С чего начать с или python: книги, сайты, каналы и бесплатные курсы

что лучше? Какой язык изучать с нуля?

Программирование может быть действительно интересным и прибыльным способом развить вашу карьеру, но есть некоторые вопросы, которые вам нужно решить, прежде чем приступить к изучению этого навыка. Первый вопрос для тех, кто решит хочет изучить программирование с нуля является выбор языка программирования (например, Python или C++). До того, как вы начнете изучать любой язык вам следует понять, с какой целью вы будете изучать его. Сделать правильный выбор будет сложно, особенно если вы новичок. Именно поэтому в этой статье мы разберем в чем язык Python превосходит язык C++, или же наоборот.

Я предполгалаю, что у вас нет никакого опыта в программирование и поэтому мы начнем с того, что разберем саму профессию программиста и какие у нее есть преимущества. Даже если вы уже продвинутый программист, эта информация освежит ваши знания. После этого мы рассмотрим каждый язык программирования в отдельности. Затем определим критерии сравнения и сможем ответить на вопрос «Python или C++: как начать программирование с нуля?».

Содержание

• 1. Введение
• 2. Python
• 3. C++
• 4. Критерии анализа
• 4.1. Скорость
• 4.2. Популярность
• 4.3. Зарплаты специалистов
• 5. Python или C++
• 5.1. Какой из них быстрее?
• 5.2. Какой язык более популярен?
• 5.3. Чья зарплата выше?
• 6. Заключение

Введение

Мы определились, что программирование является отличной возможностью для развития вашей карьеры. Но почему это так? У каждого человека свои причины, почему он изучает программирование. Но существует определенные причины, которые свойственны всем.

Прежде всего, востребованность работы. Вы наверное много раз слышали о том, что на рынке труда нехватка программистов. Рынок труда в любой момент нуждается в профессиональных программистах. Все, что вам нужно сделать, это сделать простой поиск в Google а запросом «работа программиста» или «работа кодера», и вы увидите бесконечные списки предложений (это варьируется от вашего места жительства). И это тесно связано с темой Python или C++.

Каждый день появляются новые компании, которые занимаются веб-разработкой. Этим компаниям нужны профессиональные программисты, чтобы развивать свои платформы. Но компании не ограничиваются специалистами только в одном языке программирования. Все зависит от проекта, над которым они работают. Помимо этого темы сравнения «Python или C++» популярны. Люди часто пытаются узнать, для чего создан каждый языки подходит ли он под цели, которые ставит программист перед его изучением.

И как же не упомянуть вопрос зарплаты программиста. Это, наверное, одна из первых тем (к сожалению, часто единственная), которую люди вспоминают, когда обсуждают, стоит ли становиться программистом.

Область ИТ (или, если более конкретно — отрасль компьютерных наук) имеет репутацию одной из самых прибыльных отраслей. Аналитики данных и ученые, разработчики программного обеспечения и веб-программисты — это всего лишь несколько профессий, которые зарабатывают на жизнь тем, что они делают. Хоть зарплата не является пунктом номер один, но она находится в топе по заработкам среди всех профессий.

Как вы видите, программирование — это отличный карьерный путь — и одна из самых обсуждаемых цен. С учетом сказанного, давайте перейдем к сравнению Python или C++ и сперва разберем каждый отдельно и начнем с Python.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Python

Python, созданный еще в 1991 году Гвидо ван Россум, является языком программирования общего назначения, основная функция которого это легкость его чтения. С самого начала язык Python задумывался как максимально простой в использовании. На самом деле простота — это то, чем он известен — в Python используется большое количество пробелов, таким образом код остается легко читаемым, это обеспечивает приятное и простое обучение.

Из-за своей простоты язык Python часто становится предметом споров. Вы можете подумать — с чего бы это? Разве простота это плохо? Хоть простота это преимущество для начинающих, опытные программисты придерживаются другого мнения (это важный момент в сравнении Python или C++).

Python — это язык программирования высокого уровня. Это означает, что задействовано небольшое количество фактического кодирования — вместо этого большая часть синтаксиса Python написана аналогично обычному, повседневному английскому языку. Опять-таки это хорошая новость для тех, кто изучает программирование с нуля. При этом матерые программисты говорят, что это убивает весь дух программирования. По их словам, если новичок выбирает «легкий путь», он или она упустит возможность приобрести сверхценные навыки решения проблем, рационального мышления и не изучит основы, на которой строится вся отрасль.

Несмотря на то, что вопрос Python или C++ остается открытым, язык Python обладает важной особенностью. Он подходит под любые проекты — этот язык весьма универсален. Рабочий стол, веб-разработка, обработка данных — все, что вы хотите!

Это была вся информация про язык Python, которая нам пригодится в сравнении Python или C++. Теперь давайте продолжим и поговорим про язык C++.

C++

Как и Python, C++ — это язык программирования общего назначения, который используется в повседневных задачах и он очень хорошо адаптируем. Последняя особенность очень важна (в сравнении Python или C++ у обоих языков эта особенность есть). Это означает, что язык программирования более или менее объектно-ориентирован и, следовательно, способен работать быстрее и эффективнее.

Язык C++ был создан ученым по имени Бьярн Страуструп еще в 1979 году. Хотя изначально он назывался «C с Классами», имя было изменено на «C++» с добавлением нескольких функций в 1983 году. Имейте в виду, что это супер короткая версия того, как появился язык C++ — за этим стоит целая предыстория, но это не наша цель.

Язык C++ является противоположностью Python, если мы говорим с точки зрения простоты. На самом деле он считается одним из самых сложных (если не самый сложный) языков программирования. Его сверхсложный синтаксис позволяет C++ быть чрезвычайно гибким — это основная причина, почему его часто выбирают для работы с проектами, которые разрабатываются для нескольких различных платформ одновременно.

Я уже упоминал в начале сравнения Python или C++, C++ (так же, как Python) также объектно-ориентированный язык программирования. Я уже говорил, что это делает язык быстрым и эффективным, но я так и не объяснил, что на самом деле означает «объектно-ориентированный».

Объектно-ориентированный язык программирования обладает способностью выполнять процессы, одновременно игнорируя мелкие, менее важные детали. Проще говоря, эти языки имеют определенные специфические особенности, которые позволяют им понять контекст, стоящий за задачей, без глубокого анализа деталей. Это, в свою очередь, значительно ускоряет процессы, выполняемые с помощью этих языков. Большинство современных языков программирования высшего уровня являются объектно-ориентированными.

Итак, теперь, когда мы знаем немного про сами языки программирования, мы можем перейти к сравнению с Python или C++ и разобрать их по определенным критериям.

Критерии анализа

Когда мы начинаем сравнивать языки программирования хочется не упустить из виду ни один аспект. Чтобы сэкономить время и не затягивать сравнение Python или C++ дольше, чем нужно, мы упомянем несколько наиболее распространенных критериев.

В этой статье мы рассмотрим три момента: скорость, популярность и зарплата специалиста. Рассмотрим каждый из этих пунктов в отдельности.

Скорость

Что касается скорости Python или C++, то это самый обсуждаемый вопрос на форумах по поводу сравнения этих двух языков. И это не без оснований! Хороший язык программирования должен быть быстрым, иначе он будет неэффективным и не сможет сравниться с другими более быстрыми языками. На самом деле добавить что-то еще к этому нечего — эти два языка программирования, о которых идет речь, достаточно быстро взаимодействуют и в отношении их скорости разницы нет.

Популярность

Хотя на первый взгляд это может показаться тривиальным, но на самом деле это действительно важно для нашего сравнения. Сейчас я уточню.

Популярность означает, что язык программирования всё делает правильно. В конце концов если язык программирования бесполезен, то им бы никто не пользовался, верно?

Тем более изучать популярный и востребованный язык программирования проще и приятнее, чем тот, которым никто не пользуется и на который нет спроса. Развитие определенных языков связано с некоторыми факторами — интернет-ресурсами и сообществами. С непопулярными языками найти человека, который мог бы поделиться информацией не просто сложно, бывает вообще такую информацию не найти в интернете.

Зарплаты специалистов

Честно говоря, этот пункт самый очевидный для всех.

Как я уже упоминал в начале статьи сравнения Python или C++, программирование действительно очень прибыльная профессия. Тем не менее специалисты в различных языках программирования также зарабатывают по-разному. Это объясняется многими причинами: некоторые компании ставят конкретные требования к специалистам по знаниям языка, другие компании не имеют конкретных требований. Как бы то ни было, факт остается фактом — не все языки имеют одинаковую зарплату.

Python или C++

Мы подошли к самому интересному, сравнению Python или C++. К концу вы узнаете и сможете самостоятельно определиться с выбором того, какой язык программирования вам изучать.

Какой из них быстрее?

Поскольку скорость в сравнении Python или C++ является важным аспектом, о котором мы сначала поговорим.

На первый взгляд после поиска в Интернете, кажется, что C++ более быстрый. Считается, что C++ более быстро исполняется, главным образом потому, что его конкурент — Python — написан на C. Как я уже упоминал, C++ часто рассматривается как самый быстрый язык программирования.

Сейчас мы разобрались с вопросами скорости в сравнении Python или C++, давайте перейдем к популярности.

Какой язык более популярен?

Несмотря на то, что это сложный критерий в оценивании, очевидно, что у Python, и у C++ есть много поклонников в Интернете. Поскольку сейчас решают цифры, можно уверенно сказать, что все зависит от группы людей, про которую мы говорим, — начинающие программисты, как правило, начинают с Python, в то время как те, у кого уже есть опыт, проявляют интерес к C++.

Преимущества

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Особенности

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

Посмотреть На Все Купоны Лучших Платформ Для Онлайн Обучения

Преимущества

• Огромное разнообразие курсов
• Простая навигация
• Нет технических проблем

Особенности

• Огромное разнообразие курсов
• Политика 30-дневного возврата средств
• Бесплатные сертификаты об окончании

Посмотреть На Все Купоны Лучших Платформ Для Онлайн Обучения

Чья зарплата выше?

Если вам до сих пор тяжело сделать выбор между языками программирования, то следует рассмотреть вопрос зарплат.

Согласно сайту Glassdoor.com, разработчики Python могут рассчитывать на получение в среднем 92 000 долларов США в год, что примерно составит 7670 долларов США в месяц. Ожидается, что разработчики C++ будут зарабатывать около 95 000 долларов в год или почти 7920 долларов в месяц. Что эти зарплаты говорят нам?

Разница очень низкая, и это довольно удивительно. Это странно, потому что C++ считается очень сложным языком программирования для изучения, в то время как Python стремится к простоте. Честно говоря, эта небольшая разница в зарплате может быть лишь одной из основных причин, почему все больше и больше людей выбирают изучение Python.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Итак, мы подошли к концу нашего сравнения Python или C++. Вам удалось выбрать из двух? Или вы все еще не уверены?

Если честно, оба языка имеют свои плюсы и минусы. Если мы сравниваем два языка программирования, все упирается в то, какие у вас предпочтения.

Какой бы язык вы ни выбрали, я надеюсь, что эта статья принесла вам больше ясности. Удачи!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Старт в Python. Опытные разработчики о том, с чего начать учить новый язык программирования

Python известен своим приятным синтаксисом и простотой. Говорят, выучить его может каждый. Но с чего начать и как выстроить обучение, чтобы не забросить его на половине пути? Web Academy расспросила об этом программистов, которые не первый год работают с Python. Они рассказали и о своих первых шагах и о том, как понять, что уровень новичка пройден и можно смело подавать резюме в компанию мечты.

Антон Мазун, Python developer в GeeksForLess Inc (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Python, как и любой другой язык программирования, может выучить любой человек. Многие думают, что нужно специальное образование. Но на самом деле это не совсем так. Все дело в практике и желании обучаться.

Понятие «Python как язык программирования» стоит рассматривать с точки зрения области его применения, а не самого языка. Язык программирования — это просто инструмент. Если вы хотите работать в data science, то конечно же, вам понадобится ещё очень мощный математический аппарат. А если же работать как back-end developer, то может хватить и школьной программы.

С чего Python начал учить я

Очень долго пытался выучить Python по видеоурокам, но понял, что все тщетно. Тут же параллельно сел читать книги и осознал, что мне не хватает какого-то интереса, нет конкретной цели — того, что я хочу получить, зная Python. Опять-таки, как я уже говорил, Python — это инструмент, своего рода удочка. И вы же на одну и ту же удочку всегда можете поймать разную рыбу. В моем случаи рыбой был интернет-магазин. Стало интересно, как это все работает — вот тогда начал уже искать в интернете конкретно то, что мне нужно. И так шаг за шагом я получил очень простой, но свой интернет-магазин.

Поэтому всем рекомендую выбрать для себя понравившуюся область и просто начать понемногу писать проект. В этом деле главное практика. Спустя какое-то время я вернулся к прочтению книг. Автор — Марк Лутц. Всем рекомендую.

Ближайший курс по направлению: Python с нуля

С чего начинать учить Python сегодня

Для начала нужно выбрать направление, в котором хотите развиваться. Затем — посмотреть, какие инструменты вам для этого нужны.

Вот несколько полезных ссылок от меня:

• документация Python;
• задачник;
• практикум;
• SoloLearn — приложение для изучения.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Чтобы не путаться в тонне информации из интернета, я рекомендую пойти на курсы. Во всяком случае, там с вами будет тренер, у которого всегда можно что-то спросить. Но нужно понимать одну простую вещь: просто прослушав 100 часов лекций, работу мечты вы не получите. Курс нужен для того, чтобы структурировать ваш процесс обучения и получить ответы на вопросы от более опытных людей в этой сфере. Курсы — это только 20%, остальные 80% — это правильная обработка первых 20%.

Думаю, все-таки лучше совмещать курсы с самостоятельным обучением, потому что так у вас будет больше вопросов и не только теме курса. И логично предположить, что если больше есть больше вопросов, то будет больше и ответов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Если вы уже не боитесь таких слов как декоратор, генератор, ООП, сможете рассказать, что такое полиморфизм, инкапсуляция, знаете правильный ответ True+True и понимаете, почему так происходит — можно и работать. Но это те знания, которые нужны для работы с инструментом Python. А дальше все зависит от сферы, в которую пойдете.

Как не быть в Python вечным новичком

Старайтесь больше узнавать новинок в сфере. По возможности — переходите на другие проекты. Чем больше проектов вы попробуете, тем круче для новичка. Увидите разные подходы, структуры, архитектуры и технологии.

Максим Орлюк, Software engineer в Reface (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Кто угодно, кому интересен Python, может его учить. Я в принципе рекомендую начинать двигаться в направлении изучения программирования только в том случае, если это интересно. Потому что эта сфера специфична. И если нет «живого» интереса, вряд ли что-то получится.

Начинать учить можно абсолютно с нуля. Потому что Python сам по себе прост, в нем есть все конструкции, которые пригодятся в будущем. И нет особой нужды в каких-то специальных знаниях. Если разбираетесь на базовом уровне в алгоритмике, например, знаете, что такое оператор if, что такое цикл, будет просто отлично. Но в целом — ничего такого необязательно на старте.

С чего Python начал учить я

Я начал с книги, суть которой сводилась к тому, чтобы учить Python, разрабатывая игры. Но это были не те игры на компьютерах и смартфонах, которые мы знаем сегодня. Это были консольные игры вроде «Крестиков-ноликов». В этом формате я учил основы.

Также взял курс, но там были только лекции, а мне хотелось получать и домашние задания. Позже еще проходил курс от CyberBionic Systematics «Python Advanced».  На нем разбирали уже более сложные темы, но навыков я получил много.

С чего начинать учить Python сегодня

Сейчас сфера онлайн-образования очень развита: есть курсы с преподавателем и без, есть много статей на том же «Хабрахабр» или Medium. Что касается онлайн-платформ, рекомендую Coursera или Udemy. Можно выбрать любую и начинать.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Даже без привязки к какому-то конкретному курсу, я рекомендую начинать с них. Потому что в идеале всегда лучше учить что-то новое с человеком, у которого есть опыт. Это может быть в формате курсов, может быть формат менторства. Все потому, что сейчас в информационном поле, даже в сфере онлайн-образования, слишком много всего. Сферы переполнены, ведь есть уйма тем и инструментов, с которыми можно и нужно ознакомиться. Но это чревато последствиями.

В свое время я столкнулся с проблемой: я не понимал, куда двигаться, так как сложно понять, что важного вычленить для себя, сосредоточиться и учить.

Выучить все сразу не получится — это очевидно. И из-за этого может возникать впечатление на первых порах, что как много ты не учил бы, знаешь все равно очень мало. А пласт знаний, который еще предстоит освоить, огромный. И найти путь, по которому двигаться дальше, чтобы обучение шло как по маслу, непросто. Но опытный человек, если будет рядом, поможет с этим разобраться.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Важно понимать, что для работы нужен не только Python. Я не видел ни единой вакансии или работы, где было бы достаточно знать только лишь этот язык программирования. Обычно в требованиях хотя бы один или два фреймворка: Django, асинхронный фреймворк вроде aiohttp и пр. Также необходимо уметь работать с Git – это система контроля версий. А еще — иметь базовые понятия о том, как работает проект. Последнее необязательно, но крайне желательно.

Круто, если с первым резюме вы покажете свои pet-проекты. Это проект, который вы делаете для себя или, чтобы освоить что-то новое. Например, может быть pet-проект с использованием того или иного фреймворка, который даст понимание, как его использовать в боевых условиях, а не знать об этом только в теории. Это может быть телеграмм-бот, который будет присылать вам прогноз погоды. Или сервис, который будет присылать раз в день какую-то песню. Pet-проекты, по большому счету, могут не иметь какой-то пользы с точки зрения юазбилити. Но они показывают, что вы умеете работать с теми или иными инструментами.

Чтобы подаваться на вакансию, нужны отличные знания Python и знание процентов 75-80 стека технологий, с которыми будете работать. Не нужно знать все, но большинство — обязательно.

Я бы не рекомендовал начинать с фриланса. Во-первых, будем смотреть правде в глаза, вряд ли найдутся люди, которые дадут проект человеку без какого-либо опыта. Найти заказы будет трудно. Ведь если нет опыта, как вы будете знать, что вам нужно делать с заданием?

Работа в компании дает много преимуществ, помимо самого факта работы: опыт работы в команде, Code Review (старшие коллеги будут смотреть код), вы узнаете, что и как реализовано в проекте. Все это полезно на любом этапе карьеры, но на старте — особенно. Ведь с таким опытом со временем вы сможете решать проблемы, которые видели в компании, самостоятельно.

Как не быть в Python вечным новичком

На самом деле, изучением программирования в целом должна руководить заинтересованность: что и как работает, почему именно так, а не иначе, что используют для решения тех или иных проблем и т.д. В таком случае, дальнейшее продвижение в сфере будет органичным.

Например, я, даже когда работал, читал статьи на «Хабре», где были темы по Python: о нововведениях, оптимизации, улучшению и пр.

Органично и правильно — это когда вы познаете Python и все, что с ним связано, не потому, что нужно, а потому, что интересно.

И вопрос «Как не остаться новичком в знании Python навечно?» отпадает, как только вы получаете первую работу. На проекте будет много фреймворков, изучая которые вы перерастете уровень новичка.

Николай Осиный, Python Software Engineer в PrivatBank

Кто может изучать Python

Python доступен кому угодно. Здесь трудно не вспомнить Эйнштейна, который говорил: «Дело не в том, что я такой умный. Я просто трачу на решение задач больше времени». Сфера программирования ничем не отличается от других сфер: кто-то талантлив от природы и ему это легче дается, кому-то нужно будет приложить невероятные усилия. Но возможность есть у всех, тем более сейчас.

С чего Python начал учить я

Я начинал с изучения Java Core. И случайно, после обучения, на работе увидел книгу по Python. Меня удивило, что, оказывается, Hello World можно напечатать в консоль одной строкой, не объявляя классы и прочее. Так что меня зацепил «синтаксический сахар», а дальше по шаблону: узнал, что язык разносторонний для развития, что США диктует моду на него и т.д. Первым шагом к изучению стала онлайн-платформа на Stepic.org.

С чего начинать учить Python сегодня

Онлайн-платформы вроде Stepic.org, Udemy. Читать классическую литературу тоже не помешает. Рекомендую книги Марка Лутца.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Лучше учить новый язык программирования самостоятельно и под кураторством ментора. Самостоятельно можно действительно разобраться и запомнить вопрос на всю жизнь. Ментор необходим для преодоления тупиковых ситуаций. Но сфера IT очень романтизирована сейчас, и рисуется чуть ли не как рай на Земле. Многие, попадая на реальную работу разочаровываются, что все не так, как было в рекламном буклете. Поэтому с курсами нужно быть осторожным — можно просто выкинуть деньги на ветер.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Нужно закончить хотя бы один свой маленький проект. Программирование — это, в первую очередь, избегание рутин. Придумать, к примеру, сортировщик файлов на ПК, чтобы файлы по расширению складывались в определённые директории. Потом можно будет прикрутить электронную почту, которая будет присылать отчет раз в неделю об изменении в файловой системе ПК и т.д. Нет предела совершенству.

Но когда будет что-то более-менее рабочее, нужно браться за реальную работу. Пересидеть на позиции трейни — тоже плохо.

Как не быть в Python вечным новичком

Рецепта нет. Выберите сферу, которая нравится (web/bigdata/ml) и постоянно работайте, изучайте новинки. Работая, трудно остаться новичком. Либо будет прогресс, либо сфера «выплюнет» человека на берег. Не без исключений, конечно.

Владислав Романюк, Python Software Engineer в PandaDoc

Кто может изучать Python

Каждый может, главное — усидчивость. Плюс Python в том, что ты не должен завязываться на определенную нишу, можно пойти в back-end, в Artificial Intelligence, Machine Learning и другие отрасли.

С чего Python начал учить я

Сам я знакомился с Python с книги Марка Лутца, но это очень плохой опыт. Книга была скучная и большая.

С чего начинать учить Python сегодня

Идеально начинать учить Python по книге Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners. Она нескучная и есть практические задания. Также рекомендую классный курс от Дэвида Бизли.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Сложно сказать, как лучше учить Python. Здесь все зависит от человека. Если он может сам заниматься и ему не нужен контроль, то вполне можно обойтись и без курсов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Понять, можно ли начинать карьеру, очень просто. Попробуйте пройти собеседование. Чаще всего перед собеседованиями дают тестовое задание. Соответственно, если с ним справились, готовы к работе.

А что касается фриланса — однозначно сказать сложно, так как там все устроено иначе. Иногда достаточно научиться делать простенькие сайты-магазины и уже можно идти в бой.

Как не быть в Python вечным новичком

Я слежу на Pycon’ами, читаю книги и статьи, но самое главное — не уходить с головой в Python. Можно посмотреть в сторону других языков, учить фреймворки, базы данных, очереди сообщений и т.д. Чаще всего только лишь знаний Python не будет достаточно для того, чтобы получить работу. Нужно однозначно уметь работать с Git, базами данных и знать какой-то фреймворк: flask, fast api, aiohttp, django.

Строка Python начинается с()

В этом руководстве мы узнаем о методе Startwith() строки Python с помощью примеров.

Метод openswith() возвращает True , если строка начинается с указанного префикса (строки). Если нет, возвращается False .

Пример сообщения

 = 'Python — это весело'
 
 # проверить, начинается ли сообщение с Python
печать (сообщение.startswith ('Python')) 
# Вывод: Истина 

Синтаксис строки openswith()

Синтаксис openswith() :

 str. startswith(prefix[ start[ end]]) 

openswith() Параметры

openswith() 9 0006 метод принимает максимум три параметра:

• префикс - Строка или набор строк для проверки
• start (необязательно) - Начальная позиция, где префикс должен быть проверен в строке.
• end (необязательно) — Конечная позиция, где префикс должен проверяться в строке.

startwith() Возвращаемое значение

startwith() метод возвращает логическое значение.

• Возвращает True , если строка начинается с указанного префикса.
• Возвращает False , если строка не начинается с указанного префикса.

Пример 1: startwith() Без параметров start и end

 text = "Python прост в освоении."
 
 результат = text.startswith('это просто') 
# возвращает Ложь
печать (результат)
 
 результат = text. startswith('Python is') 
# возвращает Истина
печать (результат)
 
 result = text.startswith('Python легко освоить.') 
# возвращает Истина
печать (результат) 

Вывод

  Ложь
Истинный
True  

Пример 2: startwith() с параметрами start и end

 text = "Программировать на Python легко."
# начальный параметр: 7
# 'программировать легко.' строка ищется
 
 результат = text.startswith('программирование есть', 7) 
печать (результат)
# начало: 7, конец: 18
# строка 'programming' ищется
 
 результат = text.startswith('программирование есть', 7, 18) 
печать (результат)
 
 результат = text.startswith('программа', 7, 18) 
печать (результат) 

Вывод

  Правда
ЛОЖЬ
True  

Передача кортежа в startwith()

Можно передать кортеж префиксов в метод openswith() в Python.

Если строка начинается с любого элемента кортежа, openswith() возвращает True . Если нет, возвращается False

Пример 3: openswith() с префиксом кортежа

 text = "программировать легко"
 
 результат = text.startswith(('python', 'программирование')) 
# печатает Истинно
печать (результат)
 
 результат = text.startswith(('есть', 'легко', 'java')) 
# печатает Ложь
печать (результат)
# С начальным и конечным параметром
# проверяется строка 'is easy'
 
 результат = text.startswith(('программирование', 'легко'), 12, 19) 
# печатает Ложь
печать (результат) 

Вывод

  Правда
ЛОЖЬ
False  

Если вам нужно проверить, заканчивается ли строка указанным суффиксом, вы можете использовать метод endwith() в Python.

python — str.startswith со списком строк для проверки

спросил
9 лет, 4 месяца назад

Изменено
2 месяца назад

Просмотрено
232 тысячи раз

Я пытаюсь избежать стольких сравнений и просто использую список, но не знаю, как его использовать с str. startswith :

 if link.lower().startswith("js/") или ссылка .lower().startswith("каталог/") или link.lower().startswith("script/") или link.lower().startswith("scripts/") или link.lower().startswith(" каталог/"):
    # тогда "сделай что-нибудь"
 

Я бы хотел, чтобы это было:

, если link.lower().startswith() в ["js","каталог","скрипт","скрипты","каталог"]:
    # тогда "сделай что-нибудь"
 

Есть ли способ сделать это?

• питон
• строка
• список

0

str.startswith позволяет указать кортеж строк для проверки:

 if link.lower().startswith(("js", "catalog", "script", "katalog")):
 

Из документов:

ул.начинается с(префикс[ начало[ конец]])

Возвращает True , если строка начинается с префикса , иначе возвращает False . префикс также может быть набором префиксов для поиска.

Ниже приведена демонстрация:

 >>> "abcde".startswith(("xyz", "abc"))
Истинный
>>> префиксы = ["xyz", "abc"]
>>> "abcde".startswith(tuple(prefixes)) # Вы должны использовать кортеж
Истинный
>>>
 

0

Вы также можете использовать any() , map() вот так:

 если есть(map(l.startswith, x)):
    передать # Сделать что-нибудь
 

Или, альтернативно, используя выражение генератора:

, если есть (l.startswith(s) for s in x)
    передать # Сделать что-нибудь
 

0

Вы также можете использовать next() для перебора списка шаблонов.

 префиксов = ["xyz", "abc"]
моя_строка = "abcde"
next((True для s в префиксах, если my_string.startswith(s)), False) # True
 

Один из способов использования next заключается в том, что он может возвращать сам префикс.