Пайтон программирование: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Руководство по программированию на Python

Руководство по программированию на Python

Последнее обновление: 30.10.2022

1. Глава 1. Введение в Python

   1. Язык программирования Python

   2. Установка Python и первая программа на Windows

   3. Установка Python и первая программа на MacOS

   4. Первая программа в PyCharm

   5. Python в Visual Studio

2. Глава 2. Основы Python

   1. Введение в написание программ

   2. Переменные и типы данных

   3. Консольный ввод и вывод

   4. Арифметические операции с числами

   5. Поразрядные операции с числами

   6. Условные выражения

   7. Условная конструкция if

   8. Циклы

   9. Функции

   10. Параметры функции

   11. Оператор return и возвращение результата из функции

   12. Функция как тип, параметр и результат другой функции

   13. Лямбда-выражения

   14. Преобразование типов

   15. Область видимости переменных

   16. Замыкания

   17. Декораторы

3. Глава 3. Объектно-ориентированное программирование

   1. Классы и объекты

   2. Инкапсуляция, атрибуты и свойства

   3. Наследование

   4. Переопределение функционала базового класса

   5. Атрибуты классов и статические методы

   6. Класс object. Строковое представление объекта

4. Глава 4. Обработка ошибок и исключений

   1. Конструкция try…except…finally

   2. except и обработка разных типов исключений

   3. Генерация исключений и создание своих типов исключений

5. Глава 5. Списки, кортежи и словари

   1. Списки

   2. Кортежи

   3. Диапазоны

   4. Словари

   5. Множества

6. Глава 6. Модули

   1. Определение и подключение модулей

   2. Модуль random

   3. Модуль math

   4. Модуль locale

   5. Модуль decimal

   6. Модуль dataclasses. Data-классы

7. Глава 7. Строки

   1. Работа со строками

   2. Основные методы строк

   3. Форматирование

   4. Программа подсчета слов

8. Глава 8.Pattern matching

   1. Конструкция match

   2. Кортежи в pattern matching

   3. Массивы в pattern matching

   4. Словари в pattern matching

   5. Классы в pattern matching

   6. guards или ограничения шаблонов

   7. Установка псевдонимов и паттерн AS

9. Глава 9. Работа с файлами

   1. Открытие и закрытие файлов

   2. Текстовые файлы

   3. Файлы CSV

   4. Бинарные файлы

   5. Модуль shelve

   6. Модуль OS и работа с файловой системой

10. Глава 10. Работа с датами и временем

    1. Модуль datetime

    2. Операции с датами

YooMoney:

410011174743222

Перевод на карту

Номер карты:

4048415020898850

Номер карты:

4890494751804113

Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Основы языка Python

• 1. Привет, Мир!
• 2. Комментарии
• 3. Инструкции (Statements)
• 4. Как мы проверяем ваши решения
• 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

• 6. Арифметические операции
• 7. Операторы
• 8. Коммутативная операция
• 9. Композиция операций
• 10. Приоритет
• 11. Числа с плавающей точкой
• 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

• 13. Кавычки
• 14. Экранированные последовательности
• 15. Конкатенация
• 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

• 17. Что такое переменная
• 18. Изменение переменной
• 19. Выбор имени переменной
• 20. Ошибки при работе с переменными
• 21. Выражения в определениях
• 22. Переменные и конкатенация
• 23. Именование переменных
• 24. Магические числа
• 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

• 26. Интерполяция
• 27. Извлечение символов из строки
• 28. Срезы строк
• 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

• 30. Типы данных
• 31. Сильная (или Строгая) типизация
• 32. Неизменяемость примитивных типов
• 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Вызов функций

• 34. Функции и их вызов
• 35. Сигнатура функции
• 36. Аргументы по умолчанию
• 37. Вызов функции — выражение
• 38. Функции с переменным числом параметров
• 39. Детерминированность
• 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

• 41. Объекты
• 42. Неизменяемость
• 43. Методы как выражения
• 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

• 45. Создание (определение) функций
• 46. Возврат значений
• 47. Параметры функций
• 48. Необязательные параметры функций
• 49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

• 50. Логический тип
• 51. Предикаты
• 52. Комбинирование операций и функций
• 53. Логические операторы
• 54. Отрицание
• 55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

• 56. Условная конструкция (if)
• 57. else
• 58. Конструкция else + if = elif
• 59. Тернарный оператор

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

• 60. Цикл While
• 61. Агрегация данных (Числа)
• 62. Агрегация данных (Строки)
• 63. Обход строк
• 64. Условия внутри тела цикла
• 65. Формирование строк в циклах
• 66. Пограничные случаи
• 67. Синтаксический сахар
• 68. Возврат из циклов
• 69. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Курс Python — изучите программирование на Python

Перейти к основному содержанию

Изучите Python — самый быстроразвивающийся основной язык программирования в мире — и начните использовать его универсальные возможности для создания веб-приложений и приложений для обработки данных.

• Подать заявку

• Запросить учебный план

Открой возможности в быстрорастущих областях

У программистов, знающих Python, светлое будущее — это базовый навык для таких конкурентных отраслей, как аналитика, искусственный интеллект, кибербезопасность и наука о данных. А благодаря интуитивно понятному и удобочитаемому синтаксису это также один из самых простых для изучения языков на рынке.

Познакомьтесь с ценной профессиональной сетью

Установите настоящие связи, которые могут изменить ход вашей карьеры. Познакомьтесь с практиками и коллегами, которые могут помочь вам добиться успеха через нашу глобальную сеть выпускников. Получите признанный в отрасли сертификат GA и присоединитесь к эксклюзивному сообществу.

Пусть ваш работодатель оплачивает счета

Более 45% наших студентов-заочников получают компенсацию за обучение от своих компаний — вы тоже можете это сделать. Мы можем выслать вам спонсорский пакет работодателей, чтобы показать вашему менеджеру преимущества изучения Python с помощью GA.

Изучайте Python по расписанию, разработанному для занятых профессионалов

Учитесь в течение 10 недель по вечерам или погрузитесь в углубленное изучение с помощью нашего недельного ускоренного курса. Вы можете присоединиться к нам в одном из наших кампусов или принять участие, не выходя из дома — где бы вы ни находились — через наш удаленный класс.

Источники статистики: Stack Overflow, GitHub

Из нашей лучшей в своем классе учебной программы

Переход от нуля к беглому языку под руководством экспертов

Учитесь на практике с помощью практиков мирового уровня, которые используют Python каждый день. Преподаватели приносят новейшие методики прямо в класс. Наша учебная программа делает упор на актуальность в реальном мире и предлагает множество возможностей для практики с помощью кода, лабораторных работ и проектов, которые отражают приложения на рабочем месте.

Откройте для себя широкий спектр приложений Python

Этот курс предназначен для студентов с разным профессиональным образованием и уровнем опыта, в том числе для начинающих. Этот курс позволяет глубоко погрузиться в основы Python и объектно-ориентированного программирования. Изучите мощные приложения Python в последнем модуле, охватывающем как науку о данных, так и специализацию веб-разработки.

Начните с подготовительных уроков перед курсом

После того, как вы зарегистрируетесь, мы обеспечим вас онлайн-уроками для самостоятельного обучения, чтобы настроить вас на успех. Установите среду разработки. Затем погрузитесь в основные концепции программирования Python, чтобы получить общий словарный запас и начать сотрудничать с одноклассниками в первый же день.

Запросить полный учебный план

Реальные портфолио проектов

Выпускник с безупречным завершающим проектом: пользовательское приложение, созданное с нуля. В зависимости от того, чем занимается ваша группа, вы будете либо манипулировать данными и визуализировать их с помощью Pandas, либо интегрировать API в веб-приложение с помощью Flask.

Индивидуальная поддержка инструкторов

Получите рекомендации, отзывы и многое другое от экспертов, которые помогут вам в обучении и достижении карьерных целей. Преподаватели всегда рядом в классе и в рабочее время, чтобы предложить поддержку в режиме реального времени и помочь вам воплотить идеи в жизнь.

Глобальная сеть из более чем 80 тысяч выпускников

Создавайте связи со сверстниками, которые будут длиться намного дольше, чем вы проводите время в классе. Став частью сообщества выпускников GA, вы получите доступ к сетевым мероприятиям и семинарам, чтобы продолжать развивать свою карьеру на долгие годы.

Анализ станции Citibike

Алисса Бьянко, Джорджия, Нью-Йорк

Бьянко, аналитик данных компании Dstillery, глубоко изучила общедоступные данные программы велопроката в Нью-Йорке. Собрав, очистив и проанализировав данные с помощью кода Python, она смогла точно определить самые популярные маршруты для велосипедистов.

Пантеон

Джин Квон, Джорджия, Нью-Йорк

Квон, старший дизайнер продуктов в Viacom, изучил данные исторического индекса популярности Pantheon. Определив 10 лучших показателей, она создала сегменты, чтобы определить отношения и тенденции в отношении пола, местоположения, отрасли и многого другого.

Мировое Счастье 2017

Рэйчел Форрей, Джорджия, Нью-Йорк

Форрей, аналитик по продуктам в Reonomy, стремился лучше понять Отчет о мировом счастье и факторы, влияющие на оценки. Сопоставив типы данных, она объединила этот набор с данными ООН, чтобы нарисовать более детализированную картину глобального рейтинга.

«Подход, который инструктор использовал во время этого курса, — это то, что я искал в каждом курсе, который я посещал. Генеральная Ассамблея приобрела одних из лучших преподавателей в области программирования и разработки, и если все другие классы структурированы так же, как курс Python, который я прошел, поэтому очень высока вероятность того, что я вернусь еще».

Инженер по тестированию систем, ASML
Низар Алтарооти, GA Online

.

Элитные инструкторы

Эти эксперты по Python каждый день привносят свой глубокий практический опыт в аудиторию, предоставляя бесценную информацию для достижения успеха в работе.

Преподаватели GA стремятся предоставить персонализированную обратную связь и поддержку, чтобы помочь вам обрести уверенность в использовании ключевых концепций и инструментов.

Проблема: Чтобы оставаться лидером отрасли данных, Bloomberg стремилась развивать навыки своих сотрудников, позволяя им автоматизировать процессы и применять расширенную аналитику по-новому.

Решение: В рамках программы Leading With Data , в которой используется учебная программа General Assembly по программированию на языке Python, Bloomberg предоставляет сотням аналитиков технические инструменты для обработки и изучения данных.

Воздействие: «Я видел бизнес-инициативы, прототипы которых были созданы во время занятий, запущенных в производство. Программа привела к ощутимым бизнес-результатам, а также к созданию общего набора базовых навыков, которыми мы все должны обладать в будущем». — Доменик Майда, директор по данным, Bloomberg

Источник тематического исследования: Переосмысление подходов к созданию и покупке талантов: как сообразительные работодатели развивают технические навыки изнутри, Джош Берсин, старший советник, Whiteboard Advisors

Хотите получить дополнительную информацию об обучении и финансировании в вашем регионе?
Наша приемная комиссия готова помочь.

Связаться с приемной комиссией

У программистов, знающих Python, светлое будущее — это базовый навык для быстрорастущих отраслей, таких как аналитика, искусственный интеллект, кибербезопасность и наука о данных, которые недавно были названы LinkedIn самой перспективной профессией № 1.

Это также невероятно доступно. Благодаря своей универсальности и интуитивно понятному синтаксису Python является одним из самых простых для изучения языков программирования на рынке — хороший выбор для новичков в мире программирования.

Программирование на Python — это наш лучший курс начального уровня для профессионалов, которые хотят получить базовые знания в области программирования, чтобы приступить к работе с технологиями или данными. В классе вы найдете самых разных учеников, в том числе:

• Новые программисты, которые хотят быстро приступить к работе с объектно-ориентированным языком.

• Выпускники нашего курса по аналитике данных, которым понравились аспекты программирования в Excel и SQL.

• Любой, кто рассматривает возможность дальнейшего изучения наших программ Data Science или Data Science Immersive, которые требуют прочной основы программирования на Python.

Независимо от их опыта, эта программа привлекает сообщество нетерпеливых учеников, которые хотят знать, как кодировать прототип, разбираться в документации и продолжать самостоятельно оттачивать свои навыки Python.

Вот лишь некоторые преимущества, на которые вы можете рассчитывать в качестве студента GA:

• 40 часов профессионального инструктажа от специалиста по Python, плюс еще много времени на выполнение домашних заданий, оттачивание проектов и получение технической поддержки в рабочее время.

• Надежная курсовая работа, включая проверенные экспертами наборы уроков, наборы инструментов для проектов и многое другое. Обновляйте и совершенствуйте свои знания на протяжении всего профессионального пути по мере необходимости.

• Курс специализации по веб-программированию или науке о данных, который ваш преподаватель выберет на основе интересов класса и спроса на местном рынке труда.

• Реальный проект, в котором вы будете разрабатывать собственное веб-приложение или приложение для работы с данными с нуля.

• Индивидуальная обратная связь и руководство от инструкторов и ассистентов. Сохраняйте мотивацию и получайте максимум от своего опыта с помощью преданной команды GA.

• Эксклюзивный доступ к скидкам для выпускников, сетевым мероприятиям и семинарам по вопросам карьеры.

• Сертификат курса GA для демонстрации вашего нового набора навыков в LinkedIn.

• Связи с профессиональной сетью инструкторов и сверстников, которые сохраняются далеко за пределами курса. Глобальное сообщество GA может помочь вам сориентироваться и добиться успеха в этой области.

Да! После прохождения этого курса вы получите подписанный сертификат об окончании. Тысячи выпускников GA используют сертификат о прохождении курса, чтобы продемонстрировать навыки работодателям и своим сетям LinkedIn. Курсы GA по обучению технологиям высоко ценятся многими ведущими работодателями, которые вносят свой вклад в нашу учебную программу и используют наши программы для обучения своих собственных команд.

Наши инструкторы представляют лучших и самых ярких специалистов по программированию на Python и разработке программного обеспечения, которые работали в таких компаниях, как Etsy, Zendrive и Honey.is. Они сочетают в себе глубокие знания практиков со страстью к воспитанию нового поколения талантов.

Мы работаем с большим количеством опытных инструкторов по всему миру. Пожалуйста
поговорите с нашей приемной командой
чтобы узнать, кто преподает предстоящий курс в вашем регионе.

Это программа для начинающих, не требующая предварительных условий, хотя некоторые учащиеся могли ранее программировать. Программисты-новички получат доступ к подготовительным урокам перед курсом и дополнительным ресурсам, чтобы повысить их уверенность в ключевых концепциях и настроить свои среды разработки.

Наш
Приемная комиссия
может обсудить ваш опыт и цели обучения, чтобы посоветовать, подходит ли вам этот курс.

Да! Все наши неполный рабочий день курсы предназначены для занятых специалистов с полной занятостью. В зависимости от вашего местоположения, занятия проходят два раза в неделю по вечерам или в течение всего дня в субботу. Если вы можете посвятить обучению целую неделю, у нас также есть вариант ускоренного обучения на 1 неделю с полной занятостью. Вы можете пройти этот курс лично в одном из наших 20+ кампусов или онлайн с помощью нашей настройки удаленного класса.

Ожидается, что вы будете проводить время, работая над домашними заданиями и проектами во внеурочное время каждую неделю, но рабочая нагрузка спроектирована таким образом, чтобы вы могли справиться с полной занятостью.

Если вам нужно пропустить сеанс или два, мы предлагаем ресурсы, которые помогут вам наверстать упущенное. Мы рекомендуем вам обсудить любое запланированное отсутствие с вашим инструктором.
 

Вам решать! Наш удаленный курс предлагает опыт обучения, который отражает предложения GA в кампусе, но позволяет вам изучать Python, не выходя из дома. Если вы не живете рядом с кампусом GA, у вас плотный график поездок или вы просто хотите сэкономить на поездках на работу, удаленный курс может стать для вас хорошим вариантом, если он доступен на вашем рынке. Вы по-прежнему получите доступ к экспертным инструкциям, учебным ресурсам и сети поддержки, которыми славится GA.

Если вы предпочитаете изучать Python вместе со своими сверстниками и можете поступить в кампус, наши очные курсы позволят вам воспользоваться нашими прекрасными классными комнатами и рабочими местами.

Наш
Приемная комиссия
может посоветовать вам лучший формат для ваших личных обстоятельств и стиля обучения.

Мы предлагаем различные варианты финансирования, включая рассрочку, чтобы вы могли сосредоточиться на главном — на своем образовании. Кроме того, более 45% наших студентов-заочников получают полную или частичную компенсацию за обучение от своих работодателей. Поговорите с нашим
Приемная комиссия
чтобы узнать больше и найти наиболее подходящий для вас и ваших финансов.

В рамках своего завершающего проекта вы будете применять полученные в ходе курса знания для создания отполированного веб-приложения или приложения для работы с данными, готового для портфолио. Продемонстрируйте свои навыки, создав собственное приложение, которое извлекает сторонние данные с помощью Pandas или интегрирует функциональные возможности API с Flask, в зависимости от направления вашей когорты.

Мы предлагаем вам решить проблему, связанную с вашей работой или любимым проектом, для которого вы хотели выделить время.

В ходе курса вы также выполните ряд небольших проектов, предназначенных для закрепления того, что вы узнали в каждом разделе.

Намерение выхода

Программирование на Python — Викиучебники, открытые книги для открытого мира

Из Викиучебников, открытые книги для открытого мира

(перенаправлено из программирования на Python)

Перейти к навигацииПерейти к поиску

В этой книге описывается Python, общедоступное программное обеспечение с открытым исходным кодом -целевой интерпретируемый язык программирования, доступный для самых популярных операционных систем. Текущие версии 3.x, а версии 2.x больше не поддерживаются с 2020 года. В этой книге в основном описываются версии 3.x, но иногда упоминаются версии 2.x.

Существует несколько реализаций для Python 3 (и старше): стандартная реализация, написанная на C, и PyPy, JIT-компилируемая версия, написанная на RPython — подмножестве Python. Только для Python 2 есть Jython, написанный на Java, и IronPython, написанный на C# для среды .