Язык программирования python учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Знакомство с Python. Урок 2 курса «Python. Введение в программирование»

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Раньше поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www.python.org.

Особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл, только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение *.py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии

курса

онлайн-обучение языку программирования Python (питон) для начинающих — Яндекс Практикум

Итак, прошло две недели с окончания курса.

Меня буквально на днях спросили, а нужны ли эти курсы, можно же самому всё выучить и стать программистом… Я бы хотел повторить то, что сказал в тот раз: выучить весь материал без курсов конечно возможно, но это очень сложно. Это связано с тем, что при самостоятельном изучении нет обратной связи, не понятно где и что делаешь правильно, а что нет. Не любой написанный код выполняющий требуемые задачи написан правильно, множество аспектов останутся не рассмотренными. Я в интернете встречал очень много кода работающего и выдающего требуемый результат, но написанного в учебных целях, в разрез с устоявшимися правилами. Очень много технологий вообще не будет рассмотрено при самостоятельном изучении в связи с тем, что в учебных задачах не появляется необходимости в их применении.

Так же очень сильно мотивирует к работе горящие сроки и дедлайны. Они настраивают на рабочий лад, на умение оценивать сложность задачи и оценивать время необходимое на её решение.

Я специально не говорю конкретики с примерами так как понимаю, что эта конкретика для каждого направления будет своя.

Лично мне именно общение с наставниками и ревьюерами дало гораздо больше чем решение примеров и задач, предложенных на курсе.

Теперь пара слов о наболевшем: я часто запинался на формулировках задач. Иногда они написаны были достаточно двусмысленно и попадались задачи в которых при написании кода строго по заданию не получалось пройти тест, оказывается имелось ввиду что-то другое. В некоторых местах алгоритмам проверки не хватало гибкости, требовалось вставить ответ строго по заявленному шаблону в то время как код написанный чуть иначе выдавал ровно тот же результат, который требовался, но не проходил проверок.

Зубная и головная боль – Яндекс.Контекст – это просто что-то с чем-то. Формулировки задачь написанные в контексте приходилось очень часто переводить с контекстовского на русский и далеко не всегда это удавалось. Некоторые аспекты вообще в условиях не были упомянуты, приходилось догадываться.

По структуре – лично мне кажется, что некоторые части находятся не на своём месте, но я не уверен на 100%, возможно в таком порядке была своя какая-то логика которую я упускаю. По моему мнению «Углублённый Python» должен был идти сразу после «Основы Python». Этот материал явно дан не вовремя, с опозданием.

Отдельно я бы не упирал только на Google API в «Python для бизнеса», а скорее перечислил бы существующие API в целом и какие-то их особенности если они есть. В частности, не плохо было бы в текущих условиях рассмотреть поглубже продукты экосистемы Яндекса, Google, банковские API, ещё что-то в том же направлении. Может быть взаимодействие с государственными службами. Но это опять же уже моё мнение и мой взгляд на «Python для бизнеса».

В завершении могу сказать, что не жалею о выборе данных курсов, так как они сэкономили мне на изучении очень много времени, а моё время – это тоже деньги.

Я научился смотреть на поставленные задачи шире, чем раньше, научился искать информацию, разбираться в проблемах и ошибках. Я понимаю тот набор технологий, которые сейчас присутствуют на рынке и понимаю что смогу самостоятельно изучить те, которые не затрагивались на курсах, опираясь на полученные знания и навыки.

Я в очередной раз убедился, что настоящий программист – это тот, кто не зная какой-то технологии или языка программирования сможет написать на нём программу опираясь на документацию. На Яндекс Курсах учат именно этому, учат разбираться и искать ответ самостоятельно, быстро и качественно, учат не бояться ошибок и разбираться в поставленных задачах. А для лучшего результата в любой момент на помощь придут очень грамотные и знающие люди.

10 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python в 2023 году | от javinpaul | Javarevisited

Опубликовано в

·

Чтение: 13 мин.

·

22 апреля 2020 г.

бесплатные учебники по Python, то вы попали на нужное место. Ранее я поделился лучшими курсами программирования Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python бесплатно и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучить язык программирования Python, король языков программирования.

Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.

Я видел новых людей, изучающих Python для написания веб-приложений с использованием Django и Flask, создания модели машинного обучения с использованием Python и просто написания нескольких удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2023 году или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, тогда вы попали в нужное место.

В прошлом я делился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Тем не менее, это не так просто, так как доступно множество бесплатных ресурсов Python, и сложно выбрать правильный. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Кстати, если вы не возражаете заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам проверить Джоша Портиллы The Complete Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение работе с кодом

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit. ly

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.

Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекций доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Класс Google Python | Обучение Python | Разработчики Google

Добро пожаловать в Google Python Class — это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… , который, вероятно, имеет самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от CodeCademy , вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.

Но есть также курсы Python хорошего качества, которые полностью бесплатны, например Introduction To Python Programming и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.

Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python

Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python

Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…

bit.ly

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.

И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить отличные курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по одноразовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit.ly

3. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3

4. Обучающий

Это еще один веб-сайт, на котором можно БЕСПЛАТНО изучить кодирование Python в 2023 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.

Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.

Если вы хотите изучать Python в 2023 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.

Увлекательные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, затронутые в курсе.

Вот ссылка для регистрации — Learn Python from Scratch by Educative

К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , так что вы можете присоединиться к нему, ничего не платя, все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative. io для доступа к этому курсу.

Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.

Python 101: интерактивное обучение программированию на Python 3

Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3. Моя цель — познакомить вас с…

www.educative.io

5. Coursera

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, у него есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.

Курс также является частью специализации 9 Python для всех0014 на Coursera, который содержит еще 4 курса для углубленного изучения Python:

1. Структура данных Python
2. Использование Python для доступа к веб-данным
3. Использование базы данных с Python
4. Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera

Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо пройти платную специализацию. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.

Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

coursera.pxf.io

6. Microsoft [edX]

Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.

Этот курс называется Введение в Python: абсолютный новичок — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft

7. FreeCodeCamp [Youtube]

Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.

Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на YouTube бесплатно , вот таблица содержимого

⭐ Содержание ⭐
⌨ (0:00) Введение
⌨ (1:45) Установка Python & Pycharm
⌨ (6:40). 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Создание базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Список функций
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы if
⌨️ (1:54:07) Операторы If и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл while
⌨️ (2:20:21) Создание игры в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы For
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание переводчика
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Try / Except
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3: 28:13) Модули и пункт
⌨️ (3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с несколькими вариантами ответов
⌨️ (4:08:28) Объектные функции
⌨️ (4:12) :37) Наследование
⌨️ (4:20:43) Интерпретатор Python

Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 4 часа:

У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть выучить Python за 1 час. Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.

Идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.

Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.

Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.

Этот курс Python, подходящий для начинающих, поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.

Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет рассчитывать на ваше обучение в любой из следующих программ:

• Сертификат IBM Data Science Professional

. Python для науки о данных и искусственного интеллекта

Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.

Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для с бесплатным аудитом . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.

Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.

Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в области науки о данных, разработки программного обеспечения или других дисциплин, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .

Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс

Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.

Вы также изучите различные простые типы, а также типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки

Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced

Бесплатное руководство по Python — Python Core и Advanced

Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…

bit. ly

изучите Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.

Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

• 10 причин изучать Python в 2023 году
• 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
• 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
• Python или JavaScript — с чего лучше начать?
• 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
• 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
• Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
• 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
• Дорожная карта веб-разработчика на 2023 год
• 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
• 5 лучших книг по Python для науки о данных
• 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2023 году

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти веб-сайты, поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.

Всего наилучшего в вашем путешествии по программированию на Python.

P. S. — Если вы просто хотите сделать что-то прямо сейчас, чтобы начать свое путешествие по программированию на Python, просто присоединяйтесь к Полный курс Python 3 Bootcamp от Хосе Марсиала Портильи на Udemy. Вы быстро изучите Python и никогда не пожалеете о своем решении.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit.ly

10 лучших онлайн-курсов Python 2023 года

Python — один из самых востребованных языков программирования, поскольку его можно использовать для веб-разработки, анализа данных и многого другого. Как и любой язык программирования, его изучение без дополнительных указаний может оказаться сложной задачей. Вот почему мы составили этот список из 10 лучших бесплатных курсов и руководств по Python, которые вы можете изучить независимо от вашего бюджета и стиля обучения.

Наши критерии рейтинга

Лучшие бесплатные онлайн-курсы Python предлагают сочетание концепций высокого уровня и практических навыков. Мы рассмотрели около 20 курсов, чтобы найти лучшие бесплатные варианты на основе нескольких ключевых критериев рейтинга. Если вы новичок в программировании или хотите расширить свои существующие навыки, вы сможете найти подходящий курс для вас в этом списке.

Основные критерии ранжирования

Прежде чем погрузиться в курс, вы должны изучить его, чтобы убедиться, что он вам подходит. Ключевые соображения включают в себя то, сколько времени потребуется для завершения, есть ли какие-либо предварительные условия и получите ли вы сертификат об окончании в конце. Мы сосредоточились на этих четырех критериях, чтобы сузить список.

Время завершения. Курсы в нашем списке варьируются от двух часов до примерно восьми месяцев. Краткий учебник не сможет охватить столько материала, сколько полный курс, но если вы только начинаете или у вас нет времени на более длительный курс, то это может быть хорошим вариантом.

Необходимые условия. Большинство курсов в нашем списке не имеют официальных требований, но это не значит, что все они предназначены для начинающих. Некоторые курсы могут предполагать базовые знания концепций компьютерного программирования или предыдущий опыт работы с Python.

Гибкий график. Одной из основных причин, по которой люди выбирают онлайн-курсы Python, является возможность учиться в своем собственном темпе и по расписанию. Мы сосредоточились на курсах, которые не требуют от вас посещения сеансов в прямом эфире или соблюдения сроков, поэтому вы можете иметь максимальную гибкость.

Сертификат об окончании. Если вы заинтересованы в подаче заявки на работу в области программирования, наличие сертификата об окончании может улучшить перспективы трудоустройства. Этот список сосредоточен на бесплатных курсах, но некоторые из них взимают плату, если вы хотите, чтобы официальный сертификат в конце отображался на вашем LinkedIn или профессиональном веб-сайте.

Расширенные критерии ранжирования

Хотя некоторые критерии, такие как гибкий график, важны для любого онлайн-курса, мы сосредоточились на факторах, особенно важных для онлайн-курсов Python. Вот несколько расширенных критериев ранжирования, которые мы использовали для составления нашего списка курсов.

• Курс включает обширную программу, которая дает общий обзор Python или фокусируется на конкретной области, такой как анализ данных.
• Курс проводится профессорами университетов или работающими специалистами, имеющими большой опыт работы с Python.
• Курс включает в себя упражнения или интерактивные уроки, с помощью которых студенты могут сразу начать работать с Python.
• Курс имеет положительные оценки (не менее четырех звезд).
• Платформа удобна для пользователя и предлагает надежную поддержку клиентов.
• Курс был подготовлен недавно (в течение последних пяти лет), чтобы обеспечить соответствие материала современным практикам и тенденциям.
• Курс используется компаниями для обучения существующих сотрудников или актуален для соискателей, которые только начинают работать в отрасли.
• Курс включает стенограммы и/или субтитры для облегчения изучения.

10 лучших бесплатных онлайн-курсов и руководств по Python

Coursera
Python для всех Специализация Мичиганского университета


Интеллектуальная награда: лучший выбор

Этот курс предлагается Мичиганским университетом и занимает восемь месяцев, что делает его наиболее полным курсом в этом списке. Он состоит из пяти компонентов, охватывающих такие темы, как структуры данных Python, язык структурированных запросов (SQL) и многое другое. Вы можете прослушать курс бесплатно, но вам нужно будет заплатить, если вы хотите пройти всю программу и получить сертификат об окончании. Этот курс включен в Coursera Plus или стоит 49 долларов США.в месяц самостоятельно. Вы можете получить доступ к курсу на любом устройстве и двигаться в своем собственном темпе, хотя вам нужно будет завершить «практический проект», чтобы получить сертификат. В отличие от других курсов в этом списке, эта специализация проведет вас от вводного материала к более сложным темам, все с одним и тем же инструктором.

• Цена: Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации)
• Срок выполнения: Приблизительно 8 месяцев
• Необходимые условия: №
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Это хороший вариант для тех, кто хочет пройти курс Python университетского уровня, который можно пройти полностью онлайн и пройти аудит бесплатно, в том числе для начинающих без опыта программирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Преподаватели университетского уровня.	Нет университетского кредита.
Субтитры на нескольких языках.	На выполнение уходит восемь месяцев.
Доступна финансовая помощь.

Узнать больше

---

 

Udemy
Введение в программирование на Python


Интеллектуальная награда: Лучшее для начинающих


Это «быстрое и простое введение» — отличный учебник для тех, кто хочет получить базовое представление о программировании на Python. Это бесплатно и занимает менее двух часов, но вы не получите сертификат об окончании. Вы научитесь писать скрипты и функции, даже если у вас нет опыта программирования. Курс включает 15 видеолекций продолжительностью от 5 до 10 минут каждая и представлен Авинашем Джейном, преподавателем Калифорнийского университета. Студентка Беркли, основавшая образовательную платформу TheCodex.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 1 час 39 минут
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс отлично подходит для начинающих, которые хотят познакомиться с основами Python, не погружаясь слишком глубоко в более сложный материал.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Подходит для начинающих.	Нет викторин или сертификата об окончании.
Простота в использовании.

Узнать больше

---

 

Udemy
Изучение Python 3.6 для начинающих


Интеллектуальная награда: лучший инструктор

Этот курс посвящен Python 3. 6 и содержит 39видеолекции, которые можно просмотреть менее чем за семь часов. Вы узнаете, как установить Jupyter Notebook, а затем перейдете к темам, включая структуры данных, циклы, функции и многое другое. По пути есть семь интерактивных упражнений, чтобы убедиться, что вы понимаете материал. Он имеет рейтинг четыре и четыре звезды, основанный на более чем 4000 обзоров, и преподается опытным инструктором со степенью магистра финансовой математики. Нет никаких предпосылок, кроме компьютера с доступом в Интернет и готовности изучать материал, что делает это отличным вариантом для начинающих или начинающих программистов.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 6 часов 42 минуты
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для новичков, плохо знакомых с Python, но также подходит для тех, кто имеет опыт работы с другим языком программирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Опытный инструктор.	Несколько ошибок кодирования и транскрипции.
Подходит для начинающих.	Некоторые детали движутся слишком быстро.
Доступны субтитры.

Узнать больше

---

 

Udemy
Python от начального до среднего за 30 минут


Интеллектуальная награда: самый короткий курс


Даже после того, как вы прошли курс Python, предназначенный для начинающих, вы можете не знать достаточно, чтобы не отставать от более продвинутого курса. Программа Udemy «Python от начального до среднего за 30 минут» может помочь быстро заполнить пробелы в знаниях между базовым и продвинутым программированием на Python. В 30 видеоуроках этого курса рассматриваются такие темы, как модули и функции, последовательности и срезы, условные операторы, операторы циклов, объектно-ориентированное программирование и работа с файлами.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 1 час 32 минуты
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс идеально подходит для тех, кто понимает основные концепции языка программирования Python, но мало что о нем знает.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Помогает изучающим Python подготовиться к продвинутым курсам.	Нет инструктора, с которым можно было бы заниматься.

Узнать больше

---

 

Udemy
Предварительные требования для глубокого обучения: стек Numpy в Python (V2+)


Интеллектуальная награда: Самый продвинутый


Этот курс не предназначен для полных новичков в Python, поскольку он предполагает некоторый опыт программирования и предназначен для того, чтобы подготовить вас к изучению глубокого обучения и науки о данных. В нем особое внимание уделяется стеку Numpy, с которым вам необходимо ознакомиться, прежде чем проходить более продвинутые курсы. Другие затронутые темы включают Pandas, Scipy и Matplotlib. Предварительные требования для этого курса включают матричную арифметику и базовое кодирование Python, и если вы не уверены, что готовы к этому, вы можете просмотреть «Дорожную карту предпосылок машинного обучения и ИИ», чтобы узнать, в каком порядке проходить курсы. Этот курс включен в программу Udemy for Business, которую такие бренды, как Lyft и Adidas, используют для обучения своих сотрудников.

• Цена: $19,99 (входит в Udemy for Business)
• Время выполнения: 5 часов 54 минуты
• Необходимые условия: Да
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс рекомендуется для профессионалов, которые уже имеют некоторый опыт работы с Python, но хотят больше узнать о стеке Numpy, чтобы перейти к более продвинутым курсам по машинному обучению и науке о данных.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Полезный раздел часто задаваемых вопросов.	Слишком сложно для некоторых пользователей.
Бонусные упражнения.

Узнать больше

---

 

Udacity
Введение в программирование на Python


Интеллектуальная награда: Самый интерактивный

Этот курс научит вас «решать практические задачи» с помощью Python и охватывает такие темы, как хранение данных, условные операторы и циклы. Вы также познакомитесь со стандартной библиотекой Python и другими библиотеками, в которых можно найти сторонние модули. Курс предназначен для начинающих и занимает около пяти недель. Вы можете работать с ним в своем собственном темпе, с интерактивными викторинами, чтобы держать вас в напряжении. Он готовит вас к последующим курсам, таким как программа Data Analyst Nanodegree. Хотя формальных предварительных требований нет, рекомендуется иметь некоторые знания в области программирования или сначала пройти программу Udacity Learn to Code. Вы можете сразу приступить к работе со сценариями Python, что делает этот курс самым интерактивным в нашем списке и идеальным для практических решений проблем.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: Приблизительно 5 недель
• Необходимые условия: Да
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для студентов, которые впервые изучают Python, но имеют некоторый опыт программирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Профессиональные инструкторы.	Требуется некоторый опыт программирования.
Увлекательные уроки и упражнения.

Узнать больше

---

 

Codecademy
Анализ данных с помощью Python


Награда Intelligent Award: Лучшее для любителей данных


Codecademy известна тем, что «геймифицирует» процесс обучения программированию, точно так же, как Duolingo делает это для изучения языков. Это означает, что вы будете выполнять интерактивные упражнения и проекты, а не просто смотреть видеолекции. Этот курс посвящен анализу данных и поможет вам применить программирование Python для визуализации и интерпретации наборов данных, таких как статистика. Вы также узнаете, как проводить A/B-тесты на реальных бизнес-примерах, включая продуктовый стартап и обувной магазин. Другие темы включают библиотеки Python, такие как NumPy и Pandas, а также визуализацию данных с помощью Matplotlib. Вы можете попробовать Codecademy бесплатно, но вам понадобится учетная запись Pro, чтобы получить доступ к некоторым материалам и получить сертификат об окончании. Этот курс лучше всего подходит для специалистов по данным, которые хотят научиться применять скрипты Python для решения математических задач.

• Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
• Срок выполнения: 10 недель
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для людей, которые хотят «выйти за пределы Excel», чтобы писать более сложные коды Python для анализа данных и статистического тестирования.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Интерактивные упражнения.	Некоторое содержимое требует подписки.
Реальные примеры.	Отсутствует традиционная структура классов.
Удобная платформа.

Узнать больше

---

 

Codecademy
Изучение Python 3


Интеллектуальная награда: Лучшее для вашего портфолио


Этот курс Codecademy охватывает все основы Python 3, включая синтаксис Python, поток управления, логические переменные и логические операторы. Попутно вы можете выполнить два дополнительных задания по коду, чтобы увидеть, насколько хорошо вы усваиваете материал. Если вы зарегистрируете учетную запись Pro, у вас также будет доступ к нескольким проектам портфолио, таким как искусство ASCII и проект Magic 8-Ball, который вы можете использовать, чтобы продемонстрировать свои навыки своим друзьям или потенциальным работодателям. Этот курс занимает около 30 часов, и его прошли сотрудники таких компаний, как IBM и NASA. Подписчики Pro получат сертификат об окончании, который они могут добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, что делает его лучшим выбором для саморекламы и создания портфолио.

• Цена: Basic: бесплатно (без сертификата), Pro: 15,99 долларов США в месяц
• Время выполнения: 30 часов
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс лучше всего подходит для начинающих, которые лучше всего учатся на практике и хотят развить практические навыки, которые они могут добавить в свое резюме.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Включает задачи по кодированию и портфолио проектов.	Нет сертификата для бесплатных пользователей.
Удобная платформа.	Нет инструктора, с которым можно было бы заниматься.

Узнать больше

---

 

DataCamp
Введение в Python


Интеллектуальная награда: Самое веселое


Этот курс посвящен анализу данных и состоит из четырех разделов, состоящих из 11 видеороликов и 57 упражнений. Первый раздел, «Основы Python», бесплатен, а для следующих разделов требуется подписка на DataCamp. Вы будете работать с наборами данных из бейсбола MLB и футбола FIFA, чтобы помочь вам взаимодействовать с материалом в увлекательной и понятной форме. Вы также научитесь использовать библиотеку NumPy Python для расширенного анализа данных. Курс занимает около четырех часов, и его преподает профессиональный специалист по данным, который исполняет стендап-комедии и ведет подкаст DataCamp. Это делает его самым интересным онлайн-курсом по Python в нашем списке, который по-прежнему обеспечивает надежное введение в материал.

• Цена: Бесплатно
• Время выполнения: 4 часа
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс предназначен для пользователей, которые хотят изучать Python в веселой и увлекательной форме, не такой формальной и структурированной, как традиционная лекция в классе.

Что нам нравится	Что нам не нравится
Обширная библиотека курсов.	Свободен только первый раздел.
Игровая структура обучения.	Недостаточно сложно.
Доступ к сообществу Slack.

Узнать больше

---

 

edX
Введение в программирование на Python Технологического института Джорджии


Интеллектуальная награда: Самый академический

Этот курс предлагается Технологическим институтом Джорджии, что делает его одним из самых академических вариантов в нашем списке. Полная программа включает четыре курса, которые охватывают основы Python, структуры управления и данных, алгоритмы и многое другое. Вас будут обучать профессиональные инструкторы с помощью видеоуроков и упражнений. Официальных предварительных условий нет, но рекомендуется базовая математика и алгебра средней школы. Курс длится пять месяцев, и вам нужно будет выбрать дату начала сеанса, чтобы зарегистрироваться. Вы можете пройти курс бесплатно, но вам придется заплатить, если вы хотите получить сертификат об окончании, который вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn.

• Цена: Бесплатный аудит (536 долларов за регистрацию)
• Срок выполнения: 5 месяцев
• Необходимые условия: Нет
• Гибкий график: Да

Кому следует пройти этот курс? Этот курс подходит для начинающих и лучше всего подходит для тех, кто хочет следовать программе университетского уровня и учиться у профессиональных инструкторов.

Что нам нравится	Что нам не нравится
При поддержке Технологического института Джорджии.	Сертификат оплачивается дополнительно.
Комплексная программа.	Ограниченные даты регистрации.

Узнать больше

 

Сравнительная таблица онлайн-курсов

Курс	Цена	Особенности
Coursera — Python для всех, специализация Мичиганского университета — Top Pick	Бесплатный аудит (49 долларов США в месяц для регистрации)	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓Подтвержденный сертификат
Udemy — Введение в программирование на Python — Лучше всего для начинающих	Бесплатно	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Udemy — Изучение Python 3. 6 для начинающих — Лучший инструктор	Бесплатно	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Udemy — Python от начального до среднего за 30 минут — кратчайший курс	Бесплатно	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Udemy — Предварительные требования к глубокому обучению: стек Numpy в Python (V2+) — Самый продвинутый	19,99 долларов США (входит в Udemy for Business)	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Udacity — Введение в программирование на Python — Самый интерактивный	Бесплатно	X Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Подтвержденный сертификат
Codecademy — Анализ данных с помощью Python — Лучшее для любителей данных	Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
Codecademy — Learn Python 3 — Лучшее для вашего портфолио	Basic: бесплатно (без сертификата) Pro: 15,99 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
DataCamp — Введение в Python — Самое интересное	Бесплатно: ограниченный доступ Стандарт: 12,42 долл. США в месяц Премиум: 33,25 долл. США в месяц	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график X Проверенный сертификат
edX — Введение в программирование на Python от Технологического института Джорджии — Самый академичный	Бесплатный аудит (536 долларов США за регистрацию)	✓ Предварительные условия не требуются ✓ Гибкий график ✓ Верифицированный сертификат

Советы по успешному прохождению онлайн-курса Python

1.

Учитывайте стоимость

Сколько стоят онлайн-курсы Python?

Доступ к большинству курсов Python в нашем списке бесплатный, но может взиматься фиксированная плата или ежемесячное членство, если вы хотите получить официальный сертификат об окончании. Самый дорогой сертификат стоит 536 долларов, а самое дешевое членство — 12,42 доллара в месяц. С другой стороны, личный курс Python может стоить тысячи долларов, поэтому онлайн-обучение, вероятно, будет более доступным вариантом. Вам нужно будет решить, важен ли для вас сертификат или вам просто нужен доступ к материалам онлайн-курса.

Оплатит ли мой работодатель мне участие в курсе?

Работодатели обычно покрывают стоимость курсов повышения квалификации, и все больше и больше компаний ищут сотрудников с опытом работы с Python. Несколько курсов по этому вопросу включены в Udemy for Business, который используется крупными брендами для постоянного обучения сотрудников. Обязательно спросите своего начальника или отдел кадров заранее, могут ли они покрыть стоимость вашего курса или сертификата.

2. Приведите свои технологии в порядок

Перед началом курса убедитесь, что у вас есть все необходимое для участия оборудование. Большинство курсов предоставляются в виде потокового видео, поэтому вам понадобится компьютер с надежным подключением к Интернету, который может транслировать онлайн-видео. Вам также может понадобиться интегрированная среда разработки (IDE), если вы планируете писать и запускать сценарии самостоятельно.

3. Используйте правильные учебные ресурсы

Ваш курс может порекомендовать учебник или предоставить список для чтения. Если нет или вы хотите дополнить дополнительными ресурсами, попробуйте Head First Python: руководство для мозга или Автоматизация скучных задач с помощью Python: практическое программирование для начинающих . Обе эти книги представляют собой практическое и простое введение в Python.

Часто задаваемые вопросы о курсах Python

Какую работу можно получить после прохождения курса Python?

Самый простой карьерный путь после прохождения курса Python — стать разработчиком Python или менеджером по продукту.