Какой роутер wifi: какой лучше купить для дома, характеристики, нюансы, настройки и примеры хороших моделей

Wi-Fi роутер для подключения телевизора к интернету — Какой лучше выбрать для Smart TV

Сейчас к интернету подключаются не только компьютеры и смартфоны, но и телевизоры. Эпоха Smart TV («умного телевидения») открыла новые возможности для пользователей. С помощью приставки и Wi-Fi роутера телевизор превращается в полноценный компьютер. А многие современные модели сразу имеют встроенную поддержку Smart TV. Достаточно просто подключить устройство к интернету и можно хоть видео смотреть хоть в игры играть. Но многие пользователи задаются вопросом: какой роутер нужен для умного телевизора? На этот вопрос мы ответим в нашей статье.

Какой роутер лучше купить для телевизора

Функция Smart TV позволяет использовать телевизор в качестве персонального компьютера. С его помощью вы можете смотреть видео с любых интернет-ресурсов, играть в онлайн-игры, совершать видео вызовы, заходить на любые сайты и общаться в соцсетях. Управлять всем этим некоторые ухитряются с помощью пульта, но гораздо удобней будет обзавестись беспроводной клавиатурой и мышкой.

Если у вас телевизор не единственное устройство в доме, которое использует интернет-соединение, для подключения к сети потребуется роутер.

Сразу отметим, что каких-то специальных роутеров для телевизоров не существует в природе. Потому что любой современный маршрутизатор, раздающий интернет по Wi-Fi может работать с любым устройством. В том числе с ТВ приставкой. Или телевизором с поддержкой Smart TV. При этом подключиться к интернету можно и по Wi-Fi, и по кабелю.

Про то, как настроить подключение к телевизору, есть отдельная статья.

Таким образом, если у вас дома уже есть роутер, вам достаточно настроить на телевизоре подключение согласно инструкции и всё будет работать. Если же маршрутизатора у вас пока что нет и вы только планируете его приобрести или же по каким-то причинам его работа вас не устраивает и вы собираетесь заменить устройство, ниже мы дадим несколько советов, которые вам могут пригодиться.

Итак, на что следует обращать внимание, выбирая роутер для Smart TV.

Скорость работы по Wi-Fi

Чаще всего телевизор, подключенный к интернету, используют по его прямому назначению – просматривают видео с сайтов, YouTube, онлайн-кинотеатров вроде MEGOGO. Чтобы картинка не дёргалась и не зависала, нужно подключение к интернету на высокой скорости. Ведь видео в HD качестве требует хорошей пропускной способности канала. А фильмы в Full HD и 4К тем более.

В принципе, скорости 50 Мбит/сек будет вполне достаточно. Однако нужно иметь в виду, что большинство роутеров режут скорость по Wi-Fi вдвое, а то и больше. То есть маршрутизатор должен обеспечивать быструю передачу данных, чтобы не возникало неприятных задержек. Поэтому не стоит покупать роутеры с заявленной скоростью 100-150 Мбит/сек. Выбирайте устройство пошустрее.

LAN-порты

Хотя Wi-Fi сегодня позволяет передавать данные в сети на скорости 1 гигабит/сек и выше, всё-таки более надёжным считается кабельное подключение. Во-первых, по витой паре скорость будет постоянной и соответствовать заявленной скорости порта. Во-вторых, стабильность Wi-Fi сильно зависит от помех, загруженности сети, толщины и количества стен, а потому возможны кратковременные провалы или даже обрывы связи. Поэтому рекомендуется подключать телевизор по кабелю. Также стоит воспользоваться этим способом, если Wi-Fi на роутере медленный.

Планируя использовать проводное подключение, обратите внимание на количество и скорость сетевых портов на маршрутизаторе. Есть бюджетные модели, где их всего два. Если же у вас дома уже имеются устройства, которые вы также будете подключать с помощью кабеля, этого может оказаться недостаточно.

Так что лучше приобретать роутер с четырьмя портами LAN.

Нужно обратить и на скорость подключения, предоставляемую провайдером. Если она не превышает 100 Мбит/сек, в таком случае скорости LAN портов в 100 Мбит/сек обычно вполне достаточно.

Возможно у вас в локальной сети есть устройства, которые общаются друг с другом через сеть. Например два компьютера, которые будут передавать данные с одного на другой. В этом случае желательно брать роутер, в котором порты работают на скорости 1000 Мбит/сек. Это обеспечит вас запасом пропускной способности и избавит от неприятных зависаний.

Поддержка IPTV

Вероятно, вы захотите просматривать видео и через IPTV. Большинство провайдеров сейчас предоставляют такую услугу. Да и в интернете можно найти бесплатные и платные списки каналов. Чтобы эта функция работала, нужно, чтобы была поддержка IPTV в роутере. Да-да, есть устройства, в которых такой опции нет. Так что уточните это заранее.

В целом, не стоит покупать для Smart TV совсем уж бюджетный роутер. Небольшая экономия может обернуться неудобствами в будущем. Особенно если, кроме телевизора, у вас в квартире ещё несколько устройств активно используют интернет. В этом случае дешёвый роутер может просто не справиться с нагрузкой.

Обзор моделей

Ниже мы сделаем небольшой обзор моделей роутеров, рекомендуемых для Smart TV.

D-Link DIR-615

Этот недорогой роутер справится, если вам нужно подключить к интернету телевизор и ещё пару устройств. Правда, скорость сетевых портов у него 100 Мбит/сек, но этого будет достаточно даже для видео в качестве 4К.

По Wi-Fi устройство может передавать данные на скорости до 300 Мбит/сек. Есть поддержка IPTV.

TP-LINK Archer C1200

Гигабитный роутер в среднем ценовом диапазоне.

Оборудован четырьмя портами LAN, работающими на скорости до 1000 Мбит/сек. Благодаря поддержке стандарта 802.11ac беспроводная сеть обеспечивает передачу данных на частоте 2,4 ГГц на скорости 300 Мбит/сек, а в диапазоне 5 ГГц – до 867 Мбит/сек. Есть встроенная поддержка IPTV. Это устройство обеспечит комфортную работу в интернете, а также стабильность и высокую скорость при просмотре видео и в играх.

Keenetic Giga

Этот роутер существенно дороже, но и возможности у него побольше.

Четыре гигабитных сетевых порта обеспечат высокую скорость передачи данных по кабелю. А по воздуху общая пропускная способность Wi-Fi в диапазонах 2,4 и 5 ГГц может достигать 1750 Мбит/сек. Само собой, есть функция IPTV. Этот роутер справится с любыми задачами. Он обеспечит стабильную работу при высокой нагрузке, позволит одновременно просматривать видео в высоком качестве на телевизоре и работать в сети ещё нескольким устройствам.

Wi-Fi роутер научили обнаруживать людей в комнате / Хабр

Представьте, что ваш Wi-Fi роутер превратится в устройство слежения. Звучит антиутопично? Но исследователи из Университета Карнеги-Меллона уверяют, что это хорошая идея для помощи пожилым людям. С помощью Wi-Fi маршрутизаторов, нейросетей и глубокого обучения они смогли создать изображения субъектов в комнате в полный рост.

Недавнее исследование показало, что вместо привычных способов можно использовать простые Wi-Fi-маршрутизаторы. Они позволяют успешно определять позы и положение людей и четко отображать их в 3D.

Привычные технологии наблюдения (камеры слежения, радарные технологии и пр.) имеют свои недостатки. У одних проблемы с конфиденциальностью (вряд ли кто-то захочет установить камеру наблюдения в своей ванной), у других космическая стоимость.   

Новое исследование может стать прорывом в области здравоохранения, безопасности, игр (VR) и множества других отраслей. Wi-Fi позволит решить типичные проблемы обычных камер наблюдения: плохое освещение и препятствия (например, закрывающая обзор мебель), а также потеснит традиционные радарные датчики, LiDAR и т. д., так как новое решение получается дешевле и потребляет меньше энергии.

Однако это открытие связано с множеством потенциальных проблем с конфиденциальностью. Если технология станет популярной, за движениями и позами можно будет следить — даже сквозь стены — без предварительного уведомления или согласия.

Восприятие людей через WiFi-антенну, обход препятствий

Исследователи использовали три антенны Wi-Fi с маршрутизатора  TP-Link Archer A7 AC1750 стоимостью 50 долларов. Оборудование расположили в комнате с людьми, после чего успешно получили каркасную визуализацию тех, кто находился внутри.

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта исследователям удалось создать из сигналов Wi-Fi, которые отражаются от людей, 3D-изображения.

С технической точки зрения это выглядело так: исследователи проанализировали амплитуду и фазу сигнала Wi-Fi, чтобы найти сигналы «помех» человека, а затем позволили алгоритмам искусственного интеллекта создать изображение.

Результаты исследования показывают, что модель, использующая сигналы Wi-Fi в качестве единственного входного сигнала, может оценивать позу нескольких объектов с той же производительностью, что и традиционные подходы на основе изображений.

Выше представлен набор синхронизированных изображений: слева находятся кадры с видео, а справа — каркасы, созданные ИИ для обнаружения Wi-Fi-сигналов. Он достаточно точно определяет количество людей, локаций и позы.

В статье, опубликованной исследователями Карнеги-Меллона, содержится подробная информация о том, как это делается. Ниже мы приводим перевод метода, но, если говорить коротко, то продемонстрированная технология основана на информации о состоянии канала сигнала Wi-Fi (CSI), которая представляет собой соотношение между волной передаваемого сигнала и волной принятого сигнала. Эти данные обрабатываются с использованием архитектуры нейронной сети с компьютерным зрением, которая может выполнять оценку позы. Чтобы упростить и, таким образом, ускорить создание каркасной визуализации человека, исследователи условно разбили человеческую фигуру на 24 сегмента.

Учёные признают, что описанный выше метод обнаружения людей и их положения не лишён недостатков, и они все ещё видят некоторые очевидные ошибки в тестовых сценариях. Ниже вы можете увидеть несколько сравнительных изображений, которые показывают «неудачные случаи». Обычно они возникают из-за необычных поз или большого количества объектов, находящихся в комнате одновременно (движок оптимально распознаёт силуэты не более трёх человек).

Некоторые очевидно неудачные изображения

На самом деле многие факторы затрудняют решение этой задачи. Во-первых, CSI, на котором основан метод, это сложные десятичные последовательности, которые не имеют пространственного соответствия пространственному местоположению, например, как пиксели изображения.

Во-вторых, классические методы опираются на точные измерения времени пролёта и угла прихода сигнала между передатчиком и приёмником. Центр объекта определяется только этой технологией. Кроме того, точность локализации всего около 0,5 метра из-за случайного фазового сдвига, допускаемого стандарт связи IEEE 802.11n/ac, и помех, которые вызывают электронные устройства в аналогичном диапазоне частот (микроволновая печь, мобильные телефоны). Для решения этих проблем учёные обратились к недавно предложенным архитектурам глубокого обучения в компьютерном зрении и предложили архитектуру нейронной сети, которая может выполнять оценку позы по сигналам Wi-Fi. Рисунок ниже иллюстрирует, как алгоритм может оценить позу, используя только сигнал WiFi в сценариях с окклюзией и несколькими людьми.

Предстоит ещё много работы, и исследователи предполагают, что их технологию можно улучшить несколькими способами. В основном, за счёт более качественных обучающих датасетов для нейросети, оценивающей положение людей на основе Wi-Fi сигналов, особенно в разных планировках помещений.  

Хотя новый метод рекламируется, как конфиденциальный способ наблюдения за безопасностью одиноких пожилых людей и является очень доступным решением для этой цели, некоторые люди наверняка будут обеспокоены потенциальной угрозой шпионажа через их Wi-Fi-маршрутизаторы.

Методика

Новый подход позволяет получить UV-координаты поверхности человеческого тела из сигналов Wi-Fi с использованием трёх компонентов. Сначала сырые CSI сигналы проходят через амплитудную и фазовую очистку. Затем сеть кодер-декодер с двумя ответвлениями выполняет преобразование домена от очищенных образцов CSI до 2D-карт объектов, которые напоминают изображения. Затем 2D-объекты передаются в модифицированную архитектуру DensePose-RCNN для оценки UV-карты, представления плотного соответствия между 2D и 3D людьми. 

DensePose — это технология, разработанная Meta Platforms Inc. (запрещено в России), которая создаёт трёхмерные изображения людей с помощью плоской RGB-проекции.

Для улучшения обучения сети Wi-Fi-входа, перед обучением основной сети, исследователи проводят трансферное обучение, минимизируя различия между многоуровневой картой объектов, созданной с помощью изображений, и картой, созданной сигналами Wi-Fi.

Сырые данные CSI дискретизируются с частотой 100 Гц как комплексные значения в течение 30 поднесущих частот (линейно разнесённых в диапазоне 2,4 ГГц ± 20 МГц) передающихся между 3 антеннами-источниками и 3 приёмными антеннами. 

Рисунок 2

Каждая выборка CSI содержит реальную матрицу целых чисел 3 × 3 и мнимую целочисленную матрицу 3 × 3. На входе нашей сети содержится 5 последовательных выборок CSI на 30 частотах, которые организованы в виде тензора амплитуды 150 × 3 × 3 и фазового тензора 150 × 3 × 3 соответственно. Наши сетевые выходы включают 17 × 56 × 56 тензора ключевых точек тепловых карт (по одной карте 56 × 56 для каждой из ключевых точек) и тензор UV-карт размером 25 × 112 × 112 (одна карта 112 × 112 для каждой из 24 частей тела с одной дополнительной картой для заднего вида).

Рисунок 3

Сырые выборки CSI зашумлены случайным фазовым сдвигом и переворотом (см. Рисунок 3(b)). Большинство решений на базе Wi-Fi не учитывают фазу CSI.

В сырых выборках CSI (5 последовательных выборок, представленных на рис. 3(a-b)), амплитуда (𝐴) и фаза (Φ) каждого сложного элемента 𝑧 = 𝑎 +𝑏𝑖 вычисляются по формуле 

𝐴 = √︁(𝑎2 + 𝑏2) и Φ = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑎𝑛(𝑏/𝑎)

Обратите внимание, что диапазон функции арктангенса составляет от −𝜋 до 𝜋, и значения фазы за пределами этого диапазона переносятся, что приводит к прерыванию значений фаз. Первый шаг нашей обработки состоит в том, чтобы развернуть следующую фазу:

Δ𝜙𝑖, 𝑗 = Φ𝑖, 𝑗+1 − Φ𝑖, 𝑗

если Δ𝜙𝑖, 𝑗 > 𝜋, Φ𝑖, 𝑗+1 = Φ𝑖, 𝑗 + Δ𝜙𝑖, 𝑗 − 2𝜋

если Δ𝜙𝑖, 𝑗 < −𝜋, Φ𝑖, 𝑗+1 = Φ𝑖, 𝑗 + Δ𝜙𝑖, 𝑗 + 2𝜋,

где 𝑖 обозначает индекс измерений в пяти последовательных образцах, а 𝑗 обозначает индекс поднесущих (частот). После развертывания каждая кривая фазы переключения на рисунке 3(b) восстанавливается до непрерывных кривых на рисунке 3(c).

Обратите внимание, что среди 5 кривых фаз на рис. 3(с), снятых с 5 последовательных образцов, есть случайные колебания, которые нарушают временной порядок среди выборок. Чтобы сохранить временной порядок сигналов, используется линейная аппроксимация. Однако прямое применение линейной аппроксимации к рисунку 3(c) ещё больше усилит колебания (см. неудачный результаты на рисунке 3(d)).

На рисунке 3(с) используется медианный и равномерный фильтры, чтобы исключить выбросы как во временной, так и в частотной области, что приводит к Рисунку 3(d). В итоге получаются полностью чистые значения фазы с помощью метода линейной подгонки, по приведенным ниже уравнениям:

где 𝐹 обозначает наибольший индекс поднесущей (30 в нашем случае) и 𝜙ˆ𝑓 — чистые значения фазы на поднесущей 𝑓 (𝑓-я частота). На рисунке 3(f) показаны окончательные кривые фаз, согласованы во времени.

Сеть трансляционной модальности

Для оценки UF-карт в пространственной области из сигналов 1D CSI сначала преобразуются сетевые входы из домена CSI в пространственный домен. Это делается с помощью Сети трансляционной модальности.

Рис 4

Извлекаются скрытые пространственные объекты CSI с помощью двух энкодеров: один для тензора амплитуды, а другой для фазового тензора, где оба тензора имеют размер 150×3×3 (5 последовательных отсчетов, 30 частот, 3 излучателя и 3 приемника). Предыдущая работа по распознаванию человека с помощью Wi-Fi показывала, что сверточная нейронная сеть может быть использована для извлечения пространственных характеристик из последних двух измерений входных тензоров. Исследователи считают, что положение объектов на 3 × 3 карте не коррелируются с локациями в 2D-сцене. Это видно на рисунке 2(b). Элемент, окрашенный в синий цвет, представляет собой одномерную сводку всей сцены, захваченной излучателем 1 и приемником 3 (E1 — R3), вместо локальной пространственной информации правого верхнего угла 2D сцены. Получается, что каждый из 1350 элементов (в обоих тензорах) фиксирует уникальную одномерную сводку всей сцены.

Следуя этой идее, тензоры амплитуды и фазы сглаживаются и передаются в два отдельных многослойных персептрона (MLP), чтобы получить их положение в скрытом пространстве CSI. Учсёные объединили одномерные данные из обеих ветвей кодирования, после чего объединенный тензор передается другому MLP для выполнения слияния данных.

Следующим шагом является преобразование свойств скрытого пространства CSI в карты объектов в пространственной области. Как показано на рисунке 4, сплавленный одномерный объект преобразуется в 2D-карту объекта 24 × 24. Тогда можно извлечь пространственную информацию, применив два блока свертки и получив более сжатую карту 6 × 6.

Наконец, четыре слоя деконволюции используются для повышения дискретизации закодированной малой карты признаков до размера 3 × 720 × 1280. Устанавливаем такой размер выходного тензора, чтобы соответствовать привычному размеру для сети ввода RGB-изображений. Таким образом происходит отображение сцены, генерируемой сигналами Wi-Fi.

WiFi-DensePose RCNN

После получения представления сцены формата 3×720×1280, можно применять методы на основе изображений для прогнозирования UF-карты человеческих тел. Современные алгоритмы оценки позы двухступенчатые; сначала они запускают независимый детектор людей, чтобы определить рамку-ограничитель, а затем проводят оценку позы, исходя из изученных изображений людей. Однако каждый элемент в входных тензорах CSI является сводкой всей сцены. Невозможно извлечь сигналы, соответствующие одному человеку, из целой группы людей. Поэтому исследователи решили использовать сетевую структуру, аналогичную DensePose-RCNN, так как она может предсказать расположение отдельных людей в плотной группе.

В частности, в RCNN WiFi-DensePose извлекают расположение в пространстве из полученной карты объектов 3 × 720 × 1280, используя ResNet-FPN. Затем выходные данные будут проходить через сеть предложений. 

Чтобы лучше использовать дополнительную информацию из разных источников, следующая часть сети содержит две ветки: узел DensePose и узел ключевой точки. 

Оценка местоположения ключевых точек надёжнее, чем оценка DensePose, поэтому можно обучать сеть использовать ключевые точки. Это позволит ограничивать предположения DensePose, когда они уходят слишком далеко от суставов человеческого тела. DensePose использует полностью сверточную сеть (FCN) для прогнозирования частей человеческого тела и координаты поверхности (UF-координаты) внутри каждой части, в то время как ущел ключевых точек использует FCN для оценки тепловой карты ключевых точек. Результаты объединяются, а затем передаются в блок уточнения каждой ветви, где каждый блок уточнения состоит из двух сверточных блоков, за которыми следует FCN. Сеть выводит маску ключевых точек 17 × 56 × 56 и карту IUV 25 × 112 × 112.

Следует отметить, что Сеть трансляционной модальности и WiFi-DensePose RCNN обучались совместно. 

Трансферное обучение

Обучение Сети трансляционной модальности и Сети RCNN WiFi-DensePose избегать случайной инициализации заняло много времени (примерно 80 часов). Для повышения эффективности обучения исследователи перенесли его из сети DensPose в сеть на основе Wi-Fi.

Идея состоит в том, чтобы контролировать обучение сети на основе Wi-Fi предварительно обученной сетью на основе изображений. Напрямую готовить сеть на основе Wi-Fi вместе с сетью на основе изображений не получится, потому что они получают входные данные из разных доменов. 

Вместо этого исследователи сначала обучали модель DensePose-RCNN на основе изображений, быть учителем. Сеть-ученик состоит из сети трансляционной модальности и WiFi-DensePose RCNN. Обучая сеть-учитель и сеть-ученик, исследователи скармливали им синхронизированные изображения и тензоры CSI соответственно, обновляя сеть-ученика таким образом, что её основа (ResNet) имитировала характеристики сети-учителя. Цель обучения — свести к минимуму различия карт объектов, сгенерированных сетью-учеником и сетью-учителем, вычислить среднеквадратичную ошибку между картами объектов.

Потери при обучении:

𝐿𝑡𝑟 = 𝑀𝑆𝐸(𝑃2, 𝑃∗2 )+𝑀𝑆𝐸(𝑃3, 𝑃∗3 )+𝑀𝑆𝐸(𝑃4, 𝑃∗4 )+𝑀𝑆𝐸(𝑃5, 𝑃∗5 ) 

где 𝑀𝑆𝐸(·) вычисляет среднеквадратичную ошибку между двумя картами обхъектов, {𝑃2, 𝑃3, 𝑃4, 𝑃5} — это набор карт объектов, созданных сетью-учителем, а {𝑃∗2 , 𝑃∗3 , 𝑃∗4 , 𝑃∗5 } — набор карт объектов, созданный сетью-учеником.

Благодаря дополнительному контролю со стороны сеть-ученик получает более высокую производительность и ей требуется меньше итераций.

Потери

Общие потери данного подхода вычисляются как:

𝐿 = 𝐿𝑐𝑙𝑠 + 𝐿𝑏𝑜𝑥 + 𝜆𝑑𝑝𝐿𝑑𝑝 + 𝜆𝑘𝑝𝐿𝑘𝑝 + 𝜆𝑡𝑟 𝐿𝑡𝑟 ,

где 𝐿𝑐𝑙𝑠 , 𝐿𝑏𝑜𝑥, 𝐿𝑑𝑝, 𝐿𝑘𝑝, 𝐿𝑡𝑟 — это потери для классификации людей, регрессия ограничивающей рамки, DensePose, ключевые точки и перенос обучения соответственно. Потеря классификации 𝐿𝑐𝑙𝑠 и регрессия коробки потери 𝐿𝑏𝑜𝑥 — стандартные потери RCNN. Потеря DensePose 𝐿𝑑𝑝 состоит из нескольких подкомпонентов:

(1) кросс-энтропия потери для задач грубой сегментации. Каждый пиксель классифицируется как принадлежащий фону, либо одной из 24 областей человеческого тела.

(2) Перекрестная энтропийная потеря для классификации частей тела и Потеря сглаживания L1 для регрессии UV-координат. Эти потери используются для определения точных координат пикселей, т. е. 24 регрессора созданы, чтобы разбить человека на мелкие сегменты и параметризовать каждую часть с использованием локальной двумерной системы координат UV, которые идентифицируют положение UV-узлов  на этой части поверхности для извлечения индивидуальных особенностей. Затем функции обрабатываются двумя узлами Keypoint и DensePose.

𝐿𝑘𝑝, необходимо, чтобы помочь DensePose балансировать между туловищем с большим количеством UV-узлов и конечностями с меньшим количеством UV-узлов. Вдохновившись Keypoint RCNN, исследователи используют каждую из 17 основных ключевых точек на тепловой карте 56 × 56, генерируя 17 × 56 × 56 ключевых точек и контролируя результат с помощью Cross-Entropy Loss. Чтобы точно упорядочить регрессию Densepose, регрессор тепловой карты ключевых точек использует те же входные функции, что и UV-карты Denspose.

Потенциальная проблема с конфиденциальностью

Хотя исследователи заявили, что эту технологию можно использовать во благо, например, для наблюдения за одинокими пожилыми людей, которые нуждаются в присмотре, существуют серьёзные проблемы с конфиденциальностью, которые могут возникнуть, если технология станет массовой.

В то время, как распознавание лиц , камеры дверного звонка, дроны и устройства IoT, которые можно взломать, каждый день ставят под угрозу нашу конфиденциальность и безопасность, технология Wi-Fi-обнаружения выглядит вишенкой на торте. Ей могут злоупотреблять все, в том числе и киберпреступники. В конечном итоге люди могут потерять доверие к своим Wi-Fi маршрутизаторам.

Обнаружение людей без камер или дорогостоящих датчиков LiDAR (Light Detection and Ranging) не является чем-то новым. В 2013 году исследователи из Массачусетского технологического института нашли способ использовать сигналы мобильных телефонов для игнорирования стен, а в 2018 году другая команда Массачусетского технологического института предложила более простую версию описанной выше технологии.

Если у вас есть iPhone 12 Pro, iPad Pro 2020 года или более новые устройства, оснащенные датчиком LiDAR (он представляет собой импульсный лазерный луч и используется в основном для приложений дополненной реальности), вы можете посмотреть, как выглядит 3D-мэппинг объектов, загрузив бесплатное приложение Polycam из магазина приложений.

Этот тип передовой технологии, которая потенциально может видеть сквозь стены, напоминает сцену из фильма «Темный рыцарь». Вполне возможно, что однажды она заменит камеры и другие датчики, став  частью  умных городов, в которых мы скоро будем жить.

Домашнее интернет-оборудование | Лучшие маршрутизаторы и модемы WiFi | Astound Broadband

Изменить регион
No RegionBay Area, CACaliforniaCentral Coast, CAConcord, CAGarberville, CAMartinez, CAPlacer County, CAPleasant Hill, CASacramento, CASan Francisco, CASolano County, CAWalnut Creek, CAYolo County, CAChicago, ILChicago City, ILChicagoland, ILskokie, ILEvansville, INNW IndianaAnne Arundel County, MDMontgomer у County, MDBoston, MAFramingham, MAMilton, MAStoneham, MABrooklyn, NYManhattan, NYNew YorkQueens, NYClackamas, ORDepoe Bay, ORNewport, OROregonSalem, ORSandy, ORSheridan, ORSilverton, ORWillamette Corridor, ORLehigh Valley, PALuzerne County, PAPhiladelphia, PAAustin , Техас Браунвуд, Техас Корпус Кристи, TXDallas, TXHouston, TXMidland/Odessa, TXSan Antonio, TXSan Marcos, TXTemple, TXTexasWaco, TXVirginiaBellingham, WABridge Haven, WACarson, WAChelan, WAConcrete, WADuvall, WAEcho Lake, WAEntiat, WAHamilton, WAIssaquah, WAJefferson County, WAK Округ итсап, штат Вашингтон Округ Лювис, штат Вашингтон , WAMason County, WAPierce County, WAPort Angeles, WAPort Hadlock, WAPort Ludlow, WAPort Orchard, WAPort Townsend, WAQuilcene, WASammamish, WASeattle, WASedro Woolley, WASequim, WASkagit County, WASnohomish County, WAStevenson, WAWashingtonWhidbey Island, WABraemarDC Metro

Текущий клиент?
НетДа

+

Wi-Fi-маршрутизаторы и модемы

для дома

Когда дело доходит до настройки домашней сети и Wi-Fi, крайне важно подобрать правильное оборудование. Astound Broadband предлагает ряд опций для повышения скорости, безопасности и удобства в зависимости от потребностей вашего дома.

Подберите подходящее оборудование

Подсоедините свой дом к оборудованию, наиболее подходящему для ваших нужд.

Модем

Наш модем позволяет транслировать HD-видео, загружать огромные файлы, работать из дома и многое другое.

Стандартный WiFi-маршрутизатор

Вы также можете приобрести модем и шлюз для автономных нужд WiFi.

Соединение с полным покрытием

Усовершенствованная система Wi-Fi Whole Home от Astound, работающая от eero, обеспечивает быстрый и надежный Wi-Fi в вашем доме. Ячеистая сеть обеспечивает лучшее интернет-соединение и надежность во всем доме.

Узнать больше

Игровой роутер Nighthawk®Pro

Игровой маршрутизатор Nighthawk®Pro оснащен WiFi 6 и операционной системой DumaOS 3.0. Сократите задержку, оптимизируйте пинг и улучшите игровой процесс с помощью маршрутизатора, созданного для игр.

Игровой маршрутизатор

У вас есть собственный модем?

Мы можем работать с тем, что у вас есть. Узнайте все, что вам нужно знать, чтобы подключиться.

Узнать больше

Гиг Интернет

Узнать больше

TiVo Experience

Узнать больше

Astound TV

Узнать больше

Домашний офис

Узнать больше

Создайте идеальный план

Получите скорость, Wi-Fi и телевидение, которые вам подходят.

Поехали

Отказ от ответственности

*Скорость загрузки через Интернет может варьироваться и не гарантируется. Для получения рекламируемых скоростей может потребоваться определенное оборудование. Наблюдаемые скорости могут различаться в зависимости от подключения устройства и других факторов, не зависящих от Astound. Все рекламируемые скорости соответствуют заявленным скоростям и не гарантируются; скорость может варьироваться в зависимости от условий, не зависящих от сети, включая местоположение клиента, доступ к сайтам, количество подключенных устройств, использование клиентом, конфигурацию оборудования и компьютера клиента, уровень общего трафика и соблюдение клиентом политик использования Astound, изложенных в приемлемом политика использования. См. astound.com/yourspeed, чтобы узнать, почему скорости могут различаться. Наше Заявление FCC об управлении сетью предоставляет информацию о наших методах управления сетью, а также о производительности и коммерческих условиях наших услуг доступа в Интернет, чтобы вы могли сделать осознанный выбор в отношении покупки и использования наших услуг в соответствии с Частью 8 Правил. Федеральная комиссия по связи (FCC). Модем требуется для работы в Интернете. Мы подтверждаем, что предоставленное кабельное модемное оборудование и конфигурация такого кабельного модема соответствуют заявленным скоростям широкополосного доступа при подключении к проводному соединению на основе процедур тестирования SamKnows.

Не все услуги, скорости, пакеты, оборудование, каналы, уровни, цены, услуги потоковой передачи, предложения продуктов и функции продуктов доступны во всех областях. Предложения действительны только для новых клиентов-резидентов или предыдущих клиентов с хорошей репутацией, которые не пользовались нашими услугами в течение последних 60 дней. Все названия, логотипы, изображения и знаки обслуживания являются собственностью их соответствующих владельцев. Могут применяться другие ограничения.

Wi-Fi для всего дома: Активация и установка не включены. До 12,9 долларов США5 в месяц включает в себя 1 базу Eero и 1 маяк/устройство Eero. Каждое дополнительное устройство eero сверх этого стоит 5 долларов США в месяц за устройство. ©2023 Amazon.com, Inc. или ее дочерние компании. eero и все связанные знаки являются товарными знаками Amazon.com, Inc. или ее дочерних компаний. Amazon.com c/o eero LLC, 660 3-я улица, Сан-Франциско, Калифорния.

eero Plus доступен за дополнительные 9,99 долларов США в месяц и требует подписки на Wi-Fi для всего дома на базе eero.

Pro-Gaming: Активация и установка не включены. $12,95 в месяц — это дополнительная ежемесячная плата, включающая 1 маршрутизатор Pro-gaming. NETGEAR, логотип NETGEAR, NIGHTHAWK, логотип NIGHTHAWK, NIGHTHAWK PRO GAMING и логотип NIGHTHAWK PRO GAMING являются товарными знаками NETGEAR, Inc. DumaOS является товарным знаком Netduma Software, Ltd. Любые другие товарные знаки в данном сообщении приведены только для справки. © NETGEAR, Inc., 2023. © NETGEAR, Inc., 2023. NETGEAR, логотип NETGEAR, NETGEAR Armor и Nighthawk являются товарными знаками NETGEAR, Inc.

.

Wi-Fi 6, объяснил: насколько быстр он на самом деле

Wi-Fi скоро станет быстрее. Это отличная новость: более быстрый интернет постоянно пользуется спросом, особенно когда мы потребляем больше приложений, игр и видео, требующих пропускной способности, на наших ноутбуках и телефонах.

Но следующее поколение Wi-Fi, известное как Wi-Fi 6, — это не просто увеличение скорости. Его влияние будет более тонким, и мы, вероятно, будем видеть его преимущества со временем все больше и больше.

Это не единовременное увеличение скорости, а скорее ориентированная на будущее модернизация, призванная гарантировать, что наши скорости не остановятся через несколько лет.

Wi-Fi 6 только начинает появляться в этом году, и есть большая вероятность, что он будет внутри вашего следующего телефона или ноутбука. Вот что вы должны ожидать, когда он прибудет.

Что такое Wi-Fi 6?

Wi-Fi 6 — это следующее поколение Wi-Fi. Он по-прежнему будет делать ту же самую основную вещь — подключать вас к Интернету — только с набором дополнительных технологий, чтобы сделать это более эффективно, ускоряя соединение в процессе.

Насколько это быстро?

Короткий, но неполный ответ: 9,6 Гбит/с. Это больше, чем 3,5 Гбит/с в Wi-Fi 5.

Реальный ответ: обе эти скорости являются теоретическими максимумами, которых вы вряд ли когда-либо достигнете при реальном использовании Wi-Fi. И даже если бы вы могли достичь этих скоростей, неясно, нужны ли они вам. Типичная скорость загрузки в США составляет всего 72 Мбит/с, или менее 1 процента от теоретической максимальной скорости.

Но тот факт, что Wi-Fi 6 имеет гораздо более высокий теоретический предел скорости, чем его предшественник, по-прежнему важен. Это 90,6 Гбит/с не обязательно должны передаваться на один компьютер. Его можно разделить на целую сеть устройств. Это означает большую потенциальную скорость для каждого устройства.

Странная схема именования Wi-Fi:

До недавнего времени поколения Wi-Fi назывались загадочной схемой именования, которая требовала от вас понимания того, является ли 802.11n быстрее, чем 802.11ac, и является ли 802.11ac быстрее, чем 802.11. af, и было ли какое-либо из этих имен просто выдуманным бредом. (Ответ: что-то вроде.)

Чтобы исправить это, Wi-Fi Alliance решил переименовать поколения Wi-Fi с помощью простых номеров версий. Таким образом, текущее поколение Wi-Fi, 802.11ac, превратилось в Wi-Fi 5. Это новое поколение, ранее называвшееся 802.11ax, теперь называется Wi-Fi 6.

Вы, вероятно, не услышите название Wi-Fi 5. очень много, так как он существует уже пять лет и получил это имя только в октябре 2018 года. Что касается Wi-Fi 6, вы можете увидеть имя 802.11ax здесь и там, но компании, похоже, в основном поддерживают использование упрощенной схемы именования.

Wi-Fi 6 — это не максимальная скорость

Вместо повышения скорости для отдельных устройств Wi-Fi 6 предназначен для улучшения сети, когда к ней подключено несколько устройств.

Это важная цель, и она достигнута в важное время: когда появился Wi-Fi 5, в среднем в семье в США было около пяти устройств Wi-Fi. Теперь в домах в среднем девять устройств Wi-Fi, и различные фирмы предсказывают, что в среднем в течение нескольких лет мы достигнем 50.

Эти добавленные устройства отрицательно сказываются на вашей сети. Ваш маршрутизатор может обмениваться данными только с определенным количеством устройств одновременно, поэтому чем больше гаджетов требует Wi-Fi, тем больше будет замедляться сеть в целом.

В Wi-Fi 6 представлены некоторые новые технологии, помогающие смягчить проблемы, возникающие при подключении десятков устройств Wi-Fi к одной сети. Он позволяет маршрутизаторам обмениваться данными с большим количеством устройств одновременно, позволяет маршрутизаторам отправлять данные на несколько устройств в рамках одной трансляции и позволяет устройствам Wi-Fi планировать регистрацию на маршрутизаторе. Вместе эти функции должны поддерживать надежное соединение, даже когда все больше и больше устройств начинают запрашивать данные.

Итак, насколько быстро каждое устройство?

К сожалению, здесь нет простого ответа.

Поначалу соединения Wi-Fi 6 вряд ли будут значительно быстрее. Один ноутбук с Wi-Fi 6, подключенный к маршрутизатору Wi-Fi 6, может быть лишь немного быстрее, чем один ноутбук с Wi-Fi 5, подключенный к маршрутизатору Wi-Fi 5.

Устройства с большей вероятностью будут поддерживать высокую скорость в загруженных сетях

Ситуация начинает меняться по мере того, как в вашу сеть добавляется все больше и больше устройств. В то время как существующие маршрутизаторы могут начать перегружаться запросами от множества устройств, маршрутизаторы Wi-Fi 6 предназначены для более эффективного обновления всех этих устройств с помощью необходимых им данных.

Скорость каждого из этих устройств не обязательно будет выше той, которую они могут достичь сегодня в высококачественной сети, но они с большей вероятностью будут поддерживать эти максимальные скорости даже в более загруженных средах. Вы можете себе представить, как это может быть полезно в доме, где один человек смотрит Netflix, другой играет в игру, кто-то еще общается в видеочате, и есть целая куча умных гаджетов — дверной замок, датчики температуры, выключатели света и т. д. — все проверяют сразу.

Максимальная скорость этих устройств не обязательно будет увеличена, но скорость, которую вы видите при обычном повседневном использовании, скорее всего, получит обновление.

Однако скорость этого обновления будет зависеть от количества устройств в вашей сети и от того, насколько требовательны эти устройства.

Как получить Wi-Fi 6?

Вам нужно будет купить новые устройства.

Поколения Wi-Fi зависят от нового оборудования, а не только от обновлений программного обеспечения, поэтому вам нужно будет купить новые телефоны, ноутбуки и т. д., чтобы получить новую версию Wi-Fi.

Для ясности: это не то, ради чего вам захочется бежать в магазин и покупать новый ноутбук. Это не то, что обновление для любого устройства меняет правила игры.

Требуется маршрутизатор Wi-Fi 6

Вместо этого новые устройства будут поставляться с Wi-Fi 6 по умолчанию. По мере того, как в течение следующих пяти лет вы заменяете свой телефон, ноутбук и игровые приставки, вы приносите домой новые устройства с последней версией Wi-Fi.

Есть одна вещь, которую вы должны обязательно купить: новый маршрутизатор. Если ваш маршрутизатор не поддерживает Wi-Fi 6, вы не увидите никаких преимуществ, независимо от того, сколько устройств Wi-Fi 6 вы принесете домой. (Однако вы могли бы увидеть преимущество в подключении гаджетов Wi-Fi 5 к маршрутизатору Wi-Fi 6, потому что маршрутизатор может быть способен взаимодействовать с большим количеством устройств одновременно.)

Опять же, не стоит торопиться с покупкой. Но если ваш дом заполнен смарт-устройствами, подключенными к Wi-Fi, и через пару лет все начинает становиться вялым, маршрутизатор Wi-Fi 6 может существенно помочь.

Что делает Wi-Fi 6 быстрее?

Существуют две ключевые технологии, ускоряющие соединения Wi-Fi 6: MU-MIMO и OFDMA.

MU-MIMO, что означает «многопользовательский, множественный вход, множественный выход», уже используется в современных маршрутизаторах и устройствах, но Wi-Fi 6 модернизирует его.

Технология позволяет маршрутизатору обмениваться данными с несколькими устройствами одновременно, а не осуществлять широковещательную рассылку на одно устройство, а затем на следующее и еще на следующее. Прямо сейчас MU-MIMO позволяет маршрутизаторам взаимодействовать с четырьмя устройствами одновременно. Wi-Fi 6 позволит устройствам общаться до восьми.

Вы можете думать о добавлении соединений MU-MIMO, как о добавлении грузовиков для доставки в автопарк, говорит Кевин Робинсон, руководитель отдела маркетинга Wi-Fi Alliance, международной технологической группы, которая контролирует внедрение Wi-Fi. «Вы можете отправить каждый из этих грузовиков в разных направлениях разным клиентам», — говорит Робинсон. «Раньше у вас было четыре грузовика, которые нужно было заполнить товаром и отправить четырем клиентам. С Wi-Fi 6 у вас теперь восемь грузовиков».

Другая новая технология, OFDMA, что означает «множественный доступ с ортогональным частотным разделением», позволяет за одну передачу доставлять данные на несколько устройств одновременно.

Расширяя метафору грузовика, Робинсон говорит, что OFDMA, по сути, позволяет одному грузовику перевозить товары для доставки в несколько мест. «С OFDMA сеть может посмотреть на грузовик, увидеть: «Я выделяю только 75 процентов этого грузовика, а этот другой клиент находится в пути»», а затем заполнить оставшееся пространство доставкой для второго. клиент, говорит он.

На практике все это используется для получения максимальной отдачи от каждой передачи сигнала Wi-Fi с маршрутизатора на ваше устройство.

Wi-Fi 6 также может увеличить срок службы батареи

Еще одна новая технология в Wi-Fi 6 позволяет устройствам планировать связь с маршрутизатором, сокращая время, необходимое им для включения антенн для передачи и поиска. для сигналов. Это означает меньший расход заряда батарей и, в свою очередь, увеличение срока службы батарей.

Все это возможно благодаря функции Target Wake Time, которая позволяет маршрутизаторам планировать время проверки устройств.

Однако это не поможет во всем. Вашему ноутбуку требуется постоянный доступ в Интернет, поэтому вряд ли он будет активно использовать эту функцию (за исключением, возможно, случаев, когда он переходит в спящий режим).

Вместо этого эта функция больше предназначена для небольших, уже маломощных устройств Wi-Fi, которым просто необходимо время от времени обновлять свой статус. (Вспомните небольшие датчики, размещенные по всему дому для отслеживания таких вещей, как утечки или устройства умного дома, которые не используются большую часть дня.)

Wi-Fi 6 также означает лучшую безопасность

В прошлом году Wi-Fi начал получать самое большое обновление безопасности за десятилетие с новым протоколом безопасности под названием WPA3. WPA3 затрудняет взлом паролей хакерами, постоянно их угадывая, и делает некоторые данные менее полезными, даже если хакерам удается их получить.

Современные устройства и маршрутизаторы могут поддерживать WPA3, но это необязательно. Чтобы устройство Wi-Fi 6 получило сертификацию от Wi-Fi Alliance, требуется WPA3, поэтому большинство устройств Wi-Fi 6, вероятно, будут включать более надежную защиту после запуска программы сертификации.

Wi-Fi 6 только начинается

Устройства, поддерживающие Wi-Fi 6, только начинают появляться. Вы уже можете купить маршрутизаторы Wi-Fi 6, но пока это дорогие устройства высокого класса. Несколько ноутбуков также включают новое поколение Wi-Fi, но пока оно не получило широкого распространения. Однако в этом году

Wi-Fi 6 появится на телефонах высокого класса. Последний флагманский процессор Qualcomm, Snapdragon 855, включает поддержку Wi-Fi 6 и предназначен для следующей волны первоклассных телефонов. Включение Snapdragon 855 не гарантирует, что в телефоне будет Wi-Fi 6, но это хороший знак: Samsung Galaxy S10 — один из первых телефонов с новым процессором, который поддерживает новейшее поколение Wi-Fi.