Сколько нужно видеопамяти для современных игр 2018: Какую видеокарту выбрать в 2022 году?

четыре, шесть или восемь гигабайт – декабрь 2021

В данном обзоре будет предпринята попытка выявить влияние четырех, шести и восьми гигабайт видеопамяти на производительность видеокарт в играх. Задача довольно нетривиальная, так как весьма проблематично найти одинаковые видеокарты с такими объемами памяти. Поэтому исследование данного вопроса будет проводиться не в сравнении производительности графических ускорителей, а в ином ключе.

Для начала мой выбор пал на три видеокарты: GeForce RTX 2080 Super 8192 Гбайт, GeForce RTX 2060 6144 Гбайт и GeForce GTX 1650 Super 4096 Гбайт. Производительность данных ускорителей условно близка. Но целью исследования будут не результаты видеокарт, а процентное соотношение снижения производительности при переходе от одного разрешения к другому. Этот параметр рассчитывается по простой формуле:

(Текущее разрешение / 1920х1080) * 100

Чем выше разрешение, тем сильнее снижается производительность видеокарт. Соответственно по этому показателю мы и выясним, насколько сильно влияет объем видеопамяти на производительность графических ускорителей.

Тестовая конфигурация, инструментарий и методика тестирования

Результаты тестов: сравнение производительности

рекомендации

Assassin’s Creed Valhalla


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Biomutant


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Cyberpunk 2077


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Days Gone


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

F1 2020


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Far Cry 5


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Watch Dogs Legion


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Wolfenstein Youngblood


1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

Среднегеометрические результаты видеокарт в восьми играх

1% low и average FPS

Проценты (average FPS)

По диаграмме среднегеометрической производительности видеокарт в восьми играх видно, что производительность в разрешениях 1920 х 1080 и 2560 х 1080 снизилась на минимальную величину. Однако в разрешении 2560 х 1440 наблюдалось более заметное снижение результатов. В высоких разрешениях 3440 х 1440, 3840 х 2160 производительность ускорителей с шестью и четырьмя гигабайтами набортной памяти уменьшилась на кратные значения.

У GPU с четырьмя гигабайтами набортной памяти с ростом разрешения результаты тестов заметно уменьшались в таких играх, как: Assassin’s Creed Valhalla, Cyberpunk 2077, Far Cry 5, Watch Dogs Legion и Wolfenstein Youngblood. То есть в пяти проектах из восьми протестированных. Примечательно, что у ускорителя GeForce RTX 2060 с шестью гигабайтами набортной памяти дела обстояли не лучше.

Теперь обратим внимание на очень важную деталь – «чистую» производительность видеокарт в разных разрешениях. В разрешениях 3440 х 1440 и 3840 х 2160 графические ускорители продемонстрировали низкую производительность в половине игр. То есть, обладая восемью гигабайтами набортной памяти графический ускоритель GeForce RTX 2080 Super показал высокие результаты в четырех проектах: Days Gone, F1 2020, Far Cry 5 и Wolfenstein Youngblood. Что уж говорить про младшие карты.

Поэтому объем видеопамяти для разрешений 3440 х 1440 и 3840 х 2160 минимально влияет на производительность карт. В свою очередь носители четырех и шести гигабайт набортной памяти физически «не потянут» высокие разрешения.

В более распространенных разрешениях 1920 х 1080 и 2560 х 1080 объем видеопамяти минимально влиял на результаты графических ускорителей. Однако в разрешении 2560 х 1440 проблемы с обеспечением комфортной производительности возникли в половине протестированных проектов даже у GeForce RTX 2060.

Основываясь на результатах данного тестирования, можно утверждать, что для разрешений 1920 х 1080 и 2560 х 1080 с некоторыми оговорками подойдет видеокарта с четырьмя гигабайтами набортной памяти. Для разрешений 2560 х 1440 и 3440 х 1440 должно хватить графического ускорителя с шестью гигабайтами. И для разрешений 3440 х 1440 и 3840 х 2160 необходима мощная карта с восемью гигабайтами набортной памяти.

Дмитрий Олегович aka
PhoenixOC

Благодарю за помощь в подготовке материала к публикации: donnerjack.

Сказ о том, как Phoenix тестирует комплектующие в играх