Язык python учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников
Содержание
зачем изучать этот язык, что можно на нём писать, средняя зарплата и востребованность Python-разработчиков
Это универсальный и перспективный язык, который подходит новичкам.
Языков программирования несколько сотен. Новичку сложно выбрать тот, за работу с которым хорошо заплатят даже через 10–15 лет. Подсказка: можно заглянуть в рейтинг языков программирования TIOBE. Самым популярным в мае 2022 года стал Python — рассказываем про него в статье.
Лучшие книги про Python«Начинаем программировать на Python», «Python. К вершинам мастерства» и другие.
1️⃣ Python подходит новичкам
Если никогда не писали код, начните с Python. Он интуитивно понятный: по нему легко учить азы программирования. По Python много полезных материалов, которые помогают учиться: методички, библиотеки готовых решений. А разбираться со сложными задачами удобно с помощью тематических форумов и сообществ Python-разработчиков.
2️⃣ Python — универсальный
На нём пишут игры, программы и сайты, создают чат-ботов, тестируют и анализируют данные пользователей. Python используют для AR-приложений, в технологии для быстрого обмена большими объемами данных, ПО для сбора и обработки информации.
Выбирайте, к чему лежит душа. Например, можно начать с программ для научных исследований. А если наскучит, перейти в отдел разработки банка.
3️⃣ Python-разработчикам хорошо платят
Средняя зарплата — 150 000 ₽ в месяц. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ в месяц. После двух лет работы вы сможете удвоить доход, а после трех лет — получать до 300 000 ₽. Это три средние зарплаты в Москве и десять средних зарплат в регионах.
Примеры вакансий на Хабр Карьере
4️⃣ Python — перспективный
На нём создают искусственный интеллект для машинного обучения. У Python есть будущее в создании программ искусственного интеллекта, потому что код пишется легко и быстро.
С помощью этого языка программирования Netflix разработал рекомендательный сервис для пользователей. А Amazon и Uber используют Python для подбора товаров и такси. Пока роботы заменяют курьеров и кассиров, Python-разработчики этих роботов создают.
Вебинары
5️⃣ Python-разработчики нужны всем
На хедхантере в мае 2022 года было больше 5000 вакансий с указанием Python. И каждый день появляются новые. Python-разработчики работают в офисе и удаленно, в компаниях-гигантах, например Mail.ru и «Яндексе», и в небольших бизнесах.
В онлайн-университете Skypro вы можете освоить профессию Python-разработчика за 10 месяцев — достаточно до 15 часов в неделю. Программа соответствует требованиям к вакансиям работодателей: вас ждут 400 часов теории и практики, обучение в реальной рабочей среде.
Смотрите лекции в свободное время, задавайте вопросы в чате, обсуждайте задания с наставником на еженедельных вебинарах. В конце вы получите диплом, а мы поможем найти работу.
Python | Введение
Последнее обновление: 30.10.2022
Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов.
Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных.
Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.
Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была
издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей
актуальной версией на момент написания данного материала является 3.11, которая вышла в октябре 2022 года.
Основные особенности языка программирования Python:
Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.
Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт
на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют
два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС
при наличии интерпретатораАвтоматическое управление памяти
Динамическая типизация
Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его
легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был
признан самым популярным языком программирования для обучения в США.
Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени
поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.
Кроме того, у данного языка программирования очень большое сообщество программистов, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить
квалифицированную помощь специалистов.
СодержаниеВперед
10 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python в 2022 году | от javinpaul | Javarevisited
Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучить Python в 2022 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные пособия по Python, то вы попали по адресу. Ранее я поделился лучшими курсами по программированию на Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.
Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python с бесплатными и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.
Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучать язык программирования Python, король языков программирования.
Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.
Я видел новых людей, изучающих Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django и Flask, создавать модель машинного обучения с помощью Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.
В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.
Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2022 или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы обратились по адресу.
В прошлом я делился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.
Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.
Хотя это не так просто, так как существует множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — сложная задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.
Кстати, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам ознакомиться с 9 книгой Джоша Портиллы.0003 Полный курс Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.
Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода
Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…
bit.ly
Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.
Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.
1. Google
Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.
Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.
Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.
Самое приятное в этом материале то, что видео лекции доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.
Класс Google Python | Обучение Python | Google Developers
Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… курсы, которые, вероятно, имеют самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.
В отличие от CodeCademy , вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.
Но есть также курсы Python хорошего качества, которые полностью бесплатны, например Introduction To Python Programming и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.
Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python
Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python
Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…
bit.ly
Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.
И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по одноразовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.
Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода
Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…
bit. ly
3. CodeCademy
Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.
Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.
Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.
В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.
Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3
4. Обучающий
Это еще один веб-сайт, на котором можно БЕСПЛАТНО изучить кодирование Python в 2022 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.
Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.
Если вы хотите изучать Python в 2022 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.
Увлекательные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, изложенные в курсе.
Вот ссылка для регистрации — Learn Python from Scratch by Educative
К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , так что вы можете присоединиться к нему, ничего не платя, все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative.io для доступа к этому курсу.
Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.
Python 101: интерактивное обучение программированию на Python 3
Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3.
Моя цель — познакомить вас с…
www.educative.io
5. Coursera
Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.
Кроме того, здесь есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).
Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.
Курс также является частью специализации 9 Python для всех0004 на Coursera, который содержит еще 4 курса для углубленного изучения Python:
- Структура данных Python
- Использование Python для доступа к веб-данным
- Использование базы данных с Python
- Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python
Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.
Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera
Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо записаться на платную специализацию. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.
Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.
Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…
coursera.pxf.io
6. Microsoft [edX]
Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.
Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.
Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.
Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:
Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft
7. FreeCodeCamp [Youtube]
Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.
Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на Youtube бесплатно , вот оглавление
⭐️ Содержание ⭐
⌨️ (0:00) Введение
⌨️ (1:45) Установка Python & PyCharm
⌨️ (6:40) Настройка и Hello World
⌨️ ( 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Сборка базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Список функций
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы if
⌨️ (1:54:07) Операторы If и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл while
⌨️ (2:20:21) Построение игры в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы for
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание переводчика
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Try / Except
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3: 28:13) Модули и пункт
⌨️ (3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с несколькими вариантами ответов
⌨️ (4:08:28) Объектные функции
⌨️ (4:12) :37) Наследование
⌨️ (4:20:43) Интерпретатор Python
Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 4 часа:
У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть выучить Python за 1 час. Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.
Идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.
Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.
Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.
Этот курс Python, подходящий для начинающих, поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.
Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ:
- Сертификат IBM Data Science Professional
- IBM Сертификат специалиста по прикладному искусственному интеллекту
- Специализация прикладного анализа данных
Вот ссылка для регистрации — Python для науки о данных и искусственного интеллекта
Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.
Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для с бесплатным аудитом . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.
Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.
Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в науке о данных, разработке программного обеспечения или других дисциплинах, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.
Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera
И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .
Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс
Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.
Вы также изучите различные простые типы, а также типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки
Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced
Бесплатное руководство по Python — Python Core и Advanced
Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…
bit. ly
изучите Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.
Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и школах, выберите Coursera.
И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.
Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться
- 10 причин изучать Python в 2022 году
- 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
- 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
- Python или JavaScript — с чего лучше начать?
- 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
- 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
- Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
- 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
- Дорожная карта веб-разработчика на 2022 год
- 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
- 5 лучших книг по Python для науки о данных
- 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2022 году
Спасибо, что дочитали эту статью. Если вам нравятся эти веб-сайты, поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.
Всего наилучшего в вашем путешествии по программированию на Python.
P. S. — Если вы просто хотите сделать что-то прямо сейчас, чтобы начать свое путешествие по программированию на Python, просто присоединяйтесь к Полный курс Python 3 Bootcamp от Хосе Марсиала Портильи на Udemy. Вы быстро изучите Python и никогда не пожалеете о своем решении.
Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода
Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…
bit.ly
Программирование для всех (Начало работы с Python)
Об этом курсе
2 043 179недавние просмотры
Цель этого курса — научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу из серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python для всех». После того, как студент завершит этот курс, он будет готов пройти более продвинутые курсы программирования. Этот курс охватывает Python 3.
Результаты карьеры учащегося
Направление карьеры
10%
начал новую карьеру после прохождения этих курсов
Преимущество карьеры
15%
получил ощутимую выгоду от этого курса
Гибкие сроки
Гибкие сроки в соответствии с
7 твое расписание.
Совместно используемый сертификат
Совместно используемый сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
100% онлайн
Начните немедленно и учитесь по собственному графику.
Специализация
Курс 1 из 5 в рамках специализации
Python для всех
Часов для прохождения
Прибл. 19 часов
Доступные языки
Английский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский
Чему вы научитесь
Установите Python и напишите свою первую программу
Опишите основы языка программирования Python
Используйте переменные для хранения, извлечения и рассчитывания информации
Использовать инструменты программирования основного программирования, такие как функции и петли
Навыки. Вы получите
- Python Syntax и Semantics.
- Программирование на Python
Результаты карьеры учащегося
Направление карьеры
10%
начал новую карьеру после завершения этих курсов
Преимущество для карьеры
15%
получил ощутимую пользу для карьеры от этого курса
Гибкие сроки
Гибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Совместно используемый сертификат
Совместно используемый сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
100% онлайн
Начните немедленно и учитесь по собственному графику.
Specialization
Курс 1 из 5 в рамках специализации
Python для всех
Часов, чтобы пройти
Прибл. 19 часов
Доступные языки
Английский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский
Инструктор
Чарльз Рассел Северанс
Клинический профессор
Школа информации
3 653 284 Учащиеся
48 Курсы
5
037 University of Michigan
Миссия Мичиганского университета состоит в том, чтобы служить народу Мичигана и всего мира посредством превосходства в создании, общении, сохранении и применении знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящее и обогащать будущее.
Отзывы
4.8
Заполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная Звезда
51695 отзывов
5 звезд
85,52%
4 stars
12.80%
3 stars
1.25%
2 stars
0.18%
1 star
0.23%
HIGHLIGHTS
«High quality инструктор» в отзывах: 1484
«Вводный курс» в отзывах: 42030002 от RTM, 26 мая 2020 г.
Что ж, я благодарен за такую платформу, за предоставленную мне возможность развивать свои навыки программирования, а также за уважаемого сэра Чарльза Рассела Северанса за то, как он учит меня понимать основы Python.
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
by DAS8 сентября 2019 г.
Отличный курс! Я всегда думал о программировании как о чем-то слишком сложном и сложном для меня; теперь я хочу узнать больше. Спасибо доктору Чарльзу Северансу за то, что объяснили все таким доступным способом.
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
by DApr 27, 2021
Отлично, хотя, даже не имея никакого опыта программирования, кроме некоторого Visual Basic в школе около десяти лет назад, на мой взгляд, курс мог бы быть сложнее, а темп быстрее .
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
by PGS11 сентября 2020 г.
Мне очень понравился курс. Я просто хочу, чтобы было больше практики, и лекции были больше разбиты, и во время лекций были викторины, чтобы вы больше занимались и делали их более интерактивными.
Просмотреть все отзывы
О специализации Python для всех
Эта специализация основывается на успехе курса Python для всех и знакомит с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые интерфейсы прикладных программ и базы данных, с использованием Python язык программирования. В проекте Capstone вы будете использовать технологии, изученные в рамках специализации, для разработки и создания собственных приложений для поиска, обработки и визуализации данных.