут использовать их как ступеньку к более продвинутым курсам информатики, но для многих это будут их первые и последние курсы информатики. В этом прогоне представлены лекционные видео, лекционные упражнения и наборы задач с использованием Python 3.5. Даже если вы ранее проходили курс по Python 2.7, вы сможете легко перейти на Python 3.5 на будущих курсах или зарегистрироваться сейчас, чтобы освежить свое обучение.

Поскольку эти курсы могут быть единственными формальными курсами компьютерных наук, которые посещают многие студенты, мы решили сосредоточиться на широте, а не на глубине. Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам краткое введение во многие темы, чтобы они имели представление о том, что возможно, когда им нужно подумать о том, как использовать вычисления для достижения какой-либо цели в дальнейшей карьере. Тем не менее, это не курсы «оценки вычислений». Это сложные и строгие курсы, на которых студенты тратят много времени и усилий на то, чтобы научиться подчинять компьютер своей воле

Краткий обзор

• Язык: английский
• Расшифровка видео: английский
• Связанные программы:
  • XSeries in Computational Thinking with Python

9 Понятие о вычислениях 20026
• Язык программирования Python
• Некоторые простые алгоритмы
• Тестирование и отладка
• Неформальное введение в алгоритмическую сложность
• Структуры данных

О колледже Charter Oak State College Кредитные курсы:

Мы сотрудничаем с Charter Oak State College, государственным онлайн-колледжем Коннектикута, чтобы предоставить студентам уникальную возможность получить переводной кредит за работу, выполненную на выбранных курсах edX. Это партнерство предоставит учащимся из всех слоев общества доступный и гибкий способ зарабатывать кредиты в колледже, отслеживать свои достижения и работать над получением степени. Учащиеся, записавшиеся на программу Verified Certificate и сдавшие курс с результатом 65 % или выше, имеют право на получение кредита в Charter Oak State College. **

Детали кредита:

Количество кредитных часов для этого курса: 3 кредитных часа
_ Стоимость: 300 долларов США (100 долларов США/кредитный час) — оплата за кредит, полученный после прохождения курса с 65% или лучше.
Право на участие:**_

• Учащийся должен зарегистрироваться в программе «Подтвержденный сертификат», чтобы иметь право на зачет после завершения курса.
• Учащийся должен соблюдать все правила курса и политики академической честности на протяжении всего курса.
• Учащийся должен получить проходной балл 65% или выше по курсу

Часто задаваемые вопросы

• Какой тип вычислительной среды мне нужен для этого курса?
  • У вас должен быть компьютер с одной из следующих операционных систем:
  • Microsoft Windows версии XP или выше (XP, Windows Vista или Windows 7)
  • Apple OSX, версия 10. 2 или выше
  • Linux — большинство дистрибутивов, выпущенных за последние два года, должны работать
  • Кроме того, вам потребуется возможность загружать, устанавливать и запускать программное обеспечение на вашем компьютере.
• Учебник есть?
  • Этот учебник является необязательным, но настоятельно рекомендуется: Введение в вычисления и программирование с использованием Python, третье издание (с приложением к вычислительному моделированию и пониманию данных).
• Какой браузер мне следует использовать?
  • Мы настоятельно рекомендуем использовать браузер Chrome при посещении сайта edX. Этот сайт оптимизирован для просмотра в Chrome.
  • Если вы не можете использовать Chrome, вам следует использовать браузер Firefox. Имейте в виду, что у вас могут возникнуть проблемы с функциональностью сайта, если вы решите использовать альтернативный браузер.
• Какие языки программирования будут использоваться в этом курсе?
  • 6. 00x будет использовать язык программирования Python версии 3.5.
  • От вас не требуется никаких предварительных знаний в области программирования — этот курс предназначен для студентов, у которых практически нет опыта работы с каким-либо языком программирования.
• Каков формат класса?
  • Занятие будет состоять из видео лекций, разбитых на небольшие фрагменты, обычно продолжительностью от восьми до двенадцати минут каждый. Некоторые из них могут содержать интегрированные вопросы «проверь себя».
  • Также будут задания по программированию и отдельные экзамены/викторины, которые не являются частью видеолекций.
• Будет ли доступен текст лекций?
  • Да, стенограммы курса будут доступны.
• Нужно ли смотреть лекции в прямом эфире?
  • Нет. Вы можете смотреть лекции на досуге — вам не нужно смотреть лекции в определенное время.
• Сколько стоит пройти курс?
  • Ничего: курс бесплатный.